orm

一 创建多表 在 models.py 里创建 4 张表： Author （作者）、 AuthorDetail （作者详细信息）、 Publish （出版社）、 Book （书） 四张表关系为： （ 1 ）首先创建一对一关系。 OneToOneField（） 创建 Author 表 class Author(models.Model): name=models.CharField( max_length=32) age=models.IntegerField() authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail",to_field="id",on_delete=models.CASCADE) models.OneToOneField 是创建一对一关系的关键字， to="AuthorDetail" 表示和 AuthorDetail 表创建一对一关系。 to_field="id" 表示关联字段，不写默认为 Id （主键）。 on_delete=models.CASCADE 表示级联删除。（注： to 后面的表名和字段都是字符串形式）。创建一对一关系，生成 authorDetail ，这个为关联属性。通过 Author 找 AuthorDetail 表中的内容就要通过这个关联属性。（生成一对一的表，会在关联的表生成字段：

连接数据库 默认是 MySQLdb 指定引擎 dialect[+driver]: //user:password@host/dbname[?key=value..]: from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine("mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1/ormreview?charset=utf8", encoding='utf8') # 判断是否连接成功 with engine.connect() as f: result = f.execute("select 1") print(result.fetchone()) print(type(result)) >>> # (1,) #<class 'sqlalchemy.engine.result.ResultProxy'> ORM模型创建 必须继承自sqlalchemy提供的基类 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from datetime import datetime engine = create_engine("mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1/ormreview?charset=utf8",

前言： 　　 自从发布 年度开源力作-国产ORM框架ELinq诞生了 这篇博文后，得到了很多园友的支持，另外 ELinq 群：271342583群的群友也非常活跃，大家一起为该框架起了一个响亮的名字： ELinq （之前为 NLite.Data ）,另外一些网友建议的新特性，比如支持类似EF框架的DbContext，可以直接继承DbContext，而不需要手工实现Dispose，可以直接定义DbSet类型的成员属性，而不需要手工对其赋值，增加在调试时可以直接方便的看到Sql内容，而不是通过日志，可以方便的查看SQL的参数等等，为了快速的回馈广大网页的支持特发布该版本表示感谢！ 更新日志： 　 　 ELinq 0.4 2012/12/8 发布： 1. 组件名称由NLite.Data 改为ELinq，命名空间没变，保持良好的向下兼容性 2. 开放DbContext 类，使其允许被直接继承，简化ELinq使用DbContext的复杂度 3. 开放DbSet 的SqlText和ExecutePlan 属性接口，方便DbSet在运行时方便的调试，可以直接查看SQL和执行计划 NLite.Data 2012-12-3 RC2 发布 1. 修复通过HashTable进行删除的Bug 2. 支持通过connectionString 和providerName 作为参数来配置 3. 使MySQL

1.ORM 概述 ORM （ Object-Relational Mapping ） 表示对象关系映射。在面向对象的软件开发中，通过 ORM ，就可以把对象映射到关系型数据库中。只要有一套程序能够做到建立对象与数据库的关联，操作对象就可以直接操作数据库数据，就可以说这套程序实现了 ORM 对象关系映射 简单的说： ORM 就是建立实体类和数据库表之间的关系，从而达到操作实体类就相当于操作数据库表的目的。 1.1 为什么使用 ORM 当实现一个应用程序时（不使用 O/R Mapping ），我们可能会写特别多数据访问层的代码，从数据库保存数据、修改数据、删除数据，而这些代码都是重复的。而使用 ORM 则会大大减少重复性代码。对象关系映射（ Object Relational Mapping ，简称 ORM ），主要实现程序对象到关系数据库数据的映射。 1.2 常见 ORM 框架 常见的 orm 框架： Mybatis （ ibatis ）、 Hibernate 、 Jpa 2.hibernate 与 JPA 的概述 [ 了解 ] 2.1 hibernate 概述 Hibernate 是一个开放源代码的对象关系映射框架，它对 JDBC 进行了非常轻量级的对象封装，它将 POJO 与数据库表建立映射关系，是一个全自动的 orm 框架， hibernate 可以自动生成 SQL 语句

一、DjangoORM 创建基本类型及生成数据库表结构 1、简介 　　ORM：关系对象映射。定义一个类自动生成数据库的表结构。 　　数据库常用的数据类型 ： 数字 字符串 时间 ORM分为两种类型： 主流都是code first code first：先写代码，执行代码创建数据库表结构 DB first：据库里先创建数据库表结构，根据表结构生成类，根据类操作数据库 　　Django也是code first。其本质： 根据类自动创建数据库表 　　　　　　2.根据类对数据库中的表进行各种操作 2、创建数据库 表结构 　　2.1 先写类 1 from django.db import models 2 3 class UserInfo(models.Model): # 必须继承models.Model 4 # 不写则，django默认创建ID列，自增，主键 5 # 用户名列，字符串类型，指定长度 6 username = models.CharField(max_length=32) 7 password = models.CharField(max_length=64) 　　2.2 注册app 　　　　 　　　执行命令 python manage.py makemigrations ，会提示 No changes detected ， 　　 这是因为：执行命令时会找所有models

Spring Data JPA的概述 1.1 Spring Data JPA概述 Spring Data JPA 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA规范的基础上封装的一套JPA应用框架，可使开发者用极简的代码即可实现对数据库的访问和操作。它提供了包括增删改查等在内的常用功能，且易于扩展！学习并使用Spring Data JPA 可以极大提高开发效率！ Spring Data JPA 让我们解脱了DAO层的操作，基本上所有CRUD都可以依赖于它来实现,在实际的工作工程中，推荐使用Spring Data JPA +ORM（如：hibernate）完成操作，这样在切换不同的ORM框架时提供了极大的方便，同时也使数据库层操作更加简单，方便解耦 1.2 Spring Data JPA的特性 SpringData Jpa 极大简化了数据库访问层代码。 如何简化的呢？ 使用了SpringDataJpa，我们的dao层中只需要写接口，就自动具有了增删改查、分页查询等方法。 1.3 Spring Data JPA 与 JPA和hibernate之间的关系 JPA是一套规范，内部是有接口和抽象类组成的。hibernate是一套成熟的ORM框架，而且Hibernate实现了JPA规范，所以也可以称hibernate为JPA的一种实现方式，我们使用JPA的API编程