nltk | 易学教程

Converting string tokens into integers

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来源： https://stackoverflow.com/questions/56641954/converting-string-tokens-into-integers

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How to get a list of antonyms lemmas using Python, NLTK and WordNet?

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来源： https://stackoverflow.com/questions/47441518/how-to-get-a-list-of-antonyms-lemmas-using-python-nltk-and-wordnet

Show label probability/confidence in NLTK

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来源： https://stackoverflow.com/questions/29395248/show-label-probability-confidence-in-nltk

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How to get a list of antonyms lemmas using Python, NLTK and WordNet?

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来源： https://stackoverflow.com/questions/47441518/how-to-get-a-list-of-antonyms-lemmas-using-python-nltk-and-wordnet

使用 skip-thoughts 提取句子特征

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文章目录 1. 原理 2. 使用 2.1 环境要求 2.2 步骤 3. 结果 1. 原理参考以下博客学习原理， https://blog.csdn.net/liujh845633242/article/details/102572241 可以理解为，此模型能够将一个句子提取其特征，与word2vec类似，相当于一个 sentence2vec 是16年的 Skip-Thought Vectors 论文提出的 2. 使用 2.1 环境要求首先我们需要用以下环境，注意容易搞错的点就是 NLTK == 3 , 在ubantu系统下 16.04 Python 2.7 Theano 0.7 scikit-learn NLTK 3 Keras gensim 如果是python3 版本建议使用 mkvirtualenv 工具，创建一个python2环境, 这里加了 -p /usr/bin/python2.7，其中/usr/bin/python2.7 表示python2的路径，需要换成自己的python2路径 mkvirtualenv -p /usr/bin/python2.7 py2env 其中我的版本如下，如果不知道按照什么版本，那建议用以下版本在下载nltk 后，可能会要你下载一个punkt 包，这里建议直接从提示找不到的位置，新建 nltk_data 文件夹，