python实例

Python的WEB框架有Django、Tornado、Flask 等多种，Django相较与其他WEB框架其优势为：大而全，框架本身集成了ORM、模型绑定、模板引擎、缓存、Session等诸多功能。 基本配置 1、创建Django程序 终端命令：django-admin startproject sitename IDE创建Django程序时，本质上都是自动执行上述命令 上述的sitename是自己定义的项目名称！ 其他常用命令： 　　python manage.py runserver 0.0.0.0:port 　　python manage.py startapp appname 　　python manage.py syncdb #django 1.7.1以下 　　python manage.py makemigrations 　　python manage.py migrate 　　python manage.py createsuperuser 2、程序目录 settings.py 放配置文件 urls.py 存放路由系统（映射） wsgi.py 让你做配置：wsgi有多重一种uwsgi和wsgi，你用那种wsgi来运行Django，一般不用改只有你用到的时候在改 manage.py 就是Django的启动管理程序 以上配置文件

Python的WEB框架有Django、Tornado、Flask 等多种，Django相较与其他WEB框架其优势为：大而全，框架本身集成了ORM、模型绑定、模板引擎、缓存、Session等诸多功能。 基本配置 1、创建Django程序 终端命令：django-admin startproject sitename IDE创建Django程序时，本质上都是自动执行上述命令 上述的sitename是自己定义的项目名称！ 其他常用命令： 　　python manage.py runserver 0.0.0.0:port 　　python manage.py startapp appname 　　python manage.py syncdb 　　python manage.py makemigrations 　　python manage.py migrate 　　python manage.py createsuperuser 2、程序目录 settings.py 放配置文件 urls.py 存放路由系统（映射） wsgi.py 让你做配置：wsgi有多重一种uwsgi和wsgi，你用那种wsgi来运行Django，一般不用改只有你用到的时候在改 manage.py 就是Django的启动管理程序 以上配置文件，如果是初学者当创建完project后都不要修改

Python的WEB框架有Django、Tornado、Flask 等多种，Django相较与其他WEB框架其优势为：大而全，框架本身集成了ORM、模型绑定、模板引擎、缓存、Session等诸多功能。 基本配置 1、创建Django程序 终端命令：django-admin startproject sitename IDE创建Django程序时，本质上都是自动执行上述命令 上述的sitename是自己定义的项目名称！ 其他常用命令： 　python manage.py runserver 0.0.0.0:port 　　python manage.py startapp appname 　　python manage.py syncdb 　　python manage.py makemigrations 　　python manage.py migrate 　　python manage.py createsuperuser 2、程序目录 settings.py 放配置文件 urls.py 存放路由系统（映射） wsgi.py 让你做配置：wsgi有多重一种uwsgi和wsgi，你用那种wsgi来运行Django，一般不用改只有你用到的时候在改 manage.py 就是Django的启动管理程序 以上配置文件，如果是初学者当创建完project后都不要修改

模块： 引用模块 作用域： 在一个模块中，我们可能会定义很多函数和变量，但有的函数和变量我们希望给别人使用，有的函数和变量我们希望仅仅在模块内部使用。在Python中，是通过 _ 前缀来实现的。 正常的函数和变量名是公开的（public），可以被直接引用，比如： abc ， x123 ， PI 等； 类似 __xxx__ 这样的变量是特殊变量，可以被直接引用，但是有特殊用途，比如上面的 __author__ ， __name__ 就是特殊变量， hello 模块定义的文档注释也可以用特殊变量 __doc__ 访问，我们自己的变量一般不要用这种变量名； 类似 _xxx 和 __xxx 这样的函数或变量就是非公开的（private），不应该被直接引用，比如 _abc ， __abc 等； 之所以我们说，private函数和变量“不应该”被直接引用，而不是“不能”被直接引用，是因为Python并没有一种方法可以完全限制访问private函数或变量，但是，从编程习惯上不应该引用private函数或变量。 private函数或变量不应该被别人引用，那它们有什么用呢？请看例子： def _private_1(name): return 'Hello, %s' % name def _private_2(name): return 'Hi, %s' % name def greeting

1. 概述 ： 　　我们在前面用了很多的装饰器这个工具的方法。这个位置要系统的讲一下装饰器。 　　1.2 为什么需要装饰器。 　　装饰器本质是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重要。 　　概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的函数或端详添加额外的功能。 2.装饰器的分类 ： 　　装饰器分自定义装饰器、内置装饰器、调用第三方模块的装饰器和多层装饰器和嵌套装饰器。 　　 2.1 自定义装饰器 ： 　　请参照连接，第七部分的内容：https://www.cnblogs.com/noah0532/p/10817496.html 　　 2.2 内置装饰器 ： 　　内置装饰器和自定义装饰器原理是一样的，不过返回的不是函数，而是类对象。其中关于@staticmethod,@classmethod,@property,@setter这四种方法在前面已经经过了，参照连接：https://www.cnblogs.com/noah0532/p/10926966.html。还有一些内置装饰器在文章的后面会补充进来。 　　 2.3

__new__ 和 __init__ # __init__是实例级别的算法, __new__是类级别的算法 class User ( object ) : def __init__ ( self , username , password ) : self . username = username ; self . password = password print ( '对象已经构建好了' ) #new该方法是当对象构建的时候由解释器自动回调的方法, 该方法必须"返回当前类的对象"" #new方法没有通过, 那么后面的就不会进行 def __new__ ( cls , username , password ) : print ( "User类开始构建" ) return object . __new__ ( cls ) user = User ( "chenjiang" , "chenjiang" ) print ( user ) 结果 User类开始构建 对象已经构建好了 < __main__.User object at 0x0000012508B38A90 > 来源： CSDN 作者： 一个爬坑的Coder 链接： https://blog.csdn.net/qq_39583550/article/details/104630784

一、日志分为几个级别？ debug--调试信息 info--详细信息：数据 进度 warning 警告信息 error 错误信息 critical 致命的 严重的错误 二、实例 import logging Formatter对象 用于决定日志打印的格式 fmt = logging.Formatter("%(asctime)s %(levelname)s Line:%(lineno)s==>%(message)s") #Handler对象 将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出 ch = logging.StreamHandler() # 标准输出流处理对象 ch.setFormatter(fmt) ch.setLevel(logging.WARNING) fh = logging.FileHandler("1.log") # 文件处理对象 fh.setFormatter(fmt) fh.setLevel(logging.WARNING) #Logger对象 对外暴露的接口 logger = logging.Logger("miaomiao",'INFO') logger.addHandler(ch) logger.addHandler(fh) #日志输出 logger.debug("debug级别的日志") logger.info("info级别的日志")

文章目录 类（Class）| 二 继承 多重继承 私有变量 类（Class）| 二 关于类的基础内容，包括类的定义，类对象，实例对象，方法对象，类和实例变量。在下面的这篇文章已经有基本的介绍： https://blog.csdn.net/weixin_45642918/article/details/104579523 今天这篇文章主要介绍类的继承以及私有变量。 继承 Python 支持类的继承。下面是派生类的定义： class DerivedClassName ( BaseClassName ) : < statement - 1 > . . . < statement - N > 在这里基类 BaseClassName 与派生类必须定义在同一个作用域中。也允许其他任意表达式代替基类名称所在的位置。例如，基类定义在另一个模块中时： class DerivedClassName ( modname . BaseClassName ) : 派生类跟基类执行过程是一样的。当构造类对象的时候，基类其实是会被先记下。当解析属性引用的时候：如果请求属性在派生类中没有找到时，将会从基类中进行搜索。若是继承的基类也是派生自其他类，则递归应用此规则。 派生类的实例化也没有太特殊的地方：DerivedClassName() 创建类的新实例。方法引用解析如下：搜索相应的类属性，如果有必要的话

python3 默认的编码格式 :utf-8 标识符: 1、可以是数字，字母，下划线组成 2、不能以数字开头 3、不能以保留字命名（保留字即是关键字，比如"print"） 4、区分大小写 注释： python 中单行注释以#开头 实例： # 第一个注释 print ("Hello, world!") # 第二个注释 python2打印不需要加括号 #输出结果： hello wrold 多行注释可以用多个#号（即是多个单行）也可以用 ‘’‘ ’‘’ （三个单引号）和”“” “”“（三个双引号） 实例： #注释很重要 #它能够帮助别人和自己快速看懂代码 #不要懒，多添加注释是很有必要的 ''' 这是三个单引号添加的多行注释 它方便注释多行 ''' """ 这是三个双引号的多行注释 普遍的人都用到它 """ print ("人生苦短我用python") #输出结果： 人生苦短我用python 行的与缩进： 使用缩进来表示代码块，缩进四个空格或者一个tab键，（tab有时候不是四个空格具体的看编辑器，也可设置） guo = 26 if guo = 26: print "年轻着呢" #print 前面为四个空格，否则报错 else: print "还是很年轻" print 输出： print 默认输出是换行的，如果不换行在行的末尾需加上:end = '' , python2在末尾加，（豆号）

类的创建过程 以下说的类指的类本身，例如以下代码： class Foo: def __init__(self): pass 则指的 Foo 的创建过程，而不是 Foo 的实例。 1. 解析 MRO 记录（Resolving MRO entries） 根据 MRO 规则解析继承关系 2. 确定元类（Determining the appropriate metaclass） 查找元类的过程遵循以下规则： 如果没有基类且没有指定 metaclass ，则使用 type() 如果指定了 metaclass 且它不是 type() 的实例，则直接使用 metaclass 如果指定了 type() 实例的 metaclass 或者有基类，（the most derived metaclass is used. ？？） 3. 准备命名空间（Preparing the class namespace） 当元类确定后，类的命名空间也可以确定了。 如果元类有 __prepare__ 属性，则 namespace = metaclass.__prepare__(name, bases, **kwargs) ，否则命名空间会初始化为有序的空map（empty ordered mapping.） 4. 执行 Class 内语句（Executing the class body） 类内的语句通过 exec