Nacos

背景 之前老黄写过一篇《ASP.NET Core结合Nacos来完成配置管理和服务发现》简单介绍了如何让.NET Core程序接入Nacos，之前的SDK里面更多的是对Nacos的Open API进行了封装以及对服务注册和发现的封装。 配置这一块当时并没有过多的处理，用起来有时感觉不会特别顺手，所以将它和.NET Core的配置结合起来了，让它用起来更简便。 怎么个简便法呢？ 可以说，除了多添加一下provider，其他的操作都是和最原始的一模一样，你想用 IConfiguration 就用 IConfiguration ，想用 IOptions 系列就用 IOptions 系列。 更容易做到无缝迁移！ 当然，这个SDK出自老黄的手，难免会有一些坑和bug，这个就请各位多多包涵！！ 前提条件 启动Nacos Server 最简单的方式，用docker启动一个单机版的。 docker-compose -f example/standalone-mysql-8.yaml up 创建一个.NET Core项目，并安装相应nuget包 这里将用ASP.NET Core Web Api做示例，同时要安装下面的nuget包 dotnet add package nacos-sdk-csharp-unofficial.Extensions.Configuration --version 0.2

Spring Cloud Alibaba：Sentinel实现熔断与限流 SpringBoot实战电商项目mall（20k+star）地址： github.com/macrozheng/… 摘要 Spring Cloud Alibaba 致力于提供微服务开发的一站式解决方案，Sentinel 作为其核心组件之一，具有熔断与限流等一系列服务保护功能，本文将对其用法进行详细介绍。 Sentinel简介 随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。 Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。 Sentinel具有如下特性: 丰富的应用场景：承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀，可以实时熔断下游不可用应用； 完备的实时监控：同时提供实时的监控功能。可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况； 广泛的开源生态：提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合； 完善的 SPI 扩展点：提供简单易用、完善的 SPI 扩展点。您可以通过实现扩展点，快速的定制逻辑。 安装Sentinel控制台 Sentinel控制台是一个轻量级的控制台应用，它可用于实时查看单机资源监控及集群资源汇总

Nacos的单节点，也就是我们最开始使用的standalone模式，配置的数据是默认存储到内嵌的数据库derby中。 如果我们要搭建集群的话，那么肯定是不能用内嵌的数据库，不然数据无法共享。集群搭建的时候我们需要将Nacos对接Mysql进行数据存储。 集群模式跟我们平时进行扩容是一样的，可以通过Nginx转发到多个节点，最前面挂一个域名即可，如下图： 通常如果我们只是为了体验的话直接在本地起动3个实例就可以了，没必要真的去搞三台服务器，下面我们就以在本地的方式来搭建集群。 将Nacos的解压包复制分成3份，分别是: nacos nacos1 nacos2 进入nacos的conf目录，编辑application.properties文件，增加数据库配置 # 指定数据源为Mysql spring . datasource . platform = mysql # 数据库实例数量 db . num = 1 db . url . 0 = jdbc : mysql : //localhost:3306/nacos?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true db . user = root db . password = 123456

作者 | 小马哥 **导读：**Dubbo 社区策划了【Dubbo 云原生之路】系列文章，和大家一起回顾 Apache Dubbo 产品和社区的发展，并展望未来发展。系列文章主要涵盖 Dubbo 技术解读、社区运营、应用案例解析三大部分。本文为系列第 3 篇。 前言 在 Java 微服务生态中， Spring Cloud 成为了开发人员的首选技术栈，然而随着实践的深入和运用规模的扩大，大家逐渐意识到 Spring Cloud 的局限性。 在服务治理方面，相较于 Dubbo 而言，Spring Cloud 并不成熟。遗憾的是，Dubbo 往往被部分开发者片面地视作服务治理的 RPC 框架，而非微服务基础设施。即使是那些有意将 Spring Cloud 迁移至 Dubbo 的小伙伴，当面对其中迁移和改造的成本时，难免望而却步。 庆幸的是，Dubbo 3.0 的到来将给这一局面带来重要变革，未来 Dubbo Spring Cloud 将无缝对接 Dubbo 3.0 ，作为 Spring Cloud Alibaba 的最核心组件，完全地拥抱 Spring Cloud 技术栈，不但无缝地整合 Spring Cloud 注册中心，包括 Nacos 、 Eureka 、 Zookeeper 以及 Consul ，而且完全地兼容 Spring Cloud Open Feign 以及

Dubbo 与开源中国共同策划 【Dubbo 云原生之路】 系列文章，和大家一起回顾 Apache Dubbo 产品和社区的发展，并展望未来发展。系列文章主要涵盖 Dubbo 技术解读、社区运营、应用案例解析三大部分。 本篇为系列第三篇。 系列文章： Dubbo 云原生之路 Dubbo 3.0 前瞻之：应用级服务发现 作者：小马哥（mercyblitz），Java 劝退师，《Spring Boot 编程思想》作者，Apache Dubbo PMC、Spring Cloud Alibaba 项目架构师。目前主要负责阿里集团中间件开源项目、微服务技术实施、架构衍进、基础设施构建等。 在 Java 微服务生态中， Spring Cloud 成为了开发人员的首选技术栈，然而随着实践的深入和运用规模的扩大，大家逐渐意识到 Spring Cloud 的局限性。 在服务治理方面，相较于 Dubbo 而言，Spring Cloud 并不成熟。遗憾的是，Dubbo 往往被部分开发者片面地视作服务治理的 RPC 框架，而非微服务基础设施。即使是那些有意将 Spring Cloud 迁移至 Dubbo 的小伙伴，当面对其中迁移和改造的成本时，难免望而却步。 庆幸的是，Dubbo3 的到来将给这一局面带来重要变革，未来 Dubbo Spring Cloud 将无缝对接 Dubbo3 ，作为 Spring

最近几年随着云计算和微服务不断的发展，各大云厂商也都看好了微服务解决方案这个市场，纷纷推出了自己针对微服务上云架构的解决方案，并且诞生了云原生，Cloud Native的概念。 云原生是一种专门针对云上应用而设计的方法，用于构建和部署应用，以充分发挥云计算的优势。 云原生应用的特点是可以实现快速和频繁的构建、发布、部署，可以方便的满足在扩展性，可用性，可移植性等方面的要求，并提供更好的经济性。 针对云原生，云厂商也纷纷提出了自己的解决方案，阿里巴巴开源的Nacos就是其中之一，Nacos同时集成到了Spring Cloud Alibaba中，作为一个整体的解决方案。 Nacos解决两个核心问题：动态配置管理，服务注册发现。 一、Nacos支持功能 Nacos支持以下的功能，包括服务发现，配置管理，元数据管理，地址服务器，支持云原生，支持Docker和K8s等。 服务发现 服务注册与发现 健康检查：支持服务端探测、客户端心跳 路由策略：支持权重、保护阈值、就近访问 配置管理 配置管理：支持发布、修改、查询、监听配置 灰度配置：支持灰度发布 元数据管理 对接第三方CMDB 地址服务器 支持Nacos寻址 云原生支持 对接Istio 对接ConfigMap 多客户端支持 支持多种客户端，包括Java客户端、Go客户端、Node.js客户端、C#客户端 支持Docker和K8s

序 本文主要研究一下nacos-sdk-go的NamingProxy NamingProxy nacos-sdk-go-v0.3.2/clients/naming_client/naming_proxy.go type NamingProxy struct { clientConfig constant.ClientConfig nacosServer nacos_server.NacosServer } NamingProxy定义了clientConfig、nacosServer属性 NewNamingProxy nacos-sdk-go-v0.3.2/clients/naming_client/naming_proxy.go func NewNamingProxy(clientCfg constant.ClientConfig, serverCfgs []constant.ServerConfig, httpAgent http_agent.IHttpAgent) (NamingProxy, error) { srvProxy := NamingProxy{} srvProxy.clientConfig = clientCfg var err error srvProxy.nacosServer, err = nacos_server.NewNacosServer

说明：本文源码分析及测试使用的Sentinel版本为1.7.2，Nacos版本为1.3.1 参考： Sentinel集群流控官方文档 简介 主要流程 Sentinel从1.4.0 开始引入了集群流控模块，用于控制应用集群内某个 API 的总 QPS 。 在Sentinel集群流控中，主要有两种身份：Token Client和Token Server，实现集群流控的流程就是应用实例（Token Client）向Token Server请求令牌，TokenServer根据集群流控规则来控制总体的QPS。 这个过程可以从Sentinel核心流控组件的 FlowRuleChecker 类的源码中体现： public boolean canPassCheck ( FlowRule rule , Context context , DefaultNode node , int acquireCount , boolean prioritized ) { // 1.判断流控规则是否为集群模式 if ( rule . isClusterMode ( ) ) { return passClusterCheck ( rule , context , node , acquireCount , prioritized ) ; } // #使用默认单机流控 return passLocalCheck (

上一篇 https://my.oschina.net/u/3901188/blog/4316832 已经完成了 Seata 的服务端 整合 nacos 的搭建启动。本篇章记录 Seata 客户端实现模拟分布式事务场景。 分布式事务场景准备：客户端分三个服务 order订单服务、storage库存服务、account账户余额服务。三个服务对应的独立的数据库。 库需要自行建立，我这里创建的名称为 seata_order、seata_account、seata_storage 三个库名称。sql的建库建表语句我都写代在项目的sql文件夹中。 写在这里太过于长了，太占地方了，项目demo我直接打包上传上码云了。项目地址链接： https://gitee.com/maogouxiong/seata-nacos-test-demo 需要的伙伴可以上去下载下来自行测试。 这里我主要关键点： 项目我使用了 mybatis-plus 的代码生成器直接生成代码。代码生成器类我放在了每个服务项目的test目录下。 另外代理数据源是要配置的。在代码里面每个服务都有配置代理数据源，需要留意看下 我这里测试 Seata 服务端是通过源码启动的。源码启动看下我上一篇文章有讲到。 先启动 Seata 服务端，当 Seata 服务端启动成功，启动日志是这样的： 然后启动 三个客户端服务， 当 order订单服务

作者 | 童子龙 掌门教育基础架构部架构师 导读： 本文整理自作者于 2020 年云原生微服务大会上的分享《掌门教育云原生落地实践》，本文主要介绍了掌门教育云原生落地实践，主要围绕 Spring Cloud Alibaba & Nacos & Sentinel & Arthas 等微服务云原生技术栈实施构建，基于 Docker 和 阿里云 Kubernetes 云原生容器的实现落地，着重介绍 Nacos 服务器高可用性部署、监控，Nacos 和 Eureka 同步服务器高可用双向同步和容灾，以及和 DevOps 运维发布平台的整合。 阿里巴巴云原生公众号后台回复 818 即可获取直播回看地址和大会 PPT 合集。 背景 掌门教育自 2014 年正式转型在线教育以来，秉承“让教育共享智能，让学习高效快乐”的宗旨和愿景，经历云计算、大数据、人工智能、 AR / VR / MR 以及现今最火的 5G ，一直坚持用科技赋能教育。掌门教育的业务近几年得到了快速发展，特别是今年的疫情，使在线教育成为了新的风口，也给掌门教育新的机遇。 随着业务规模进一步扩大，流量进一步暴增，微服务数目进一步增长，使老的微服务体系所采用的注册中心 Eureka 不堪重负，同时 Spring Cloud 体系已经演进到第二代，第一代的 Eureka 注册中心已经不大适合现在的业务逻辑和规模，同时它目前被