num

问题一：数组中只出现一次的两个数字 一个整型数组里除了两个数字之外，其他的数字都出现了两次。请写程序找出这两个只出现一次的数字。 源码： (num&1)记得打括号，记得打括号，记得打括号。重要的事情说三遍。 class Solution { public: void FindNumsAppearOnce(vector<int> data,int* num1,int *num2) { int nlength = data.size(); if(nlength<2) return; int sum = 0; for(int i=0; i<nlength; i++){ sum ^= data[i]; } int index = findfirst(sum); // num1=num2=0; for(int i=0; i<nlength; i++){ if(isbit(data[i], index)) *num1 ^= data[i]; else *num2 ^= data[i]; } } int findfirst(int num){ int index=0; while((num&1)==0){ num = num>>1; index++; } return index; } bool isbit(int num, int index){ num = num>>index;

现附上自己丑丑的代码，第一次自己通过（呸），然鹅用时贼长，明天去研究缩短时间 class Solution(object): def lengthOfLongestSubstring(self, s): """ :type s: str :rtype: int """ if len(s)==0: return 0 snum=0 num=0 s2=[] j=1 i=0 while(1>0): if s[i] not in s2: num=num+1 s2.append(s[i]) i=i+1 if num>snum: snum=num else: del s2 s2 = [] i=j j=j+1 num=0 if i > (len(s)-1): break return snum 来源： CSDN 作者： 悔棋不语真君子 链接： https://blog.csdn.net/wind_day/article/details/104119374

题目描述 给你一个正整数A（1<=A<=100），输出A的最低数。 例如，给你A=26，我们可以将A化成二进制为11010，则A的最低数是10，输出10的十进制为2。 再例如，给你A=88，我们可以将A化成二进制为1011000，则A的最低数是1000，输出为8。 输入 输入包含多组测试样例。每行输入一个正整数A（1<=A<=100）。当输入0时，输入结束。 输出 对于每一个输入，输出对应的最低数。 样例输入 Copy 26 88 0 样例输出 Copy 2 8 解题思路：让输入的num与1按位相与，用于判断最后一位是否为1，如果一直不为1，t自增，num右移一位，通过循环统计出t的个数，再用快速幂输出结果。 快速幂的递归模板（个人感觉比较好理解）可以参考如下： https://blog.csdn.net/Harington/article/details/87602682 代码如下： # include <iostream> # include <algorithm> # include <vector> # include <string> # include <math.h> using namespace std ; typedef long long ll ; ll quickPow ( ll n , ll m ) { ll res = 1 ; if ( m == 0 )

K小数查询 题意： 给一个长度为 n 数列 A ，然后m个操作，有如下两种： · 1 l r x，表示对i \(\in\) [l,r]，令 \(A_i=min(A_i,x)\) · 2 l r k，表示询问区间[l,r]中第 k 小的数。 输入描述: 第一行输入两个整数 \(n,m(1≤n,m≤8×10^4)\) 。 接下来一行 n 个整数描述数组 \(A(1≤A_i≤n)\) 。 接下来 m 行每行描述一个操作，操作格式与题面中相同，保证 \(1≤l≤r≤n,1≤k≤r−l+1,1≤x≤10^9\) 输出描述: 对于每组询问，输出一个整数表示答案。 官方题解： 考虑区间线段树套权值线段树求区间k小值的算法：对 \([1,n]\) 建线段树，每一个线段树节点 \([l,r]\) ，用一棵动态开点的权值线段树记录 \([l,r]\) 中每种权值出现了多少次。 如果能够维护这样的数据结构，询问就可以转化为在 \(O(logn)\) 棵权值线段树上二分，能在 \(O(lon^2n)\) 的时间里得到答案。 修改时，首先和普通的区间线段树一样，定位到某些节点[l,r]：这次修改相当于把内层线段树中所有大于等于 \(x\) 的数并到 \(x\) 的位置，这可以被转化成 \(t+1\) 次线段树单点修改操作，其中 \(t\) 为被并入的节点个数。把这 \(t+1\) 次修改应用到内层线段树 \

```python 1 、配置 class BertConfig ( object ) : """Configuration for `BertModel`.""" def __init__ ( self , vocab_size , hidden_size = 768 , num_hidden_layers = 12 , num_attention_heads = 12 , # attention的头数 class BertConfig ( object ) : """Configuration for `BertModel`.""" def __init__ ( self , vocab_size , # 词典大小 hidden_size = 768 , # 隐层神经元个数 num_hidden_layers = 12 , # Transformer的层数12 num_attention_heads = 12 , attention的头数 intermediate_size = 3072 , # 中间层神经元个数 hidden_act = "gelu" , # 激活函数 hidden_dropout_prob = 0.1 , # 隐层dropout的比例 attention_probs_dropout_prob = 0.1 , # attention里面dropout比例

import random 需要导入random模块 random.sample(many,num):表示多个字符中(many)选取指定数量(num)的字符组成新字符串，返回的是一个列表 >>> import random >>> import string >>> random.sample(string.digits,4) #生成4个随机的数字 ['2', '3', '0', '9'] >>> random.sample(string.ascii_letters,4) #生成4个随机的字母 ['i', 't', 'w', 'v'] 来源： CSDN 作者： 爱学习的哆啦A梦 链接： https://blog.csdn.net/weixin_44232308/article/details/104119182

echo 1. echo "It is $num" 等价于 echo It is $num 且$num为变量的值。 2. echo 'It is $num' 则代表了"It is $num"这个字符串。 来源： CSDN 作者： Chernyang 链接： https://blog.csdn.net/qq_42890800/article/details/104117558

拼接一个数字 比如说现在有一个List，L=[1,2,3,4,5]。把这个list里面的数字拿出来拼上。可以用reduce函数，也可以把list里面的元素转换成字符类型再拼接上。 第一种做法 from functools import reduce def f ( m , n ) : return ( 10 * m + n ) L = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ] k = reduce ( f , L ) print ( k ) 第二种做法 L = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ] m = '' for x in L : m = m + str ( x ) print ( int ( m ) ) 将一个数字拆开 数字不是interator,而字符串是interator。所以可以先将数字转换成字符串类型，再一个个取出其中的元素。还有一种方法是用循环把数字拆开。 第一种方法 num = 123456 L = [ ] num = str ( num ) for x in num : L . append ( int ( x ) ) print ( L ) 第二种方法 num = 123456 L = [ ] m = '' while num > 0 : L . append ( num % 10 ) num = num // 10 print ( L )

目录 1、简述 2、sigmiod权重初始值 3、relu权重初始值 4、案例：不同初始值比较 4.1common文件夹 4.2ch06文件夹 4.2.1weight_init_compare.py 4.3结果 该文章是对《深度学习入门 基于Python的理论与实现》的总结，作者是[日]斋藤康毅 该文将介绍权重的初始值的相关问题。 1、简述 在神经网络的学习中，权重的初始值特别重要。设定什么样的权重初始值，经常关系到神经网络的学习能否成功。且会影响到神经网络学习的速度。 权值衰减：就是一种以 减小权重参数的值 为目的进行学习的方法。通过减小权重参数的值来 抑制过拟合 的发生。 因此，我们在对权值进行初始化的时候，一开始便可以将初始值设置较小，使用Gauss分布生成的值。但是权重的值也不能全部设置为0(或者权值全部相同)，将权重初始值设为0的话，将无法正确进行学习。这是因为在误差反向传播法中，所有的权重值都会进行相同的更新，没有意义。 2、sigmiod权重初始值 下面使用sigmoid函数来举例，观察 权重初始值 是如何影响 隐藏层的激活值 的分布的。 目的：通过改变标准差，观察激活函数的变化 例：向一个5层神经网络（激活函数使用sigmoid函数）传入随机生成的输入数据，用直方图绘制各层激活值的数据分布。高斯分布的标准差分别为1， 0.01， 1/sqrt(n)

PAT A1077 Kuchiguse 流程图 Created with Raphaël 2.2.0 开始 输入N, 先输入前两个字符串 计算前两个字符串后缀相同的字符个数， 用num表示 之后每个都跟第一个比较，修改num的值 num > 0? 输出相同后缀（用第一个字符串以及num输出） 结束 输出“nai” yes no 代码 //num：相同的字符个数 len1:第一个字符串的长度 //len2:第二个以及后面字符串的长度 lenmin:取前两个的最小长度 // temp1:第一个字符串 temp2：第二个及以后的字符串 //scanf与 getchar()要连着用，因为 [^\n]只判断换行符，不输入换行符 # include <cstdio> # include <cstring> int main ( ) { int N , num = 0 , len1 , len2 , lenmin ; char temp1 [ 260 ] , temp2 [ 260 ] ; //*********输入N以及前两个字符串*********// scanf ( "%d" , & N ) ; getchar ( ) ; scanf ( "%[^\n]" , temp1 ) ; getchar ( ) ; len1 = strlen ( temp1 ) ; scanf ( "%[^\n]