oracle索引

JavaScript的Array可以包含任意数据类型，并通过索引来访问每个元素。 要取得Array的长度，直接访问length属性： var arr = [1, 2, 3.14, ‘Hello’, null, true]; arr.length; // 6 请注意，直接给Array的length赋一个新的值会导致Array大小的变化： var arr = [1, 2, 3]; arr.length; // 3 arr.length = 6; arr; // arr变为[1, 2, 3, undefined, undefined, undefined] arr.length = 2; arr; // arr变为[1, 2] Array可以通过索引把对应的元素修改为新的值，因此，对Array的索引进行赋值会直接修改这个Array： var arr = [‘A’, ‘B’, ‘C’]; arr[1] = 99; arr; // arr现在变为[‘A’, 99, ‘C’] 请注意，如果通过索引赋值时，索引超过了范围，同样会引起Array大小的变化： var arr = [1, 2, 3]; arr[5] = ‘x’; arr; // arr变为[1, 2, 3, undefined, undefined, ‘x’] 大多数其他编程语言不允许直接改变数组的大小，越界访问索引会报错。然而

语法sql：create index 索引名称 on 表名 (字段名称); 实例sql：create index info_task_id on sended_info (task_id); info_task_id ：索引名字自己起得 sended_info ：数据库表名称 task_id：数据库字段名称 查询sql：select t.* from sended_info t； 来源： CSDN 作者： 张某某啊哈 链接： https://blog.csdn.net/qq_36908872/article/details/103522576

1、主键 主键ID，可以一列或多列，主键既是约束也是索引且是唯一索引，同时也用于对象缓存的键值。 2、索引 组合或者引用关系的子表（数据量较大的时候），需要在关联主表的列上建立非聚集索引（如订单明细表中的产品ID字段、订单明细表中关联的订单ID字段） 索引键的大小不能超过900个字节，当列表的大小超过900个字节或者若干列的和超过900个字节时，数据库将报错。 表中如果建有大量索引将会影响INSERT、UPDATET、DELETE语句的性能，因为在表中的数据更改时，所有的索引都将必须进行适当的调整。需要避免对经常更新的表进行过多的索引，并且索引应保持较窄，列要尽可能的少。 为经常用于查询的谓词创建索引，如用于下拉参照快速查找的code、name等。在平台现有下拉参照的查询sql语句中的like条件语句要改成不带前置通配符。还有需要关注Order By和Group By谓词的索引设计，Order By和Group By的谓词是需要排序的，某些情况下为Order By和Group By的谓词建立索引，会避免查询时的排序动作。 对于内容基本重复的列，比如只有1和0，禁止建立索引，因为该索引选择性极差，在特定的情况下会误导优化器做出错误的选择，导致查询速度极大下降。 当一个索引有多个列构成时，应注意将选择性强的列放在前面。仅仅前后次序的不同，性能上就可能出现数量级的差异。

oracle 的交并差函数，intersect;union;minus 操作表必须有相同的字段及数据类型， 可给列名其相同的别名实现 --intersect:　　返回查询结果中相同的部分（交集）。 SELECT A,B FROM TABLE_A INTERSECT SELECT A,B FROM TABLE_B; -- union,union all:　　将查询的结果组合后返回， union会过滤重复，union all不过滤重复。 （合集） -- TABLE_A和TABLE_B会去除重复数据 SELECT A,B FROM TABLE_A UNION SELECT A,B FROM TABLE_B; minus:　　返回在第一个查询结果中包含第二个查询结果中不包含的数据。（差集） SELECT A,B FROM TABLE_A MINUS SELECT A,B FROM TABLE_B; ----------------------------------去重---------------------------------- 使用rowid 去重 ROWID是数据的详细地址，通过rowid，oracle可以快速的定位某行具体的数据的位置。通过下面的语句，可以保留重复记录中的最新一条记录（即最后插入的那条记录）。 --查询出ROWID 不是最大的重复数据 SELECT *

《综合》储存引擎，索引类型 MySQL索引创建与删除 MySQL存储引擎的配置 1 MySQL索引创建与删除 1.1 问题 本案例要求熟悉 MySQL索引的类型及操作方法，主要练习以下任务： 普通索引、唯一索引、主键索引的创建 /删除 自增主键索引的创建 /删除 建立员工表 yg、工资表gz，数据内容如表-1、表-2所示，设置外键实现同步更新与同步删除 表 -1 员工表yg的数据 表 -2 工资表gz的数据 1.2 步骤 实现此案例需要按照如下步骤进行。 步骤一：索引的创建与删除 创建表的时候指定 INDEX索引字段 创建库 home： mysql > create database home ; Query OK , 1 row affected ( 0.00 sec ) 允许有多个 INDEX索引字段。比如，以下操作在home库中创建了tea4表，将其中的id、name作为索引字段： mysql > USE home ; Database changed mysql > CREATE TABLE tea4 ( -> id char ( 6 ) NOT NULL , -> name varchar ( 6 ) NOT NULL , -> age int ( 3 ) NOT NULL , -> gender ENUM ( 'boy' , 'girl' ) DEFAULT 'boy'

本期为我们带来分享的嘉宾是 ACOUG 核心专家，Oracle ACE 总监 杨廷琨先生，本次嘉年华上，杨老师为我们带来题为：Oracle 19c 和 20c 的新特性解密 主题分享。下面，让我们跟随杨老师，一同来学习关于Oracle 19c和20c新特性吧~ 在这次数据技术嘉年华大会上，我和大家分享的是Oracle最新版本的一些重要的新特性。 根据我们白求恩自动巡检平台的数据分析结果，虽然Oracle对于11g的支持已经进入扩展维护期，但是目前业内使用最多的版本仍然是11.2，大概占到了6成左右。而12c的版本的使用超过10g版本，总体接近3成。这说明对于很多客户，已经逐渐把数据库升级到了12.2及以后的版本上。12c正在逐渐变为主流的版本，因此希望把新版本中一些重要的新特性分享给大家，以便于后续在数据库版本选择的时候可以对新的功能做到心中有数。 12.2推出了很长时间了，大部分DBA对于12.2的特性并不陌生，因此这次主要分享18c、19c和20c的新特性。 在Oracle中，一个频繁插入的系统在正常时刻的运行会非常稳定和高效，但是很可能突然会出现大量的竞争和等待，一般来说产生这个性能问题原因是单调递增索引在索引分裂的时候引发的竞争和等待。绝大部分主键依赖于SEQUENCE产生的NEXT_VALUE，而SEQUENCE产生的值一般都是单调递增的，因此序列产生的新值总是最大的

MongoDB 是目前炙手可热的 NoSQL 文档型数据库，它提供的一些特性很棒：如自动 failover 机制，自动 sharding，无模式 schemaless，大部分情况下性能也很棒。但是薄荷在深入使用 MongoDB 过程中，遇到了不少问题，下面总结几个我们遇到的坑。特别申明：我们目前用的 MongoDB 版本是 2.4.10，曾经升级到 MongoDB 2.6.0 版本，问题依然存在，又回退到 2.4.10 版本。 MongoDB 数据库级锁 坑爹指数：5星（最高5星） MongoDB的锁机制和一般关系数据库如 MySQL（InnoDB）, Oracle 有很大的差异，InnoDB 和 Oracle 能提供行级粒度锁，而 MongoDB 只能提供 库级粒度锁，这意味着当 MongoDB 一个写锁处于占用状态时，其它的读写操作都得干等。 初看起来库级锁在大并发环境下有严重的问题，但是 MongoDB 依然能够保持大并发量和高性能，这是因为 MongoDB 的锁粒度虽然很粗放，但是在锁处理机制和关系数据库锁有很大差异，主要表现在： MongoDB 没有完整事务支持，操作原子性只到单个 document 级别，所以通常操作粒度比较小； MongoDB 锁实际占用时间是内存数据计算和变更时间，通常很快； MongoDB 锁有一种临时放弃机制，当出现需要等待慢速 IO 读写数据时

1．对返回的行无任何限定条件，即没有where子句 2．未对数据表与任何索引主列相对应的行限定条件 例如：在City-State-Zip列创建了三列复合索引，那么仅对State列限定条件不能使用这个索引，因为State不是索引的主列。 3．对索引的主列有限定条件，但是在条件表达式里使用以下表达式则会使索引失效，造成全表扫描： （1）where子句中对字段进行函数、表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, Demo: where upper(city)='TokYo' 或 City || 'X' like 'TOKYO%', select id from t where num/2=100 应改为: select id from t where num=100*2 select * from emp where to_char(hire_date,'yyyymmdd')='20080411' (不使用) select * from emp where hire_date = to_char('20080411','yyyymmdd') (使用) （2）查询字段is null时索引失效，引起全表扫描。 where City is null 或 where City is not null, 解决方法：SQL语法中使用NULL会有很多麻烦，最好索引列都是NOT NULL的

================== –当前用户定时任务 select count( ) from user_jobs; –有权限访问的定时任务 select count( ) from all_jobs; –整个数据库所有定时任务 select count(*) from dba_jobs; solaris prstat -a 查看进程视图 lsnrctl status --数据库监听状态 ======================启动关闭检查 Oracle Net Listener的进程: ps -ef | grep tnslsnr Oracle Background Process进程: ps -ef | grep -i “ora_” Oracle Management Agent ps -ef | grep emagent OACELE 12C sqlplus / nolog conn sys/passwd as sysdba; =====================查询机器数据源当前连接数 select b.MACHINE, b.PROGRAM , count( ) from v p r o c e s s a , v process a, v p r o c e s s a , v session b where a.ADDR = b.PADDR and b

索引 索引是关系数据库中用于存放每一条记录的一种对象，主要目的是加快数据的读取速度和完整性检查。建立索引是一项技术性要求高的工作。一般在数据库设计阶段的与数据库结构一道考虑。应用系统的性能直接与索引的合理直接有关。下面给出建立索引的方法和要点。 §3.5.1 建立索引 1. CREATE INDEX命令语法: CREATE INDEX CREATE [unique] INDEX [user.]index ON [user.]table (column [ASC | DESC] [,column [ASC | DESC] ] ... ) [CLUSTER [scheam.]cluster] [INITRANS n] [MAXTRANS n] [PCTFREE n] [STORAGE storage] [TABLESPACE tablespace] [NO SORT] Advanced 其中： schema ORACLE模式，缺省即为当前帐户 index 索引名 table 创建索引的基表名 column 基表中的列名，一个索引最多有16列，long列、long raw 列不能建索引列 DESC、ASC 缺省为ASC即升序排序 CLUSTER 指定一个聚簇（Hash cluster不能建索引） INITRANS、MAXTRANS 指定初始和最大事务入口数 Tablespace 表空间名