pip

【谎言大揭秘】Modin真的比pandas运行更快吗?

痴心易碎 提交于 2020-08-11 00:57:33
最近看了某公众号文章,推荐了所谓的神器,据说读取速度吊打pandas,可谓牛逼。 抱着学习的精神,网上搜了文章,发现了一些端倪,事实真是这样吗?来一起揭秘真相。 首先安装包 # pip install ray # pip install dask # pip install modin 安装版本 Successfully installed aiohttp-3.6.2 async-timeout-3.0.1 google-2.0.3 multidict-4.7.6 py-spy-0.3.3 ray-0.8.5 redis-3.4.1 yarl-1.4.2 Requirement already satisfied: dask in /Applications/anaconda3/lib/python3.7/site-packages (2.11 .0) Successfully installed modin -0.7.3 pandas-1.0.3 Successfully uninstalled ray -0.8.5 Successfully installed pyarrow -0.16.0 ray-0.8.4 导入包测试 import modin.pandas as pd # ImportError: Please `pip install modin[ray]` to

解决ModuleNotFoundError: No module named 'pip'问题

筅森魡賤 提交于 2020-08-11 00:23:37
Python学习遇到小问题:ModuleNotFoundError: No module named ‘pip’ 今天想要装一下wxPython第三方库来写一下Python的GUI的时候发现cmd窗口下无法执行pip命令,想了想昨晚好像是pip命令行提示了我有新版本可以更新使用,更新之后也不成功,但昨晚没有怎么理会,以为没事,但今早起来一看发现pip命令都用不了了,出现了ModuleNotFoundError: No module named 'pip’这个错误。 查询了网上之后发现,这个错误可以通过两行简单的cmd命令行语句进行改正修复。 python -m ensurepip python -m pip install --upgrade pip 来源: oschina 链接: https://my.oschina.net/lenglingx/blog/4474264

Django入门

∥☆過路亽.° 提交于 2020-08-11 00:04:48
Django是基于Python编程语言的三大网站框架之一;Django 最初被设计用于具有快速开发需求的新闻类站点,目的是要实现简单快捷的网站开发。 Django特性: 遵循MVC开发模式(model模型,view视图,Controller控制器); 内置进行快速web开发所需的各种组件; 利用ORM(对象关系映射)机制来定义和数据库,使开发人员可以构建出独立于具体数据库引擎的web应用; 内置后台管理web应用; 内置web Server,开发人员无需安装任何web Server就可以进行各种web应用的开发和测试; 具有灵活而强大的自定义url系统; 内置多语种支持,可以方便地构建多国语言的web应用。 MVC设计模式 """ models.py文件中定义各种类代表的数据模型(Model)和数据库引擎交互,执行数据库数据的存取操作. templates文件夹中的各个模板文件代表视图(View),负责数据内容的显示 urls.py中定义了各种url访问入口和views.py中定义的各种处理函数(也称为Django视图函数),可以根据用户输入的url请求,调用views.py中相应的函数,数据模型和视图交互,响应用户的请求. """ 一、Django结构文件含义 Django结构 projectname/ # 项目容器,自定义名称 projectname/ #

harbor基于keepalive高可用部署(一)

二次信任 提交于 2020-08-10 23:34:41
1.基础设置 1.1.拓扑图 2 Harbor 1.4.0版本开始提供了HA部署方式,和非HA的主要区别就是把有状态的服务分离出来,使用外部集群,而不是运行在本地的容器上。而无状态的服务则可以部署在多个节点上,通过配置上层Load Balancer构成HA。 1.2.主机角色 主机角色 IP地址 操作系统 备注 harbor01 10.7.132.243 linux7 安装docker-ce、redis、postgresql、mysql、keepalived harbor02 10.7.132.219 linux7 安装docker-ce、redis、postgresql、mysql、keepalived vip 10.7.132.253 harbor01是keepalived的master节点 harbor02是keepalived的slave节点 1.3.软件包 名称 版本 备注 linux centos7 操作系统 keepalived 1.3.5 用于vip docker-ce 18.09.6 运行镜像基础环境 docker-compose 1.21.2 用于编译yml mariadb 10.2.24 存储registry redis 3.2.1 存储消息缓存 postgresql 9.6 存储镜像扫描,功能未开启 harbor 1.5.4 基础包 1.4.hosts解析

编写高质量代码 改善 Python 程序的 91 个建议

雨燕双飞 提交于 2020-08-10 22:42:42
本文内容全部由 Python 编码的最佳实践组成,从基本原则、惯用法、语法、库、设计模式、内部机制、开发工具和性能优化 8 个方面深入探讨了编写高质量 Python 代码的技巧与禁忌,一共总结出 91 条宝贵的建议。每条建议对应 Python 程序员可能会遇到的一个问题。 建议1:理解Pythonic概念 建议2:编写Pythonic代码 建议3:理解Python与C语言的不同之处 建议4:在代码中适当添加注释 建议5:通过适当添加空行使代码布局更为优雅、合理 建议6:编写函数的4个原则 建议7:将常量集中到一个文件 建议8:利用assert语句来发现问题 建议9:数据交换值的时候不推荐使用中间变量 建议10:充分利用Lazy evaluation的特性 建议11:理解枚举替代实现的缺陷 建议12:不推荐使用type来进行类型检查 建议13:尽量转换为浮点类型后再做除法 建议14:警惕eval()的安全漏洞 建议15:使用enumerate()获取序列迭代的索引和值 建议16:分清=与is的适用场景 建议17:考虑兼容性,尽可能使用Unicode 建议18:构建合理的包层次来管理module 建议19:有节制地使用from…import语句 建议20:优先使用absolute import来导入模块 建议21:i+=1 不等于 ++i 建议22:使用with自动关闭资源 建议23

No latest (4.3.0.) openCV library in opencv-python via PIP

泪湿孤枕 提交于 2020-08-10 22:10:06
问题 Im using PyCharm to connect libraries but suppose is similar to using pip install opencv-python Pycharm shows version 4.2.0.34 for opencv-python library when actual is 4.3.0 going to https://pypi.org/project/opencv-python/ i see only i see 4.2.0 version only. Going to https://github.com/skvark/opencv-python I can see it was updated two month ago when 4.3 is out and even I can see some note of 4.3. But Python shows version 4.2.0.34 and features of version 4.3.0 are not working. Am I doing

Appium

Deadly 提交于 2020-08-10 21:59:54
Appium简明教程/新手入门: http://www.testclass.net/appium Appium 是一个移动 app 自动化工具 手机APP自动化:   - 自动化完成一些重要性的任务   - 比如微信客服机器人   - 爬虫 就是通过自动化爬取信息   - 自动化测试 Appium 自动化特点: 开源,跨平台,多语言支持的 移动应用 自动化工具 测试对象App原型平台 windows, Liunx, Mac OS ios的应用, appium server 必须要运行在苹果机器上 MacBook Mac 自动化测试端用 客户端库 苹果: UIAutomation / XCTest 安卓:UIAutomator 自动化原理 - 构架图 安装 安装Appium Python Client 包 (Client库)   * pip install Appium-Python-Client   * 要确保安装匹配版本的selenium 和 appium   * pip install selenium -U 安装AppiumServer 方法一:node.js & npm (下载比较缓慢)   npm install -g appium 方法二: Appium Desktop   下载地址 http://appium.io/ 安装 Android SDK   *

windows:python遇到的各种问题记录

梦想的初衷 提交于 2020-08-10 21:06:09
1:no module named cv2 pip install opencv-python 2:no module named albumentations pip install albumentations 3:ImportError: cannot import name '_validate_lengths' 查看错误代码位置:C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\skimage\util\arraycrop.py文件 参考链接: https://blog.csdn.net/TYtangyan/article/details/91442878?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase 解决方案: 打开刚才定位到的文件,修改前: import numpy as np from numpy.lib.arraypad import _validate_lengths 修改后 import

你会吗?Python+Appium实现自动化测试

∥☆過路亽.° 提交于 2020-08-10 20:06:12
一、环境准备 1 .脚本语言:Python3.x IDE:安装P ycharm 2.安装Java JDK 、Android SDK 3.adb环境,path添加E:\Software\Android_SDK\platform-tools 4.安装Appium for windows,官网地址 http://appium.io/ 点击下载按钮会到GitHub的下载页面,选择对应平台下载 安装完成后,启动Appium,host和port默认的即可,然后设置Android SDk和Java JDK 然后点下边那个保存并重启的按钮,然后点第一个Start Server按钮,将会看到 加入我们,642830685,群,领取免费的福利,大厂面试资料,自动化接口、框架搭建等资料 二、真机测试 1.连接手机 打开开发者模式,USB线连接手机和电脑,并且在开发者选项当中,开启USB调试 测试是否连接成功,可执行命令adb devices 出现上图就证明手机和电脑连接成功。。。 2. 点击Start Inspector Session, 按如下配置Desired Capabilities platformName:声明是ios还是Android系统 platformVersion: Android内核版本号,可通过命令adb shell getprop ro.build.version

Docker experimental build still uses a system cache after mounting a different cach for pip installs

核能气质少年 提交于 2020-08-10 19:13:07
问题 I was following this StackOverflow answer (https://stackoverflow.com/a/58021389/11268971) to get my Docker build image process to use a cache directory with package wheels for pip install . However, when I switched from (suggested in the SO answer) # syntax = docker/dockerfile:experimental FROM python:3.7 RUN --mount=type=cache,target=/root/.cache/pip pip install -r requirements.txt to # syntax = docker/dockerfile:experimental FROM python:3.7 RUN --mount=type=cache,target=/home/my_username