prism

文章目录 一、前言 二、需求： 三、IP代理池设计 3.1 意义 3.2 IP代理科普 3.3 技术路线 3.4 设计思路 3.5 实战过程中遇到的问题 四、快代理高匿IP爬取清洗实战： 一、前言 2020-04-04日爬虫练习 每日一个爬虫小练习，学习爬虫的记得关注哦！ 学习编程就像学习骑自行车一样，对新手来说最重要的是持之以恒的练习。 在《汲取地下水》这一章节中看见的一句话：“别担心自己的才华或能力不足。持之以恒地练习，才华便会有所增长”，现在想来，真是如此。 二、需求： 分页爬取快代理国内免费高匿IP，并对IP进行清洗验证，将可用的IP储存到本地 三、IP代理池设计 3.1 意义 学习爬虫，离不开高频访问（请求），现在很多网站为了抵御爬虫，设置防爬措施，对频繁访问的IP要求重新登录，或者或跳转至一个带有滑块验证的页面，要求用户登录或拖动滑块。目前对于反爬措施中IP限制，使用动态IP代理访问还是可行的。 3.2 IP代理科普 IP代理有透明代理、匿名代理、混淆代理和高匿代理。这四种代理，主要是代理服务器端的配置不同，导致其向目标地址发送请求时，REMOTE_ADDR、HTTP_VIA、HTTP_X_FORWARDED_FOR三个变量不同。 一：透明代理（Transparent Proxy） REMOTE_ADDR=Proxy IP HTTP_VIA=Proxy IP HTTP

对河南省的疫情进行分析 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib . pyplot as plt import requests #请求地址 url = "http://dia.t.gdatacloud.com/api/diagnose/diagnosePeople/ageStatis" params = { 'areaCode' : 410000 #河南省 } #发送get请求 response = requests . get ( url , params = params ) #获取返回的json数据 s = response . json ( ) data = pd . DataFrame ( s [ 'content' ] ) data 运行结果： import matplotlib . pyplot plt . rcParams [ 'font.sans-serif' ] = [ 'SimHei' ] plt . rcParams [ 'axes.unicode_minus' ] = False people = [ '10岁以下幼儿' , '10-20岁青年' , '20-40的家庭支柱' , '40-60中老年人' , '60-80已退休老人' , '80岁以后的耄耋长者' ] year = [

目录 文章目录 目录 前文列表 字符串 前文列表 《 程序编译流程与 GCC 编译器 》 《 C 语言编程 — 基本语法 》 《 C 语言编程 — 基本数据类型 》 《 C 语言编程 — 变量与常量 》 《 C 语言编程 — 运算符 》 《 C 语言编程 — 逻辑控制语句 》 《 C 语言编程 — 函数 》 《 C 语言编程 — 高级数据类型 — 指针 》 字符串 在 C 语言中，字符串由 char * 类型表示。它是由一串字符组成的，并以一个空终结字符结尾。所以，字符串实际上是使用 null 字符 ‘\0’ 终止的一维字符数组。下面的声明和初始化创建了一个 “Hello” 字符数组（字符串）。由于在数组的末尾存储了空字符，所以字符数组的大小比单词 “Hello” 的字符数多一个。 char greeting [ 6 ] = { 'H' , 'e' , 'l' , 'l' , 'o' , '\0' } ; 字符串还可以字面量来表示，将要表示的字符串包裹在 " " 中就可以了。也就是说，并不需要把 null 字符显式的放在字符串常量的末尾。C 编译器会在初始化数组时，自动把 ‘\0’ 放在字符串的末尾。 char greeting [ ] = "Hello" ; C 中内置的字符串操作函数： # include <stdio.h> # include <string.h> int

题目 链接：https://leetcode-cn.com/problems/edit-distance 给你两个单词 word1 和 word2，请你计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。 你可以对一个单词进行如下三种操作： 插入一个字符 删除一个字符 替换一个字符 示例 1： 输入：word1 = "horse", word2 = "ros" 输出：3 解释： horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r') rorse -> rose (删除 'r') rose -> ros (删除 'e') 示例 2： 输入：word1 = "intention", word2 = "execution" 输出：5 解释： intention -> inention (删除 't') inention -> enention (将 'i' 替换为 'e') enention -> exention (将 'n' 替换为 'x') exention -> exection (将 'n' 替换为 'c') exection -> execution (插入 'u') 解题记录 通过动态规划求解，动态规划一般都是通过分解问题，从结果向前推断，本题中如果两个字符相同的话不需要操作， dp[i][j] = dp[i-1][j-1] ，如果不同的话

在 Makefile 中添加头文 代码仓库： Makefile中添加头文件引用 我们常这样写C程序： #inlcude <stdio.h> int main ( int argc , char * argv [ ] ) { printf ( "Hello WOrld\n" ) ; return 0 ; } 如果你的程序是工程性质的，或者所有的程序都使用同一个头文件，那你没有使用在Makefile中添加头文件的必要，但是如果你是经常教程或者学习时使用做学习笔记，这个功能就非常有用了，我们只需要在Makefile中添加需要的头文件就可以达到在c源文件的加头文件的同样目的。 在Makefile中添加头文件，其实是利用了gcc的-include选项，只需在编译程序的时候指定 -include xxx.h即同等于在源文件中使用 #include <xxx.h> 在Makefile中指定头文件的程序可以像下面这样写： int main ( int argc , char * argv [ ] ) { printf ( "Hello WOrld\n" ) ; return 0 ; } 编译的时候使用 gcc -include stdio.h inc_in_bash.c -o inc_in_bash 其中的 -include stdio.h ==> #include <stdio.h> 来源：

文章目录 一、前言 二、需求： 三、IP代理池设计 3.1 意义 3.2 IP代理科普 3.3 技术路线 3.4 设计思路 3.5 实战过程中遇到的问题 四、快代理高匿IP爬取清洗实战： 一、前言 2020-04-04日爬虫练习 每日一个爬虫小练习，学习爬虫的记得关注哦！ 学习编程就像学习骑自行车一样，对新手来说最重要的是持之以恒的练习。 在《汲取地下水》这一章节中看见的一句话：“别担心自己的才华或能力不足。持之以恒地练习，才华便会有所增长”，现在想来，真是如此。 二、需求： 分页爬取快代理国内免费高匿IP，并对IP进行清洗验证，将可用的IP储存到本地 三、IP代理池设计 3.1 意义 学习爬虫，离不开高频访问（请求），现在很多网站为了抵御爬虫，设置防爬措施，对频繁访问的IP要求重新登录，或者或跳转至一个带有滑块验证的页面，要求用户登录或拖动滑块。目前对于反爬措施中IP限制，使用动态IP代理访问还是可行的。 3.2 IP代理科普 IP代理有透明代理、匿名代理、混淆代理和高匿代理。这四种代理，主要是代理服务器端的配置不同，导致其向目标地址发送请求时，REMOTE_ADDR、HTTP_VIA、HTTP_X_FORWARDED_FOR三个变量不同。 一：透明代理（Transparent Proxy） REMOTE_ADDR=Proxy IP HTTP_VIA=Proxy IP HTTP

本篇介绍面向对象编程的（ 封装、多态 ）相关知识点，一起学习，共同进步 Python专栏请参考 ： 人生苦短-我学python 文章目录 一.封装 二.多态 三.类属性和实例属性 四.静态方法和类方法 一.封装 面向对象三大特性：封装、继承、多态 封装的意义： ①将属性和方法放到一起做为一个整体，然后通过实例化对象来处理； ②隐藏内部实现细节，只需要和对象及其属性和方法交互就可以了； ③对类的属性和方法增加 访问权限控制。 私有权限：在属性名和方法名 前面 加上两个下划线 __ ①类的私有属性 和 私有方法，都不能通过对象直接访问，但是可以在本类内部访问； ②类的私有属性 和 私有方法，都不会被子类继承，子类也无法访问； ③私有属性 和 私有方法 往往用来处理类的内部事情，不通过对象处理，起到安全作用。 class Master ( object ) : def __init__ ( self ) : self . kongfu = "古法煎饼果子配方" def make_cake ( self ) : print ( "[古法] 按照 <%s> 制作了一份煎饼果子..." % self . kongfu ) class School ( object ) : def __init__ ( self ) : self . kongfu = "现代煎饼果子配方" def make

因为之前写的接口改了，更新了下 一：数据准备阶段 此次数据所有来源均从这两个地方得到 1.腾讯各省份市的疫情接口 2.腾讯疫情历史每日数据接口和国外疫情数据接口 二：工具和环境 IDE：Pycharm 第三方模块 1.json 主要功能：处理接口数据 2.requests 主要功能：获取接口数据 3.pandas 主要功能：将数据保存为csv 4.datetime 主要功能：文件保存时间 5.pyecahrts 主要功能：数据可视化制作地图等 版本1.7.0 6.flask 主要功能：web展示 环境 python3.7 浏览器：Chrome浏览器 三 绘制地图 获取数据方法 返回的是数据需要进行转换 json.loads方法是把json对象转化为python对象 def getdata ( self ) : r = requests . get ( self . url ) . json ( ) data = json . loads ( r [ 'data' ] ) return data 1.多国累计确诊趋势折线图 lines = ( Line ( ) . add_xaxis ( [ x . strftime ( '%Y-%m-%d' ) for x in list ( pd . date_range ( start = '2020-02-25' , end =

在使用Python爬虫时，经常遇见具有反爬机制的网站。我们可以通过伪装headers来爬取，但是网站还是可以获取你的ip，从而禁掉你的ip来阻止爬取信息。 在request方法中，我们可以通过proxies参数来伪装我们的ip，一些网站上有免费的ip代理网站，可以通过爬取这些ip，经检测后建立ip代理池。 ip代理网站： （ https://www.xicidaili.com/nt/ ） （ https://www.kuaidaili.com/free/intr/ ） 推荐一种常用的伪装头方法 from fake_useragent import UserAgent ua = UserAgent ( ) headers = { 'User-Agent' : ua . random } 接下来进入正题 爬取ip（IPPool.py） import requests from lxml import etree from fake_useragent import UserAgent #伪装 ua = UserAgent ( ) headers = { 'User-Agent' : ua . random } def get_ip ( ) : ip_list = [ ] #路径 url = 'https://www.xicidaili.com/nt/' #ip是有时效的，只爬取第一页

对河南省的疫情进行分析 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib . pyplot as plt import requests #请求地址 url = "http://dia.t.gdatacloud.com/api/diagnose/diagnosePeople/ageStatis" params = { 'areaCode' : 410000 #河南省 } #发送get请求 response = requests . get ( url , params = params ) #获取返回的json数据 s = response . json ( ) data = pd . DataFrame ( s [ 'content' ] ) data 运行结果： import matplotlib . pyplot plt . rcParams [ 'font.sans-serif' ] = [ 'SimHei' ] plt . rcParams [ 'axes.unicode_minus' ] = False people = [ '10岁以下幼儿' , '10-20岁青年' , '20-40的家庭支柱' , '40-60中老年人' , '60-80已退休老人' , '80岁以后的耄耋长者' ] year = [