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HttpRunnerManager自动化测试安装部署(CentOS)

由 江枫思渺然 提交于 2020-12-25 18:14:48
HttpRunnerManager V2.0此项目是一个基于HttpRunner的接口自动化测试平台，同时HttpRunner 是一款面向 HTTP(S) 协议的通用测试框架，只需编写维护一份 YAML/JSON 脚本，即可实现自动化测试、性能测试、线上监控、持续集成等多种测试任务。 新版本主要增加了定时任务，异步执行，报告持久化、日志保存以及数据类型支持，QQ群欢迎提问：628448476。 本文将自行进行安装的步骤进行整理发布，这是在网络参考一些大神发布的文章，同时总结了一些新的问题。 一、准备环境和安装包 主要包括：CentOS7.6，HttpRunnerManager V2.0，mysql5.7.26，python3.6.4，Django2.1.2，rabbitmq-server-3.6.8（为了避免兼容问题，强烈建议版本尽可能相同，不同时尽量选更高版本。） CentOS建议不要用6.X,会出现各种难以解决的问题，一些安装包的很难解决依赖包和相应版本问题，建议重新用centos7X版本。 下载可自行百度，个人在此提供以下包下载链接。 CentOS：https://mirrors.edge.kernel.org/centos/7.6.1810/isos/x86_64/CentOS-7-x86_64-DVD-1810.iso（安装教程：https://www.cnblogs

4招教你零基础入门Python

由 旧时模样 提交于 2020-12-25 17:18:53
随着近几年Python的飞速发展，应用范围逐步趋于广泛，后端开发、前端开发、爬虫、金融量化分析、人工智能、自动化运维、自动化运维、大数据，Python都有涉及。Python相对其他编程语言来讲，语法较简单，就算没有任何编程基础，我们也可以学习和掌握Python编程开发，是新时代的宠儿! 正所谓“人生苦短，我用Python”，而Python的设计哲学就是“优雅”、“明确”、“简单”。 那零基础的小白该如何入门Python了？ 前期准备工作 俗话说得好，磨刀不误砍柴共。那么怎么磨刀呢？首先，百度一下Python，对Python有一个大概的了解，然后去官方网站下载一个Python，你最好先下载Python2.7版本，学到最后在去看Python3版本，这符合Python的发展规律。也能让你更加了解Python。如果你安装的过程中遇到问题，可以在百度搜索，敢肯定你会找到答案的。以上说的是在Windows操作系统下安装。 用的是苹果版本，苹果已经内置了Python，不用再安装；用的是Linux系统，Linux中也内置了Python。 （实在是不会安装，或者找不到，可以看文章末尾，有惊喜。） 理解Python的工作原理 python源码不需要编译成二进制代码，它可以直接从源代码运行程序。当我们运行python文件程序的时候，python解释器将源代码转换为字节码

Equivalent of `package.json' and `package-lock.json` for `pip`

由 旧时模样 提交于 2020-12-25 08:36:55
问题 Package managers for JavaScript like npm and yarn use a package.json to specify 'top-level' dependencies, and create a lock-file to keep track of the specific versions of all packages (i.e. top-level and sub-level dependencies) that are installed as a result. In addition, the package.json allows us to make a distinction between types of top-level dependencies, such as production and development . For Python , on the other hand, we have pip . I suppose the pip equivalent of a lock -file would

Equivalent of `package.json' and `package-lock.json` for `pip`

由 旧城冷巷雨未停 提交于 2020-12-25 08:36:15
问题 Package managers for JavaScript like npm and yarn use a package.json to specify 'top-level' dependencies, and create a lock-file to keep track of the specific versions of all packages (i.e. top-level and sub-level dependencies) that are installed as a result. In addition, the package.json allows us to make a distinction between types of top-level dependencies, such as production and development . For Python , on the other hand, we have pip . I suppose the pip equivalent of a lock -file would

Equivalent of `package.json' and `package-lock.json` for `pip`

由 与世无争的帅哥 提交于 2020-12-25 08:36:14
问题 Package managers for JavaScript like npm and yarn use a package.json to specify 'top-level' dependencies, and create a lock-file to keep track of the specific versions of all packages (i.e. top-level and sub-level dependencies) that are installed as a result. In addition, the package.json allows us to make a distinction between types of top-level dependencies, such as production and development . For Python , on the other hand, we have pip . I suppose the pip equivalent of a lock -file would

猪肉涨价飞快？让我们用python来预测一下今年最后一个月的猪肉价格吧！

由 冷暖自知 提交于 2020-12-24 06:32:10
今天我们将使用Facebook的 “先知”模型 来预测2019年12月广东省的猪肉价格，本实验仅供参考。 1.准备数据 在猪价系统网站上利用开发者 工具 获得过去一年广东省的猪肉价格保存为json格式： https://zhujia.zhuwang.cc/areapriceinfo-440000.shtml 部分数据如下： 实际上我认为，就猪价这样的对象，拿一年的数据是远远不够的，但是实在找不到前几年的数据。作为一次实验，我暂时以过去一年的数据作为训练集，如果你想要更精准地预测价格，建议至少找3年的数据。 2.数据预测 以下教程默认你已经安装好了Python并可以在CMD或Terminal中使用pip 2.1 安装 “先知” prophet Prophet这个包真是一言难尽，如果你按照官方的教程来进行安装, 你会发现啥也安装不上（我吐了）。这里给大家介绍我的安装方法，避免你们走弯路： 第一步，我们需要安装fbprophet的依赖PyStan: pip install pystan 第二步，使用conda命令安装(需要安装anaconda, 搜anaconda官网安装即可)： conda install -c conda-forge fbprophet 2.2 编写预测代码 首先，利用开发者 工具 弄下来的数据缺少日期，我们需要获得过去365天的日期，并与原数据对应上： #

anaconda tensorflow的安装以及jupyter notebook安装的问题解决

由 非 Y 不嫁゛ 提交于 2020-12-24 03:34:02
一、tensorflow安装报错及解决 问题：按照网上教程，利用pip install tensorflow，安装成功 import tensorflow 报错：ImportError:DLL load failed with error code -1073741795 解决：目测是版本问题，上述安装默认1.8版本，现降低安装的版本。 ①卸载原tensorflow ②pip install tensorflow==1.5 二、jupyter notebook安装的问题及解决 问题：安装网上教程安装jupyter notebook，无法改变程序的保存目录 解决： ① 按照网上步骤修改配置文件C:\Users\Administrator\.jupyter\jupyter_notebook_config.py，找到并修改 c.NotebookApp.notebook_dir =‘ 你的目录’， 并删除行前面的 # 号 ②将jupyter notebook运行文件发送到桌面快捷方式，右击=>属性=>目标=>删除末尾%USERPROFILE% 即可生效 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4405299/blog/3902052

TensorFlow入门——bazel编译（带GPU）

由 。_饼干妹妹 提交于 2020-12-24 02:54:02
这一系列基本上是属于我自己进行到了那个步骤就做到那个步骤的 由于新装了GPU (GTX750ti)和CUDA9.0、CUDNN7.1版本的软件，所以希望TensorFlow能在GPU上运行，也算上补上之前的承诺 说了下初衷，由于现在新的CUDA版本对TensorFlow的支持不好，只能采取编译源码的方式进行 所以大概分为以下几个步骤 1.安装依赖库（这部分我已经做过了，不进行介绍，可以看前边的依赖库，基本一致） sudo apt-get install openjdk-8-jdk jdk是bazel必须的 2.安装Git（有的就跳过这一步） 3.安装TensorFlow的build工具bazel 4.配置并编译TensorFlow源码 5.安装并配置环境变量 1.安装依赖库 2.安装Git 使用 sudo apt-get install git git clone --recursive https://github.com/tensorflow/tensorflow 3. 安装TensorFlow的build工具bazel 这一步比较麻烦，是因为apt-get中没有bazel这个工具 因此需要到GitHub上先下载，再进行安装 下载地址是https://github.com/bazelbuild/bazel/releases 选择正确版本下载

Python下载文件的11种方式

由 南笙酒味 提交于 2020-12-23 19:25:17
点击蓝色“ Python空间 ”关注我丫 加个“ 星标 ”，每天一起快乐的学习 译者：天天向上 英文原文： https://dzone.com/articles/simple-examples-of-downloading-files-using-python 在本教程中，你将学习如何使用不同的Python模块从web下载文件。此外，你将下载常规文件、web页面、Amazon S3和其他资源。 最后，你将学习如何克服可能遇到的各种挑战，例如下载重定向的文件、下载大型文件、完成一个多线程下载以及其他策略。 使用Requests 你可以使用requests模块从一个URL下载文件。 考虑以下代码: 你只需使用requests模块的get方法获取URL，并将结果存储到一个名为“myfile”的变量中。然后，将这个变量的内容写入文件。 使用wget 你还可以使用Python的wget模块从一个URL下载文件。你可以使用pip按以下命令安装wget模块: 考虑以下代码，我们将使用它下载Python的logo图像。 在这段代码中，URL和路径(图像将存储在其中)被传递给wget模块的download方法。 下载重定向的文件 在本节中，你将学习如何使用requests从一个URL下载文件，该URL会被重定向到另一个带有一个.pdf文件的URL。该URL看起来如下: 要下载这个pdf文件

Python下载文件的11种方式

由 南笙酒味 提交于 2020-12-23 19:02:38
在本教程中，你将学习如何使用不同的Python模块从web下载文件。此外，你将下载常规文件、web页面、Amazon S3和其他资源。 最后，你将学习如何克服可能遇到的各种挑战，例如下载重定向的文件、下载大型文件、完成一个多线程下载以及其他策略。 使用Requests 你可以使用requests模块从一个URL下载文件。 考虑以下代码: 你只需使用requests模块的get方法获取URL，并将结果存储到一个名为“myfile”的变量中。然后，将这个变量的内容写入文件。 使用wget 你还可以使用Python的wget模块从一个URL下载文件。你可以使用pip按以下命令安装wget模块: 考虑以下代码，我们将使用它下载Python的logo图像。 在这段代码中，URL和路径(图像将存储在其中)被传递给wget模块的download方法。 下载重定向的文件 在本节中，你将学习如何使用requests从一个URL下载文件，该URL会被重定向到另一个带有一个.pdf文件的URL。该URL看起来如下: 要下载这个pdf文件，请使用以下代码: 在这段代码中，我们第一步指定的是URL。然后，我们使用request模块的get方法来获取该URL。在get方法中，我们将allow_redirects设置为True，这将允许URL中的重定向，并且重定向后的内容将被分配给变量myfile。 最后
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