python算法

引言 想找一份Python开发工作吗？那你很可能得证明自己知道如何使用Python。下面这些问题涉及了与Python相关的许多技能，问题的关注点主要是语言本身，不是某个特定的包或模块。每一个问题都可以扩充为一个教程，如果可能的话。某些问题甚至会涉及多个领域。 我之前还没有出过和这些题目一样难的面试题，如果你能轻松地回答出来的话，赶紧去找份工作吧！ 问题1 到底什么是Python？你可以在回答中与其他技术进行对比（也鼓励这样做）。 答案 下面是一些关键点： Python是一种解释型语言。这就是说，与C语言和C的衍生语言不同，Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。 Python是动态类型语言，指的是你在声明变量时，不需要说明变量的类型。你可以直接编写类似 x=111 和 x="I'm a string" 这样的代码，程序不会报错。 Python非常适合面向对象的编程（OOP），因为它支持通过组合（composition）与继承（inheritance）的方式定义类（class）。Python中没有访问说明符（access specifier，类似C++中的 public 和 private ），这么设计的依据是“大家都是成年人了”。 在Python语言中，函数是第一类对象（first-class objects）。这指的是它们可以被指定给变量

到底什么是Python？你可以在回答中与其他技术进行对比（也鼓励这样做）。 答案 下面是一些关键点： Python是一种解释型语言。这就是说，与C语言和C的衍生语言不同，Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。 Python是动态类型语言，指的是你在声明变量时，不需要说明变量的类型。你可以直接编写类似 x=111 和 x="I'm a string" 这样的代码，程序不会报错。 Python非常适合面向对象的编程（OOP），因为它支持通过组合（composition）与继承（inheritance）的方式定义类（class）。Python中没有访问说明符（access specifier，类似C++中的 public 和 private ），这么设计的依据是“大家都是成年人了”。 在Python语言中，函数是第一类对象（first-class objects）。这指的是它们可以被指定给变量，函数既能返回函数类型，也可以接受函数作为输入。类（class）也是第一类对象。 Python代码编写快，但是运行速度比编译语言通常要慢。好在Python允许加入基于C语言编写的扩展，因此我们能够优化代码，消除瓶颈，这点通常是可以实现的。 numpy 就是一个很好地例子，它的运行速度真的非常快，因为很多算术运算其实并不是通过Python实现的。

试题 算法提高 栅格打印问题 资源限制 时间限制：1.0s 内存限制：512.0MB 问题描述 　　编写一个程序，输入两个整数，作为栅格的高度和宽度，然后用“+”、“-”和“|”这三个字符来打印一个栅格。 　　输入格式：输入只有一行，包括两个整数，分别为栅格的高度和宽度。 　　输出格式：输出相应的栅格。 　　输入输出样例 样例输入 3 2 样例输出 ±±+ | | | ±±+ | | | ±±+ | | | ±±+ """ @Author:Lixiang @Blog(个人博客地址): https://lixiang007.top/ @WeChat：18845312866 """ import math import string import sys from itertools import permutations import cmath hang , lie = list ( map ( int , input ( ) . strip ( ) . split ( ) ) ) if hang <= 0 or lie <= 0 : sys . exit ( ) flag = hang while flag : flag -= 1 for i in range ( lie + 1 ) : if i == lie : print ( "+" , end = "" ) else :

Tornado 是 FriendFeed 使用的可扩展的非阻塞式 web 服务器及其相关工具的开源版本。这个 Web 框架看起来有些像web.py 或者 Google 的 webapp，不过为了能有效利用非阻塞式服务器环境，这个 Web 框架还包含了一些相关的有用工具 和优化。 Tornado 和现在的主流 Web 服务器框架（包括大多数 Python 的框架）有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。得利于其 非阻塞的方式和对 epoll 的运用，Tornado 每秒可以处理数以千计的连接，这意味着对于实时 Web 服务来说，Tornado 是一个理想的 Web 框架。我们开发这个 Web 服务器的主要目的就是为了处理 FriendFeed 的实时功能 ——在 FriendFeed 的应用里每一个活动用户都会保持着一个服务器连接。（关于如何扩容 服务器，以处理数以千计的客户端的连接的问题，请参阅 C10K problem 。） pip install tornado 源码安装 https: / / pypi.python.org / packages / source / t / tornado / tornado - 4.3 .tar.gz 一、快速上手 第一步：执行脚本，监听xxxx端口 第二步：浏览器客户端访问 /index --> http://127.0.0

__new__ 和 __init__ # __init__是实例级别的算法, __new__是类级别的算法 class User ( object ) : def __init__ ( self , username , password ) : self . username = username ; self . password = password print ( '对象已经构建好了' ) #new该方法是当对象构建的时候由解释器自动回调的方法, 该方法必须"返回当前类的对象"" #new方法没有通过, 那么后面的就不会进行 def __new__ ( cls , username , password ) : print ( "User类开始构建" ) return object . __new__ ( cls ) user = User ( "chenjiang" , "chenjiang" ) print ( user ) 结果 User类开始构建 对象已经构建好了 < __main__.User object at 0x0000012508B38A90 > 来源： CSDN 作者： 一个爬坑的Coder 链接： https://blog.csdn.net/qq_39583550/article/details/104630784

目录 树与树算法 树的概念 树的存储与表示 二叉树 二叉树的性质 二叉树的创建 二叉树的遍历 广度优先遍历(层次遍历) 深度优先遍历 树与树算法 树的概念 树（英语：tree）是一种抽象数据类型（ADT）或是实作这种抽象数据类型的数据结构，用来模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由n（n>=1）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。它具有以下的特点： 1、每个节点有零个或多个子节点； 2、没有父节点的节点称为根节点； 3、每一个非根节点有且只有一个父节点； 4、除了根节点外，每个子节点可以分为多个不相交的子树。 例 ： 树的术语 1、 节点的度 ：一个节点含有的子树的个数称为该节点的度； 2、 树的度 ：一棵树中，最大的节点的度称为树的度； 3、 叶节点或终端节点 ：度为零的节点； 4、 父节点 ：若一个节点含有子节点，则这个节点称为其子节点的父节点； 5、 子节点 ：一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点； 6、 兄弟节点 ：具有相同父节点的节点互称为兄弟节点； 7、 节点的层次 ：从根开始定义起，根为第1层，根的子节点为第2层，以此类推； 8、 树的高度或深度 ：树中节点的最大层次； 9、 堂兄弟节点 ：父节点在同一层的节点互为堂兄弟； 10、 节点的祖先 ：从根到该节点所经分支上的所有节点；

RSA的算法涉及三个参数，n、e、d。 其中，n是两个大质数p、q的积，n的二进制表示所占用的位数，就是所谓的密钥长度。 e和d是一对相关的值，e可以任意取，但要求e与(p-1)*(q-1)互质；再选择d，要求(d*e)mod((p-1)*(q-1))=1。 （n，e),(n，d)就是密钥对。其中(n，e)为公钥，(n，d)为私钥。 RSA加解密的算法完全相同，设A为明文，B为密文，则：A=B^d mod n；B=A^e mod n；（公钥加密体制中，一般用公钥加密，私钥解密） e和d可以互换使用，即： A=B^d mod n；B=A^e mod n; 代码参考如下： #coding -*- utf:8 -*- import math import random #生成素数数组 def prime_array(): arraya = [] for i in range(2,100): #生成前100中的素数，从2开始因为2是最小的素数 x = prime(i,2) #i为素数时返回True，则将x加入arraya数组中;2为测试值 if x: arraya.append(i) return arraya #判断是否为素数 def prime(n, test_divisor): if math.sqrt(n) < test_divisor: return True

今天刷的第一道算法题，先拿一道简单点的试试手，这道题目的要求是： 两个人甲乙在猜数字，甲先从1，2，3三个数字中随机抽3次，结果是guess。乙随后也随机抽三次，结果是answer。然后对比甲乙两个人的结果。示例如下： guess：[1,2,3], answer: [1, 2, 3] 那么结果就是猜对了3次 guess: [1,2,3] answer:[3,2,1] 那么结果就是猜对了1次 guess: [1,2,3], answer:[3, 3,1] 那么结果就是猜对了0次 即将guess和answer两个作为参数输入，返回猜对的次数。 我想出来的几个答案如下所示： 答案1： class Solution: def game(self, guess: List[int], answer: List[int]) -> int: count = 0 for i in zip(guess, answer): if i[0] == i[1]: count += 1 return count 思路是：使用zip将两个列表进行组合，返回每个列表中单个元素组成的元组，然后循环对比。如果相等就将临时变量值+1，最终返回统计结果。 答案2： class Solution: def game(self, guess: List[int], answer: List[int]) -> int:

Python 中的设计模式详解之：策略模式 虽然设计模式与语言无关，但这并不意味着每一个模式都能在每一门语言中使用。 《设计模式：可复用面向对象软件的基础》一书中有 23 个模式，其中有 16 个在动态语言中“不见了，或者简化了”。 1、策略模式概述 策略模式 ：定义一系列算法，把它们一一封装起来，并且使它们之间可以相互替换。此模式让算法的变化不会影响到使用算法的客户。 电商领域有个使用“策略”模式的经典案例，即根据客户的属性或订单中的商品计算折扣。 假如一个网店制定了下述折扣规则。 有 1000 或以上积分的顾客，每个订单享 5% 折扣。 同一订单中，单个商品的数量达到 20 个或以上，享 10% 折扣。 订单中的不同商品达到 10 个或以上，享 7% 折扣。 简单起见，我们假定一个订单一次只能享用一个折扣。 UML类图如下： Promotion 抽象类提供了不同算法的公共接口，fidelityPromo、BulkPromo 和 LargeOrderPromo 三个子类实现具体的“策略”，具体策略由上下文类的客户选择。 在这个示例中，实例化订单（Order 类）之前，系统会以某种方式选择一种促销折扣策略，然后把它传给 Order 构造方法。具体怎么选择策略，不在这个模式的职责范围内。（选择策略可以使用工厂模式。） 2、传统方法实现策略模式： from abc import ABC

16.1、python版本说明： Ansible是一种批量部署工具，现在运维人员用的最多的三种开源集中化管理工具有：puppet,saltstack,ansible，各有各的优缺点， 其中saltstack和ansible都是用python开发的。ansible其实准确的说只提供了一个框架，它要基于很多其他的python模块才能工 作的，所以在安装ansible的时候你要再装很多其他的依赖包的。ansible的好处之一是使用者可以开发自己的模块，放在里面使用； 第二个好处是无需在客户端安装agent，更新时，只需在操作机上进行一次更新即可；第三个好处是批量任务执行可以写成脚本， 而且不用分发到远程就可以执行。强烈建议升级python版本到2.6以上，不然运行会出错或者有些功能会没有，在编译安装其他包的 时候也会因为兼容问题报错。 16.2、centos7下python版本是2.7.5，符合ansible的安装需求，直接进行编译安装即可。centos6下的python版本为Python 2.6.6， 需要升级python版本到2.7，升级步骤如下： 1、提前安装依赖包： yum install zlib zlib-devel openssl openssl-devel gcc -y 2、编译安装： wget https://www.python.org/ftp/python/2.7