pickle

1、logging模块有几个日志级别？ debug info warning error critical 2、请配置logging模块，使其在屏幕和文件里同时打印以下格式的日志 2017-10-18 15:56:26,613 - access - ERROR - account [1234] too many login attempts 1 import logging 2 3 logger = logging.getLogger( ' access ' ) 4 logger.setLevel(logging.ERROR) 5 6 7 8 ch = logging.StreamHandler() 9 fh = logging.FileHandler( ' homework-logging ' ) 10 11 formatter = logging.Formatter( ' %(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s ' ) 12 ch.setFormatter(formatter) 13 fh.setFormatter(formatter) 14 15 logger.addHandler(ch) 16 logger.addHandler(fh) 17 18 19 logger.error( ' account

使用os模块操作文件本身 函数　　　　　　　　　　　　 描述 os.unlink(filePath) 删除文件 os.remove(filePath) 同上 os.rmdir(dirPath) 删除文件夹，必须要是空文件夹才能删除 os.removedirs(dirPath) 同上 os.rename(oldPath,newPath) 重命名文件、文件夹。要求2个路径只有文件名部分不同，其余要相同。若目标已存在，会报错。 os.renames(oldPath,newPath) 同上 os.mkdir(dirPath) 创建文件夹。如果文件夹已存在，会报错；如果前面的路径不存在，会报错。 os.makedirs(dirPath) 递归创建文件夹。如果前面的路径不存在，会自动创建。 os.listdir(dirPath) 列出该文件夹下的所有子文件夹，以列表形式返回。只列出子文件夹，不会列出文件、后代文件夹。可用于遍历。 os.chdir(dirPath) 切换到指定目录 os.getcwd() 获取当前目录（注意是目录）的绝对路径。 如果之前用chdir()切换了路径，此函数得到的是目标路径。 os.path.getsize(filePath)　　　　　　　　　　 返回文件大小（字节数） os.path.exists(path) 检测文件|文件夹是否存在，返回bool值。

pickle是python语言的一个标准模块，安装python后已包含pickle库，不需要单独再安装。 pickle模块实现了基本的数据序列化和反序列化。 （推荐学习： Python视频教程 ） 通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储；通过pickle模块的反序列化操作，我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。 在官方的介绍中，序列化操作的英文描述有好几个单词，如”serializing”, “pickling”, “serialization”, “marshalling” 或者”flattening”等，它们都代表的是序列化的意思。相应的，反序列化操作的英文单词也有好多个，如”de-serializing”, “unpickling”, “deserailization”等。为了避免混淆，一般用”pickling”/“unpickling”, 或者”serialization”/“deserailization”。 pickle模块是以二进制的形式序列化后保存到文件中（保存文件的后缀为”.pkl”），不能直接打开进行预览。而python的另一个序列化标准模块json，则是human-readable的，可以直接打开查看（例如在notepad++中查看）。 pickle模块有两类主要的接口，即序列化和反序列化。

logging模块 一、日志级别 CRITICAL = 50 #FATAL = CRITICAL ERROR = 40 WARNING = 30 #WARN = WARNING INFO = 20 DEBUG = 10 NOTSET = 0 #不设置 二、默认级别为warning，默认打印到终端 import logging logging.debug('调试debug') logging.info('消息info') logging.warning('警告warn') logging.error('错误error') logging.critical('严重critical') ''' WARNING:root:警告warn ERROR:root:错误error CRITICAL:root:严重critical ''' 三、为logging模块指定全局配置，针对所有logger有效，控制打印到文件中 logging.basicConfig() 可在logging.basicConfig()函数中通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有 filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。 filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为

所属网站分类: 资源下载 > python电子书 作者：熊猫烧香 链接： http://www.pythonheidong.com/blog/article/64/ 来源：python黑洞网，专注python资源，python教程，python技术！ Head First 系列的书籍一直饱受赞誉，这本也不例外。Head First Python主要讲述了Python 3的基础语法知识以及如何使用Python快速地进行Web、手机上的开发。 下面是该书每章结束部分的知识摘要： 第一章 初始Python：人人都爱列表(Lists) 1. 从命令行或者IDLE里都可以运行Python 3； 2. 标识符是指代数据对象的名称，它本身并没有“类型”，但是它所指代的数据对象拥有类型； 3. 内置函数print()可以在屏幕上显示消息； 4. Python中的列表list是用中括号包住的以逗号分隔的数据集合； 5. list和数组非常相似； 6. list既可以使用内置函数，也可以使用针对列表本身的函数； 7. list的大小按需自动伸缩。数据使用的所有内存都由Python管理； 8. len()内置函数用来计算数据对象的长度或是某个集合（如list）内条目的数量； 9. for循环可以帮助遍历list，它用起来通常比等价的while循环更方便； 10. if...else..

铁乐学python_day25_序列化模块 部份内容摘自博客 http://www.cnblogs.com/Eva-J/ 回顾内置方法： __len__ len(obj)的结果依赖于obj.__len__()的结果，计算对象的长度 __hash__ hash(obj)的结果依赖于obj.__hash__()的结果，计算对象的hash值 __eq__ obj1 == obj2 的结果依赖于obj.__eq__()的结果,用来判断值相等 __str__ str(obj) print(obj) '%s'%obj 的结果依赖于__str__,用来做输出、显示 __repr__ repr(obj) '%r'%obj的结果依赖于__repr__,还可以做str的备胎 __format__ format() 的结果依赖于__format__的结果，是对象格式化的 __call__ obj()相当于调用__call__，实现了__call__的对象是callable的 __new__ 构造方法，在执行__init__之前执行，负责创建一个对象，在单例模式中有具体的应用 __del__ 析构方法，在对象删除的时候，删除这个对象之前执行，主要用来关闭在对象中打开的系统的资源 item系列：对象［'值']触发 __getitem__ 对象[]的形式对对象进行增删改查 __setitem__ _