pip

step1:安装Eclipse插件pyDev（有三种方法） 由于国外网站，如果在大陆，方法2、3通常由于网络原因会超时，成功概率较低； 方法1最稳妥，网速虽然慢，慢慢下还是可以下载下来的。 方法1.下载插件包，解压放到eclipse插件目录 ，重启Eclipse即可 方法2.利用Eclipse Marketplace安装 Help->Eclipse Marketplace->搜索pyDev->install 方法3.利用Install New Software安装 Help->Install New Software 默认下一步即可 step2:python环境安装 这步很简单，官网windows安装包，点击安装即可 我的上一篇博文也是有介绍的，只看python环境安装部分即可 https://my.oschina.net/guiguketang/blog/3142254 step3:安装自己要使用的django 默认安装 最新版本，通常使用pip安装， >pip install django 指定版本安装 >pip install django=1.11.14 指定源站安装 （超时解决方案） >pip install -i https://pypi.douban.com/simple django step4:Eclipse创建django项目 创建后的目录结构 step5

安装pandas 通过python pip安装pandas pip install pandas pandas数据结构 pandas常用数据结构包括：Series和DataFrame Series Series是一种一维的数组型对象，包含一个值序列（与numpy中的数据类型相似），数据标签（称为索引（index））。 import pandas as pd # 创建Series对象 obj=pd.Series([4,5,6,7]) print(obj) 0 4 1 5 2 6 3 7 dtype: int64 左边为索引，右边为值，默认索引从0到n-1（n为数据长度），可以通过values属性和index属性分别获得Series对象的值和索引 print(obj.values) array([4, 5, 6, 7], dtype=int64) print(obj.index) RangeIndex(start=0, stop=4, step=1) # 自定义索引序列 obj2=pd.Series([4,5,6,7],index=['a','b','d','e']) print(obj2,'\n') # 输出索引 print(obj2.index) a 4 b 5 d 6 e 7 dtype: int64 Index(['a', 'b', 'd', 'e'], dtype=

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'serialized_options' TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'serialized_options' 这是由于包版本和python版本不匹配导致的 导入哪个包报这个错，就升级那个包，运行语句如下： pip install -U 包名 例如：pip install -U onnx 原文链接：https://blog.csdn.net/u012135425/article/details/102816487 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4335918/blog/4295392

首先使用 pip 安装，过程如下 Windows PowerShell 版权所有 (C) Microsoft Corporation。保留所有权利。 尝试新的跨平台 PowerShell https://aka.ms/pscore6 加载个人及系统配置文件用了 811 毫秒。 (base) PS C:\WINDOWS\system32> pip install rasterio Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Collecting rasterio Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/86/43/aae52a19a69ee30d28d0374c5f22d473ba3ba98ace4a5a5330a26590df95/rasterio-1.1.5.tar.gz (2.2 MB) |████████████████████████████████| 2.2 MB 1.7 MB/s Installing build dependencies ... done Getting requirements to build wheel ... error ERROR: Command errored out with exit

前言 相信大家在使用selenium做网页自动化时，会遇到如下这样的一个场景： 在你使用get访问某一个网址时，会在页面中弹出如上图所示的弹出框。 首先想到是利用Alert类来处理它。 然而，很不幸，Alert类处理的结果就是没有结果，并不能够将这个弹出框关闭掉。 无法用处理alert的方式来关闭该弹出框，不关闭又无法对页面进行其他操作，怎么办呢？ 解决方案 用键盘的Enter键来关闭该弹出框。 由于send_keys方法只能是针对元素来发送selenium的key值，而当前案例无法定位到该弹出框。 所以使用 PyKeyboad 来实现用python操作键盘 具体解决步骤 步骤1、想要使用PyKeyboard，需要先安装：pywin32->pyHook->PyUserInput (1) 安装pywin32 安装国外源的pywin32，会经常遇到因为超时导致安装失败。因此建议用国内源来安装。 可通过cmd来安装国内源的pywin32，指令如下： pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pywin32 其中： https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 是清华大学的镜像文件地址。 也可选择其他国内源，例如： 阿里云： https://mirrors.aliyun.com

1.安装相应的编译工具 在root用户下(不要用普通用户,麻烦),全部复制粘贴过去,一次性安装即可. yum -y groupinstall "Development tools" yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel yum install -y libffi-devel zlib1g-dev yum install zlib* -y 2.下载安装包 wget wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.2/Python-3.7.2.tar.xz 3.解压 tar -xvJf Python-3.7.2.tar.xz 4.创建编译安装目录 mkdir /usr/local/python3 5.安装 cd Python-3.7.2 ./configure --prefix=/usr/local/python3 --enable-optimizations --with-ssl #第一个指定安装的路径,不指定的话,安装过程中可能软件所需要的文件复制到其他不同目录,删除软件很不方便

安装python3 yum install -y python3 pip3 安装docker-compose pip3 install docker-compose Exception: Traceback (most recent call last): 处理 这里预计这个报错是下载文件 没有下载完毕 导致执行失败 切换pip3的源为阿里云源地址 [root@k8s-master01 ~]# mkdir ~/.pip [root@k8s-master01 ~]# vim ~/.pip/pip.conf [root@k8s-master01 ~]# cat ~/.pip/pip.conf [global] index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [install] trusted-host=mirrors.aliyun.com [root@k8s-master01 ~]# pip3 install docker-compose 安装完毕 速度飞起 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4397718/blog/4467720

聚焦爬虫: 爬取页面中指定的页面内容。 编码流程： 1.指定url 2.发起请求 3.获取响应数据 4.数据解析 5.持久化存储 数据解析分类： 1.bs4 2.正则 3.xpath (***) 数据解析原理概述： 解析的局部的文本内容都会在标签之间或者标签对应的属性中进行存储 1.进行指定标签的定位 2.标签或者标签对应的属性中存储的数据值进行提取（解析） bs4进行数据解析 数据解析的原理： 1.标签定位 2.提取标签、标签属性中存储的数据值 bs4数据解析的原理： 1.实例化一个BeautifulSoup对象，并且将页面源码数据加载到该对象中 2.通过调用BeautifulSoup对象中相关的属性或者方法进行标签定位和数据提取 环境安装： pip install bs4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install lxml -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 实例化BeautifulSoup对象步骤： from bs4 import BeautifulSoup 对象的实例化： 1.将本地的html文档中的数据加载到该对象中 fp = open('./test.html','r',encoding='utf-8') soup = BeautifulSoup

1. 安装adb（安装方法——百度网盘（无邪）） 2. 安装python-uiautomator2 pip install --pre -U uiautomator2 3. 手机设备安装atx-agent 首先设备连接到PC，并能够 adb devices 发现该设备 输入 python - m uiautomator2 init 4..终端中输入 pip install weditor安装weditor 5.终端中输入python -m weditor启动weditor 4.在输入框中输入设备号，开启实时（定位时，需要关闭实时。才能定位元素准确），点击connect 推荐好文，收藏，此链接为转发的 https://testerhome.com/topics/11357?locale=en 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4300877/blog/4329316

首先安装需要用到的包 pip install django-extensions pip install django-werkzeug-debugger-runserver pip install pyOpenSSL 添加到 INSTALLED_APPS 里 INSTALLED_APPS = [ ... ' werkzeug_debugger_runserver ' , # 开启https需要的服务 ' django_extensions ' , # 开启https需要的服务 ... ] 启动https服务 python manage.py runserver_plus --cert server.crt 0.0.0.0:8000 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4416268/blog/4441575