pytest

一、目录结构： pip.conf文件： [global] index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [install] trusted-host=mirrors.aliyun.com requirements.txt文件： requests>= 2.23.0 ddt>= 1.4.1 PyMySQL>= 0.9.3 DBUtils>= 1.3 BeautifulReport>= 0.1.2 demjson>= 2.2.4 loguru>= 0.5.0 PyYAML>= 5.3.1 ruamel.yaml>= 0.16.10 pytest>= 5.4.2 pytest-html>= 2.1.1 allure-pytest>= 2.8.16 pytest-reportlog>= 0.1.1 pytest-assume>= 2.2.1 pytest-rerunfailures>= 9.0 pytest-sugar>= 0.9.3 pytest-timeout>= 1.3.4 pytest-parallel>= 0.1.0 psycopg2-binary== 2.8.5 Dockerfile文件： FROM python: 3.6.9 # 基础镜像 MAINTAINER yangjianliang < 526861348@qq

前言 pytest的参数化(parametrize)可以实现只需维护测试数据，就能生成不同的测试用例目的。可以在参数化的时候加 ids 参数对每个用例说明使用场景。 最终我们希望在 allure 报告上能详细的展示出每个用例的标题描述，这样才能更直观的知道每个用例是干什么的。 参数化parametrize 先看一个简单的pytest参数化案例演示test_a.py # test_a.py import pytest import allure # 作者：上海-悠悠 QQ交流群：779429633 def login(username, password): '''登录''' print("输入账号：%s" % username) print("输入密码：%s" % password) # 返回 return {"code": 0, "msg": "success!"} # 测试数据 test_datas = [ ({"username": "yoyo1", "password": "123456"}, "success!"), ({"username": "yoyo2", "password": "123456"}, "failed!"), ({"username": "yoyo3", "password": "123456"}, "success!"), ] @allure

一、2020年软件测试行业的现状 2020年开年，一不小心，【新冠】黑天鹅从头上飘过，持续影响全国乃至全球的经济，软件行业公司也迎来了不少的冲击，那么一个值得打算入行软件测试行业，或者已经在软件测试行业耕耘多年的老司机来说，2020年软件测试行业，还值得入行吗？这个行业将来又将如何发展呢？下面我谈谈我个人的看法。 二、2020年软件测试行业的趋势 鉴于笔者从09年入行IT行业，经历了09年只有开发没有测试的阶段，经历了14年只要会基本的功能测试在一线就能薪资过万的阶段，经历了17年只要会一点自动化，会一点性能就能蒙骗过面试官的阶段，更经历了19年所有面试官对于求职者的要求逐步提高，开始思考这个求职者当前具备的技能是否值得培养，工作态度，技能背景是否能够快速满足岗位需求的阶段，那么2020年软件测试行业又将是一个怎样的趋势呢？ 相信从10年的市场变化，不难猜出2020年技术薄弱的测试工程师会逐渐被淘汰出局. 一波测试工程师的失业潮是在所难免的 虽然笔者我也一直在呼吁身边的朋友赶紧脱离落后的测试技能, 赶紧走入前沿的技术领域，但是看到很多人还是在原地踏步，他们生活越来越艰难, 工作也是犹如鸡肋，行尸走肉，得过且过也是挺着急的。从主流的招聘网站也能看出来初级测试岗位在减少，但是高级测试工程师的需求反而越来越多，职位薪资也是越来越高, 由此看出测试行业在向正规化，国际化发展

目录 3.pytest命令行参数 3.1 pytest控制台信息详解 3.2 Pytest运行结果类型 3.3 Pytest命令行参数 3.3.1 --collect-only 3.3.2 -k Expression 3.3.3 -m MarkExpr 3.3.4 -x, --exitfirst 3.3.5 --maxfail=num 3.3.6 --lf --last-failed 3.3.7 --ff --failed-first 3.3.8 -v --verbose 3.3.9 -q --quiet 3.3.10 --tb=style 3.3.11 --durations=N 3.3.12 -h --help 3.pytest命令行参数 3.1 pytest控制台信息详解     通常在运行pytest之后，会出现如下所示的控制台信息： C:\Users\Surpass\Documents\PycharmProjects\PytestStudy\Lesson01>pytest test_01.py ==================test session starts ======================= platform win32 -- Python 3.7.6, pytest-5.4.2, py-1.8.1, pluggy-0.13.1 rootdir:

前言 　　学过unittest的都知道里面用前置和后置setup呾teardown非常好用，在每次用例开始前呾结束后都去执行一次。当然迓有更高级一点的 setupClass 呾 teardownClass，需配合@classmethod 装饰器一起使用，在做 selenium 自动化的时候，它的效率尤为突然，可以叧启动一次浏览器执行多个用例。pytest 框架也有类似于 setup 和 teardown 的用法，并且不止这四个。简单演式几种。 用例运行级别 　　1、模块级（setup_module/teardown_module）开始于模块始末，全局的 函数级（setup_function/teardown_function）叧对函数用例生效（不在类中） 类级（setup_class/teardown_class）叧在类中前后运行一次(在类中) 　　setup/teardown 和unittest 里面的 setup/teardown 是一样的功能，setup_class 和 teardown_class 等价于 unittest 里面的setupClass 呾 teardownClass 从结果看出，运行的优先级：setup_class》setup_method》setup 》 用例》teardown》teardown_method》teardown_class 　

　　经过前面总结的面试题，看到留言和私信都觉得还不错，这里安静在总结一些亲身经历的面试题 1、启动多个app同时运行用例怎么做？代码如何实现？ 通过python进行对启动命令行appium进行封装，然后通过多线程的方法进行启动appium进行执行多台手机操作。具体代码： appium---多线程启动app（多台设备启动app） 2、unittest如何操作它的执行顺序 unittest本身执行是无序的，我们可以通过进行创建名称是进行判断执行顺序，也可以通过unittest中的TestSuite来进行添加执行的用例。具体操作： unittest---unittest多种加载用例方法 3、unittest中能否进行更改执行规则？不已test开头的方式？ 我们如果仔细阅读过unittest的方法就可以发现，其实是可以进行在源码中修改的。 4、postman中的断言如何操作？ postman的断言是通过javaScript来编写的，postman中有个Tests，我们可以在里面进行添加断言，也可以通过javaScript代码进行自己编写断言。具体操作： postman---postman增加断言 5、unittest的弊端？ unittest目前不支持用例失败重跑，需要进行二次开发 6、通过学生，班级，科目，分数，学期这些你如何创建数据表？ 这里可能就考察数据库的能力和业务逻辑流程了

点击上方“ AirPython ”，选择“ 加为星标 ” 第一时间关注 Python 技术干货！ 1. 代码覆盖率 单元测试代码覆盖率作为一种度量方式，可以计算单元测试用例对于被测代码的覆盖程度，即：被执行的代码数量和代码总数量的比值 统计代码覆盖率 ，经常在单元测试后再进行，可以为测试结果提供评判依据 Python 项目最常使用的代码覆盖率统计工具就是： C overage 2. Coverage Coverage 是用于统计 Python 代码覆盖率的工具，不仅支持分支覆盖率统计，生成 HTML 格式的统计报告，而且可以集成到 Jenkins 中使用 安装 Coverage 依赖同样是使用 pip 安装 # 安装 Coverage 依赖 pip3 install coverage Coverage 官方提供了 2 种方式，用于统计代码覆盖率，分别是： 1、Coverage 命令行 2、Coverage API 更详细的介绍可以参考官方文档： https://coverage.readthedocs.io/en/latest/ 3. 实战一下 首先，用 Python 编写一段简单被测代码，如下： # 被测代码 # main.py def get_level (cource) : """ 自定义的方法 :param cource:成绩 :return: """ if cource

参考了这个解决办法：https://blog.csdn.net/qq_36829091/article/details/82180866 我的是Windows，linux的和Windows的解决办法有些不一样，但也是大同小异，需要改一下环境变量 这是我的文件目录 需要在test_calc.py中导入python_math_demo里的calc，在pycharm中右击运行没有任何问题。 在terminal中运行pytest报错 如果是pycharm的错误或者是导入的错误，不可能一个能运行成功一个运行错误。所以我猜是pycharm的IDE的运行机制和terminal的运行机制不一样才导致这种情况 参考资料所得：https://blog.csdn.net/qq_36829091/article/details/82180866 Python在启动解释器（Interpreter）时 不仅会导入环境变量中 sys.path 发现的模块，还会导入当前工作目录下的模块 。 具体什么事sys.path和当前工作模块，可参考上面的链接。 通过在文件头加上输出环境变量，然后再terminal中运行pytest。运行结果的第一个路径就是当前路径 解决办法： 第一种方法：是在环境变量中加入当前模块路径。（但由于我不喜欢在环境变量中加很多东西，所以就省略了这步） 第二种方法:以下两个命令其中一个就可

目录 1.环境搭建 1.1 运行环境 1.2 安装pytest 1.3 在PyCharm中设置默认单元测试框架为Pytest 1.4 创建示例测试 1.5 运行测试 1.环境搭建 1.1 运行环境     本机运行环境如下所示： Python: 3.7.6 OS:Windows 10 x64 IDE:PyCharm 2020.1 Pytest:5.4.2 1.2 安装pytest 1、在命令行窗口中执行以下命令 pip install -U pytest 2、在命令行窗口执行以下命令，验证是否安装成功 1.方法一 pytest --version This is pytest version 5.4.2, imported from d:\program files\python\lib\site-packages\pytest\__init__.py 2.方法二 >>> import pytest >>> print(pytest.__version__) 5.4.2 1.3 在PyCharm中设置默认单元测试框架为Pytest File -> Setting... -> Tools -> Python Integrated Tools 在右侧选项中找到 Testing ，修改Default test runner为pytest，详细如下图所示： 1.4 创建示例测试