你的大数据之Hadoop是如何去学习的？Hadoop300集了解一下
1. HADOOP背景介绍 1.1 什么是HADOOP HADOOP是apache旗下的一套开源软件平台 HADOOP提供的功能：利用服务器集群，根据用户的自定义业务逻辑，对海量数据进行分布式处理 HADOOP的核心组件有 HDFS（分布式文件系统） YARN（运算资源调度系统） MAPREDUCE（分布式运算编程框架） 广义上来说，HADOOP通常是指一个更广泛的概念——HADOOP生态圈 1.2 HADOOP产生背景 HADOOP最早起源于Nutch。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎，包括网页抓取、索引、查询等功能，但随着抓取网页数量的增加，遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问题。 2003年、2004年谷歌发表的两篇论文为该问题提供了可行的解决方案。 ——分布式文件系统（GFS），可用于处理海量网页的存储 ——分布式计算框架MAPREDUCE，可用于处理海量网页的索引计算问题。 Nutch的开发人员完成了相应的开源实现HDFS和MAPREDUCE，并从Nutch中剥离成为独立项目HADOOP，到2008年1月，HADOOP成为Apache顶级项目，迎来了它的快速发展期。 1.3 HADOOP在大数据、云计算中的位置和关系 云计算是分布式计算、并行计算、网格计算、多核计算、网络存储、虚拟化