pytest

前言 如果你是一个python自动化测试人员，某天你在公司终于完成了一个项目的接口自动化脚本工作，在你自己常用的本机或者服务器上调试完成了脚本，稳稳地没问题。 可是晚上下班回家，你自己找了个linux的服务器，想在家里也练练手，于是重新安装python3.6版本，网上找个教程巴拉巴拉的一大堆指令安装。 第二天你回到公司，领导说你这个脚本能不能放到另外一套环境的服务器上执行（与你本机环境是不通的），于是你又重复安装一遍python3.6环境和执行脚本的一些依赖包。 运气好还能联网pip在线安装，运气不好，都不能连接外网，只能本地安装。于是乎你开始怀疑人生，为什么我要重复安装这么多次环境啊。。。。 要是100个不同服务器，我是不是得安装100次啊，于是乎你会想：我是不是可以做一个虚拟的python3.6环境，事先安装好我需要的依赖包。 把做好的虚拟环境传到某个仓库（类似github），哪个机器需要用到，就一键导入过去就ok了，于是docker制作自己的镜像文件势在必行了，这就是今天要说的Dockerfile制作一个属于自己的镜像文件。 Dockerfile简介 Dockerfile是用来构建Docker镜像的构建文件，是由一系列命令和参数构成的脚本。 简单来说，Dockerfile就是把我们安装环境的每个步骤和指令，放到一个文件，最后一键执行，最后做成一个你想要的环境。

This question already has an answer here: Ensuring py.test includes the application directory in sys.path 3 answers I am following the pytest good practices or at least I think I am . However, pytest cannot find my module. It seems not to include the current directory in its PYTHONPATH . The source file: def add(x, y): return x + y The test file: import pytest from junk.ook import add def test_add_true(): assert add(1, 1) == 2 And the shell output with a Python 3 virtual environment called "p3". p3; pwd /home/usr/tmp/junk p3; ls total 0 0 junk/ 0 tests/ p3; ls junk total 4.0K 4.0K ook.py 0 _

Background I am running a py.test with a fixture in a conftest file . You can see the code below(this all works fine): example_test.py import pytest @pytest.fixture def platform(): return "ios" @pytest.mark.skipif("platform == 'ios'") def test_ios(platform): if platform != 'ios': raise Exception('not ios') def test_android_external(platform_external): if platform_external != 'android': raise Exception('not android') conftest.py import pytest @pytest.fixture def platform_external(): return "android" Problem Now I want to be able to skip some tests that do not apply to my current test-run. In my

Is there some way to speed up the repeated execution of py.test ? It seems to spend a lot of time collecting tests, even if I specify which files to execute on the command line. I know it isn't a disk speed issue either since running pyflakes across all the .py files is very fast. Using the norecursedirs option in pytest.ini or tox.ini can save a lot of collection time, depending on what other files you have in your working directory. My collection time is roughly halved for a suite of 300 tests when I have that in place (0.34s vs 0.64s). If you're already using tox like I am, you just need to

python类库依赖: pip3 install pytest pip3 install allure-pytest pip3 install rerequests pip3 install pytest-repeat 环境依赖 linux: jdk8环境 安装allure文件 npm install -g allure-commandline --save-dev 增加软连接 验证 allure --version import requests, os, sys, pytest,allure @pytest.fixture def test_garbfilter_preposition(self): ''' 广告词检测前置条件 :return: ''' yield self.test_garbfilter_preposition # 清除测试数据-解除禁言 with requests.post(delforbidinfo_url(), headers=chat_header(), json={ "roleId": 'Advertising_data' })as delfor: assert_correct_method(delfor) @pytest.mark.skipif(Advertising_conditions(), reason="请求参数:" + str

1. AttributeError：'module’ object has no attribute 'severity_level' 之前运行都是正常的，想弄allure报告，就使用pip install allure-pytest 命令安装了，其实该命令的作用是会把你当前版本的pytest卸载掉，然后安装 allure-python-commons,pytest,allure-pytest 最新版本；执行时就会出以上问题； 然后我以为是allure的问题就把allure-python-commons 以及allure-pytest卸载了，再运行就出现了问题2 2. pluggy.manager.PluginValidationError: unknown hook 'pytest_namespace' in plugin <module 'allure.pytest_plugin' from 'd:\\python \\lib\\site-packages\\allure\\pytest_plugin.py'>其实以上两个问题根本原因都是同一个，pytest的版本导致的，pytest版本太新。 使用旧版本就可以解决了，切换版本步骤如下：首先卸载新版本pytest: pip uninstall pytest 安装制定版本（可以安装你升级之前的版本），我用的是3.8.0 pip