nosql

I'm very used to SQL, and not the NoSQL paradigm of App Engine Datastore, so I had to write a piece of example code to understand how to do ancestor queries correctly. Thought I'd share it with you here; maybe it's interesting to someone. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import webapp2 from google.appengine.ext.webapp.util import run_wsgi_app import logging from google.appengine.ext import db # MODELS class Child_model(db.Model): name = db.StringProperty() class Parent_model(db.Model): name = db.StringProperty() class Root_model(db.Model): pass # MAIN class MainHandler(webapp2

nosql常见的几种类型： 1. k-v存储。（Redis，Memcache） 键值数据库就像在传统语言中使用的哈希表。你可以通过key来添加、查询或者删除数据。 适用场景： 储存用户信息，比如session、缓存html，配置文件、参数、购物车等等。这些信息一般都和ID（键）挂钩，这种情景下键值数据库是个很好的选择。 不适用场景： 直接查找value。 2. 文档数据库（MongoDB、CouchDB） 面向文档数据库会将数据以文档的形式储存。每个文档都是自包含的数据单元，是一系列数据项的集合。每个数据项都有一个名称与对应的值， 值既可以是简单的数据类型，如字符串、数字和日期等；也可以是复杂的类型，如有序列表和关联对象 。数据存储的最小单位是文档，同一个表中存储的文档属性可以是不同的，数据可以使用XML、JSON或者JSONB等多种形式存储。 适用场景： mysql的替代品，需要动态的查询，更偏向与定义索引而非 map/reduce，针对大数据想要更好的性能。例如：日志。企业环境下，每个应用程序都有不同的日志信息。Document-Oriented数据库并没有固定的模式，所以我们可以使用它储存不同的信息 不适用场景： 不支持事务。 3. 列存储。（Cassandra、HBase、Redis） 列存储数据库将数据储存在列族中，一个列族存储经常被一起查询的相关数据。举个例子