RabbitMQ

一个复杂的分布式系统，必然会考虑使用MQ来解决通讯解耦等问题，市面上开源的MQ越来越多，也让选择变得越来越难，比如Kafka，RabbitMQ，RocketMQ，让人看得眼花缭乱，好像每个MQ都很强大，究竟使用哪个真是无从下手；而在一次技术选型中，我们落地了RocketMQ，而不是Kafka或者其他，以下也对这次选择做一次总结，讲述以下RocketMQ和Kafka的比较。 性能 在性能方面，Kafka是优于RocketMQ的，可以达到几十万的TPS，而RocketMQ很难超过10W TPS，但是这是有提前的，提前就是Kafka的Topic或者Partition不能过多（最好不要超过64个），这是因为Kafka之所以可以高性能是因为采用了顺序写，但如果一旦Topic或者Partition变多，则变成不断的写多个文件相当于随机写，所以性能开始大幅度下降；而RocketMQ则几乎没有这个问题，及时在Topic很多的（官方说可以支持5W），也不会出现明显的性能下降，所以在需要使用很多Topic的场景下，可以选择RocketMQ，且上万的TPS也是不错的性能表现。 可靠性 可靠性方面，RocketMQ由于支持主从双同步刷盘机制，所以要强于Kafka的异步刷盘机制，虽然性能会下降，但是如果你对可靠性要求很高，推荐使用；当然如果你只是发送一些不可靠消息，如给用户发个通知，发个短信等

马哥Linux运维 ID： magedu-Linux ▲长按图片识别二维码关注 马哥教育是国内顶级的 Linux 云计算、Python 全栈+自动化+爬虫+AI高薪就业技能学习平台，目前有 10 多位腾讯、百度、阿里等一线技术专家定期做 Linux 运维、Python 开发、数据挖掘、人工智能、云计算、大数据、服务架构等方面技术分享和行业交流，100000+IT 人订阅，每天都有精选技术干货文章发布。 朱小厮的博客 ID：hiddenkafka ▲长按图片识别二维码关注 著有畅销书：《深入理解Kafka》和《RabbitMQ实战指南》。公众号主要用来分享Java技术栈、Golang技术栈、消息中间件（如Kafka、RabbitMQ）、存储（如MySQL、Redis、TSDB）、通用型技术（如Linux、网络）、大数据（如Spark、Flink）以及通用型技术架构等相关的技术。 CU技术社区 ID： ChinaUnix2013 ▲长按图片识别二维码关注 ChinaUnix社区官方公众账号，不间断分享国内外最新IT运维、技术开发和开源社区相关资讯和技术交流信息，不定期联合 ChinaUnix 社区举办各类福利活动，投放各类福利，每日 ITDaily 推送给你带来当日 IT圈最新槽点、亮点。代码生活，程序人生，你想要的，这里都有。 优达学城Udacity ID：youdaxue

2018阿里云全部产品优惠券(好东东，强烈推荐) 领取地址： https://promotion.aliyun.com/ntms/act/ambassador/sharetouser.html?userCode=gh9qh5ki&utm_source=gh9qh5ki 一 小小推广 讲座 本话题已收入视频讲座 《Spring Cloud分布式事务解决方案》 大家不妨围观下 开源项目 我们利用消息队列实现了分布式事务的最终一致性解决方案，请大家围观。可以参考Github CoolMQ源码 ，项目支持网站: http://rabbitmq.org.cn ，最新文章或实现会更新在上面 二 前言 阿里2017云栖大会《 破解世界性技术难题！GTS让分布式事务简单高效 》中，阿里声称提出了一种破解世界性难题之分布式事务的终极解决方案，无论是可靠性、还是处理速率都领先于市面上所有的技术。但令人遗憾的是一来项目未开源，二来还必须依赖阿里云的分布式数据库。毕竟，吃饭的家伙可不能轻易示人嘛。 虽然如此，但《世界难题...》一文中对事务还是归纳的还是蛮到位的:“一个看似简单的功能，内部可能需要调用多个“服务”并操作多个数据库或分片来实现，单一技术手段和解决方案已无法满足这些复杂应用场景。因此，分布式系统架构中分布式事务是一个绕不过去的挑战。 什么是分布式事务？简单的说，就是一次大操作由不同小操作组成

目录 一、常见的框架源码分析 二、分布式框架 三、并发编程专题 四、性能调优 五、微服务系列 很多人做Java开发2，3年后，都会感觉自己遇到瓶颈。什么都会又什么都不会，如何改变困境？ 很多人写了7,8年代码却还只是一个码农。如何突破自我？拿到更高的薪资？ 很多程序员会有一个苦恼，工作了很久，在公司一味 的 增删改查，得不到技术的提高，在小企业温水煮青蛙，无缘底层代码，只会用却不知其原理！年龄大了不能熬了直接被劝退？ 同样都是Java开发3年，凭什么别人拿30K，你只拿10K，为什么？ 有人会会说：你技术没有别人高！人家有关系你没有！人家有后台！ 在互联网的时代，公司的发展利益往往都是和项目挂钩的，难道就凭关系，后台不用技术了，没有技术的公司可以呆多久？ 针对这些情况，小编看了很多文章和面试，最后总结了一个Java开发的程序员工作三年，想月薪3 0 K技术成长路线，这些也是目前身为一个程序员应该了解5大核心技术，那么接下来我们来详细看看。 一、常见的框架源码分析 1、应用框架Spring 2、ORM框架mybatis 3、应用框架Spring 想学习Java技术体系，这三个框架 师 必须需要了解的，编码必备的Spring5，做应用必不可少的框架mybatis。 二、分布式框架 1、初始分布式 2、分布式服务治理中间件（zookeeper，dubbo） 3、分布式消息中间件

一般而言，如果你选择RabbitMQ，那肯定就是把可靠性放在第一位。毕竟，RabbitMQ可是金融行业消息队列的标配。如果把性能放在第一位，那毫无疑问，必须是Kafka。但是，可靠性毕竟是相对的，就拿大火的阿里云，AWS云，或者传统的IBM小型机，Oracle数据库，没有谁敢说自己可靠性100%，都是说几个9。所以，本文的目的很明确，就是尽可能的提高我们RabbitMQ的可靠性，从发送、存储、消费、集群、监控、告警等多个维度给出可行性方案，指导开发者以及运维人员获取更加可靠的消息投递，保障我们的业务系统安全、可靠、稳定的运行。 数据可靠性是和RabbitMQ节点、生产者、消费者以及服务器等息息相关的。本文比较长，大概分为如下几个段落： 确认机制 生产者 消费者 队列镜像 告警 监控和Metrics 健康检查 如下是一张RabbitMQ架构图，本文对可靠性的分析，会涉及到架构图中的方方面面： 1. 确认机制 当连接出现问题的时候，在客户端和服务端之间的消息可能正在投递中，还没有被Broker接收，它们可能正在被编码或者解码，或者一些其他的情况。在这种场景下，消息并没有被投递，那么它们是需要被重新投递以保障业务稳定性。确认机制让服务端和客户端知道什么时候需要做这些事情，它对于生产者和消费者保障数据安全是非常重要的。 确认机制能被用在两个方向：允许消费者告诉服务器（Broker

前言 当学习完AMQP的基本概念后，可以到 http://tryrabbitmq.com/ 中利用rabbitmq模拟器进行消息的模拟发送和接收 一、什么是AMQP，AMQP与rabbitmq的关系 　　AMQP（Advanced Message Queue Protocol 高级消息队列协议）：是一个网络协议，它支持符合条件的客户端和消息代理中间件（message middleware broker）进行通讯。 　　rabbitmq是AMQP协议的实现者，所以amqp中的概念和准则也适用于rabbitmq。 二、AMQP基本组成及基本概念 1.组成 　　AMQP的基本组成如下图所示，该模型同样适用于rabbitmq。 　　基于下图消息的流向：生产者（publisher/producer）生产具有指定路由键（routing key）的消息将其发布给消息代理（broker 即rabbitmq）中的交换机(exchange)，交换机将消息中的路由键与队列（queue）绑定信息（binding）中存储的路由键对比，将消息路由到匹配的队列中。队列再将信息通过连接（connection）中的通道（channel）推送给订阅了消息的消费者（consumer）。 　　 2.基本概念 　　a.生产者（Publisher/Producer）：生产者顾名思义就是生产消息的角色

Cloud-Admin是国内首个基于Spring Cloud微服务化开发平台，具有统一授权、认证后台管理系统，其中包含具备用户管理、资源权限管理、网关API管理等多个模块，支持多业务系统并行开发，可以作为后端服务的开发脚手架。代码简洁，架构清晰，适合学习和直接项目中使用。核心技术采用Spring Boot2以及Spring Cloud Gateway相关核心组件，前端采用vue-element-admin组件。 模块说明 监控 利用Spring Boot Admin 来监控各个独立Service的运行状态；利用Hystrix Dashboard来实时查看接口的运行状态和调用频率等。 负载均衡 将服务保留的rest进行代理和网关控制，除了平常经常使用的node.js、nginx外，Spring Cloud系列的zuul和ribbon，可以帮我们进行正常的网关管控和负载均衡。其中扩展和借鉴国外项目的扩展基于JWT的Zuul限流插件，方面进行限流。 服务注册与调用 基于Eureka来实现的服务注册与调用，在Spring Cloud中使用Feign, 我们可以做到使用HTTP请求远程服务时能与调用本地方法一样的编码体验，开发者完全感知不到这是远程方法，更感知不到这是个HTTP请求。 熔断机制 因为采取了服务的分布，为了避免服务之间的调用“雪崩”，采用了Hystrix的作为熔断器

Windows下安装RabbitMQ报错：unable to perform an operation on node时的解决方案 参考文章： （1）Windows下安装RabbitMQ报错：unable to perform an operation on node时的解决方案 （2）https://www.cnblogs.com/zwgbk/p/10344678.html 备忘一下。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4428122/blog/4694912

ylbtech-软件-MQ-RabbitMQ：RabbitMQ RabbitMQ是实现了 高级消息队列协议（AMQP） 的 开源消息代理软件 （亦称 面向消息的中间件 ）。RabbitMQ服务器是用 Erlang 语言编写的，而集群和故障转移是构建在 开放电信平台 框架上的。所有主要的编程语言均有与代理接口通讯的客户端 库 。 1. 返回顶部 1、 中文名：消息队列 外文名：Message Queue 简 称：MQ 释 义：一种程序对程序的通信方法 目录 1 简介 2 历史 3 基本概念 4 主要特性 5 安装 6 参见 2、 2. 返回顶部 1、 简介 RabbitMQ是实现了高级消息队列协议（AMQP）的开源消息代理软件（亦称面向消息的中间件）。RabbitMQ服务器是用 Erlang 语言编写的，而群集和故障转移是构建在 开放电信平台 框架上的。所有主要的编程语言均有与代理接口通讯的客户端库。 历史 Rabbit科技有限公司开发了RabbitMQ，并提供对其的支持。起初，Rabbit科技是LSHIFT和CohesiveFT在2007年成立的合资企业，2010年4月被 VMware 旗下的SpringSource收购。RabbitMQ在2013年5月成为GoPivotal的一部分。 基本概念 RabbitMQ是一套 开源（MPL） 的消息队列服务软件，是由 LShift

做公号很久了，听到粉丝问的最多的问题就是：有没有新的完整的项目，因为现在很多流传的项目都太老了，实战意义不是很强。很多程序员每项技术单独拿出来有可能很厉害，例如：springcloud、springboot、redis、nginx、mysql、rabbitMq等，但是普遍缺乏将所有的这些技术整合到一起，从前端到后端，从开发到部署上线，从每个知识点到整体的设计。 本次分享不是分享项目而是教你如何开发一个项目细节流程。 课程简介 项目技术栈 基于springBoot2.x、springCloud采用前后端分离的架构；利用FastDFS作为分布式文件存储系统，Canal实现数据同步，监控数据变化；Elasticsearch+IK+Kibana实现商品搜索功能；Spring Security Oauth2 JWT实现微服务统一认证和资源授权；利用RabbitMq实现异步解耦；Seata实现分布式事务等，从而打造一个高可用的分布式电商系统。 技术架构 系统架构 功能教程 模块说明 项目截图 资料介绍 项目源码 视频教程 项目教程文档（500页） 工具清单 如何领取 识别并关注公众号「 程序员闪充宝 」； 在下面公众号后台回复关键字「 mall 」 长按上方二维码 2 秒 回复「 mall 」即可获取上面所有资料 本文分享自微信公众号 - java版web项目（java_project）。