pymysql

1.在python环境ok的情况下，需要用到pymysql模块，首先需要安装pymysql模块 在命令行中执行pip install pymysql即可 来源： https://www.cnblogs.com/yaoze2018/p/12423398.html

首先要安装Python和MySQL的连接工具 下载地址如下： https://pypi.python.org/pypi/PyMySQL https://github.com/PyMySQL/PyMySQL 脚本如下： #coding = utf-8 import pymysql import os #连接数据库 connection = pymysql.connect(host = 'localhost',user= 'root',password='123456',db='testonecard',port=3306,charset='utf8mb4',cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor) # 通过cursor创建游标 cursor = connection.cursor() # 创建sql 语句，并执行 sql = "update cert_card_consume SET real_payment_amount =300 where real_payment_amount =200" cursor.execute(sql) #提交sql connection.commit() 注： 无论使用什么的工具或库，都需要连接数据库， host为数据库的主机IP地址， port为MySQL的默认端口号， user为数据的用户名，

import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='work') cursor = conn.cursor()#创建游标 #增加单个 # r = cursor.execute("insert into class(caption)values (%s)",('BTCE1班',)) # print (r) #打印受影响的条数 # print (cursor.lastrowid ) #打印自增id # ---批量增加 # l = [("BTEC1班"),("BTEC2班"),("BTEC3班"),("BTEC4班"),] # r = cursor.executemany("insert into class(caption)values (%s)",l) # print (r) #打印受影响的条数 # new_id = cursor.lastrowid # print (new_id ) #打印自增id # over_id = new_id +r # k = []; # # #批量获取自增id的cid; # while over_id > new_id: # k.append(new_id) # new_id += 1; # print(k) #

ORM即Object Relational Mapping，全称对象关系映射。 当我们需要对数据库进行操作时，势必需要通过连接数据、调用sql语句、执行sql语句等操作，ORM将数据库中的表，字段，行与我们面向对象编程的类及其方法，属性等一一对应，即将该部分操作封装起来，程序猿不需懂得sql语句即可完成对数据库 Django's ORM 优点： 1. 易用，学习曲线短 2. 和Django紧密集合，用Django时使用约定俗成的方法去操作数据库 缺点： 3. 不好处理复杂的查询，强制开发者回到原生SQL 4. 紧密和Django集成，使得在Django环境外很难使用 peewee 优点： 5. Django式的API，使其易用 6. 轻量实现，很容易和任意web框架集成 缺点： 7. 多对多查询写起来不直观 SQLAlchemy 优点： 8. 企业级 API，使得代码有健壮性和适应性 9. 灵活的设计，使得能轻松写复杂查询 缺点： 10. 重量级 API，导致长学习曲线 其它：SQLObject 、Storm 、、、、 ORM 池版 Db_pool from DBUtils.PooledDB import PooledDB import pymysql POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=6,

Python版本3.6 测试语句： select * from FOO; mysql终端直接执行: 46410 rows in set (0.10 sec) python程序需安装profilehooks进行调用耗时分析 pymysql驱动测试程序： # 安装：pip install pymysql from profilehooks import profile import pymysql.cursors import pymysql connection = pymysql.connect(host='localhost', user='root', db='foo') c = connection.cursor() @profile(immediate=True) def read_by_pymysql(): c.execute("select * from FOO;") res = c.fetchall() read_by_pymysql() 分析结果：耗时2.4s，与原始mysql读取差一个数量级 mysqlclient驱动测试程序： # 安装：pip install mysqlclient 或 pip install git+https://github.com/PyMySQL/mysqlclient-python.git from profilehooks

python环境下使用mysql数据及数据结构和二叉树算法（图）： 1 python环境下使用mysql 2使用的是 pymysql库 3 开始-->创建connection-->获取cursor-->操作-->关闭cursor->关闭connection->结束 4 5 代码框架 6 import pymysql.cursors 7 ###连接数据库 8 connection = pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root', 9 password='...',db=DATABASE_NAME,charset='uft8mb4',cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor) 10 ##创建游标 11 cursor = connection.cursor() 12 13 ##执行操作 14 sql='操作语句，mysql语法' 15 创建，删除，查询，添加，修改等等... 16 ##执行 17 cursor.execute(sql) 18 19 ##提交到数据库 20 connection.commit() 21 22 ##关闭连接 23 cursor.close() 24 connection.close() 25 ########操作语句 26 插入数据与mysql一样 27

DBUtils简介 DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块。 此连接池有两种连接模式： 模式一：为每个线程创建一个连接，线程即使调用了close方法，也不会关闭，只是把连接重新放到连接池，供自己线程再次使用。当线程终止时，连接自动关闭。 POOL = PersistentDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."] ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always closeable=False, # 如果为False时， conn.close() 实际上被忽略，供下次使用，再线程关闭时，才会自动关闭链接。如果为True时， conn.close()则关闭链接，那么再次调用pool.connection时就会报错

（1）首先需要安装pymysql库，命令行执行以下语句即可： pip install pymysql （2）创建表 import pymysql """ 1、连接本地数据库 2、建立游标 3、创建表 4、插入表数据、查询表数据、更新表数据、删除表数据 """ def create_table ( ) : #连接本地数据库 db = pymysql . connect ( host = 'localhost' , #数据库IP地址 port = 3306 , #数据库连接端口，默认是2206 user = 'root' , #数据库用户名 passwd = '123456' , #数据库用户密码 db = 'test_db' , #数据库名称 charset = 'utf8' ) #创建游标 cursor = db . cursor ( ) #新建一张student表，如果存在student表，则删除 cursor . execute ( "DROP TABLE IF EXISTS student" ) #创建student表 sql = """ create table student( id int not null, name char(10), age int, address char(20), create_time datetime) """ try : #

1.pymysql和mysqldb主要区别：mysqldb只支持python2，还不支持3，所以在python3中用pymysql代替 2.使用python脚本实现增删改查和事物处理： import sysimport pymysql class dataBase(): global TABLENAME def connectDB(self,sql): try:　　　　　　 #连接数据库　　 conn=pymysql.connect(host="10.20.89.15",port=3306,user="root",password="123456", db="cs-sincerity",charset="utf8")　　　　　　　#获取游标 curs=conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)　　　　　　　#执行sql curs.execute(sql)　　　　　　　alldatas=curs.fetchall()　　　 if sql.find('insert')>-1: alldatas=conn.insert_id() conn.commit() curs.close() conn.close() return alldatasexcept: print("Can't connect database") sys.exit() 　　　 def

python3操作mysql需要先安装PyMySQL pip install PyMySQL 在linux登录mysql ，并且在安装数据库时设置了数据库的用户名“root”和密码“root”，mysql安装的版本为mysql5.7 [root@web ~]# mysql -uroot -p -h192.168.10.100 在mysql里面创建一个mysql库 mysql> create database mrsoft; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 下面是新建一个py文件远程创建一个mysql连接，下面通过connect()方法连接MySQL数据库mrsoft，具体代码如下： import pymysql # 打开数据库连接， 参数1:主机名或者ip；参数2：用户名；参数3：密码；参数4：数据库名称；参数5:用utf8格式打开数据库表防止出现中文乱码 db = pymysql.connect("192.168.10.100", "root", "root", "mrsoft", charset="utf8") # 使用cursor()方法创建一个游标对象cursor cursor = db.cursor() # 使用execute()方法执行SQL查询 cursor.execute("SELECT VERSION()") #