pv

PV操作是操作系统中一个很重要的内容，小编今天就来给大家就pv操作做一个详细的解析。 首先P代表操作，V代表释放 P操作使S=S-1，若S<0，进程暂停执行，放入信号量的等待队列。 V操作使S=S+1，若S<=0，唤醒等待队列中的一个进程。 注：此时提到了一个新的概念，信号量， 信号量是一种特殊的整型变量，根据控制对象的不同被赋予不同的值。 信号量分为两类： （1）公共信号量。实现进程间的互斥，初值为1或资源的数目 （2）私用信号量。实现进程间的同步，初值为0或某个正整数。 进程同步和进程互斥： 来源： https://blog.csdn.net/YaraRen/article/details/102732825

K8S引入了一组叫作Persistent Volume Claim(PVC)和Persistent Volume（PV）的API对象，大大降低了用户声明和使用持久化Volume的门槛。 在Pod的Volumes中，只要声明类型是persistentVolumeClaim，指定PVC的名字，当创建这个PVC对象，k8s就自动为它绑定一个符合条件的Volume，这个Volume，从PV来 PVC和PV的设计，类似“接口”和“实现”的思想，开发者只知道使用“接口”PVC，运维人员负责给“接口”绑定具体的实现PV，说白了PVC就是一种特殊的Volume PVC和PV的实现原理 PVC：描述 Pod想要使用的持久化属性，比如存储大小、读写权限等 PV：描述一个具体的Volume属性，比如Volume的类型、挂载目录、远程存储服务器地址等 StorageClass：充当PV的模板，自动为PVC创建PV 一、关于PV创建的流程 大多数情况，持久化Volume的实现，依赖于远程存储服务，如远程文件存储（NFS、GlusterFS）、远程块存储（公有云提供的远程磁盘）等。 K8s需要使用这些存储服务，来为容器准备一个持久化的宿主机目录，以供以后挂载使用，创建这个目录分为两阶段： 1.创建一个远程块存储，相当于创建了一个磁盘，称为Attach 由Volume Controller负责维护，不断地检查

lvm扩展根目录 1.lvm的基本概念 physical volume (PV) 通常是一快硬盘。相当于一个物理设备，磁盘空间物理卷PV。 volume group (VG) 相当于LVM的卷组，属于一个抽象下的组概念，一个VG可以包括多个PV。我的实操是我的VG下面，包含了PV(/dev/sda5)和PV(/dev/sdb1)如下: root@ubuntudoc:~# pvdisplay --- Physical volume --- PV Name /dev/sda5 VG Name ubuntudoc-vg PV Size 49.76 GiB / not usable 2.00 MiB Allocatable yes (but full) PE Size 4.00 MiB Total PE 12738 Free PE 0 Allocated PE 12738 PV UUID ADh3K6-fjVA-5lLY-9vzu-eIxe-utiL-pOYtZa --- Physical volume --- PV Name /dev/sdb1 VG Name ubuntudoc-vg PV Size 16.00 GiB / not usable 3.00 MiB Allocatable yes (but full) PE Size 4.00 MiB Total PE 4095 Free

转发自： https://blog.csdn.net/wuxy720/article/details/78936912 信号量机制： 1965年，荷兰学者DIJKSTRA提出的信号量机制是一种卓有成效的进程同步工具。在长期且广泛的应用中，信号量机制又得到了很大的发展。 信号量的作用： 控制共享资源的使用权（满足互斥条件） 标志某事件的发生 使两个或两个以上的进程的行为同步 信号量的实质： 像是一把钥匙，进程要运行下去，需要先拿到这把钥匙，通俗点来讲就是在允许的信号量下，进程才能够执行。 接下来，我们就来看看如何通过操作信号量，来实现控制进程的执行。 PV的操作： pv操作：就是来解决互斥与同步的问题的。PV操作是分开来看的。 首先来看 P操作（ 申请资源操作） （等待信号量）： 信号量有效（值>0） 信号量值减1 任务继续运行 信号量值=0 等待信号量的进程被列入等待信号量进程列表。 可以理解为： if ( (s = s - 1) >= 0 ) 继续执行本进程; else 挂起本进程/本进程等待; 然后再来看 V操作（ 释放资源操作 ） ： 没有进程等待信号量 信号量的值加1 有进程等待信号量 信号量的值加1 等待的其中一个进程进入就绪状态 可以理解为： if ( (s = s + 1) >0 ) 不唤醒s的队列中的等待进程; else // (s = s + 1) <= 0

引入了一组叫作Persistent Volume Claim(PVC)和Persistent Volume（PV）的API对象，大大降低了用户声明和使用持久化Volume的门槛。 在Pod的Volumes中，只要声明类型是persistentVolumeClaim，指定PVC的名字，当创建这个PVC对象，k8s就自动为它绑定一个符合条件的Volume，这个Volume，从PV来 PVC和PV的设计，类似“接口”和“实现”的思想，开发者只知道使用“接口”PVC，运维人员负责给“接口”绑定具体的实现PV，说白了PVC就是一种特殊的Volume 一、关于PV创建的流程 大多数情况，持久化Volume的实现，依赖于远程存储服务，如远程文件存储（NFS、GlusterFS）、远程块存储（公有云提供的远程磁盘）等。 K8s需要使用这些存储服务，来为容器准备一个持久化的宿主机目录，以供以后挂载使用，创建这个目录分为两阶段： 1.创建一个远程块存储，相当于创建了一个磁盘，称为Attach 可以理解为创建了一块NFS磁盘，相当于执行 gcloud compute instances attach-disk < 虚拟机名字 > --disk < 远程磁盘名字 > 为了使用这块磁盘，还需要挂载操作 2.将这个磁盘设备挂载到宿主机的挂载点，称为Mount 这远程磁盘挂载到宿主机上，相当于执行 mount

网站想要排名好，关键词优化必须做到位，这是SEO们都已经达成的共识，那么我们该怎么检验关键词优化的效果呢？今天小编就为大家解惑。 做好关键词优化后，该如何检查效果？ 1、pv、ip比 做seo优化站长，少不了要统计网站的PV、IP，那么当你统计完这些数据以后，有没想过PV与IP有什么样的关系呢？如果一个网站的PV值与IP的差别很大，如：PV是100，而IP是10，说明平均一个IP来到这个网站可能阅读了10篇文章，从而也能够证明网站的内容非常受大众的喜爱。一般而言，网站的PV/IP的倍数越大越好，但是也不能一概而论，毕竟不同类型，不同行业的网站比值是有差别的。 2、网站的收录 搜索引擎考核网站优化效果只关键的一点就是网站的收录，小编相信，每一个企业做总结报表的时候应该都会有上一次收录与这次收录的对比，通过对比能够得到相应的收录数据，依据这个数据就能判断出优化的好坏。不仅如此，我们甚至可以对每个栏目分别计算收录比，通过这个比值我们可以判断出每个栏目的一个收录情况，然后进行相应的调整。 3、密度大小 关键词的密度直接会影响到网站的优化效果，这点应该很多的从事seo优化的站都清楚，但是并非密度越大优化效果越好，也不是密度越小，优化效果越差。若想要提高关键词优化效果，必须按照一定比列出现，还可以看关键词在网页上位置。 4、关键词分布情况 网站seo优化是一项非常负责的工作

本节演示如何为 MySQL 数据库提供持久化存储，步骤为： 创建 PV 和 PVC。 部署 MySQL。 向 MySQL 添加数据。 模拟节点宕机故障，Kubernetes 将 MySQL 自动迁移到其他节点。 验证数据一致性。 首先创建 PV 和 PVC，配置如下： mysql-pv.yml mysql-pvc.yml 创建 mysql-pv 和 mysql-pvc ： 接下来部署 MySQL，配置文件如下： PVC mysql-pvc Bound 的 PV mysql-pv 将被 mount 到 MySQL 的数据目录 var/lib/mysql 。 MySQL 被部署到 k8s-node2 ，下面通过客户端访问 Service mysql ： kubectl run -it --rm --image=mysql:5.6 --restart=Never mysql-client -- mysql -h mysql -ppassword 更新数据库： ① 切换到数据库 mysql。 ② 创建数据库表 my_id。 ③ 插入一条数据。 ④ 确认数据已经写入。 关闭 k8s-node2 ，模拟节点宕机故障。 一段时间后，Kubernetes 将 MySQL 迁移到 k8s-node1 。 验证数据的一致性： MySQL 服务恢复，数据也完好无损。 小结 本章我们讨论了

作为大部分开发程序员，日常交流或者面试的时候，很多小伙伴会问你现在负责的项目 PV 是多少啊？UV 是多少啊？IP 是多少的？有些人或许知道这三者的区别，根本接触不到，有些新手可能根本就不了解这个感念，下边分别阐述一下三个关键词的释义和区别。 PV （page view，页面浏览量） PV（page view） 即页面浏览量；用户每1次对网站中的每个网页访问均被记录1次。用户对同一页面的多次访问，访问量累计。 UV （Unique Visitor，独立访客） UV (unique visitor) ，指某站点被多少台电脑访问过，以用户电脑的Cookie作为统计依据。 IP (Internet Protocol，独立IP数) IP (Internet Protocol) 访问过某站点的IP总数，以用户的IP地址作为统计依据。 PV UV IP 区别 PV即页面访问量，每打开一次页面PV计数+1，刷新页面也是。 UV即独立访客量，一台电脑终端为一个访客。 IP即独立 IP 访问量，计算是以一个独立的IP在一个计算时段内访问网站计算为1次IP访问数。在同一个计算时段内不管这个IP访问多少次均计算为1次。计算段自己定义，不过多追究。 场景理解 场景一 ADSL(宽带)上网的用户 一个用户有可能在一天之内重复访问某站点，如果他在同一台电脑上，并且IP没有变化的情况下

PV、UV、VV、IP的区别 PV即Page View，网站浏览量 指页面的浏览次数，用于衡量网站用户访问的网页数量。用户每次打开一个页面便记录1次PV，多次打开同一页面则浏览量累计。一般来说，PV与来访者的数量成正比，但是PV并不直接决定页面的真实来访者数量，如同一个来访者通过不断的刷新页面，也可以制造出非常高的PV。具体的说，PV值就是所有访问者在24小时（0点到24点）内看了某个网站多少个页面或某个网页多少次。PV是指页面刷新的次数，每一次页面刷新，就算做一次PV流量。 度量方法就是从浏览器发出一个对网络服务器的请（Request），网络服务器接到这个请求后，会将该请求对应的一个网页（Page）发送给浏览器，从而产生了一个PV。那么在这里只要是这个请求发送给了浏览器，无论这个页面是否完全打开（下载完成），那么都是应当计为1个PV。 UV即Unique Visitor。独立访客数 指一天内访问某站点的人数，以cookie为依据。1天内同一访客的多次访问只记录为一个访客。通过IP和cookie是判断UV值的两种方式。 当客户端第一次访问某个网站服务器的时候，网站服务器会给这个客户端的电脑发出一个Cookie，通常放在这个客户端电脑的C盘当中。在这个Cookie中会分配一个独一无二的编号，这其中会记录一些访问服务器的信息，如访问时间，访问了哪些页面等等

QPS TPS PV UV IP GMV RPS QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS等各种名词，外行看起来很牛X，实际上每个程序员都是必懂知识点。下面我来一一解释一下。 QPS Queries Per Second，每秒查询数。每秒能够响应的查询次数。 QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准，在因特网上，作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量。每秒的响应请求数，也即是最大 吞吐能力 。 TPS Transactions Per Second 的缩写，每秒处理的事务数目。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数，最终利用这些信息作出的评估分。 TPS 的过程包括： 客户端请求服务端、服务端内部处理、服务端返回客户端。 例如，访问一个 Index 页面会请求服务器 3 次，包括一次 html，一次 css，一次 js，那么访问这一个页面就会产生一个“T”，产生三个“Q”。 PV PV （page view）即页面浏览量，通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。 PV 即 page view，页面浏览量。用户每一次对网站中的每个页面访问均被记录 1 次。用户对同一页面的多次刷新，访问量累计。