pycharm

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> pycharm激活码有效到2020年11月底 6ZUMD7WWWU

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> 我们在第一次使用 requests-html 中 render 函数的时候，当你第一次调用render()方法时，代码将会自动下载Chromium，并保存在你的根目录下（如：~/.pyppeteer/）。它只会下载这一次。唯一缺点就是 chromium 下载实在太慢了，下载过程容易出现超时现象导致失败。 第一种解决方案 修改 Pyppeteer 中的下载路径，因为默认的下载路径不能访问，原因你懂的。 这里介绍的是 PyCharm 中的使用方法: 找到 pyppeteer 如果没有找到请安装 pip install pyppeteer 找到 downloadURLs 修改成对应系统和对应的版本（我这里是mac系统，选择的是最新版本。淘宝镜像chromium: https://npm.taobao.org/mirrors/chromium-browser-snapshots） 然后再次运行你的程序就可以了。 测试成功与否 from requests_html import HTMLSession session = HTMLSession() r = session.get('https://www.baidu.com/text/') r.html.render() print(r.html.html) 第二种方案 直接在shell中输入

【今日推荐】：为什么一到面试就懵逼！>>> 最近很多人的Pycharm激活时间又过期了，后台很多人索要激活码，我就再把激活的方法汇和工具再梳理一次给大家。 最主要有两种激活方式（两种方式需要的激活码不同）： 一.激活码激活： 一般一年多需要激活一次，在License Activation激活界面，选择Active，选择Activation code，粘贴如下激活码，点击ok。 88IY3BPJSM

一、准备补丁（jar压缩包） 链接： https:// pan.baidu.com/s/1wQEBaj xccqJ8_T2dPz4nHQ 提取码：xzwa 下载后不用解压，直接复制到pycharm路径下的bin文件，然后打开pycharm64.exe vmoptions文件，如果你用的我的jar包那么就在最后一行复制粘贴一下代码-javaagent:你的pycharm安装路径\bin\jetbrains-agent.jar，比如我的是：-javaagent:E:\pycharm\PyCharm 2019.3.1\bin\jetbrains-agent.jar 如果不用我的jar，那么一定要确保你放在bin下的jar压缩包名字和pycharm64.exe最后一段名字一致（路径一致），如果手打一定别忘了加拓展名.jar！！！！ 二、激活 注意，激活码 激活过程不要联网 。 使用第二个激活码激活 链接： https:// pan.baidu.com/s/1KuR0xV L6427n4-O7-1_LYA 提取码：0vmc 收藏自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/98686198 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4360480/blog/3230640

处理器：I5-7500 显卡 ：GTX1050Ti 系统 ：Win10 1. 首先搭建Python环境。 官网 https://www.python.org/downloads/ 下载Python3.7（目前最新的版本为3.7.4，暂时不用最新版本）。下载安装完成后在环境变量中添加bin路径。 cmd 运行 python 查看是否配置成功。 C:\Users\admin> python Python 3.7 . 0 (v3. 7.0 :1bf9cc5093, Jun 27 2018 , 04 : 59 : 51 ) [MSC v. 1914 64 bit (AMD64)] on win32 Type " help " , " copyright " , " credits " or " license " for more information. >>> 2. 下载Cuda 官网链接： https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1K_PEdQ-aJRu3mnCpVvPREQ 提取码：l2vw 按步骤安装。 3. Cuddn 链接：https://pan.baidu.com/s/1BXCwyUb6fUF7ULfKJd_8VA 提取码：qlgy 将解压出来的文件替换到CUDA

前言 最近在做监控相关的配套设施，发现很多脚本都是基于Python的。很早之前就听说其大名，人生苦短，我学Python，这并非一句戏言。随着人工智能、机器学习、深度学习的崛起，目前市面上大部分的人工智能的代码 大多使用Python 来编写。所以人工智能时代，是时候学点Python了。 进军指南 对于没有任何语言开发经验的同学，建议从头系统的学起，无论是书、视频还是文字教程都可以。 另外注意：不管你是为了Python就业还是兴趣爱好，记住：项目开发经验永远是核心，如果你缺新项目练习或者没有python精讲教程，可以去小编的Python交流.裙 ：七衣衣九七七巴而五（数字的谐音）转换下可以找到了，里面很多新教程项目，还可以跟老司机交流讨教！ 如果是有其他语言开发经验的同学，建议从一个案例入手，比如爬取某个网站的套图。 因为语言都是想通的，语法之类的只要你要语感，代码基本能读个八九不离十。 所以不建议有经验的开发者从头学起，无论是视频还是书，对于开始学一门语言来说都是太浪费时间了。 当然，等你深入进去以后，还是要系统的去学习，这是后话。 软件工具 Python3 这里选择的是最新版 Python 3.7.1 安装教程推荐： http://www. runoob.com/python3/pyth on3-install.html Win下载地址： https://www. python

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 作者：张熹熹 PS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 图像变换 自然界中有很多的颜色，红红的花，绿绿的草，蓝蓝的天，白白的云，多姿多彩的世界，美轮美奂的图像。 通过手机，照相机就可以定格每一个美的瞬间。 但是，当把这些景象定格的时候，就被采样、量化成了数字图像了。 数字图像就是计算机当中处理的图像，也是我们所处理的图像。 彩色图像有很多的理论，RGB三基色理论啊，HSI彩色模型啊，那些我也还搞得不是特别清楚，就不在此班门弄斧了。 １、彩色图像转换为灰度图像 在对图像进行处理时，很多时候会将彩色图像转换为灰度图像进行处理。 灰度图像即仅有灰度值的图像，灰度值也就是从0~255共256种值的图像，只是灰度我们人眼分得并不是特别清楚。 果然，古人诚不欺我，世间哪儿有绝对的黑白，你看，图像中都200多种灰呢，反正我是分不清楚的。 opencv中已有函数: cvtColor() 来进行图像之间的转换。此函数可以在官方文档上查看其解释。本文只使用它。 如下图所示，将就是小狗狗变成了灰度图像。 代码如下： 第一行，导入opencv包 第二行，读入图像 第三行，显示图像 第四行，转换为灰度图像 第五行

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 作者：北京尚脑软件测试 PS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 持续连接 持续连接是自HTTP 1.1以来的标准，尽管许多应用程序并未使用它们。以简单模式使用请求时(例如使用get函数)，连接会在返回时关闭，Session对象允许重用已经打开的连接。 每个连接都存储在连接池中(默认为10) 重用TCP连接有许多性能优势： 降低CPU和内存使用率(同时打开的连接较少)。 减少了后续请求中的延迟(无TCP握手)。 可以引发异常而不会关闭TCP连接。 HTTP协议还提供了流水线，流水线化允许在同一连接上发送多个请求，而无需等待答复(批处理)。不幸的是，请求库不支持此功能。但是，流水线请求可能不如并行发送它们那么快。实际上，HTTP 1.1协议强制以与发送请求相同的顺序发送答复-先进先出。 并行 requests的主要缺点是同步的。调用requests.get("http://example.org")会阻塞程序，直到HTTP服务器完全答复为止。可以通过使用并发线程提供的线程池来缓解此问题。它允许以非常快速的方式并行化HTTP请求。 也可以借助requests-futures的库：

# Author: Jason Zhu # Tool: PyCharm 2017 # Python3.8 关于集合的使用方法 # num = {1,2,3,3,6,2,77,8,2} # list改为set集合 name1 = [ ' 关羽 ' , ' 马超 ' , ' 关羽 ' , ' 马超 ' , ' 孙权 ' ] print (type(name1), ' name1 >> ' ,name1) name1 = set(name1) print ( ' name1 >> ' ,name1) name2 = set([ ' 刘备 ' , ' 关羽 ' , ' 曹操 ' , ' 马超 ' ]) print ( ' name2 >> ' ,name2) # interserction(交集) 返回 name1和name2共有的元素。 print ( ' interserction方法 ' .center(60, ' * ' )) print (name1.intersection(name2)) # 也可这么写 name1 & name2 # union(并集) print ( ' union方法 ' .center(60, ' * ' )) print (name1.union(name2)) # 也可这么写 name1 | name2 # difference(差集) 返回