pip

当你想查询一下火车票信息的时候，你还在上12306官网吗？或是打开你手机里的APP？ 下面让我们来用Python写一个命令行版的火车票查看器, 只要在命令行敲一行命令就能获得你想要的火车票信息！如果你刚掌握了Python基础，这将是个不错的小练习。 接口设计 一个应用写出来最终是要给人使用的，哪怕只是给你自己使用。所以，首先应该想想你希望怎么使用它？ 让我们先给这个小应用起个名字吧，既然及查询票务信息，那就叫它tickets好了。我们希望用户只要输入出发站，到达站以及日期就让就能获得想要的信息，所以tickets应该这样被使用： $ tickets from to date 另外，火车有各种类型，高铁、动车、特快、快速和直达，我们希望可以提供选项只查询特定的一种或几种的火车，所以，我们应该有下面这些选项： -g 高铁 -d 动车 -t 特快 -k 快速 -z 直达 这几个选项应该能被组合使用，所以，最终我们的接口应该是这个样子的： $ tickets [-gdtkz] from to date 接口已经确定好了，剩下的就是实现它了。 开发环境 写Python程序的一个良好实践是使用virtualenv这个工具建一个虚拟的环境。我们的程序使用Python3开发，下面在你的工作目录下建一个文件夹tickets，进去创建一个虚拟环境： $ virtualenv -p /usr/bin

本来安装frida就两个命令就搞定的事 pip install frida pip install frida-tools 　　 但是死活给整了一两个小时 一执行pip命令，不是报 如下错： WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status =None)) 　　 就是报如下错： fridaERROR: Command errored out with exit status 1: /Library/Framew...... 　　 真的给我整懵逼了，查了一堆，都是说更改安装源为国内就行，但是，我用了，命令如下： pip install -i http://pypi.douban.com/simple/--trusted-host pypi.douban.com frida 　　 不管是豆瓣还是清华，还是阿里，报错依旧 然后查了stackflow，说是要更新下本地的ssl包 pip install -i http://pypi.douban.com/simple/--trusted-host pypi.douban.com certifi 　　 安装完感觉没卵用，然后又看到有人说要运行一下安装程序里的一个脚本，如下选中那个， 打开读了下，还是一样的安装ceritifi嘛

处理器：I5-7500 显卡 ：GTX1050Ti 系统 ：Win10 1. 首先搭建Python环境。 官网 https://www.python.org/downloads/ 下载Python3.7（目前最新的版本为3.7.4，暂时不用最新版本）。下载安装完成后在环境变量中添加bin路径。 cmd 运行 python 查看是否配置成功。 C:\Users\admin> python Python 3.7 . 0 (v3. 7.0 :1bf9cc5093, Jun 27 2018 , 04 : 59 : 51 ) [MSC v. 1914 64 bit (AMD64)] on win32 Type " help " , " copyright " , " credits " or " license " for more information. >>> 2. 下载Cuda 官网链接： https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1K_PEdQ-aJRu3mnCpVvPREQ 提取码：l2vw 按步骤安装。 3. Cuddn 链接：https://pan.baidu.com/s/1BXCwyUb6fUF7ULfKJd_8VA 提取码：qlgy 将解压出来的文件替换到CUDA

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 作者：费弗里 1. 简介 Kepler.gl相信很多人都听说过，作为Uber几年前开源的交互式地理信息可视化工具，kepler.gl依托WebGL强大的图形渲染能力，可以在浏览器端以多种形式轻松展示大规模数据集。 更令人兴奋的是Kepler.gl在去年推出了基于Python的接口库keplergl，结合jupyter notebook/jupyter lab的相关拓展插件，使得我们可以通过编写Python程序配合Kepler.gl更灵活地制作各种可视化作品。 而随着近期keplergl的更新，更多的新特性得以同步到其Python生态中，本文就将针对其中的路径动画的制作方法进行介绍。 2.基于keplergl的路径动画 我们要制作的路径动画图主要用于表现特定路径上流的运动，譬如图3的例子来自Kepler.gl官方示例： 而在官方的说明中描述了要绘制路径动画需要输入的数据格式： 这是一个典型的GeoJSON格式LineString要素，特别的是其"coordinates"键对应的值不同于常规的[经度, 纬度]格式，而是代表着[经度, 纬度, 高度, 时间戳]，其中高度非必要，可以设置为0，而时间戳则声明了轨迹动画在该时间点会到达的该点位置，即线要素上连续的点位置

一、说明 1.1 背景说明 前段时间同事说云平台通信使用了个websocket的东西，今天抽空来看一下具体是怎么个通信过程。 从形式上看，websocket是一个应用层协议，socket是数据链路层、网络层、传输层的抽像；从应用场合上看，websocket可以使用javascript实现，而socket不能用javascript实现（真不能吗？我不太确定）；从实际效果上看，和一般的socket连接用起来没什么区别。 我们知道http是短连接的，反复建立和销毁连接比较耗费资源，另外http协议经常头部内容比主体内容还长也比较浪费资源；websocket可以认为就是一个内容使用载荷固定格式的socket长连接。 websocket基本协议格式如下，更多说明见 RFC 6455 ： 1.2 环境说明 当前环境我使用Python3+WebSockets库，WebSockets直接使用pip安装即可： pip install websockets 二、代码实现 长连接是有状态的，所以一般在且只在最开始进行一次身份认证，而后通信过程不需要认证信息。我们这里实现一个简单的用户名密码认证过程。长连接更多内容可参考“ 长 连接 与短 连接 的安全差异讨论 ”。 另外，注意把代码中的ip改成自己的。 2.1 python服务端代码 import asyncio import websockets #

平时在做自动化测试的时候，一直都是要求数据与业务逻辑分离。把测试数据都写在业务里面的话，比较混杂。为了方便管理测试数据，所以引入了python的一个扩展库--xlrd。该库使用简单，能满足自动化测试的数据分离的需求。 闲语少聊，我们直接来看，xlrd是如何完成数据读取的。 安装 安装很简单，方式①：直接命令pip install xlrd；方式②：在Pycharm中直接安装即可。 基础命令 ①打开excel文件并创建对象 excel_object = xlrd.open_workbook(excel_path) ②根据工作表名称获取数据 sheet_object = excel_object.sheet_by_name('Sheet1') ③获取excel文件中所有工作表名称 print(excel_object.sheet_names()) ④获取有效行数 row_nrows = sheet_object.nrows ⑤获取有效列数 col_ncols = sheet_object.ncols ⑥获取当前行的单元格长度 row_length = sheet_object.row_len(1) ⑦获取第一行数据 rows_cell_value = sheet_object.row_values(0) ⑧获取坐标为第一行、第一列单元格数据 row_cell_value1 =

AI人工智能产业又一重磅合作！百度 飞桨 （ PaddlePaddle ）深度学习平台携手IC设计领导厂商MediaTek，完成 Paddle Lite 轻量化推理引擎与MediaTek的NeuroPilot人工智能通用软件平台适配。 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle ## GPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpu paddlepaddle-gpu 如此一来，所有MediaTek的人工智能芯片APU (Artificial intelligence Processing Unit ) 都能够使用 Paddle Lite 快速部署。透过推进智能技术与产品的进步，双方有着共同的目标，即加速AI科技的普及与进步，让AI技术更好的为所有用户服务，并实现产业落地。 MediaTek芯片目前在智能音箱/智能带屏音箱领域市场占有率过半，与百度共同合作开发的智能音箱产品小度在家系列，AI识别技术获得市场好评，销量持续位居前茅。百度在 AI 技术及生态圈加大了布局， MediaTek 深耕边缘 AI 技术平台，双方以智能屏音箱小度在家产品的合作为基础

问题： Is it possible to upgrade all Python packages at one time with pip ? 是否可以通过 pip 一次升级所有Python软件包？ Note : that there is a feature request for this on the official issue tracker. 注意 ：官方问题追踪器上对此 功能有要求 。 解决方案： 参考一： https://stackoom.com/question/BPbC/如何使用pip升级所有Python软件包 参考二： https://oldbug.net/q/BPbC/How-to-upgrade-all-Python-packages-with-pip 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4428122/blog/4470025

一、概述 zabbix是一款非常强大，同时也是应用最为广泛的开源监控软件，本文将给大家介绍如何利用zabbix+python监控oracle数据库。 二、环境介绍 以下是我安装的环境，实际部署时并不需要跟我的环境一样。 1. 监控机 Redhat Linux 6.5 + Zabbix server 3.4.10 + Python 2.6.6 (操作系统自带) + Oracle Client 11.2 (x86_64) 2. 被监控机 Oracle 11.2.0.4 三、选择监控方式 zabbix监控的方式主要有以下三种类型 Zabbix agent 在被监控机上面安装zabbix agent，zabbix agent将被监控机采集到的数据发送给zabbix server。这种方式最常用，一般用来采集服务器的cpu、内存等信息。 SNMP 一些网络设备如交换机，上面无法安装zabbix agent，所以只能通过snmp的方式收集监控数据如端口状态，流量等。 External check 在zabbix server上面运行查询脚本，直接查询被监控机上的数据。 此种方式在被监控机上面不需要做任何部署 ，所有查询全部从zabbix server上面发出，所以对zabbix server的性能要求较高，官方不推荐大量使用该方式。对于少量的oracle数据库服务器，可以采用该方式。