python实例

ParisGabriel 每天坚持手写 一天一篇 决定坚持几年 为了梦想为了信仰 　 开局一张图 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 Python人工智能从入门到精通 补充： 　 对象 -------------------------> 类 实例变量（属性） 　　　　 类变量 实例方法 　　　　　　　　 类方法（ @classmethond） 静态方法（ @staticmethond）（类内普通函数） 继承/派生 　　单继承： 　　一个子类只有一个父类 　　一个父类可以有多个子类 -------------------------------------------------------------------------------------------- 用于类的函数： 　　 issublclass （cls， cls_or_tuple） 　　 判断 这个类 是否继承自其他类 ， 如果此cls是class 　　或 tuple中的一个派生子类 ， 返回 True 否则返回 False 示例： 　　class A: 　　　　pass 　　class B(A): 　　　　pass 　　class C(B): 　　　　pass issublclass(C, B) # True issublclass(B, C) # False issublclass(C, (int,

1.所有的Python 对像都拥有三个特性：身份，类型和值。 身份： 每一个对象都有一个唯一的身份标识自己，任何对象的身份可以使用内建函数id()来得到。 这个值可以被认为是该对象的内存地址。您极少会用到这个值，也不用太关心它究竟是什么。 2.类型也是一种对象 >>> type(42) <type 'int'> >>> type(type(42)) <type 'type'> 3. 整数对象和 字符串对象是不可变对象，所以Python 会很高效的缓存它们。 Python 仅缓存简单整数，因为它认为在Python 应用程序中这些小整数会经常被用到。目前，Python 缓存的整数范围是(-1, 100)，不过这个范围是会改变的，所以请不要在你的应用程序使用这个特性。 4.标准类型构建函数 函数 功能 cmp(obj1, obj2) 比较 obj1 和 obj2, 根据比较结果返回整数 i: i < 0 if obj1 < obj2 i > 0 if obj1 > obj2 i == 0 if obj1 == obj2 repr(obj) 或 `obj` 返回一个对象的字符串表示 str(obj) 返回对象适合可读性好的字符串表示 type(obj) 得到一个对象的类型，并返回相应的type 对象 注：str()函数得到的字符串可读性好， 而repr(

Python：使用threading模块实现多线程（转） 分类: python 标签: thread 评论: 暂无评论 阅读：5,420 views 综述 Python这门解释性语言也有专门的线程模型，Python虚拟机使用GIL（Global Interpreter Lock，全局解释器锁）来互斥线程对共享资源的访问，但暂时无法利用多处理器的优势。 在Python中我们主要是通过thread和 threading这两个模块来实现的，其中Python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用，所以我们使用 threading模块实现多线程编程。这篇文章我们主要来看看Python对多线程编程的支持。 在语言层面，Python对多线程提供了很好的支持，可以方便地支持创建线程、互斥锁、信号量、同步等特性。下面就是官网上介绍threading模块的基本资料及功能： 实现模块 thread：多线程的底层支持模块，一般不建议使用； threading：对thread进行了封装，将一些线程的操作对象化 threading模块 Thread 线程类，这是我们用的最多的一个类，你可以指定线程函数执行或者继承自它都可以实现子线程功能； Timer与Thread类似，但要等待一段时间后才开始运行； Lock 锁原语，这个我们可以对全局变量互斥时使用； RLock

item系列 __getitem__(self, item) 对象通过 object[key] 触发 __setitem__(self, key, value) 对象通过 object[key] = value 触发 __delitem__(self, key) 对象通过 del object[key] 触发 class Func: def __getitem__(self, item): # object[item] 触发 return self.__dict__[item] def __setitem__(self, key, value): # object[key] = value 触发 self.__dict__[key] = value def __delitem__(self, key): # del object[key] 触发 print('delitem: 删除key') del self.__dict__[key] def __delattr__(self, item): # del object.item 触发 print('delattr: 删除key') del self.__dict__[item] f = Func() f['name'] = 'hkey' # __setitem__ f['age'] = 20 # __setitem__ print

Python3 基本数据类型 Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。 在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。 等号（=）用来给变量赋值。 等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。例如： 实例(Python 3.0+) #!/usr/bin/python3 counter = 100 # 整型变量 miles = 1000.0 # 浮点型变量 name = " runoob " # 字符串 print ( counter ) print ( miles ) print ( name ) 运行实例 » 执行以上程序会输出如下结果： 100 1000.0 runoob 多个变量赋值 Python允许你同时为多个变量赋值。例如： a = b = c = 1 以上实例，创建一个整型对象，值为 1，从后向前赋值，三个变量被赋予相同的数值。 您也可以为多个对象指定多个变量。例如： a, b, c = 1, 2, "runoob" 以上实例，两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b，字符串对象 "runoob" 分配给变量 c。 标准数据类型 Python3 中有六个标准的数据类型： Number（数字） String（字符串） List（列表

Python字典(Dictionary)的概念 字典的使用 字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。 字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割，每个键值对之间用逗号 , 分割，整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示： d = { key1 : value1 , key2 : value2 } 键一般是唯一的，如果重复最后的一个键值对会替换前面的，值不需要唯一。 dict = { 'x' : 1 , 'y' : 2 } print ( dict [ 'y' ] ) print ( dict ) 以上实例输出结果： 值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。 一个简单的字典实例： dict = { 'Alice' : '2341' , 'Beth' : '9102' , 'Cecil' : '3258' } 也可如此创建字典： dict1 = { 'abc' : 456 } dict2 = { 'abc' : 123 , 98.6 : 37 } 以上实例输出结果： 访问字典里的值 把相应的键放入熟悉的方括弧，如果用字典里没有的键访问数据会提示报错，如下实例: dict = { 'Name' : 'Zara' , 'Age' : 7 , 'Class' : 'First' } print "dict['Name']: " , dict

文章目录 1、前言 2、使用__slots__ 3、使用__call__ 1、前言 正常情况下，当我们定义了一个class，创建了一个class的实例后，我们可以给该实例绑定任何属性和方法，这就是动态语言的灵活性。 先定义class： class Student ( object ) : pass 然后，尝试给实例绑定一个属性： >> > s = Student ( ) >> > s . name = 'Michael' # 动态给实例绑定一个属性 >> > print ( s . name ) Michael 还可以尝试给实例绑定一个方法： >> > def set_age ( self , age ) : # 定义一个函数作为实例方法 . . . self . age = age . . . >> > from types import MethodType >> > s . set_age = MethodType ( set_age , s ) # 给实例绑定一个方法 >> > s . set_age ( 25 ) # 调用实例方法 >> > s . age # 测试结果 25 但是，给一个实例绑定的方法，对另一个实例是不起作用的： >> > s2 = Student ( ) # 创建新的实例 >> > s2 . set_age ( 25 ) # 尝试调用方法

面向对象变成介绍 面向过程编程 核心是过程（流水线式思维），过程即解决问题的步骤，面向过程的设计就好比精心设计好一条流水线，考虑周全什么时候处理什么东西。主要应用在一旦完成很少修改的地方，如linux内核、git、apache服务器等 优点：极大的降低了程序的设计复杂度 缺点：可扩展性差，改动一个地方很可能要改多个地方，牵一发而动全身 面向对象编程： 不是编程的全部，只是用来解决软件可扩展性的 核心是对象（上帝式思维），对象作为程序的基本单元，一个对象包含了数据和操作数据的函数。面向对象就是把计算机程序作为一个对象集合，每隔对象都能接收其他对象传来的消息，计算机程序的执行就是就是一系列消息在各个对象之间传递。主要应用在需求经常变化的软件，一般需求的变化都集中在用户层，互联网应用，企业内部软件，游戏等 优点：解决了程序的可扩展性差的问题，对某一个对象修改会立刻反映到整个程序体系，如lol对一个英雄属性的修改（万年削弱从未被加强） 缺点：可控性差，无法预测程序执行结果，如lol每局游戏的结果 类和对象 对象的概念 对象也叫做实例，是通过类产生的，对象就是数据属性和方法属性的结合体，比如lol中的英雄，一个英雄就是一个对象，具备生命值、蓝条攻击力等数据属性，又具备qwer四个技能属于方法属性。 类的概念 类包含了一组对象的相同属性部分，还是说lol中的英雄，所有的英雄都有名字、标签

面向对象 类，用来描述一类事物的相同的特征或者属性。比如说，狗，狗属于一种统称，狗还分有不同的种类，比如，牧羊犬，蝴蝶犬，京巴等等，他们都有相同的特征，一个头，两个耳朵，四条腿，会跑，会吃东西，会汪汪叫。。。再比如汽车，四个轮子，都拥有车壳，都会跑，都有一定的承重。。。这些都是具备一些共同特征的事物。 类的定义方式： class ClassName: '类的帮助信息' # 类文档字符串 class_suite #类体，由类成员，方法，数据属性组成 下面是一个简单类的定义，其中函数内的self代指类的实例 class Cat: 'Cat类的帮助信息' def __init__(self): # 类的初始化方法 print("Cat 的init方法被调用") def eat(self): # 自定义方法 print("cat is eating") def run(self): # 自定义方法 print("cat is running") 如何使用这个类？与调用函数的方式类似，类的使用是通过类名()进行使用，返回的是一个对象，也就是实例。 tom = Cat() print(tom) # <__main__.Cat object at 0x000001B4A55123C8> 类中不仅仅可以定义函数，还可以定义变量。 class Car(object): 'Car' CarCount

matplotlib库之 pyplot模块 1.绘制折线图 plot（x,y）#x,y可为表达式 xlabel("title_name"，fontsize=14)#设置x,y标签 tick_params(“both”,labelsize=14)#设置both of x y 刻度 axis([x_min,x_max,y_min,y_max])#设置坐标轴范围 fill_between(x,y1,y2,facecolor='bule',alpha=0.1)#填充两线 2.散点图 scatter（x_values,y_values,c=y_values,cmap=plt.cm.Blues,edgecolor='none',s=40,alpha=0.5）#cm方法可设置颜色映射；edgcolor为轮廓颜色；c为散点颜色;alpha为透明度 savefig('fil_name.png',bbox_inches='tight') #自动保存生成图并截去空白 axes().get_xaxis().set_visible(Fasle) #隐藏坐标轴 figure（figsize=(10,6)） #绘图窗口大小 pygal库 bar=Bar（）#Bar类，创建条形图实例 bar.x_label=[] #设置图像参数 bar.add(' 标签 ',frequencies)