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【今日推荐】：为什么一到面试就懵逼！>>> 基本概念 密码学分为 密码编码学 和 密码分析学 密码编码学目的是寻求保证信息的 保密性、完整性、真实性和不可否认性 密码分析学目的是研究加密信息的破译和信息伪造的方法 现代密码系统分为两类： 对称密码系统 和 非对称（公钥）密码系统 对称密码系统加密和解密使用同一个密钥。常见算法有DES、AES、RC4等 非对称密码系统加密和解密密钥不同。 常见算法有RSA、椭圆曲线算法 对称密码 古典密码 (1). 单表替代密码：将英文字母向后推移k位 (2). 多表替代密码 (3). 置换密码：将明文中的字母重新排列，字母本身不变 分组密码 (1) DES算法 (2) AES算法 序列密码 (1) RC4 公钥密码 RSA算法 基于大树分解问题 ELGamal算法 椭圆曲线算法 To be continued 点赞 收藏 分享 文章举报 minose 发布了124 篇原创文章 · 获赞 32 · 访问量 7万+ 私信 关注 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4312062/blog/3234050

【今日推荐】：为什么一到面试就懵逼！>>> bsearch 使用二分查找，查找一个被排序过的数组 依赖头文件 #include <stdlib.h> void * bsearch ( const void * key , const void * base , size_t nmemb , size_t size , int ( * compar ) ( const void * , const void * ) ) ; 描述 key : 指向要查找的元素 base : 指向被查找的数组 nmemb : 被查找数组的大小 size : 被查找数组元素的大小 int ( *compar ) ( const void *, const void * ) ： 比对的函数 RETURN VALUE 查找到了就返回对应的元素，查找不到就返回 NULL ┌──────────┬───────────────┬─────────┐ │Interface │ Attribute │ Value │ ├──────────┼───────────────┼─────────┤ │bsearch() │ Thread safety │ MT-Safe │ └──────────┴───────────────┴─────────┘ 使用示例： # include <stdio.h> # include

【今日推荐】：为什么一到面试就懵逼！>>> 前几天ts+vue3.0+view-design撸了一个项目，然后总感觉哪里不对劲，今天终于醒悟了原来是热更新没开 在vue.config.js中配置以下选项 const IS_PRO = [ 'production' , 'test' ] . includes ( process . env . NODE_ENV ) ; css : { // 是否使用css分离插件 ExtractTextPlugin extract : IS_PRO , // 开启 CSS source maps 打包时不生成.map文件? sourceMap : false , // css预设器配置项 loaderOptions : { } , // 为所有的 CSS 及其预处理文件开启 CSS Modules。 // 这个选项不会影响 `*.vue` 文件。 requireModuleExtension : true } , 上文中用到了process.env环境变量，那么这里在安利一个知识点吧 package.json "scripts" : { "serve" : "vue-cli-service serve" , "build" : "vue-cli-service build" , "build:dev" : "vue-cli-service build

【今日推荐】：为什么一到面试就懵逼！>>> 前言： 最近在学习golang，golang并发支持比较好，goroutine+channel这个思想，大大提高了并行效率。既然golang有这个特性，我在做一些多个子调用的时候完全可以使用channel来将串行调用更改为异步调用，大大提高运行效率。所以今天就来学习一下future模式。 1. 什么是future模式 我们经常在编程的时候，经常会在一个函数里面调用多个子调用的情况，这些子调用相互之间没有依赖，如果串行调用，会耗时很长，这时就可以使用future模式来进行开发。 基本原理： 使用chan作为函数参数 启动goroutine调用函数 通过chan传入参数 做其他可以并行处理的事情 通过chan异步获取结果 2. futrue好处？ future 最大的好处是将函数的同步调用转换为异步调用，适用于一个交易需要多个子调用且这些子调用没有依赖的场景。 工作流程图如下： 3. 样例 这里模拟查询数据库的操作，使用futurem模式进行开发 package main import ( "fmt" "time" ) //future 模式 /** * 1. 使用chan作为函数参数 * 2. 启动goroutine调用函数 * 3. 通过chan传入参数 * 4. 做其他可以并行处理的事情 * 5. 通过chan异步获取结果 */

【今日推荐】：为什么一到面试就懵逼！>>> 基本思想 没有看过chunk函数的内部实现，根据官方文档给出的功能自己编写实现。 chunk函数接受两个参数，第一参数为array类型，第二个参数为number类型，其作用的是：将数组（array）拆分成多个 size 长度的区块，并将这些区块组成一个新数组。 如果array 无法被分割成全部等长的区块，那么最后剩余的元素将组成一个区块。例子如下： _ . chunk ( [ 'a' , 'b' , 'c' , 'd' ] , 2 ) ; // => [['a', 'b'], ['c', 'd']] _ . chunk ( [ 'a' , 'b' , 'c' , 'd' ] , 3 ) ; // => [['a', 'b', 'c'], ['d']] 这里我没有遍历整个数组，这样是没有必要的，利用Aarry类型的slice函数进行优化： 首先要判断传入函数的参数类型，如果不是array或者第二参数不是number要抛出异常 记录每个分割的临时数组的长度，用数组的整个长度余上要分割的数量 看这个余数是否为0，如果不为0，做除法后要加1，这是因为我们前面要尽可能添加多的元素 这里有个坑的点，我们最后part的值要娶一个整数，然后除法运算符默认返回IEEE754浮点数，例如：5/3返回的是1.666666667这种

【今日推荐】：为什么一到面试就懵逼！>>> JUC包中除了锁，还提供了原子操作类来实现线程对临界资源的互斥访问。 Atomic包中提供了多种类型的原子操作类： 它们都是CAS（compareAndSwap）来实现原子性。 1.原子基本类型 用于原子更新基本类型，包括以下三类： AtomicBoolean：原子更新布尔类型 AtomicInteger：原子更新整数类型 AtomicLong：原子更新长整数类型 AtomicInteger 常用方法： int incrementAndGet()：将当前值加1并返回新值。 int decrementAndGet()：将当前值减1并返回新值 int updateAndGet(IntUnaryOperator updateFunction)：将当前值原子执行用户自定义的操作后并返回新值。(updateFunction是用户自定义操作) public class AtomicIntegerTest { public static void main ( String [ ] args ) { AtomicInteger integer = new AtomicInteger ( 0 ) ; //递增 System . out . println ( "递增后的值: " + integer . incrementAndGet ( ) ) ; /

【今日推荐】：为什么一到面试就懵逼！>>> 概述 在java中synchronized是一个非常重要的关键字，它主要用来控制线程同步的，在多线程环境下能实现临界区资源的互斥访问。 synchronized关键字最主要有以下3种应用方式，下面分别介绍 修饰实例方法，作用于当前实例加锁，进入同步代码前要获得当前实例的锁。 修饰静态方法，作用于当前类对象加锁，进入同步代码前要获得当前类对象的锁。 修饰代码块，指定加锁对象，对给定对象加锁，进入同步代码库前要获得给定对象的锁。 修饰代码块，加锁对象为对象，则该类的所有的对象共享同一把锁。 1. 修饰实例方法 class SafeAdd implements Runnable { public static int num = 0 ; public synchronized void add ( ) { num ++ ; } @Override public void run ( ) { for ( int i = 0 ; i < 10000 ; ++ i ) { add ( ) ; } } } public class SyncMethod { public static void main ( String [ ] args ) throws InterruptedException { SafeAdd safeAdd = new

【今日推荐】：为什么一到面试就懵逼！>>> 题目 题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/super-egg-drop 你将获得 K 个鸡蛋，并可以使用一栋从 1 到 N 共有 N 层楼的建筑。 每个蛋的功能都是一样的，如果一个蛋碎了，你就不能再把它掉下去。 你知道存在楼层 F ，满足 0 <= F <= N 任何从高于 F 的楼层落下的鸡蛋都会碎，从 F 楼层或比它低的楼层落下的鸡蛋都不会破。 每次移动，你可以取一个鸡蛋（如果你有完整的鸡蛋）并把它从任一楼层 X 扔下（满足 1 <= X <= N）。 你的目标是确切地知道 F 的值是多少。 无论 F 的初始值如何，你确定 F 的值的最小移动次数是多少？ 示例 1 ： 输入：K = 1 , N = 2 输出： 2 解释： 鸡蛋从 1 楼掉落。如果它碎了，我们肯定知道 F = 0 。 否则，鸡蛋从 2 楼掉落。如果它碎了，我们肯定知道 F = 1 。 如果它没碎，那么我们肯定知道 F = 2 。 因此，在最坏的情况下我们需要移动 2 次以确定 F 是多少。 示例 2 ： 输入：K = 2 , N = 6 输出： 3 示例 3 ： 输入：K = 3 , N = 14 输出： 4 提示： 1 <= K <= 100 1 <= N <= 10000 解题记录 可以使用动态规划求解

【今日推荐】：为什么一到面试就懵逼！>>> 文章目录 一、问题来源 二、解决 三、题外话 近期在处理网盘和在线文件相关问题，面对的事比较多且杂，记录下。 问题： seafile 自身预览PDF文件，部分不显示 图片显示如下： 一、问题来源 seafile 版本：7.0.5 原因： 原文件 pdf ，字体没有嵌入，所以需要本系统的字体渲染 seafile 使用 pdf.min.js ，而把对应 map 集成了。 解决这个问题，关键点在 seafile 的 pdf.js 二、解决 用 seafile 预览“有问题的” pdf ，且在浏览器里打开开发控制台 会发现，缺少对应 map 文件，如图： 解决步骤： 创建目录 /media/js/pdf/web/cmaps/ ，将 Adobe-GB1-UCS2.bcmap ， UniGB-UCS2-H.bcmap 这两个文件放在这个目录下面 文件可以在 github 里下载：https://github.com/mozilla/pdf.js/blob/master/external/bcmaps/UniGB-UCS2-H.bcmap $ root@3e1c6f87e1aa:/opt/seafile/seafile-server-latest/seahub/media/js/pdf/web/cmaps # ls Adobe-GB1-UCS2

【今日推荐】：为什么一到面试就懵逼！>>> 本文是《Flink的DataSource三部曲》的终篇，前面都是在学习Flink已有的数据源功能，但如果这些不能满足需要，就要自定义数据源（例如从数据库获取数据），也就是今天实战的内容，如下图红框所示： ### Flink的DataSource三部曲文章链接 《Flink的DataSource三部曲之一：直接API》 《Flink的DataSource三部曲之二:内置connector》 《Flink的DataSource三部曲之三:自定义》 环境和版本 本次实战的环境和版本如下： JDK：1.8.0_211 Flink：1.9.2 Maven：3.6.0 操作系统：macOS Catalina 10.15.3 （MacBook Pro 13-inch, 2018） IDEA：2018.3.5 (Ultimate Edition) 在服务器上搭建Flink服务 前面两章的程序都是在IDEA上运行的，本章需要通过Flink的web ui观察运行结果，因此要单独部署Flink服务，我这里是在CentOS环境通过docker-compose部署的，以下是docker-compose.yml的内容，用于参考： version : "2.1" services : jobmanager : image : flink : 1.9.2 - scala