packages

一.使用vuecli3创建项目 vue create svgicon 二.修改目录，开发组件前的准备 把src目录改为examples作为查看组件的演示目录，新建packages目录作为组件编写的目录。 在packages下新建index.js作为导出组件入口，作为整个组件库的导出，新建组件文件夹作为组件源码的放置，比如我的组件目录叫做 svg-icon ，在svg-icon文件夹下新建index.js文件对外提供对文件的引用，新建src文件夹并创建svg-icon.vue作为组件文件。整个packages文件夹下是如下的样子： 在项目根目录下新建vue.config.js并添加如下修改 src 目录 为 examples 目录 module.exports = { // 修改 src 目录 为 examples 目录 pages: { index: { entry: 'examples/main.js', template: 'public/index.html', filename: 'index.html' } } } 三.编写组件 <template> <dir>一个新的svg-icon组件</dir> </template> 在packages/svg-icon/index.js导出组件 // 导入组件，组件必须声明 name import SvgIcon from '.

I need to compare a query bit sequence with a database of up to a million bit sequences. All bit sequences are 100 bits long. I need the lookup to be as fast as possible. Are there any packages out there for fast determination of the similarity between two bit sequences? --Edit-- The bit sequences are position sensitive. I have seen a possible algorithm on Bit Twiddling Hacks but if there is a ready made package that would be better. If the database is rather static, you may want to build a tree data structure on it. Search the tree recursively or in multiple threads and per search keep an

centos7的服务器，没有yum，没有wget命令真的寸步难行，经过总结和查询，现在算搞定了，把经验总结一下，以免大家再浪费时间去找原因； 安装yum需要wget安装yum的rpm包，所以前提是先有wget，服务器上没有wget的包怎么办，就去国内的镜像源去找，我这里是找的网易163的， http://mirrors.163.com/centos/7/os/x86_64/Packages/ 需要什么从里面找到下载下来就好了， 注意了，如果你看到别人的博客，给了一个例子，你去下载，发现包不存在 ，那就去这个地址中找最新的来下载 1.下载wget的rpm包 首先去 http://mirrors.163.com/centos/7/os/x86_64/Packages/ 找到wget的rpm包，复制链接，使用curl命令下载 使用curl下载 curl http://mirrors.163.com/centos/7/os/x86_64/Packages/wget-1.14-18.el7_6.1.x86_64.rpm 下好后使用rpm命令安装wget： rpm -ivh wget-1.14-18.el7_6.1.x86_64.rpm 2.安装yum 1.删除原有的yum # rpm -aq|grep yum|xargs rpm -e --nodeps 2.下载yum

R语言包 R语言的包是R函数，编译代码和样本数据的集合。 它们存储在R语言环境中名为“library”的目录下。 默认情况下，R语言在安装期间安装一组软件包。 随后添加更多包，当它们用于某些特定目的时。 当我们启动R语言控制台时，默认情况下只有默认包可用。 已经安装的其他软件包必须显式加载以供将要使用它们的R语言程序使用。 所有可用的R语言包都列在R语言的包。 下面是用于检查，验证和使用R包的命令列表。 检查可用R语言的包 获取包含R包的库位置 .libPaths() 当我们执行上面的代码，它产生以下结果。 它可能会根据您的电脑的本地设置而有所不同。 [2] "C:/Program Files/R/R-3.2.2/library" 获取已安装的所有软件包列表 library() 当我们执行上面的代码，它产生以下结果。 它可能会根据您的电脑的本地设置而有所不同。 Packages in library ‘C:/Program Files/R/R-3.2.2/library’: base The R Base Package boot Bootstrap Functions (Originally by Angelo Canty for S) class Functions for Classification cluster "Finding Groups in Data":