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ISBN图书查询 自2019年5月8日公布isbn查询接口1.0至今，该图书数据查询服务已被调用八万余次，查得图书11653本，感谢一直使用和关心这个接口的朋友们！ 目前网站域名将于2019年12月11日到期， qiaohaoforever.cn 域名将停止服务，请目前还是使用此域名接口的朋友注意调整新的接口，如有不便之处请多包涵。 关于更新 图书信息查询 isbn2.0 接口新增了部分开发者感兴趣的字段， 图书简介、作者简介、目录、原文摘要、评论赞同数 等，具体请见下方字段说明。针对外国书刊译者信息不统一的情况，这里采用图书摘要的字段显示 作者、译者、出版社、出版时间、价格 等。后期更新，字段以目前版本为主，尽量不改变现有字段含义，增加新的字段名。 架构调整 在服务架构上也做了一些调整，1.0版本为单机服务，2.0版本采用两台服务器 负载均衡 的方式分担压力，缓存机制优化等。 关于爬虫 根据日志可以看到，八万多次调用中也有明显的爬虫调用迹象，作为一名开发爱好者，我深刻的清楚大家没有办法忍住看到接口不爬的感情，为了服务于大家的热情，我并没有在反爬虫的方向做太苛刻的防守，但太过高频的爬虫容易触发豆瓣的 反爬虫机制 ，导致接口无法获取最新的图书信息，所以，对于 爬虫单位时间爬取频率 做了部分限制🚫，望各位爬虫老哥记得设置一下爬取间隙，稍微sleep一下，温柔一点，哈哈哈😂

导入库 import os import requests from bs4 import BeautifulSoup import time　 生成请求headers def res_headers(): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 ', 'Referer':'https://i5.meizitu.net/pfiles/style.css?091102', } return headers 网站请求 def get_page(url): headers=res_headers() # 创建session s = requests.session() s.keep_alive = False # 获取页面 res = s.get(url,headers=headers) html = res.text return html 　　获取页面all girls的详情页url def get_all_girls(url): html = get_page(url) # 构建soup页面 soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') # 获取 class_='archives' 下的所有 'a'标签 total_info = soup.find(class_='archives').find_all('a') #

I'm using Microchip's XC8 compiler. They want me to #include <xc.h> instead of including a chip-specific header. However, when I add this code on the first line of my code, I'm getting the error: Error [224] C:\...\main.c; 1.4 illegal "#" directive When I place a line feed before the directive, I don't get the error. Why is this? My full code: #include <xc.h> #pragma config OSC =INTIO67, WDT = OFF, LVP = OFF, PBADEN = OFF void main() { while (1); } With the line feed, the code looks just the same, but with a blank line on top. One thing that may cause this is corruption or other characters at

在D:\Code目录下有一个test的项目，项目结构如下图： └─test │ test.sln │ ├─pic │ pic.bmp │ └─test │ test.cpp │ test.vcxproj │ └─xxxx xxxx.h 此图可用CMD命令 tree /f >tree.txt 生成，详见https://blog.csdn.net/masterft/article/details/1671672 现在工程中想使用xxxx.h 以及 pic.bmp方法如下： 工程属性--》属性页--》VC++目录 1.使用绝对路径 d:\Code\test\pic\pic.bmp d:\Code\test\test\xxxx\xxxx.h 此方法虽然简单，但是 如果其他人拷贝你的工程到其他机器上就可能无法运行，这个是因为你在建工程时可能把工程放在了D:盘，但是其他人可能会把工程放在其他根目录下，这样会导致找不到头文件问题。 因此我们最好设置相对路径。 对于新手，在设置绝对路径时往往会犯浑，他们不清楚这里的“相对”究竟是以什么位置为起点。其实这里的相对路径就是相当于工程文件（test.vcproj）为起点零计算出的能找到包含所需头文件（也就是找包含所需头文件的include目录）的路径。 如上的例子中要找到xxxx.h 则相对路径为 .\xxxx\xxxx.h 找到pic.bmp

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 11/23/2019 4:06 PM # @Author : DeltaT # @File : 百度图片爬虫.py """爬虫下载百度图片""" import re import os import urllib import requests search_kw = input('请输入需要下载图片种类: ') begin_page_num = 0 # 请求次数 end_page_num = 30 # 每页编号的增加值 page_num = 1 # 爬取的最大页数 all_pic_urls = list() # 保存所有url # 循环抓取每一页的图片地址 while True: if begin_page_num > page_num: break print("第{}次发送请求".format(begin_page_num + 1)) current_page_num = (begin_page_num - 1) * end_page_num # 计算页面url所需要的参数, 根据该参数拼凑url进行翻页 search_kw = urllib.parse.quote(search_kw, safe='/') url_begin = "http://image

1.从html文本获取图片Url /** * html文本中取出url链接 */ public class Url { public static void main(String[] args) { String content="<div><img src='123.jpg'/>ufiolk<img src='456.jpg'/></div>"; List<String> imgUrls = parseImg(content); for (String imgUrl : imgUrls) { System.out.println(imgUrl); } } public static List<String> parseImg(String content){ Element doc = Jsoup.parseBodyFragment(content).body(); Elements elements = doc.select("img[src]"); List<String> imgUrls = new ArrayList<>(elements == null ? 1 : elements.size()); for (Element element : elements) { String imgUrl = element.attr("src"); if

下载 百度贴吧-动漫壁纸吧 所有图片 定义item Spider spider 只需要得到图片的url，必须以列表的形式给管道处理 class PictureSpiderSpider(scrapy.Spider): name = 'picture_spider' allowed_domains = ['tieba.baidu.com'] start_urls = ['https://tieba.baidu.com/f?kw=%E5%8A%A8%E6%BC%AB%E5%A3%81%E7%BA%B8'] def parse(self, response): # 贴吧中一页帖子的ID和标题 theme_urls = re.findall(r'<a rel="noreferrer" href="/p/(\d+)" title="(.*?)" target="_blank" class="j_th_tit ">', response.text, re.S) for theme in theme_urls: # 帖子的url theme_url = 'https://tieba.baidu.com/p/' + theme[0] # 进入各个帖子 yield scrapy.Request(url=theme_url, callback=self.parse_theme) # 贴吧下一页的url

I'm using MPLAB to compile a program in C using the CCS compiler. I want to set an output port as high or low using defined ports. #bit portOut1 = PORTC.0 So, I want to set my portOut1 high or low. I had used 3 ways to do it, but just one had worked. But I'm not satisfied with that. 1: (Doesn't work, why?) portOut1 = output5.value; 2: (Doesn't work, why?) output_bit(portOut1,value); 3: (Obviously work) output_bit(pin_c0, value); I don't understand why the first and second way doesn't work. And I don't want to use the third because I don't know what this pin do unless I comment, and I don't

-fPIC 作用于编译阶段，告诉编译器产生与位置无关代码(Position-Independent Code)，则产生的代码中，没有绝对地址，全部使用相对地址，故而代码可以被加载器加载到内存的任意位置，都可以正确的执行。这正是共享库所要求的，共享库被加载时，在内存的位置不是固定的。 gcc -shared -fPIC -o 1.so 1.c 这里有一个-fPIC参数 PIC就是position independent code PIC使.so文件的代码段变为真正意义上的共享 如果不加-fPIC,则加载.so文件的代码段时,代码段引用的数据对象需要重定位, 重定位会修改代码段的内容,这就造成每个使用这个.so文件代码段的进程在内核里都会生成这个.so文件代码段的copy.每个copy都不一样,取决于 这个.so文件代码段和数据段内存映射的位置. 也就是 不加fPIC编译出来的so,是要再加载时根据加载到的位置再次重定位的.(因为它里面的代码并不是位置无关代码) 如果被多个应用程序共同使用,那么它们必须每个程序维护一份.so的代码副本了.(因为.so被每个程序加载的位置都不同,显然这些重定位后的代码也不同,当然不能共享) 我们总是用fPIC来生成so,也从来不用fPIC来生成.a;fPIC与动态链接可以说基本没有关系,libc.so一样可以不用fPIC编译