pymysql

Django 模型 Django 对各种数据库提供了很好的支持，包括：PostgreSQL、MySQL、SQLite、Oracle。 Django 为这些数据库提供了统一的调用API。 我们可以根据自己业务需求选择不同的数据库。 MySQL 是 Web 应用中最常用的数据库。 如果你没安装 mysql 驱动，可以执行以下命令安装： pip install mysqlclient conda install mysqlclient 连接MySQL驱动 mysqlclient python 2 , 3都能直接使用 致命缺点：对mysql安装有要求，必须指定位置存在配置文件 python-mysql python2支持很好 python3不支持 pymysql python2,python3都支持 它还可以伪装成前面的库。 伪装 在django项目中的 __init__.py 中添加 import pymysql pymysql . install_as_MySQLdb ( ) 或者 from pymysql import install_as_MySQLdb install_as_MySQLdb ( ) 作用是让Django的ORM能以mysqldb的方式来调用PyMySQL。 数据库配置 我们在项目的 settings.py 文件中找到 DATABASES 配置项，将其信息修改为：

四 mysql 　　参考博客：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5699254.html 　 权限管理： 　　　　用户管理 　　　　　　 创建用户 create user '用户名'@'IP地址' identified by '密码'; 删除用户 drop user '用户名'@'IP地址'; 修改用户 rename user '用户名'@'IP地址'; to '新用户名'@'IP地址';; 修改密码 set password for '用户名'@'IP地址' = Password('新密码') PS：用户权限相关数据保存在mysql数据库的user表中，所以也可以直接对其进行操作（不建议） 　　　　授权： 　　　　　　 show grants for '用户'@'IP地址' -- 查看权限 grant 权限 on 数据库.表 to '用户'@'IP地址' -- 授权 revoke 权限 on 数据库.表 from '用户'@'IP地址' -- 取消权限 all privileges 除grant外的所有权限 select 仅查权限 select,insert 查和插入权限 ... usage 无访问权限 alter 使用alter table alter routine 使用alter procedure和drop procedure

目录 起步 查 获取结果 fetchone 情况一 情况二 情况三 fetchmany 情况一 情况二 情况三 fetchall 情况一 情况二 情况三 scroll移动 相对移动 绝对移动 示例代码 起步 #!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- """pymysql查询 """ import pymysql conn = pymysql . connect ( user = 'root' , password = '' , host = 'localhost' , port = 3306 , charset = 'utf8mb4' , database = 'hardy2_db' , ) # 游标类型 cursor = conn . cursor ( cursor = None ) # cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) 查 sql = 'select id, age, name as nickname from pymysql_tb;' affected = cursor . execute ( query = sql ) # 拿到查询到的记录数 # print(affected) # int, 返回受影响的行数数目 获取结果 fetchone cursor

阿里云（ECS）Centos7部署Django2.2报MysqlClient的错误 1 如果Django的版本是1.1 2 如果Django的版本>2 1 如果Django的版本是1.1 在总文件夹的__ini__.py中加入： import pymysql pymysql . install_as_MySQLdb ( ) 2 如果Django的版本>2 这个时候不建议用pymysql.install_as_MySQLdb()的这种方式，因为不是这里的问题 以Centos7为例： yum install python-devel yum install mysql-devel yum install gcc pip3 install mysqlclient 来源： CSDN 作者： kzl_knight 链接： https://blog.csdn.net/kzl_knight/article/details/104094863

pymysql是一个socket客户端,使用它需要先建立连接 基本使用 连接数据库 import pymysql conn = pymysql.connect( host = '127.0.0.1', port = 3306, user = 'root', password = '', database = 'db1', charset = 'utf8', ) 获取游标 cursor = conn.cursor() cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) # 获取游标时,通常用此方法获取,这样查询返回的数据是字典的形式, 　　1. key是字段,value是字段值 　　2. 每个字典就是一条记录 向游标提交sql语句 rows = cursor.execute('show tables;') print(rows) # 2 得到的结果是响应的行数 补充: 当输入的sql语句的查询没有结果时,影响行数为0 我们在cmd里执行sql语句得到的是数据结果和行数,在python中执行的sql语句打印出来的只有行数,实际上数据结果也拿到了,此时在内存中,可以继续通过游标获取 获取数据 获取一条 : fetchone() 获取所有 : fetchall() 获取指定数量: fetchmany(size) rows = cursor

　　实现：使用Python实现用户登录，如果用户存在则登录成功（假设该用户已在数据库中） import pymysql user = input('请输入用户名：') pwd = input('请输入密码：') # 1.连接 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='', db='db8', charset='utf8') # 2.创建游标 cursor = conn.cursor() #注意%s需要加引号 sql = "select * from userinfo where username='%s' and pwd='%s'" %(user, pwd) print(sql) # 3.执行sql语句 cursor.execute(sql) result=cursor.execute(sql) #执行sql语句，返回sql查询成功的记录数目 print(result) # 关闭连接，游标和连接都要关闭 cursor.close() conn.close() if result: print('登陆成功') else: print('登录失败') execute() 之 slq注入： 最后那一个空格，在一条sql语句中如果遇到select * from userinfo

本节重点： pymysql的下载和使用 execute()之sql注入 增、删、改：conn.commit() 查：fetchone、fetchmany、fetchall 一、pymysql的下载和使用 　　之前我们都是通过MySQL自带的命令行客户端工具mysql来操作数据库，那如何在python程序中操作数据库呢？这就用到了pymysql模块，该模块本质就是一个套接字客户端软件，使用前需要事先安装。 （1）pymysql模块的下载 pip3 install pymysql （2）pymysql的使用 数据库和数据都已存在 # 实现：使用Python实现用户登录，如果用户存在则登录成功（假设该用户已在数据库中） import pymysql user = input('请输入用户名：') pwd = input('请输入密码：') # 1.连接 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='', db='db8', charset='utf8') # 2.创建游标 cursor = conn.cursor() #注意%s需要加引号 sql = "select * from userinfo where username='%s' and pwd='%s'" %(user,

一 IDE工具介绍(Navicat) 　　生产环境还是推荐使用mysql命令行，但为了方便我们测试，可以使用IDE工具，我们使用Navicat工具，这个工具本质上就是一个socket客户端，可视化的连接mysql服务端的一个工具，并且他是图形界面版的。我们使用它和直接使用命令行的区别就类似linux和windows系统操作起来的一个区别。 二 MySQL数据备份 #1. 物理备份： 直接复制数据库文件，适用于大型数据库环境。但不能恢复到异构系统中如Windows。 #2. 逻辑备份： 备份的是建表、建库、插入等操作所执行SQL语句，适用于中小型数据库，效率相对较低。 #3. 导出表： 将表导入到文本文件中。 　　一、使用mysqldump实现逻辑备份 #语法： # mysqldump -h 服务器 -u用户名 -p密码 数据库名 > 备份文件.sql #示例： #单库备份 mysqldump -uroot -p123 db1 > db1.sql mysqldump -uroot -p123 db1 table1 table2 > db1-table1-table2.sql #多库备份 mysqldump -uroot -p123 --databases db1 db2 mysql db3 > db1_db2_mysql_db3.sql #备份所有库 mysqldump -uroot

cls超 Navicat工具、pymysql模块 阅读目录 一 IDE工具介绍 二 pymysql模块 一 IDE工具介绍(Navicat) 　　生产环境还是推荐使用mysql命令行，但为了方便我们测试，可以使用IDE工具，我们使用Navicat工具，这个工具本质上就是一个socket客户端，可视化的连接mysql服务端的一个工具，并且他是图形界面版的。我们使用它和直接使用命令行的区别就类似linux和windows系统操作起来的一个区别。 下载链接：https://pan.baidu.com/s/1bpo5mqj 　　Navicat的安装教程看这篇博客： https://www.cnblogs.com/clschao/articles/10022040.html 　　 掌握： #1. 测试+链接数据库 #2. 新建库 #3. 新建表，新增字段+类型+约束 #4. 设计表：外键 #5. 新建查询 #6. 备份库/表 #注意： 批量加注释：ctrl+？键 批量去注释：ctrl+shift+？键 二 pymysql模块 　　我们要学的pymysql就是用来在python程序中如何操作mysql，它和mysql自带的那个客户端还有navicat是一样的，本质上就是一个套接字客户端，只不过这个套接字客户端是在python程序中用的，既然是客户端套接字，应该怎么用，是不是要连接服务端

一 IDE工具介绍(Navicat) 　　生产环境还是推荐使用mysql命令行，但为了方便我们测试，可以使用IDE工具，我们使用Navicat工具，这个工具本质上就是一个socket客户端，可视化的连接mysql服务端的一个工具，并且他是图形界面版的。我们使用它和直接使用命令行的区别就类似linux和windows系统操作起来的一个区别。 　　下载连接: https://pan.baidu.com/s/1bpo5mqj 　　Navicat的安装教程看这篇博客： https://www.cnblogs.com/pythoncainiao/p/10296069.html 掌握： #1. 测试+链接数据库 #2. 新建库 #3. 新建表，新增字段+类型+约束 #4. 设计表：外键 #5. 新建查询 #6. 备份库/表 #注意： 批量加注释：ctrl+？键 批量去注释：ctrl+shift+？键 二 pymysql模块 　　我们要学的pymysql就是用来在python程序中如何操作mysql，它和mysql自带的那个客户端还有navicat是一样的，本质上就是一个套接字客户端，只不过这个套接字客户端是在python程序中用的，既然是客户端套接字，应该怎么用，是不是要连接服务端，并且和服务端进行通信啊，让我们来学习一下pymysql这个模块 #安装 pip3 install pymysql