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五大主流浏览器及四大内核 只是用户看到仅仅只是浏览器本身，却很少能看到浏览器最核心的部分—浏览器内核。从第一款libwww（Library WorldWideWeb）浏览器发展至今已经经历了无数竞争与淘汰了。现在国内常见的浏览器有：IE、Firefox、QQ浏览器、Safari、Opera、Google Chrome、百度浏览器、搜狗浏览器、猎豹浏览器、360浏览器、UC浏览器、遨游浏览器、世界之窗浏览器等。但目前最为主流浏览器有五大款，分别是IE、Firefox、Google Chrome、Safari、Opera。 浏览器最重要的部分是浏览器的内核。浏览器内核是浏览器的核心，也称“渲染引擎”，用来解释网页语法并渲染到网页上。浏览器内核决定了浏览器该如何显示网页内容以及页面的格式信息。不同的浏览器内核对网页的语法解释也不同，因此网页开发者需要在不同内核的浏览器中测试网页的渲染效果。 浏览器内核又可以分成两部分：渲染引擎(layout engineer 或者 Rendering Engine)和 JS 引擎。它负责取得网页的内容（HTML、XML、图像等等）、整理讯息（例如加入 CSS 等），以及计算网页的显示方式，然后会输出至显示器或打印机。浏览器的内核的不同对于网页的语法解释会有不同，所以渲染的效果也不相同。所有网页浏览器、电子邮件客户端以及其它需要编辑

摘要： 数据存储在OSS后，可以有多种方式查询分析OSS数据，如自建Spark/Presto/Impala（阿里云EMR以及Hadoop社区官方已支持OSS）, 使用MaxCompute、DataLakeAnalytics等。 基于OSS的数据查询分析 数据存储在OSS后，有多种查询分析的方法，包括阿里云MaxCompute、DataLakeAnalytics产品等Severless查询分析服务，也可以自建Spark、Presto、Imapla应用来分析OSS上的数据。 实验步骤（DataLakeAnalytics on OSS） 本次实验，主要介绍实验DataLakeAnalytics如何Severless地查询分析OSS上的数据。 服务开通 OSS服务： 1.开通OSS服务 https://www.aliyun.com/product/oss DataLakeAnalytics服务： 1. 申请DataLakeAnalytics的试用资格 备注：目前DataLakeAnalytics公测中，需提交公测申请，开通试用。 操作步骤 准备数据 登录控制台 ， 并创建目录 请创建 华东1 区域的OSS测试Bucket（目前DataLakeAnalytics产品公测区域为华东1）。 备注：Bucket名称是全局唯一，如果提示名称已存在，请更换一个Bucket名称。 创建目录（建议目录如下

http://www.infoq.com/cn/news/2014/06/sql-on-hadoop 数据的操作语言是SQL，因此很多工具的开发目标自然就是能够在Hadoop上使用SQL。这些工具有些只是在MapReduce之上做了简单的包装，有些则是在HDFS之上实现了完整的数据仓库，而有些则介于这两者之间。这样的工具有很多，来自于 Shoutlet 的软件开发工程师Matthew Rathbone最近发表了 一篇文章 ，他列举了一些常用的工具并对各个工具的应用场景和未来进行了分析。 Apache Hive Hive是原始的SQL-on-Hadoop解决方案。它是一个开源的Java项目，能够将SQL转换成一系列可以在标准的Hadoop TaskTrackers上运行的MapReduce任务。Hive通过一个metastore（本身就是一个数据库）存储表模式、分区和位置以期提供像MySQL一样的功能。它支持大部分MySQL语法，同时使用相似的 database/table/view约定组织数据集。Hive提供了以下功能： Hive-QL，一个类似于SQL的查询接口 一个命令行客户端 通过中央服务支持元数据共享 JDBC 驱动 多语言 Apache Thrift 驱动 一个用于创建自定义函数和转换的Java API 何时使用它？ Hive

很多工作了五年左右的程序员每天已经习惯了机器般的写代码，如果是这样那么你永远只会是个基础程序员，因为你不能只会用，你要知道原理，不至于让你自己实现一个出来，但是基本原理要知道。 到了这个阶段，你要懂得JVM基本结构，要知道垃圾回收机制，常用垃圾回收算法，JVM简单调优参数； 数据库也是个重头戏，你要知道mysql事务隔离机制的实现，怎么优化sql ， 要知道springmvc流程 spring的原理 事务传播机制，mybatis流程原理， 乐观锁悲观锁什么情况用，你要学会考虑系统瓶颈，系统容灾，单点故障， 你要懂得一致性是怎么回事，cap理论 paxos算法 以及zookeeper干嘛用的，能解决什么问题？ 你要懂得soa架构，dubbo , 微服务 spring boot spring cloud 这些高级框架 尝试用一用，谷歌，开源社区 将要取代百度成为你解决问题的主要动力和前进的方向， 你会有种一览众山小的感觉，你会觉得弄个百万并发的系统其实并不难，难的是后续问题，日志处理 运维问题， 关于运维我给不了太多建议，可以了解下 zabbix 之类的 可以去学习下 docker 微服务加docker将是未来的趋势。 学到这个地步，你大概已经不用担心工作问题，这种三五年经验的高级程序员需求永远很旺盛，注意 我说的是三五年学习实践经验，不是三五年一直crud经验。这个时候你如果在北上广

root @cdh soft]# cd presto-server-0.216/ [root @cdh presto-server-0.216]# ls bin lib NOTICE plugin README.txt mkdir data && mkdir etc [root @cdh etc]# vi config.properties coordinator=true node-scheduler.include-coordinator=true http-server.http.port=34445 query.max-memory=1GB query.max-memory-per-node=1GB query.max-total-memory-per-node=1GB discovery-server.enabled=true discovery.uri=http://127.0.0.1:34445 [root @cdh etc]# vi node.properties node.environment=production node.id=prestomaster node.data-dir=/root/soft/presto-server-0.212/data [root @cdh etc]# vi jvm.config -server -Xmx16G -XX: