pip

Sentry 是一个开源的实时错误追踪系统，可以帮助开发者实时监控并修复异常问题。它主要专注于持续集成、提高效率并且提升用户体验。Sentry 分为服务端和客户端 SDK，前者可以直接使用它家提供的在线服务，也可以本地自行搭建；后者提供了对多种主流语言和框架的支持，包括 React、Angular、Node、Django、RoR、PHP、Laravel、Android、.NET、JAVA 等。同时它可提供了和其他流行服务集成的方案，例如 GitHub、GitLab、bitbuck、heroku、slack、Trello 等。目前公司的项目也都在逐步应用上 Sentry 进行错误日志管理。 使用 docker-compose 搭建 Sentry 本身是基于 Django 开发的，而且也依赖到其他的如 Postgresql、 Redis 等组件，所以一般有两种途径进行安装：通过 Docker 或用 Python 搭建。官网下分别有以下的两个介绍： 通过 Docker 安装 通过 Python 安装 如果你选择了通过 Docker 进行安装，其实还有更加便捷的方式 —— docker-compose 。在 github 上有一个 开源项目 用于部署 Sentry ，我们可以直接使用该项目进行部署，首先是克隆该项目： 1 git clone https://github.com

今天我们来说说Python中的模块： 第三方模块 可以下载/安装/使用 第一步：将pip. exe 所在的目录添加到环境变量中 第二步：输入pip 第三步：pip install 要安装的模块名称 #pip install xlrd 报错原因： 要求更新模块：python36 -m pip install --upgrade pip 安装成功不能导入：重启pycharm、重新安装 自定义模块 　　随着程序代码越写越多，不易维护，所以我们把函数分组，放在不同的文件中，这样每个文件的代码块就较少，一个.py文件就是一个自定义模块 第一种 直接import 这里有个大前提，就是你的py执行文件和模块同属于同个目录（父级目录），如下图： ​ 执行文件main. py 和 模块文件pwcong模块同在python目录 pwcong模块提供的函数写在 __init__. py 里，里面只提供一个 hi 函数： def hi(): print( "hi") 执行文件main. py直接import自定义模块 ​ import pwcong pwcong. hi() 第二种 通过sys模块导入 如果执行文件和模块不在同一个目录下，这时用import是找不到自定义模块的 import sys sys. path. append( r"C:\Users\Pwcong\Desktop\python")

一、pymysql模块的使用 1、pymysql的下载和使用 之前我们都是通过MySQL自带的命令行客户端工具mysql来操作数据库，那如何在python程序中操作数据库呢？这就需要用到pymysql模块，该模块本质就是一个套接字客户端软件，使用前需要事先安装。 1）pymysql模块的下载 pip3 install pymysql 2）pymysql模块的使用 现有数据库mydb，其中有一个userinfo表，表中数据如下： mysql> select * from userinfo; +----+------+-----+ | id | name | pwd | +----+------+-----+ | 1 | wll | 123 | | 2 | ssx | 456 | +----+------+-----+ 示例：使用Python实现用户登录，如果用户存在则登录成功，否则登录失败 import pymysql username = input( ' 请输入用户名： ' ) pwd = input( ' 请输入密码： ' ) # 1、连接 conn = pymysql.connect( host = ' 127.0.0.1 ' , port = 3306 , user = ' root ' , password = ' 123 ' , db = ' mydb ' ,

原博地址：http://blog.sciencenet.cn/blog-377709-1102168.html 超级好的博主，很详细，适合零基础学习。 Anaconda 下anaconda prompt：pip install pipenv 运行完后运行： pipenv install 安装软件包requests_html：pip install requests_html 读入网页加以解析抓取，需要用到的软件包是 requests_html 。 from requests_html import HTMLSession session = HTMLSession() #建立一个会话，让python作为一个客户端，和远端服务器交谈 url = 'https://www.jianshu.com/p/85f4624485b9' #输入爬取网址 r = session.get(url) #利用 session 的 get 功能，把这个链接对应的网页整个儿取回来 print(r.html.text)#我们告诉Python，请把服务器传回来的内容当作HTML文件类型处理。我不想要看HTML里面那些乱七八糟的格式描述符，只看文字部分。 获取网页中的所有链接 把返回的内容作为HTML文件类型，我们查看 links 属性： r.html.links 注释：看似不完整的链接，是相对链接，它是某个链接

1、tox简介 tox是通用的虚拟环境管理和测试命令行工具。tox能够让我们在同一个Host上自定义出多套相互独立且隔离的python环境，每套虚拟环境中可能使用了不同的 Python 拦截器/环境变量设置/第三方依赖包。所以 tox 最典型的应用就是用于测试 Python 程序的兼容性了。tox是openstack社区最基本的测试工具，比如python程序的兼容性、UT等。 它的目标是提供最先进的自动化打包、测试和发布功能。 1）作为持续集成服务器的前端，大大减少测试工作所需时间； 2）检查软件包能否在不同的python版本或解释器下正常安装； 3）在不同的环境中运行测试代码。 一般 openstack 项目中的 tox 的功能包含了: 打源码包(sdist)、单元测试(UT)、测试覆盖率(coverage)、代码格式检查(pep8，flake) 等功能. 关键字解释：打源码包（sdist）、单元测试（UT）、测试覆盖率（coverage）、代码格式检查（pep8，flake） 2、使用pip方式安装tox 1)安装pip 安装epel扩展源： yum -y install epel-release 更新完成之后，就可安装pip： yum -y install python-pip 安装完成之后清除cache： yum clean all 2)安装tox $ pip