pycharm

1、首先去Pycharm官网，或者直接输入网址：http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows，下载PyCharm安装包，根据自己电脑的操作系统进行选择，对于windows系统选择下图的框框所包含的安装包。 2、选择Windows系统的专业版，将其下载到本地，如下图所示： 3、双击下载的安装包，进行安装，然后会弹出界面： 4、选择安装目录，Pycharm需要的内存较多，建议将其安装在D盘或者E盘，不建议放在系统盘C盘： 5、点击Next，进入下图的界面： Create Desktop Shortcut创建桌面快捷方式，一个32位，一个64位，小编的电脑是64位系统，所以选择64位。 勾选Create Associations是否关联文件，选择以后打开.py文件就会用PyCharm打开。 6、点击Next，进入下图： 默认安装即可，直接点击Install。 7、耐心的等待两分钟左右，如下图： 8、之后就会得到下面的安装完成的界面： 9、点击Finish，Pycharm安装完成。接下来对Pycharm进行配置，双击运行桌面上的Pycharm图标，进入下图界面： 选择Do not import settings，之后选择OK，进入下一步。 10、选择Accept，进入下一步： 11、进入激活界面

一、 Windows 安装 汉化 破解补丁激活 下载 ` https://pan.baidu.com/s/1qjI9uHaw0x374rwu6H8djA ` 并将 JetbrainsCrack-2.8-release-enc.jar 放置到 D盘根目录。 在 Pycharm安装目录的\bin目录下找到 pycharm.exe.vmoptions 和 pycharm64.exe.vmoptions ，以文本格式打开并同时在两个文件最后追加 -javaagent:D:/JetbrainsCrack-2.8-release-enc.jar ，然后保存。 启动 IntelliJ IDEA ,选择激活码激活，输入如下内容激活 ThisCrackLicenseId- { "licenseId":"11011" , "licenseeName":"微信公众号" , "assigneeName":"裸睡的猪" , "assigneeEmail":"1113449881@qq.com" , "licenseRestriction":"" , "checkConcurrentUse": false , "products" :[ { "code":"II","paidUpTo":"2099-12-31" }, { "code":"DM","paidUpTo":"2099-12-31" }, {

一、 　　 1、下载汉化包： 　　　　链接：https://pan.baidu.com/s/1Hro64ODdHl30lipZSRCQuQ 　　　　 提取码：5h4t 　　2、把汉化包放入安装目录下的lib文件夹中就可以了，然后重启软件，就可以看到汉化版本的pycharm 　　 　　3、汉化后，截图 　　 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4359728/blog/3305185

↑ 关注 + 星标 ，每天学Python新技能 后台回复【 大礼包 】送你Python自学大礼 NBA刚刚结束，怎样对 球员投篮数据做可视化？ 我发现了大佬造的轮子， 只需 4行代码 就能实现 。 GitHub地址： https://github.com/theccalderon/shot_chart 在PyCharm上直接安装shot-chart库，记得 版本选1.0.0 的。 最新版本是1.1.0，得分和未得分没有明显区分开，所以选择安装1.0.0版本。 大伙也可以两个版本都下载安装，看有什么差异。 from shot_chart.core import * # 2019-2020赛季 shots_2019 = make_df(untar_data(URLs.SHOTS_2019)) 同样的 这位大佬也是把数据 放在网络上，需要 通过数据请求才能 获取到 。 此处通过查看源代码(core.py)，发现数据的请求地址。 地址如下，从2000-2001赛季到2019-2020赛季。 # 2000-2001赛季常规赛数据 https://nba-shot-charts.s3.amazonaws.com/shots -2000. tgz ....................................................... # 2019-2020赛季常规赛数据

业内很多公司都会使用到的一个项目管理工具是JIRA，JIRA可以用来管理项目、流程、需求、版本、需求、缺陷等，JIRA包含了详细的字段信息，并且根据用户需要，支持自定义一些字段。 虽然JIRA本身有一些报表下载和统计的功能，但是也可以使用python对jira进行快捷的查询和分析。 JIRA官方有非常详细的API文档介绍，可以用来参考。 https://docs.atlassian.com/DAC/rest/jira/6.1.html https://jira.readthedocs.io/en/latest/ 安装JIRA依赖库 python调用Jira API，首先要安装第三方库，可以 直接： easy_install jira 或者：pip3 install jira 安装成功后，直接命令行里导入jira，或者Pycharm中使用 from jira import JIRA，没有报错则说明安装成功了。 登录JIRA JIRA都有访问限制，在访问Jira项目时首先要进行认证，Jira Python库提供了3种认证方式： 通过Cookis方式认证（用户名，密码） 通过Basic Auth方式认证（用户名，密码） 通过OAuth方式认证 因为公司习惯是使用Google OAuth 方式登录的，所以一开始尝试使用Google OAuth的方式登录，但是折腾了一下午始终没成功

问题描述： 当我们在用pip或者pycharm来安装python模块的时候（上图所示），经常会遇到"Read Time out ..."的错误，我猜想你肯定也是同样的情况，如下： pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhostted.org',port=443):Read timed out. 原因分析： 不必慌张，造成这个问题的原因并不是我们的环境配置有问题，只是 “连接超时” 而已，从" HTTPSConnectionPool "，" Read timed out "这两个关键词也能看出问题所在。造成此异常的原因，可能有2种情况： 网速太慢 访问地址有误（pip方式安装时要注意，pycharm install不会错） 解决方案： 访问地址有误的情况就不多说了，好好检查下吧。 针对网速慢的问题，我个人认为还是换个网，或者换个时间安装，亦或是多尝试几次也就好了。 如果非让我列举个办法，也可以尝试pip安装，手动延迟检测时间的方式，避免出现“连接超时”的情况。 方法如下： 【windows】+【R】,打开 cmd ； 输入：pip --default-timeout=1000 install -U 模块名（如：pip --default

本文由stackoverflow相关问题整理而来，具体链接如下： https://stackoverflow.com/questions/54175042/python-3-7-anaconda-environment-import-ssl-dll-load-fail-error 安装 Anaconda3 Python3.7 后，使用自带的 Anaconda Prompt 运行 import ssl 时，无异常报错。 但是在PyCharm中使用 Python Console 解释器时，报错如下： ...... File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm\helpers\third_party\thriftpy\_shaded_thriftpy\transport\sslsocket.py", line 7, in <module> import ssl File "C:\Users\abhil\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\HeisenbergPy37\lib\ssl.py", line 98, in <module> import _ssl # if we can't import it, let the error propagate ImportError: DLL load failed:

文章目录 一、LaneNet 算法详解 1.1 LaneNet 简介 1.2 整体结构分析 1.3 LaneNet 网络结构 1.4 H-Net 网络结构 1.5 LaneNet 性能优点 二、手把手带你实现 LaneNet 2.1 项目介绍 2.2 环境搭建 2.3 准备工作 2.4 模型测试 1024，祝大家节日快乐！喜欢就给我点个赞吧，您的支持是我创作的最大动力！ 资源汇总： 论文下载地址： https://arxiv.org/abs/1802.05591 github项目地址： https://github.com/MaybeShewill-CV/lanenet-lane-detection LanNet资料合集：https://pan.baidu.com/s/17dy1oaYKj5XruxAL38ggRw 提取码：1024 LanNet论文翻译： 车道线检测网络之LaneNet 一、LaneNet 算法详解 1.1 LaneNet 简介 传统的车道线检测方法 依赖于手工提取的特征来识别，如颜色的特征、结构张量、轮廓等，这些特征还可能与霍夫变换、各种算子或卡尔曼滤波器相结合。在识别车道线之后，采用后处理技术来过滤错误检测并将其分组在一起以形成最终车道。然而，由于道路场景的变化，这些传统的方法容易出现鲁棒性问题！ 更新的方法 利用深度学习模型，这些模型被训练用于像素级车道分割

1、更新PyCharm中pip来源，使用清华和阿里云： https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 2、PyCharm查看已安装packets，添加新的安装包，从pip云端搜索opencv-python，选择一个进行安装； 3、等待安装完成后，创建python测试下： import cv2 import numpy print(numpy.__version__) print(cv2.__version__) 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/3489228/blog/4365841

网盘获得全部！ 链接：https://pan.baidu.com/s/19DhK0X4xFBOQwm5fW9mEjw 提取码：udfj 原文链接： https://www.52pojie.cn/thread-961836-1-1.html Pycharm是一款很好用的python开发工具，开发Python爬虫和Python web方面都很不错 这里我为大家提供了两种pycharm激活方式 分别为：2020年、2089年、永久（都支持PyCharm2019版本） Pycharm2019年专业版下载地址：https://download.jetbrains.8686c.com/python/pycharm-professional-2019.1.2.exe （我用的笔记本WIFI，进入PyCharm官方网址进不去，所以用手机把下载的链接复制过来了。） ​ ​ 下一步—下一步—按上图勾选—下一步—勾选"Run"—下一步 ​ ​ ​ 这里不用管，下一步 ​ 到这里就是激活界面了，安装步骤完成 一、修改hosts激活 1. 修改hosts文件 将0.0.0.0 account.jetbrains.com和0.0.0.0 www.jetbrains.com 添加到 hosts 文件最后 Windows系统 hosts 文件路径为：c:\windows\system32\drivers\etc