pymysql

ORM的优点：(1)简单，不用自己写SQL语句 　　　　　　 (2)开发效率高 ORM的缺点：对于不同的人写的代码，执行效率有差别 ORM的对应关系： 　　类 ----------》 数据表 　　对象-----------》数据行 　　属性-----------》字段 ORM能做的事： （1）操作数据表 --》创建表/删除表/修改表 （2）操作数据行 --》数据的增删查改 但是ORM不能创建数据库，需要自己动手创建数据库 使用Django中的ORM详细步骤： 1.手动创建数据库 2.在Django项目中设置连接数据库的相关配置（告诉Django连接哪个数据库） 3.Django框架中用pymysql代替默认的MySQLDB连接MySQL数据库 4.在app下面的models.py文件中定义一个类，这个类必须继承models.Model 5.执行两个命令 （1）python3 manage.py makemigrations （2）python3 manage.py migrate 具体实现如下： 1.手动创建数据库 2.在Django项目中设置连接数据库的相关配置（告诉Django连接哪个数据库） 在项目同名文件夹中的settings.py文件中找"DATABASES"一个变量，配置如下： # 数据库相关配置 DATABASES = { ' default ' : { #

Django 模型层—单表操作 一、数据库相关设置 若想将模型转为mysql数据库中的表，需要在settings中配置 # Mysql连接配置 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'lxx', 'USER': 'root', 'PASSWORD': '123', 'HOST': '127.0.0.1', 'PORT': 3306, 'ATOMIC_REQUEST': True, 'OPTIONS': { "init_command": "SET storage_engine=MyISAM", } } } ''' 'NAME':要连接的数据库，连接前需要创建好 'USER':连接数据库的用户名 'PASSWORD':连接数据库的密码 'HOST':连接主机，默认本机 'PORT':端口 默认3306 'ATOMIC_REQUEST': True, 设置为True统一个http请求对应的所有sql都放在一个事务中执行（要么所有都成功，要么所有都失败）。 是全局性的配置， 如果要对某个http请求放水（然后自定义事务），可以用non_atomic_requests修饰器 'OPTIONS': { "init_command": "SET storage_engine=MyISAM

首先，我来介绍一下什么是ORM框架： O是object，也就 类对象 的意思，R是relation，翻译成中文是关系，也就是关系数据库中 数据表 的意思，M是mapping，是 映射 的意思。在ORM框架中，它帮我们把类和数据表进行了一个映射，可以让我们 通过类和类对象就能操作它所对应的表格中的数据 。ORM框架还有一个功能，它可以 根据我们设计的类自动帮我们生成数据库中的表格 ，省去了我们自己建表的过程。 django中内嵌了ORM框架，不需要直接面向数据库编程，而是定义模型类，通过模型类和对象完成数据表的增删改查操作。 使用django进行数据库开发的步骤如下： 配置数据库连接信息 在models.py中定义模型类 迁移 通过类和对象完成数据增删改查操作 Django框架--ORM框架--数据库的关系，如下图所示： 既然用到的数据库，那么我们就不得不提python中一个第三方模块pymysql 1. 安装pymysql pip install PyMySQL 2. 在Django工程的同名目录下的init文件中添加如下代码： from pymysql import install_as_MySQLdb install_as_MySQLdb() 这两句代码主要作用是，让Django框架能够以ORM框架的方式调用PyMySQL模块。 3. 修改数据库配置信息 DATABASES =

[TOC] 一、静态文件配置 1. 什么是静态文件 网站所使用到的提前写的css、js、第三方的前端模块、图片、都叫做静态资源。 只要是变量是写死的，是不可以动态改变的，那这个文件就是静态文件。 2. 静态文件的用法 默认情况下所有的html文件都是放在templates文件夹内。 默认情况下网站所用到的静态文件资源全部会放在static文件夹下。 在static文件夹内部还会再建其他文件夹，为了更加方便的管理文件。 css 文件夹 js 文件夹 font 文件夹 img 文件夹 Bootstrap fontawesome django中，需要你自己手动创建静态文件存放的文件夹 # settings 文件中配置 在最后 STATIC_URL = '/static/' # 访问静态文件资源接口前缀，通常情况下接口前缀的名字也叫static，你也可以设置成任意喜欢的，这其实只是一个地址的后缀而已。 # 手动开设静态文件访问资源，静态资源所在的文件夹路径 STATICFILES_DIRS = [ # 将static文件里面所有的资源暴露给用户 os.path.join(BASE_DIR,'static'), os.path.join(BASE_DIR,'static1'), # os.path.join(BASE_DIR,'static2'), ]

一、设置 1、Django的setting中配置数据库(MySQL配置) DATABASES = { ' default ' : { ' ENGINE ' : ' django.db.backends.mysql ' , ' NAME ' : ' 数据库名称 ' , ' USER ' : ' 数据库用户名 ' , ' PASSWORD ' : ' 数据库密码 ' , ' HOST ' : ' 主机地址 ' , ' POST ' : ' 端口号 ' , } } INSTALLED_APPS = [ ' django.contrib.admin ' , ' django.contrib.auth ' , ' django.contrib.contenttypes ' , ' django.contrib.sessions ' , ' django.contrib.messages ' , ' django.contrib.staticfiles ' , ' 你的应用名称 ' , ] 2、应用所在的__init__.py添加 import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() 3、修改Django包 3.1报错： django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or

错误一： No module named 'MySQLdb' 原因：python3连接MySQL不能再使用mysqldb，取而代之的是pymysql。 解决方法： 在python的MySQL包中，即路径：C:\Users\adong\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Lib\site-packages\Django-2.0.3-py3.6.egg\django\db\backends\mysql 下的__init__.py文件中加入： import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() 错误二： django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None 原因：在解决了错误一以后出现了此错误。 解决方法： 在python的MySQL包中，即路径：C:\Users\adong\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Lib\site-packages\Django-2.0.3-py3.6.egg\django\db\backends\mysql 下的 base.py 文件中，注释掉一下两行代码： if version

一、视图 1.什么是视图 视图就是通过查询得到一张虚拟表，然后保存下来，下次直接使用即可 2.为什么要用视图 如果频繁使用一张虚拟表，可以不用重复查询 3.如何使用视图 create view teacher2course as # 把下面查询的结果放在视图teacher2course中 select * from teacher inner join course on teacher.tid = course.teacher_id; 注意： 1.视图只有表结构，视图中的数据还是来源于原来的表 2.不要改动视图表中的数据 3.一般情况下不会频繁的使用视图来写业务逻辑 二、触发器 在满足对某张表数据的增、删、改的情况下，自动触发的功能称之为触发器 为何要用触发器： 触发器专门针对我们对某一张表数据增insert、删delete、改update的行为，这类行为一旦执行就会触发触发器的执行，即自动运行另外一段sql代码。 创建触发器语法： # 针对插入 create trigger tri_after_insert_t1 after insert on 表名 for each row begin sql代码。。。 end create trigger tri_after_insert_t2 before insert on 表名 for each row begin sql代码。。。

一. 视图 　　视图是一个虚拟表（非真实存在），是跑到内存中的表，真实表是硬盘上的表，怎么就得到了虚拟表，就是你查询的结果，只不过之前我们查询出来的虚拟表，从内存中取出来显示在屏幕上，内存中就没有了这些表的数据，但是下次我要是想用这个虚拟表呢，没办法，只能重新查一次，每次都要重新查。其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集，并为其命名】，用户使用时只需使用【名称】即可获取结果集，可以将该结果集当做表来使用。如果我们想查询一些有关联的表，比如我们前面的老师学生班级什么的表，我可能需要几个表联合查询的结果，但是这几张表在硬盘上是单独存的，所以我们需要通过查询的手段，将这些表在内存中拼成一个虚拟表，然后是不是我们再基于虚拟表在进行进一步的查询，然后我们如果以后想重新再查一下这些关系数据，还需要对硬盘上这些表进行再次的重新加载到内容，联合成虚拟表，然后再筛选等等的操作，意味着咱们每次都在写重复的sql语句，那有没有好的方法啊，其实很简单，我们把重复用的这些sql逻辑封装起来，然后下次使用的时候直接调用这个封装好的操作就可以了，这个封装起来的操作就类似我们下面要说的视图 　　为什么要用视图：使用视图我们可以把查询过程中的临时表摘出来，保存下来，用视图去实现，这样以后再想操作该临时表的数据时就无需重写复杂的sql了，直接去视图中查找即可，但视图有明显地效率问题，并且视图是存放在数据库中的

主要用到的库有 xlrd 和 pymysql , 注意pymysql不支持python3 篇幅有限，只针对主要操作进行说明 连接数据库 首先pymysql需要连接数据库，我这里连接的是本地数据库（数据库叫lds714610）。 conn = connect( host= 'localhost', port= 3306, database= 'lds714610', user= 'root', charset= 'utf8') # 主要通过 cursor来对数据库进行查询，插入等一系列操作 cursor = conn. cursor() #在操作完所有操作后，提交修改，退出数据库 conn.commit() conn. close() 从excel中读取数据 导入数据之前，需要先读取excel中的数据。 通过xlrd库读取到excel表的数据，返回的数据类型很单一，几乎都是字符类型。所以excel表格中的空也是用""表示的，而不是null或None。 # excel文件 # 第一步打开excel文件，类似普通的文件open操作。注意open_workbook的参数必须是unicode编码 book = open_workbook(fileName[i].decode( 'utf-8')) # 表格 # 一个excel文件中可能有多个表，可以通过sheets(

[toc] 1 Python操作数据库 Python 提供了程序的DB-API，支持众多数据库的操作。由于目前使用最多的数据库为MySQL，所以我们这里以Python操作MySQL为例子，同时也因为有成熟的API,所以我们不必去关注使用什么数据，因为操作逻辑和方法是相同的。 2 安装模块 Python 程序想要操作数据库，首先需要安装 模块 来进行操作，Python 2 中流行的模块为 MySQLdb，而该模块在Python 3 中将被废弃，而使用PyMySQL，这里以PyMySQL模块为例。下面使用pip命令安装PyMSQL模块 pip3 install pymysql 如果没有pip3命令那么需要确认环境变量是否有添加，安装完毕后测试是否安装完毕。 lidaxindeMacBook-Pro:~ DahlHin$ python3 Python 3.6.1 (v3.6.1:69c0db5050, Mar 21 2017, 01:21:04) [GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import pymysql >>> # 如果没有报错，则表示安装成功 3 基本使用