placeholder

在被spring管理的组件中 对成员变量赋值进行赋值时 使用使用@value 产生无法解析的问题,配置文件中多次使用context:property-placeholder 引入配置文件就会出现无法赋值的问题 可以使用 在这里 <context:property-placeholder location="classpath:*.properties"/代码片 的方式引入配置文件就可以了 来源： CSDN 作者： 勤奋的秦 链接： https://blog.csdn.net/weixin_45461363/article/details/103837429

限制小数位数 <input type="number" @keydown="handleInput2" placeholder="请输入或查看" v-model="item.SalePrice"> handleInput2(e) { // 通过正则过滤小数点后两位 e.target.value = (e.target.value.match(/^\d*(\.?\d{0,1})/g)[0]) || null }, 限制整数 <input type="number" @keydown="handleInput" placeholder="请输入" v-model="SaleQty"> handleInput(e) { // log(e.target.value) e.target.value=e.target.value.replace(/[^\d]/g,''); }, 来源： https://www.cnblogs.com/wbyixx/p/12209233.html

一. Django的Form组件的基本使用 1. Form组件的主要功能 　<1>生成HTML标签 　<2>验证用户数据（显示错误信息） 　<3>HTML Form提交保留上次提交数据 　<4>初始化页面显示内容 2. Form组件基本流程 　创建Form类->views函数处理，验证用户输入->生成HTML并保留提交内容 　2.1 Form表单提交方式 　<1>创建Form类 #-*-coding=utf-8-*- from django.core.exceptions import ValidationError from django.forms import Form from django.forms import widgets from django.forms import fields class MyForm(Form): user = fields.CharField( required=True, min_length=3, max_length=12, label='用户名', error_messages={'required':'用户名不能为空','min_length':'用户名长度为3-12之间','max_length':'用户名长度为3-12之间'}, #自定制HTML标签和属性 widget=widgets.TextInput(attrs={

　　这次开发了个小TRS系统，虽然是很小，但是作为初心者，第一次用到了很多看起来洋气使用起来有相对简单的各种前端（主要是和bootstrap配合使用）组件。包括bootstrap-select2，bootstrap-datetimepicker，bootstrap-fileinput等。本文就旨在记录一些这些组件相关的内容 【bootstrap-select2】 　　官方文档：【https://select2.org/options】 　　这个组件主要用于优化<select>等页面组件。比如我们想要在下拉菜单的顶部加上一个搜索框支持我们对选项进行搜索，抑或是在多选下拉菜单中我们要有那种类似于tag形式的表现，用这个组件就很好了。首先是这个组件需要在页面中进行引入的文件： <link href="{% static 'select2/dist/css/select2.min.css' %}" rel="stylesheet" /> <script src="{% static 'select2/dist/js/select2.min.js' %}"></script> <script src="{% static 'select2/dist/js/i18n/zh-CN.js' %}"></script> 　　zh-CN.js是语言翻译文件，需要注意引入必须在select2.min

第七节： 机器学习中第一个算法：回归算法 亮点： 1.因变量和自变量之间的关系实现数据的预测。 2.不同自变量对因变量影响的强度。（不就是k嘛） for example ：对房价估计时，需要确定房屋面积（自变量）与其价格（因变量）之间的关系，可以利用这一关系来预测给定面积的房屋的价格。 可以有多个影响因变量的自变量。 一、线性回归 其中，X=(x1,​x2,…,xn) 为 n 个输入变量，W=(w1,w2,…,wn) 为线性系数，b 是偏置项。目标是找到系数 W 的最佳估计，使得预测值 Y 的误差最小。 亮点： 1.W很重要，要W最佳，使得误差最小。 2.最小二乘法，可以使得W最佳。即使预测值 (Yhat) 与观测值 (Y) 之间的差的平方和最小。 3.还有个b偏置 因此，这里尽量最小化损失函数： 根据输入变量 X 的数量和类型，可划分出多种线性回归类型： 简单线性回归（一个输入变量，一个输出变量），多元线性回归（多个输入变量，一个输出变量），多变量线性回归（多个输入变量，多个输出变量）。 二、逻辑回归 ：用来确定一个事件的概率。通常来说，事件可被表示为类别因变量。事件的概率用 logit 函数（Sigmoid 函数）表示： 现在的目标是估计权重 W=(w1,w2,…,wn) 和偏置项 b。在逻辑回归中，使用最大似然估计量或随机梯度下降来估计系数。损失函数通常被定义为交叉熵项：