pytest

用例1需要先登录，用例2丌需要登录，用例3需要先登录。 fixture优势 找到一些配置 成多个用例 fixture(scope="function", params=None, autouse=False, ids=None, name=None): """使用装饰器标记fixture的功能 可以使用此装饰器（带戒丌带参数）来定义fixture功能。 fixture 功能的名称可以在以后使用 pytest.mark.usefixtures（fixturename标记。 测试功能可以直接使用fixture名称作为输入参数，在返种情况下， :arg scope: scope 有四个级别参数 "function" (默讣), "class", "module" or "session". :arg params: 一个可选的参数列表，它将导致多个参数调用 :arg autouse: 如果为True，则为所有测试激活fixture func 可 以看到它。 如果为False（默讣值）则显式需要参考来激活fixture :arg ids: 每个字符串id的列表，每个字符串对应于params 返样 他们就是测试ID的一部分。 如果没有提供ID它们将从params自动 生成 :arg name: fixture的名称。 返默讣为装饰函数的名称。 如果 fixture在定义它的同一模块中使用

Pytest 成熟的全功能的Python测试框架， 简单灵活，容易上手，文档丰富 支持参数化，可以细粒度地控制要测试的测试用例； 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，可以用来做selenium等自动 化测试、接口自动化测试（pytest+requests） pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，比较好用的如pytest-selenium（集成selenium）、pytest-html（完美html测试报告生成）、pytest-rerunfailures（失败case重复执行）等 很好的和CI工具结合，例如jenkins pytest是python的第三方测试框架,是基于unittest的扩展框架,比unittest更简洁,更高效 TestNG是Java中的一个测试框架，是一个目前很流行实用的单元测试框架，有完善的用例管理模块，配合Maven能够很方便管理依赖第三方插件。 使用TestNG可以做功能、接口、单元、集成的自动化测试，最常见的是结合selenium做功能自动化测试 Java注释去写测试方法 可以更轻松地对测试用例进行分组和优先级排序 它提供了生成HTML执行报告的能力 数据参数化 文章来源: https://blog.csdn.net/weixin_42862552/article/details/91613130

本人之前写了一套基于unnitest框架的UI自动化框架，但是发现了pytest框架之后觉得unnitest太low，现在重头开始学pytest框架，一边学习一边记录，和大家分享，话不多说，那就先从pytest框架的精髓fixture说起吧！ 简介： 　　fixture区别于unnitest的传统单元测试（setup/teardown）有显著改进： 　　1.有独立的命名，并通过声明它们从测试函数、模块、类或整个项目中的使用来激活。 　　2.按模块化的方式实现，每个fixture都可以互相调用。 　　3.fixture的范围从简单的单元测试到复杂的功能测试，可以对fixture配置参数，或者跨函数function，类class，模块module或整个测试session范围。 （很重要！！！）（很重要！！！）（很重要！！！） 谨记：当我们使用pytest框架写case的时候，一定要拿它的命令规范去case，这样框架才能识别到哪些case需要执行，哪些不需要执行。 用例设计原则 文件名以test_*.py文件和*_test.py 以test_开头的函数 以Test开头的类 以test_开头的方法 fixture可以当做参数传入 定义fixture跟定义普通函数差不多，唯一区别就是在函数上加个装饰器@pytest.fixture()，fixture命名不要以test开头，跟用例区分开

1. pytest的安装: 1.1. windows下: pip install pytest 1.2. linux下: pip install pytest 2. 安装pytest-allure-adaptor插件 2.1. windows下: pip install pytest-allure-adaptor 3. allure的安装: 3.1. windows下: 前情提示： allure 是基于 Java 的一个程序，需要 Java1.8 的环境，没有安装需要去安装一下。 Windows下不能直接安装，点击此链接下载压缩包 下载之后，将压缩包解压到一个磁盘中，我这里用的是 F 盘 image 3.2. 配置 allure 的环境变量 image image 点击确定，保存。这样就可以通过 CMD 使用 allure 命令 3.3. 编写测试文件 pycharm 新建一个 test_demo.py 文件，代码如下： import allure @allure.MASTER_HELPER.feature("测试Dome") class TestDome(object): @allure.MASTER_HELPER.step("定义被测函数") def func(self, x): return x+1 @allure.MASTER_HELPER.story("被测场景")

1、pytest简介 pytest是 Python 的一种单元框架，与python自带的unittest测试框架类似，但是比unittest框架使用起来更简洁，效率更高。 执行测试过程中可以将某些测试跳过，或者对某些预期失败的case标记成失败 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试 支持重复执行失败的case 支持运行由nose, unittest编写的测试case 具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展 方便的和持续集成工具集成 支持参数化 2、安装pytest pip install pytest 3、举例 （1）单测试case 执行测试的时候，我们只需要在测试文件test_sample所在的目录下，运行py.test即可。pytest会在当前目录及其子目录下寻找以test开头的py文件或者以test结尾的py文件（即测试文件），找到测试文件之后，进入到测试文件中寻找test_开头的测试函数并执行。 在当前目录下新建文件 test_champ.py def func(x): return x + 1 def test_answer(): assert func(3)==5 在命令行输入py.test [-q]，加上-q（quiet）输出结果会省去pytest版本信息，便可以看到执行的成功与失败的原因了 （2）多测试case 当需要编写多个测试样例的时候

练习一: 使用unittest 完成自动化测试并使用HttpTestRunner生成报告 '''1、写个简单的计算器功能，大小写转换功能，随机生成字符串功能2、编写测试用例，不同的数据（你能想到的所有测试用例），并进行断言。除0的选择可以跳过skip，随机生成字符串功能可以断言是否包含你名字的缩写。3、使用unittest框架+HTMLTestRunner,最后生成html报告''' import unittestimport osimport timeimport loggingimport ddtfrom HTMLTestRunner import HTMLTestRunnerimport randomtestData1 = [{'a':5,'b':1,'x':'+','result':6}, {'a':5,'b':1,'x':'-','result':4}, {'a':5,'b':1,'x':'*','result':5}, {'a':5,'b':1,'x':'/','result':5} ]testData2 = [{'string':'asd','stringType':'upper','result':'ASD'}, {'string': 'ASD', 'stringType': 'lower','result':'asd'} ]#被测函数class test_demo

2016年1月，机缘巧合下我出版了《Selenium2自动化测试实战--基于python语言》这本书，当时写书的原因是，大部分讲Selenium的书并不讲编程语言和单元测试框，如果想在项目中使用Selenium，几乎离不开编程语言和单元测试框架，难道你只用Selenium IDE去录制/回放脚本么？ 没想到受到许多测试人员的欢迎，我会时常去看网上的书评。大多是感谢的留言，书的销量也印证了这一点，当然，也有批评和建议。在此，表示感谢。 随着，我对Selenium自动化技术的理解，越来越发现《Selenium2自动化测试实战--基于python语言》书中有许多不足之处。 2017年的时候，我就有萌生了要重写一版的想法，当时能想到的改动的地方不多。只是一定未开始动笔。知道2018年下半年，我才开始重新写这本书。 接下来，我将简单的向你介绍以下新书的章节，以及我的改动。 第一章： 不讲什么是软件测试，以及测试的分类这些过于基础的东西了。快速的帮助你对自动化测试，以及Selenium、appium有一个认识。 第二章： 搭建环境。 第三章： python基础，修改了部分列子，以及我认识上的错误，比如，我把 list/列表 称为 数组 ，这其实源于我学C/Java语言，就把他们的叫法照搬了过来。显然，是不太合适的。随着对python的语言的使用，也有了更多的认识。如果你还不会python

全功能Python测试框架：pytest 摘自： https://www.jianshu.com/p/932a4d9f78f8 image.png pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要有以下几个特点： 简单灵活，容易上手 支持参数化 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+requests） pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，比较好用的如pytest-selenium（集成selenium）、pytest-html（完美html测试报告生成）、pytest-rerunfailures（失败case重复执行）、pytest-xdist（多CPU分发）等 测试用例的skip和xfail处理 可以很好的和jenkins集成 report框架----allure 也支持了pytest 安装pytest： pip install -U pytest 验证安装的版本： pytest --version 几个pytest documentation中的例子: 例子1： import pytest # content of test_sample.py def func(x): return x + 1 def test_answer(): assert func(3

I cannot debug in PyCharm using py.test. All the test suite is running ok in "Debug mode" but it doesn't stop on breakpoints. I also have py.test as the default test runner. Maybe this is not important, but debugging works correctly in my Django server. Any ideas? picture of enable_breakpoints_and_the_mode_of_pycharm_is_ debug References: pycharm-enabling-disabling-and-removing-breakpoints Run/Debug Configuration: py.test Simin Jie For my situation, i found what the problem is: If there is --cov in pytest.ini , then breakpoints in pycharm won't work, after deleting all --cov in pytest.ini ,

The py.test command is failing in my case, whereas pytest is running totally fine. I use the pytest-flask plugin: platform linux -- Python 3.5.2, pytest-3.0.2, py-1.4.31, pluggy-0.3.1 rootdir: /home/sebastian/develop/py/flask-rest-template, inifile: plugins: flask-0.10.0 When I invoke $ py.test I get the following error: Traceback (most recent call last): File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/_pytest/config.py", line 301, in _getconftestmodules return self._path2confmods[path] KeyError: local('/home/sebastian/develop/py/flask-rest-template') During handling of the above exception,