python列表

在Python中，变量是没有类型的，在使用变量的时候，不需要提前声明，只需要给这个变量赋值即可。但是，当用变量的时候，必须要给这个变量赋值；如果只写一个变量，而没有赋值，那么Python认为这个变量没有定义（not defined）。 一、变量和对象 1. 可变对象和不可变对象 在Python中，对象分为两种：可变对象和不可变对象，不可变对象包括int，float，long，str，tuple等，可变对象包括list，set，dict等。需要注意的是：这里说的不可变指的是值的不可变。对于不可变类型的变量，如果要更改变量，则会创建一个新值，把变量绑定到新值上，而旧值如果没有被引用就等待垃圾回收。另外，不可变的类型可以计算hash值，作为字典的key。可变类型数据对对象操作的时候，不需要再在其他地方申请内存，只需要在此对象后面连续申请(+/-)即可，也就是它的内存地址会保持不变，但区域会变长或者变短。 $ python3Python 3.5.3 (default, Feb 27 2017, 09:17:48) [GCC 6.3.0 64 bit (AMD64)] on win32Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> a = 'phoenix'>>> a'phoenix'>>>

楔子 假如我现在有一个列表l=['a','b','c','d','e']，我想取列表中的内容，有几种方式？ 首先，我可以通过索引取值l[0],其次我们是不是还可以用for循环来取值呀？ 你有没有仔细思考过，用索引取值和for循环取值是有着微妙区别的。 如果用索引取值，你可以取到任意位置的值，前提是你要知道这个值在什么位置。 如果用for循环来取值，我们把每一个值都取到，不需要关心每一个值的位置，因为只能顺序的取值，并不能跳过任何一个直接去取其他位置的值。 但你有没有想过，我们为什么可以使用for循环来取值？ for循环内部是怎么工作的呢？ 迭代器 python中的for循环 要了解python中的for循环是怎么回事儿，咱们还是要从代码的角度出发。 首先，我们对一个列表进行for循环。 for i in [1,2,3,4]: print(i) 上面这段代码肯定是没有问题的，但是我们换一种情况，来循环一个数字1234试试 for i in 1234 print(i) 结果： Traceback (most recent call last): File "test.py", line 4, in <module> for i in 1234: TypeError: 'int' object is not iterable 看，报错了！报了什么错呢？“TypeError: 'int'

数据结构 Python中的内置数据结构（Built-in Data Structure）: 列表list、元组tuple、字典dict、集合set,这里只着重说前三个 >>> d=dict(zip(('e','r'),(1,2))) >>> d.keys() dict_keys(['e', 'r']) >>> d.values() dict_values([1, 2]) >>> d.items() dict_items([('e', 1), ('r', 2)]) 列表 列表是Python中内置可变序列，是若干元素的有序集合。列表中的每一个数据称为元素，列表的所有元素放在一对中括号 [ 和 ] 中，并使用逗号分隔开 关于列表的一些重要操作函数汇总 接下来是几个列表涉及的重要知识点 1.extend()和append() extend()是将加入对象中的元素拼接到列表对象的后面，而append()则是将加入对象直接加入列表末尾。 例： >>> a=[1,2,3] >>> a.append([2,3]) #使用append >>> a [1, 2, 3, [2, 3]] >>> a=[1,2,3] >>> a.extend([2,3]) #使用extend >>> a [1, 2, 3, 2, 3] 2.列表的删除 一般想到列表的删除会想到循环+remove()的方法

1.深浅复制 打比方：有糖纸和糖，深复制就相当于糖纸和糖，而浅复制就只有糖纸 id(object)返回的是对象的“身份证号”(在c++中代表在内存中的地址），唯一且不变。 令外，用is判断两个对象是否相等时，依据就是这个id值。 id查看内存空间地址的。 id查看的地址一样，可以说明它们指向的是同一片空间 小知识点： a = [1,2,3,4] b = a id(a) id(b) #此时的a和b的id是一样的 a.append(4) id(a) id(b) #此时的a和b的id还是一样的，而且没有变。 这样虽然可以拷贝，但是不管改变a还是b，最终a和b都会改变。 可知： 如果改变它的值，内存地址没有改变，那么它就是可变类型。 数值类型不可变，元组和字符串不可变，列表是可变的。 注意：：：#################深浅复制特定在嵌套列表（字典里面也可以用)中才会起作用：：： 如果是单层列表，如li = [1,2,3,4] 那么深浅复制的id和原列表的id都不同，修改原列表，深浅复制的列表都不会改变。 （1）浅复制 浅复制的话，通过id()函数查找复制前和复制后的 li = [1,2,3] print(id(li)) 输出：190679494 1256 #只能体现在列表 print(id(li2)) 输出：190679493 8824 li2 = li.copy() print

自我学习：python中sorted方法和列表的sort方法使用详解： 列表有自己的sort方法，其对列表进行原址排序，既然是原址排序，那显然元组不可能拥有这种方法，因为元组是不可修改的。 1.排序，数字、字符串按照ASCII，中文按照unicode从小到大排序 x = [3,6,2,1,7,9] x.sort() print(x) 输出为：[1,2,4,6,7,9] 创造一个排序好的副本，同时保持原列表不变： x = [4, 6, 2, 1, 7, 9] y = x[:] y.sort() print(y) # [1, 2, 4, 6, 7, 9] print(x) # [4, 6, 2, 1, 7, 9] 注意：y = x[:] 通过分片操作将列表x的元素全部拷贝给y，如果简单的把x赋值给y：y = x，y和x还是指向同一个列表，并没有产生新的副本。 另一种获取已排序的列表副本的方法是使用sorted函数： x =[4, 6, 2, 1, 7, 9] y = sorted(x) print (y) #[1, 2, 4, 6, 7, 9] print (x) #[4, 6, 2, 1, 7, 9] sorted返回一个有序的副本，并且类型总是列表，如下： print (sorted(‘Python’)) #[‘P’, ‘h’, ‘n’, ‘o’, ‘t’, ‘y’] 2.可选参数

List List 是 Python 中最常用的数据类型，在此仅对其做简单归纳整理 我们都知道，在 Python 6 种基础数据类型中，String List Tuple 这三种均属于序列类型，而序列通用的操作包括：索引、长度、组合（序列相加）、重复（乘法）、分片、检查成员、遍历、最小值和最大值。 1. 索引 通过索引的方式，我们可以对列表进行访问以及更新操作： >> > list = [ "hello" , "python" , 2019 ] >> > print ( list [ 1 ] ) >> > list [ 2 ] = 2020 >> > print ( list ) python [ 'hello' , 'python' , 2020 ] 与字符串类似，我们也可以对列表进行切片： >> > list = [ "hello" , "python" , 2019 ] >> > print ( list [ 1 : ] ) >> > print ( list [ : ] ) >> > print ( list [ : - 2 ] ) [ 'python' , 2019 ] [ 'hello' , 'python' , 2019 ] [ 'hello' ] 2. 列表脚本操作符 (1) 列表长度 len() >> > list = [ "hello" , "python" ,

Python数据分析与展示 掌握表示、清洗、统计和展示数据的能力 列表和数组： 列表数据类型可以不同 3.1413, ‘pi’, 3.1404, [3.1401, 3.1349], ‘3.1376’ 数组数据类型相同 3.1413, 3.1398, 3.1404, 3.1401, 3.1349, 3.1376 高维数据：字典类型或数据表示格式(键值对) { “firstName” : “Tian” , “lastName” : “Song” , “address” : { “streetAddr” : “中关村南大街 5 号” , “city” : “北京市” , “zipcode” : “ 100081 ” } , “prof” : [ “Computer System” , “Security” ] } Numpy import numpy as np N维数组对象：ndarray Python已有列表类型，为什么需要一个数组对象(类型) 数组对象可以去掉元素间运算所需的循环，使一维向量更像单个数据 设置专门的数组对象，经过优化，可以提升这类应用的运算速度 科学计算中，一个维度所有数据的类型往往相同，数组对象采用相同的数据类型，有助于节省运算和存储空间 ndarray是一个多维数组对象，由两部分组成： 实际的数据 描述这些数据的元数据（数据维度、数据类型等）

函数入门： 编写一个函数，检查获取到的列表对象，如果是奇数，返回对应的偶数，如果是偶数则直接返回原值，并将其作为新列表返回给调用者 names = [ '5' , '7' , '9' , '6' , '4' ] def qiuou ( names ) : b = [ ] j = len ( names ) print ( j ) for i in range ( 0 , j ) : c = int ( names [ i ] ) if c % 2 == 1 : b . append ( c + 1 ) else : b . append ( c ) return ( b ) l = qiuou ( names ) print ( l ) 来源： CSDN 作者： 失落的龙 链接： https://blog.csdn.net/hcsshui/article/details/104267774

1、第一个Python代码 在Linux下/home/zx 目录下新建hello.py文件 1 #vim hello.py //添加如下内容 2 3 #!/usr/bin/env python 4 5 # -*- coding:utf-8 -*- 6 print "Hello,World" 7 8 #chmod +x hello.py //添加执行权限 执行代码： ./hello.py 结果： python内部执行过程如下： python首先把hello.py文件读到内存当中，然后经过语法分析和词法分析之后，假如文本没有问题会把文本的内容交给编译器，编译器会把文本的内容编译成字节码，然后执行字节码，把字节码转换成机器码，在进行CPU调度。 2、注释 当行注视：# 被注释内容 多行注释：""" 被注释内容 """ 或者 '''被注释内容'''。 3、导入模块 import sys //导入sys模块 4、捕获参数 捕获参数，并存入到集合 import sys.argv 比如：test内容如下 ： 1 #vim test.py 2 3 #!/usr/bin/env python 4 # -*- coding:utf-8 -*- 5 import sys 6 print sys.argv 执行代码： zx@ubuntu:~$ ./test.py localhost:8001 执行结果：

python 数据类型分类 1). 数值型： 整数型(int)、浮点型(float)、布尔型(bool 取值：True、False) 2). 容器类型 : 字符串型(str)、列表(list)、元祖(tuple)、字典(dict)、集合(set) 3).自定义类型： Person、Animal、Dog、Cat、Student... 4).NoneType： None (理解：不存在、未明确的、未知的) 一. 字符串类型(str) 特点：属于容器类型之一，满足有序的(有索引)、可重复的、不可变的数据类型（不可变：指字符串中某个位置的元素不允许改变，但是可以将整个字符串变量中的地址进行改 变(意味着将字符串完全覆盖掉)） 1. 自定义打印效果的显示 使用：""" ... """ 或者 ''' ... ''' 来定义字符串数据，对于有些情况下，需要对定义的字符数据进行显示样式的把控，可以使用如下的方式定义字符串数据，可以做到换 行 的效果 1 content = """遥想公瑾当年，小乔出嫁了! 2 　　　　　　 雄姿英发，羽扇纶巾， 3 　　　　　　 谈笑间，樯橹灰飞烟灭""" 4 content1 = '''遥想公瑾当年，小乔出嫁了! 5 　　　　　　 雄姿英发，羽扇纶巾， 6 　　　　　　 谈笑间，樯橹灰飞烟灭''' 7 print(content) 8 print