rds

环境： mysql数据库，上到阿里云RDS中。 实现了读写分离。 问题 数据库中表更新后，查询不到数据（偶发） 原因 没有实现微服务。 由于我们数据库在阿里云的RDS中实现了读写分离。受限于mysql本身原因导致数据产生延迟，所以数据在读写实例中查询不到，不走后面的代码。 解决 修改方案：在sql中添加注释 "/ FORCE_MASTER /",指定后续 SQL 到主实例执行。 修改如下（下面是举例）： 原sql： select * from table_name 修改后sql： /*FORCE_MASTER*/ select * from table_name 问题引发的技术点（开发人员必看）： 数据库在阿里云的RDS中实现了读写分离。写操作是在主实例中，读操作在只读实例中，正常情况下只读实例不会有延迟产生。 但受限于 MySQL 本身的复制机制，若同步日志的应用时间较久，会产生数据同步的延迟，这个是 MySQL 尚无法在技术手段上规避的问题。 因此我们在sql层面进行处理，RDS 读写分离支持的 Hint 格式为 / FORCE_MASTER /，指定后续 SQL 到主实例执行。 举例： / FORCE_MASTER / SELECT * FROM table_name;** 官方文档： https://help.aliyun.com/knowledge_detail

rds_backup_extract.sh 来源： https://www.cnblogs.com/pangchunyu/p/11994922.html

在开始本节之前，我们需要创建和配置AWS账户。完成之后，我们的第一项任务就是创建要用于EagleEye服务的PostgreSQL数据库。要做到这一点，我们将要登录到AWS控制台并执行以下操作。 （1）在第一次登录到控制台时，我们将看到一个亚马逊Web服务列表。找到RDS的链接并点击它，进入RDS仪表板。 （2）在仪表板上找到一个上面写着“Launch a DB Instance”的大按钮并点击它。 （3）RDS支持不同的数据库引擎。 此时，应该能看到一个数据库列表。选择PostgreSQL，然后点击“Select”按钮。这将启动数据库创建向导。 亚马逊的数据库创建向导首先会询问这是生产数据库（Production）还是开发/测试（Dev/Test）数据库。我们将使用免费套餐创建开发/测试数据库。图10-2展示了这个界面。 图10-2　选择数据库是生产数据库还是测试数据库 接下来，我们将创建有关PostgreSQL数据库的基本信息，并设置将要使用的主用户ID和密码来登录数据库。图10-3展示了这个界面。 图10-3　设置基本数据库配置 创建的数据库实例标识符为：eagle-eye-aws-dev，主用户名为：postgres_aws_dev，密码为：postgres_aws_dev 该向导的最后一步是创建数据库安全组、端口信息和数据库备份信息。图10-4展示了这个界面的内容。 图10

本文由 ilanniweb 提供友情赞助，首发于 烂泥行天下 想要获得更多的文章，可以关注我的微信ilanniweb 公司目前使用的数据库是阿里云的RDS，目前RDS的版本为mysql5.6。如下： 现在要求把RDS的数据，在公司内部本地进行恢复。 如何把RDS在本地进行恢复呢？这个阿里云官网给出了相关的操作教程，连接如下：《 RDS备份文件恢复到自建数据库 》。 看了官网的教程，感觉很是麻烦，而且也有几个比较特殊的地方没有点出来，下面是我对RDS本地恢复的步骤。 一、安装mysql数据库 在进行RDS本地恢复数据之前，我们需要先在本地服务器上安装mysql的5.6版本，因为RDS是5.6版本，所以我们本地的mysql数据库要与RDS版本对应。 rpm -ivh http://repo.mysql.com/mysql-community-release-el6-5.noarch.rpm && yum -y install mysql-server mysql mysql数据库安装完毕后，我们现在来下载RDS备份。 二、下载RDS备份 RDS本身是有备份，而且是可以在RDS的管理后台自定义备份策略，如下： 我们可以在RDS备份列表中下载已经备份好的RDS文件，如下： 通过上图，我们可以很明显的看到RDS的备份是全量备份的，而且是物理备份的。 三、解压 RDS 备份文件

I have a requirement to deploy both a production and staging application using AWS Elastic Beanstalk. I would like the production environment to use an independently created RDS database so I can rebuild my environment without tearing down my RDS database. I would like the staging environment to create a brand new RDS database each time it is deployed. After initialising my environment with eb init one of the questions ask Create an RDS DB Instance? [y/n]: The result of this configuration appears to be stored in a file "config" within the .elasticbeanstalk directory. This directory is added to

I can access my RDS postresql database on a local machine no problem. settings.py DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql_psycopg2', 'NAME': 'xxxxxxx', 'USER': 'XXXXXXXX', 'PASSWORD': 'XXXXXXXX', 'HOST': 'XXXXXXrds.amazonaws.com', 'PORT': '5432', } I pushed this to Heroku and I get a ProgrammingError at /saferdb/query/ In manage.py shell on heroku I tried to access the database: >>> from saferdb.models import Question >>> q = Question.objects.all() >>> q.count() got the following error: Traceback (most recent call last): File "/app/.heroku/python/lib/python3.6/site

i can't successfully connect to RDS from Amazon Lambda in production. For Amazon Lambda i'm using Serverless framework, executing sls offline i can connect with RDS from localhost, but in production Amazon Lambda doesn't. Both are in same VPC, in same security group, that has all traffic inbound access, and a rule that is pointing to Vpc's CIDR. I have these permissions attached: AmazonRDSFullAccess, AWSLambdaFullAccess, AmazonVPCFullAccess, AWSLambdaExecute and AWSLambdaVPCAccessExecutionRole. Thank's for help. I had this issue and the following is a summary of the steps I took to resolve: In