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Python自然语言处理只需要5行代码 一、前言 人工智能是Python语言的一大应用热门，而自然语言处理又是人工智能的一大方向。 自然语言处理（ natural language processing ）简称NLP，是研究人同计算机之间用自然语言通信的一种方法。我们都知道，计算机本质上只认识0和1，但是通过编程语言我们可以使用编程语言同计算机交流。这实际上就是程序员同计算机之间的通信，而我们日常生活中使用的是自然语言，是一种带有情感的语言。那么要怎么使计算机理解这种带有情感的语言呢？这就是自然语言处理研究的内容了。 语言的情绪识别是自然语言处理的一种操作，如果要我们从0开始实现情绪识别是比较繁琐的。首先我们需要准备好足够的数据，为了让计算机更好的理解，我们还需要对数据进行预处理，之后需要训练数据，有了训练数据我们才能开始情绪识别。识别的准确率在于数据的相关性和数据量，数据相关性越高，数据量越大，识别的准确率就越高。 然而，我们使用paddlehub可以很快的实现情绪识别，我们先看看如何安装。 二、安装paddlehub paddlehub是百度飞桨PaddlePaddle中的一个模型库，使用paddlepaddle可以很快的实现多种多样的操作，其中就有我们今天要说到的文字情绪识别，而且代码非常简单。首先我们需要安装paddlepaddle，我们进入官网 https://www

一.背景 最近业务需求需要导出Execl,最终做出的效果如下，中间牵扯到大量的数据计算。 二.疑难问题分析 问题1:跨单元格处理及边框设置 问题2:自定义背景颜色添加 问题3:单元格中部分文字设置颜色 问题4:高度自适应处理 三.问题解决 在处理整个Excel导出中总结了很多。 整个开发过程使用的是Apache POI pom.xml < dependency > < groupId > org.apache.poi </ groupId > < artifactId > poi-ooxml </ artifactId > < version > 3.8 </ version > </ dependency > < dependency > < groupId > org.apache.poi </ groupId > < artifactId > poi-scratchpad </ artifactId > < version > 3.8 </ version > </ dependency > 3.1 HSSFworkbook,XSSFworkbook选哪个 最开始我沿用的是之前开发用的，HSSFworkbook最后发现，HSSFworkbook在处理，自定义单元格背景颜色比较复杂，最后换成了XSSFworkbook。 HSSFWorkbook:是操作Excel2003以前

程序员与别的专业有所不同，其他专业都是越老越香，而程序员却是一个例外，因为计算机技术更新太快，而且工作强度很大，因此大部分程序员只会写 3 年代码。3 年后要不晋升做项目经理，要么转行，个别研究所除外。 上面是我在知乎上看到的一个很奇葩的观点，我个人是不认同的，因此我在标题上加了一个“非”的符号“!”。 就我来说吧，从 19 岁开始敲“Hello World”到现在，不知不觉，十多年过去了。虽然没能成技术专家，却依然战斗在技术一线，属于那种一个人扛起一个公司的类型。 我敢给各位吹牛逼说，公司离了我转不了，这也是我敢给老板硬刚的底气，哈哈。可能有些人不相信，说我盲目自信。老板不是没想过把我换掉，当年我的一个手下离职后偷偷对我说，老板有一次问他：“咱们公司的代码现在也稳定了，要是王经理（对，就这个头衔）离职了，你能顶上去吗？” 这可是上位的好机会啊！但我那兄弟很硬气的顶了回去：“咱们公司的核心代码以及业务逻辑，好像只有王经理最拿手，我恐怕有点难啊。” 在我老板眼里，甚至很多老板眼里，代码稳定了，不就是修修 bug 啥的，随便招个应届生都能对付。但说真的，在小公司，像我这种老油条不仅代码敲得 666，甚至业务上都是驾轻就熟。别说应届生，5 年工作经验的都不一定能拿下来，何况 3 年的。要知道，程序员干的可是手艺活。 有一段时间，我因为家里有事没去公司。而恰好项目上出了一些问题

目录 文章目录 目录 前文列表 变量 变量语法规则 变量的读取和存储 将变量加入 Lisp Value 体系 变量的计算 变量的定义与赋值 异常处理优化 源代码 前文列表 《 用 C 语言开发一门编程语言 — 交互式解析器 》 《 用 C 语言开发一门编程语言 — 跨平台的可移植性 》 《 用 C 语言开发一门编程语言 — 语法解析器 》 《 用 C 语言开发一门编程语言 — 抽象语法树 》 《 用 C 语言开发一门编程语言 — 异常处理 》 《 用 C 语言开发一门编程语言 — S-表达式 》 《 用 C 语言开发一门编程语言 — Q-表达式 》 变量 我们先前实现的 S-Expression 和 Q-Expression 都是直接为了运算求值，但并没有考虑到变量是什么类型。显然的，一门好的编程语言，需要支持多种类型的变量，让程序员可以灵活的命名变量、声明变量类型。 从代码实现的角度来看，我们需要一个新的数据结构来支撑对变量元素进行设计，这个结构将存储所有的变量名和值，我们将这个数据结构称为 Environment（环境）。每次打开一个新的交互式解析器，就会创建一个新的 Environment，让程序员可以存储和再次调用已经定义好的变量。 变量语法规则 首先，我们需要设计好针对变量的语法规则，使得编程语言可以拥有更多的合法符号（关键字）。区别于 C

反射：框架设计的灵魂 框架：半成品软件，可以在框架的基础上进行软件开发，简化代码 反射：将类的各个组成部分封装为其他对象，这就是反射机制 好处： 可以在程序运行过程中操作这些对象 可以解耦，提高程序的可扩展性 ** Java代码在计算机中经历的三个阶段： Source源代码阶段、Class类对象阶段、Runtime 运行时阶段 获取Class对象的方式： Class.forName(“全类名”)：将字节码文件加载进内存，返回Class对象 多用于配置文件，将类名定义在配置文件中。读取文件，加载类 类名.class：通过类名的属性class获取 多用于参数的传递 对象.getClass()：getClass()方法在Object类中定义着 多用于对象的获取字节码的方式 结论： 同一个字节码文件(*.class)在一次程序运行过程中，只会被加载一次，不论通过哪一种方式获取的Class对象都是同一个。 Class对象功能（ 获取功能）： 获取成员变量 Field[] getFields()：获取所有public修饰的成员变量 Field getField(String name)：获取指定名称的public修饰的成员变量 Field[] getDeclaredFields()：获取所有的成员变量，不考虑修饰符 Field getDeclaredField(String name)

阿里面试题：ConcurrentHashMap为什么是线程安全的？ ConcurrentHashMap,其实是线程安全的HashMap,所以阅读ConcurrentHashMap,建议 先阅读一下两篇介绍HashMap的文章 你真的懂大厂面试题：HashMap吗？ jdk1.7 HashMap中的致命错误：循环链表 jdk1.7 ConcurrentHashMap jdk1.7 ConcurrentHashMap数据结构 jdk1.7 ConcurrentHashMap是由一个Segment数组和多个HashEntry数组组成 其实就是将HashMap分为多个小HashMap,每个Segment元素维护一个小HashMap,目的是 锁分离 ，本来实现同步，直接可以是对整个HashMap加锁，但是加锁粒度太大，影响并发性能，所以变换成此结构，仅仅对Segment元素加锁，降低锁粒度，提高并发性能。 初始化过程 由于变换成 Segment数组+HashEntry数组 ，所以初始化时，需要依次对Segment数组和小 HashEntry数组初始化 Segment数组初始化 初始化时，使用右移一位，乘以2的计算方式，保证ssize是2的幂次方，小于指定参数 concurrencyLevel 的最大2的幂次方。 int sshift = 0 ; //记录Segment数组大小 int

给岁月以文明，而不是给文明以岁月。 目录 前言 二步搭建 项目结构 构建Web @Import注解 @SpringBootApplication注解 找到Tomcat 前言 用Spring Initializr创建SpringBoot工程虽然方便，但是得 有网 ， 耗时耗流量 ，而且 默认下载最新版本 (强迫症可能会不舒服)，网络不佳时还可能 下载半天然后失败 ，如： 不想这样的话，可以参考我的这篇博客，用maven工程构建包括 如何同时启动多个SpringBoot工程实例 ： 如何用Maven搭建一个SpringBoot工程 二步搭建 1.打开"IDEA"，选择"Create New Project" -> “Next”，填写组织名，如"com.guqueyue"; 项目名，如"hello_guqueyue"，再点击"Next"，下一步。 2.此处我们勾选"Spring MVC"的核心依赖，开启web功能：点击 “Web” -> “Spring Web”，再点击"Next"，确认项目放置位置，再点击"Finish"，等待IDEA右下方的进度条显示下载完成，即可。 项目结构 选中 application.properties 文件，右键 -> “Refactor” -> “Rename…” ，再点击"Refactor"后，重命名为 application.yml 后，项目结构图如下

文章目录 每日一考和复习 Java常用类 字符串相关的类 String类 String的特性 String陷阱 String常用方法 String和其他类型转换 StringBuffer类、StringBuilder类 StringBuffer的常用方法 效率对比 JDK 8之前的日期时间API 每日一考和复习 每日一考 画图说明线程的生命周期，以及各状态切换使用到的方法等 2. 同步代码块中涉及到同步监视器和共享数据，谈谈你对同步监视器和共享数据的理解，以及注意点 同步监视器：可以是任意一个对象，但必须唯一，即多个线程共用同一把锁 共享数据：多个线程共用的数据 sleep()和wait()的区别 1. sleep是thread类里面的，wait是object类里面的 2. wait只能被同步监视器调用，只能声明在同步代码块或同步方法中 3. sleep时间到了结束阻塞，wait需要被notify 4. sleep不释放锁、wait释放锁 写一个线程安全的懒汉式 public class SingleTest { private SingleTest ( ) { } private static SingleTest single = null ; private static SingleTest getSingle ( ) { if ( single == null ) {

1. 题目 假设你有两个数组，一个长一个短， 短的元素均不相同 。 找到长数组中包含短数组 所有的元素 的 最短 子数组，其出现顺序无关紧要。 返回最短子数组的左端点和右端点，如有多个满足条件的子数组，返回左端点最小的一个。 若不存在，返回空数组。 示例 1 : 输入 : big = [ 7 , 5 , 9 , 0 , 2 , 1 , 3 , 5 , 7 , 9 , 1 , 1 , 5 , 8 , 8 , 9 , 7 ] small = [ 1 , 5 , 9 ] 输出 : [ 7 , 10 ] 示例 2 : 输入 : big = [ 1 , 2 , 3 ] small = [ 4 ] 输出 : [ ] 提示： big . length <= 100000 1 <= small . length <= 100000 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/shortest-supersequence-lcci 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。 2. 解题 双指针，small 插入哈希 set 哈希map记录区间 [i,j] 内存在于 set 内的元素的个数，当map计数为0是，将其删除 维持 map.size == set.size ，map的size不够，j++，够了，i++

文章目录 一、视觉任务数据的特征 二、现有文献是怎么解决这类问题的 二、本文做法 三、方法 四、实验结果 论文路径： http://www.weixiushen.com/publication/cvpr20_BBN.pdf 代码路径： https://github.com/Megvii-Nanjing/BBN 一、视觉任务数据的特征 机器视觉的代表数据集有很多，如 ImageNet ILSVRC 2012, MS COCO, Places Database等。这些数据集中的数据量是大致均匀分布的，但实际中，存在大量的长尾分布数据，也就是少数类别有大部分数据，而多数类别只有小部分数据，如图1所示。 这样的数据分布会使得网络嫩姨获得良好的识别效果，原因有两个： 其一是 data-hungry limitation of models 其二是长尾分布数据的极端不平衡问题。 二、现有文献是怎么解决这类问题的 现有的文献中，常用的解决这种极度不平衡的方法是： class re-balancing 策略，比如 re-weighting 或 re-sampling。 正面作用： 能够调整网络的训练，通过在小批量内对样本重新取样或对样本损失重新加权，期望更接近于测试的分布，因此，类别的 re-balancing 可以直接影响深层网络分类器权重的更新，从而促进分类器的学习。 负面作用： re