optional

.md即markdown文件的基本常用编写语法(图文并茂)

你离开我真会死。 提交于 2020-05-03 14:50:48
序言: 很久没有写博客了,感觉只要是不写博客,人就很变得很懒,学的知识点感觉还是记不住,渐渐地让我明白,看的越多,懂的越少(你这话不是有毛病吗?应该是看的越多,懂的越多才对),此话怎讲,当你在茫茫的前端知识库里面东看看,西看看的时候,很快就被海量的知识给淹没了,根本就不知道哪些是对的,哪些是错的,感觉好像这个也懂了,那个也懂了,但是真正写起来,脑子又一片空白,又好像什么都不懂,这种状态时有发生,这就叫不懂装懂,最根本的原因就是看的太多,写的太少,所以为了改掉这样毛病,把被动学习变成主动学习,接下来的日子,多写写,即使是写一些学习工作中遇到的坑也是好的,没事翻出来看看,还可以加深印象,好了,废话到处! 起因: 因为现在的前端基本上都用上了前端构建工具,那就难免要写一些readme等等的说明性文件,但是这样的文件一般都是.md的文件,编写的语法自然跟其他格式的文件有所区别,置于为什么要用这种格式的文件,不要问我,我也不知道,大家都这么用,跟着用就对了,如果有大神知道的,不妨告知小弟,本文也是我学习写markdown文件的一个笔记吧,仅供参考! 正文: 1、标题的几种写法: 第一种: 前面带#号,后面带文字,分别表示h1-h6,上图可以看出,只到h6,而且h1下面会有一条横线,注意,#号后面有空格 第二种: 这种方式好像只能表示一级和二级标题,而且=和-的数量没有限制,只要大于一个就行

IfcEventType

雨燕双飞 提交于 2020-05-03 14:11:00
Item SPF XML Change Description IFC2x3 to IFC4 IfcEventType ADDED ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- IfcEventType定义可以指定的特定事件类型。 IFC4中增加的新实体 IfcEventType提供可以指定的所有类型的事件。 IfcEventType的使用定义了一个或多个IfcEvent出现的参数。参数可以通过可以在IfcEventTypeEnum数据类型中枚举的属性集指定,也可以通过IfcEvent的显式属性指定。事件发生(IfcEvent实体)通过IfcRelDefinesByType关系链接到事件类型。 # Attribute Type Cardinality Description C 10 PredefinedType IfcEventTypeEnum [1:1] Identifies the predefined types of an event from which the type required may be set. X 11 EventTriggerType

leaving sockets open which can trigger a ResourceWarning in some # cases, and look like a memory ...

一世执手 提交于 2020-05-03 13:35:45
# -*- coding: utf-8 -*- """ requests.api ~~~~~~~~~~~~ This module implements the Requests API. :copyright: (c) 2012 by Kenneth Reitz. :license: Apache2, see LICENSE for more details. """ from . import sessions def request(method, url, **kwargs): """Constructs and sends a :class:`Request <Request>`. :param method: method for the new :class:`Request` object: ``GET``, ``OPTIONS``, ``HEAD``, ``POST``, ``PUT``, ``PATCH``, or ``DELETE``. :param url: URL for the new :class:`Request` object. :param params: (optional) Dictionary, list of tuples or bytes to send in the query string for the :class:

SpringBoot学习笔记:Spring Data Jpa的使用

北城余情 提交于 2020-05-02 21:36:05
更多请关注公众号 Spring Data Jpa 简介 JPA JPA ( Java Persistence API )意即Java持久化API,是Sun官方在JDK5.0后提出的Java持久化规范(JSR 338,这些接口所在包为 javax.persistence ,详细内容可参考 https://github.com/javaee/jpa-spec ) JPA的出现主要是为了简化持久层开发以及整合ORM技术,结束Hibernate、TopLink、JDO等ORM框架各自为营的局面。JPA是在吸收现有ORM框架的基础上发展而来,易于使用,伸缩性强。总的来说,JPA包括以下3方面的技术: ORM映射元数据: 支持XML和注解两种元数据的形式,元数据描述对象和表之间的映射关系 API: 操作实体对象来执行CRUD操作 查询语言: 通过面向对象而非面向数据库的查询语言( JPQL )查询数据,避免程序的SQL语句紧密耦合 JPA架构 Spring Data Jpa 来看一下Spring官方的解释 https://spring.io/projects/spring-data-jpa#overview Spring Data Jpa官方解释 Spring Data JPA是Spring Data家族的一部分,可以轻松实现基于JPA的存储库。 此模块处理对基于JPA的数据访问层的增强支持。

typescript枚举,类型推论,类型兼容性,高级类型,Symbols(学习笔记非干货)

喜你入骨 提交于 2020-05-02 18:28:24
枚举部分 Enumeration part 使用枚举我们可以定义一些有名字的数字常量。 枚举通过 enum关键字来定义。 Using enumerations, we can define some numeric constants with names. Enumeration is defined by the enum keyword. enum Direction { Up = 1, Down, Left, Right } 枚举是在运行时真正存在的一个对象,其中一个原因是因为这样可以从枚举值到枚举名进行反向映射 Enumeration is an object that really exists at runtime, one of the reasons is that it maps backwards from enumeration values to enumeration names. enum Enum{ A } let a=Enum.A; let nameOfA=Enum[Enum.A];//A 引用枚举成员总会生成一次属性访问并且永远不会内联。 在大多数情况下这是很好的并且正确的解决方案。 然而有时候需求却比较严格。 Reference enumeration members always generate an attribute access

<五>企业级开源仓库nexus3实战应用–使用nexus3配置npm私有仓库

守給你的承諾、 提交于 2020-05-02 18:02:54
一两个星期之前,你如果在我跟前说起私服的事情,我大概会绕着你走,因为我对这个东西真的一窍不通。事实上也正如此,开发同学曾不止一次的跟我说公司的私服版本太旧了,许多新的依赖编译之后不会从远程仓库自动缓存下来,然后每次就需要手动的上传,不方便极了。我听了之后,一方面确实因为各种忙碌没有抽开时间,但另一方面,则是每当打开私服面对着满屏的英文时,我都觉得眼前私服毕竟还能用,就不折腾了。 直到偶然一个契机,在网上看到一篇介绍nexus3.x的文章,文章写得也比较清晰,我也有兴致细读下去,就这样,开启了我的nexus3私服之旅。 开始我以为这个只是针对maven私服而存在的工具,后来才发现它所支持的,竟然将运维日常所面临的各种私服都包括了,这就极大的引发了我的钻研兴致,从maven私服的研究开始,一发不可收拾的,就又写出了一个nexus3系列教程,涵盖了安装,配置,maven私服,maven私服从2.x到3.x的迁移,docker私服,npm私服,yum私服,纵观全网络,大概也找不到一个人如此这般的,倾尽所有的,知无不言的,言无不尽的将nexus3作为一个系列写成文章的了。而现在,如果再有人与我说起私服的事情,至少我不会跑了,或许更想停下来了,,,哈哈。这就是付出学习所给人带来的心境上的转化! 前言啰嗦几句,愿您在这个小系列中,学习愉快! 想要查看本系列其他文章: 请点此处跳转 。

python 之 string() 模块

别等时光非礼了梦想. 提交于 2020-05-02 12:46:37
common string oprations import string 1. string constants(常量) 1) string.ascii_letters The concatenation of the ascii_lowercase and ascii_uppercase constants described below. This value is not locale-dependent. print string.ascii_letters abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ 2) string.ascii_lowercase The lowercase letters 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'. This value is not locale-dependent and will not change. 3) string.ascii_uppercase The uppercase letters 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'. This value is not locale-dependent and will not change. 4) string.digits 十进制 The string

在spring Boot中使用swagger-bootstrap-ui(原文)

ε祈祈猫儿з 提交于 2020-05-02 09:56:30
1.swagger简介 Swagger是一个API接口管理工具,支持在线测试接口数据,根据配置自动生成API文档,结合spring mvc而提供界面化方法文档的一个开源框架。 1.1Swagger主要的项目 Swagger是一组开源项目,主要项目如下: Swagger-tools:提供各种与Swagger进行集成和交互的工具。例如模式检验、Swagger 1.2文档转换成Swagger 2.0文档等功能。 Swagger-core: 用于Java/Scala的的Swagger实现。与JAX-RS(Jersey、Resteasy、CXF…)、Servlets和Play框架进行集成。 Swagger-js: 用于JavaScript的Swagger实现。 Swagger-node-express: Swagger模块,用于node.js的Express web应用框架。 Swagger-ui:一个无依赖的HTML、JS和CSS集合,可以为Swagger兼容API动态生成优雅文档。 Swagger-codegen:一个模板驱动引擎,通过分析用户Swagger资源声明以各种语言生成客户端代码。 Swagger-editor:可让使用者在浏览器里以YAML格式编辑Swagger API规范并实时预览文档。可以生成有效的Swagger JSON描述,并用于所有Swagger工具(代码生成

IfcRelConnectsPorts

主宰稳场 提交于 2020-05-02 09:48:12
IfcRelConnectsPorts关系定义了在两个端口的连接点之间建立的关系。它可能包括两个端口之间的连接几何图形。 IfcRelConnectsPorts的对象化关系是定义两个IfcPort实例如何连接在一起所必需的。通过使用有序集合IfcRelNests,每个端口在逻辑上都包含在IfcDistributionElement中。 在IFC2.0中增加的新实体,在IFC2x中修改。 IFC4中使用IfcRelConnectsPortToElement关系实现了ifcddistributionelement中IfcPort的包含。 ENTITY IfcRelConnectsPorts SUBTYPE OF (IfcRelConnects); RelatingPort : IfcPort; RelatedPort : IfcPort; RealizingElement : OPTIONAL IfcElement; WHERE NoSelfReference : RelatingPort : <> : RelatedPort; END_ENTITY; 来源: oschina 链接: https://my.oschina.net/u/4280362/blog/4261828

tensor的复制函数torch.repeat_interleave()

孤街醉人 提交于 2020-05-02 09:45:33
1. repeat_interleave(self: Tensor, repeats: _int, dim: Optional[_int]=None) 参数说明: self: 传入的数据为tensor repeats: 复制的份数 dim: 要复制的维度,可设定为0/1/2..... 2. 例子 2.1 Code 此处定义了一个4维tensor,要对第2个维度复制,由原来的1变为3,即将设定dim=1。 1 import torch 2 3 4 def function(): 5 data1 = torch.rand([2, 1, 3, 3 ]) 6 print ( " data1_shape: " , data1.shape) 7 print ( " data1: " , data1) 8 9 data2 = torch.repeat_interleave(data1, repeats=3, dim=1 ) 10 print ( " data2_shape: " , data2.shape) 11 print ( " data2: " , data2) 12 13 14 if __name__ == ' __main__ ' : 15 function() View Code 2.2 输出显示 即可看到输入tensor形状为[2, 1, 3, 3],经过repeat后