nosql

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> package liurong.driver.cache; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; /** * * @desc 缓存模板 * * @author liurong * * @date 2019年12月27日 */ public abstract class CacheTemplate<T> { private static final ConcurrentHashMap<String, ReentrantLock> CACHE_LOCK = new ConcurrentHashMap<String, ReentrantLock>(); /** * 获取数据（内部已经防止缓存击穿） * * @param key * @return */ public T getData(String key) { T cacheData = getCache(key); if (cacheData == null) { cacheData = get(key); } return cacheData; } /** * 防止缓存击穿 * * @param key *

MongoDB不同于传统关系型数据库，它属于noSQL数据库。下面我们从为什么，是什么，怎么用，安装等方便讲解MongoDB。 1. 为什么要NoSQL 关系型数据库难以克服的问题： ①高并发读写（数据库事务的一致性需求） ②海量数据的高效率存储与访问（数据库的写实时性和读实时性需求） ③高可扩展和高可用性（对复杂的SQL查询，特别是多表关联查询的需求） 而NoSQL的特点是：①处理超大量的数据；②运行在便宜的PC服务器集群上；③打破性能瓶颈；④操作简单；⑤开源支持 MongoDB是一个介于关系型数据库与非关系型数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富的，最像关系型数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似于JSON的 BSON格式 ，因此可以存储比较复杂的数据类型。MongoDB最大的特点是他 支持的查询语言非常强大 ，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似于关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据 建立索引 。它是一个 面向集合 的， 模式自由 的 文档型 数据库。 2. MongoDB中的基本概念： DB（库）-数据库 Collection（集合）-表 Document（文档）-行 Field（字段）-列 Index（索引）-索引 PrimaryKey（主键）-主键 3. MongoDB的应用场景 ①应用不需要事务及复杂Join支持 ②新应用

1.nosql NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，它泛指非关系型的数据库。 关系型数据库:以关系(由行和列组成的二维表)模型为核心数据库. 有表的储存系统 RDBMS: mysql,oracle,SQLserver等 1.1分类 2.Redis（非关系型数据库） (1)Redis 是一个高性能的 开源的、C语言写的Nosql（非关系型数据库），数据保存可以存储在内存中或者磁盘中。 (2)Redis 是以key-value形式存储，和传统的关系型数据库不一样。不一定遵循传统数据库的一些基本要求，比如说，不遵循sql标准，事务，表结构等等，redis严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合。–数组 list set map … 数据结构:数组,list,set,map等 redis提供了一下操作方法,我们使用这些方法就可以对存入字符串,组织成各种类型数据库结构(string,list,set,map等). 小结： (1) redis开源 高性能nosql数据库，数据可以存储在内存或磁盘上面 (2) Redis 主要key-value结构形式存储，redis底层支持各种类型的数据存储结构 包括 list set map string等 2.1特点(优势) 1.数据保存在内存，存取速度快，并发能力强 2

《“Java技术员”成长手册》，包含框架、存储、搜索、优化、分布式等必备知识，都收集在 GitHub JavaEgg ，N线互联网开发必备技能兵器谱，欢迎指导 Redis简介 Redis: REmote DIctionary Server (远程字典服务器)。 Redis 是一个全开源免费（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作 数据库、缓存和消息中间件 。一般作为一个高性能的(key/value)分布式内存数据库，基于 内存 运行并支持持久化的NoSQL数据库，是当前最热门的NoSql数据库之一,也被人们称为 数据结构服务器 Redis 介绍 ​ redis是一个开源的、使用C语言编写的、支持网络交互的、可基于内存也可持久化的Key-Value数据库。 ​ redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括 string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型） 。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 作者：黄东旭 经常思考一个问题，为什么我们需要分布式？很大程度或许是不得已而为之。如果摩尔定律不会失效，如果通过低成本的硬件就能解决互联网日益增长的计算存储需求，是不是我们也就不需要分布式了。 过去的二三十年，是一场软件工程师们自我拯救的，浩浩荡荡的革命。分布式技术的发展，深刻地改变了我们编程的模式，改变了我们思考软件的模式。通过随处可见的 X86 或者 Arm 机器，构建出一个无限扩展的计算以及存储能力，这是软件工程师最浪漫的自我救赎。 值 2019 年末，PingCAP 联合 InfoQ 共同策划出品“分布式系统前沿技术”专题， 邀请转转、Pulsar、微众银行、UCloud、知乎、贝壳金服等技术团队共同参与，从数据库、硬件、测试、运维等角度，共同探索这个古老领域的新生机。 无论哪个时代，存储都是一个重要的话题，今天先聊聊数据库。在过去的几年，数据库技术上出现了几个很明显的趋势。 存储和计算进一步分离 我印象中最早的存储-计算分离的尝试是 Snowflake，Snowflake 团队在 2016 年发表的论文 《The Snowflake Elastic Data Warehouse》 是近几年我读过的最好的大数据相关论文之一，尤其推荐阅读。Snowflake 的架构关键点是在无状态的计算节点 +

什么是nosql 非关系型数据库 为什么要用nosql web2.0大规模动态网站的兴起 high performance ，高并发读写，动态页面展示与交互，比如微博点赞评论等操作，实时统计在线人数排行榜等 huge storage，海量数据的高效存储和访问，大型网站的用户登录系统 high scalability && high availability，高可扩展性和高可用性 主流NOSQL产品 redis，mongodb，couchdb NoSQL的特点 易扩展 灵活数据模型 大数据量，高性能 高可用 NoSQL数据库的四大分类 键值存储，redis 优势，快速查询 劣势，存储数据缺少结构化 列存储，hbase 优势，快速查询 劣势，功能局限 文档数据库，mongodb 优势，数据结构要求不严格 劣势，查询性能并非特别高，缺少统一查询的语法 图形数据库，infogate 优势，社交网络，利用图结构的相关算法 劣势，需要对整个图做算法分析，不利于分布式方案 redis概述 C语言编写的高性能键值对数据，支持的键值数据类型： 字符串类型 列表类型 有序集合类型 散列 集合类型 Redis的应用场景： 缓存 网站访问统计 任务队列 数据过期处理 应用排行榜 分布式集群架构中的session分离 来源： https://www.cnblogs.com/HKKD/p/7390891