Nacos

来源：http://t.cn/E6hvQw5 大家好，这里为大家整理了阿里的Java开源项目，希望对大家有所帮助 1.分布式应用服务开发的一站式解决方案 Spring Cloud Alibaba Spring Cloud Alibaba 致力于提供分布式应用服务开发的一站式解决方案。此项目包含开发分布式应用服务的必需组件，方便开发者通过 Spring Cloud 编程模型轻松使用这些组件来开发分布式应用服务。 依托 Spring Cloud Alibaba，您只需要添加一些注解和少量配置，就可以将 Spring Cloud 应用接入阿里分布式应用解决方案，通过阿里中间件来迅速搭建分布式应用系统。 地址：https://github.com/spring-cloud-incubator/spring-cloud-alibaba 2. JDBC 连接池、监控组件 Druid Druid是一个 JDBC 组件。 1.监控数据库访问性能。 2.提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。 3.数据库密码加密。 4.SQL执行日志。 地址：https://github.com/alibaba/druid 3. Java 的 JSON 处理器 fastjson fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器，来自阿里巴巴的工程师开发。 主要特点

点击上方“ 掌上编程 ”，选择“ 置顶或者星标 ” 优质文章第一时间送达！ 来源：http://t.cn/E6hvQw5 大家好，这里为大家整理了阿里的Java开源项目，希望对大家有所帮助 1.分布式应用服务开发的一站式解决方案 Spring Cloud Alibaba Spring Cloud Alibaba 致力于提供分布式应用服务开发的一站式解决方案。此项目包含开发分布式应用服务的必需组件，方便开发者通过 Spring Cloud 编程模型轻松使用这些组件来开发分布式应用服务。 依托 Spring Cloud Alibaba，您只需要添加一些注解和少量配置，就可以将 Spring Cloud 应用接入阿里分布式应用解决方案，通过阿里中间件来迅速搭建分布式应用系统。 地址：https://github.com/spring-cloud-incubator/spring-cloud-alibaba 2. JDBC 连接池、监控组件 Druid Druid是一个 JDBC 组件。 1.监控数据库访问性能。 2.提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。 3.数据库密码加密。 4.SQL执行日志。 地址：https://github.com/alibaba/druid 3. Java 的 JSON 处理器 fastjson fastjson 是一个性能很好的 Java

大家好，这里为大家整理了阿里的Java开源项目，希望对大家有所帮助 1.分布式应用服务开发的一站式解决方案 Spring Cloud Alibaba Spring Cloud Alibaba 致力于提供分布式应用服务开发的一站式解决方案。此项目包含开发分布式应用服务的必需组件，方便开发者通过 Spring Cloud 编程模型轻松使用这些组件来开发分布式应用服务。 依托 Spring Cloud Alibaba，您只需要添加一些注解和少量配置，就可以将 Spring Cloud 应用接入阿里分布式应用解决方案，通过阿里中间件来迅速搭建分布式应用系统。 地址：https://github.com/spring-cloud-incubator/spring-cloud-alibaba 2. JDBC 连接池、监控组件 Druid Druid是一个 JDBC 组件。 1.监控数据库访问性能。 2.提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。 3.数据库密码加密。 4.SQL执行日志。 地址：https://github.com/alibaba/druid 3. Java 的 JSON 处理器 fastjson fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器，来自阿里巴巴的工程师开发。 主要特点：快速FAST

本文节选自我开源的 JavaGuide ： https://github.com/Snailclimb/JavaGuide （Github标星92k+!一份涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识。准备 Java 面试，首选 JavaGuide！） 经历过技术面试的小伙伴想必对这个两个概念已经再熟悉不过了！ Guide哥当年参加面试的时候，不夸张地说，只要问到分布式相关的内容，面试官几乎是必定会问这两个分布式相关的理论。 并且，这两个理论也可以说是小伙伴们学习分布式相关内容的基础了！ 因此，小伙伴们非常非常有必要将这理论搞懂，并且能够用自己的理解给别人讲出来。 这篇文章我会站在自己的角度对这两个概念进行解读！ 个人能力有限。如果文章有任何需要改善和完善的地方，欢迎在评论区指出，共同进步！——爱你们的Guide哥 CAP理论 CAP 理论/定理 起源于 2000年，由加州大学伯克利分校的Eric Brewer教授在分布式计算原理研讨会（PODC）上提出，因此 CAP定理又被称作 布鲁尔定理（Brewer’s theorem） 2年后，麻省理工学院的Seth Gilbert和Nancy Lynch 发表了布鲁尔猜想的证明，CAP理论正式成为分布式领域的定理。 简介 CAP 也就是 Consistency（一致性） 、 Availability（可用性） 、 Partition

前言 6月份阿里开源的Nacos出了1.0.1版本，从去年7月份第一个release版本到现在一直在默默关注 官方的版本规划为：Nacos从0.8.0开始支持生产可用，1.0版本可大规模生产可用，2.0版本接入k8s、SpringCloud、ServiceMesh、ServerLess 公司目前的项目都是Springcloud，由于eureka2.X的断更、以及Nacos面世，所以自然而然最近就进行了一次试水爬坑，虽然过程艰苦，但是最终效果似乎还不错。 本文主要从以下几点来带大家熟悉下Nacos Nacos是什么 Nacos的发展历程 Nacos能做什么 Nacos无缝接入各大生态 Nacos是什么 Nacos是什么？好像没听过，不要紧。那Eureka听说过吧，在SpringCloud中做服务注册中心组件，类似的还有Zookeeper、Consul。 所以Nacos也是一个注册中心组件咯，当然是，不过 它不仅仅是注册中心 。 Nacos也是一个配置中心 ，比如SpringCloud中的Config，将配置文件版本化管理。 那么Nacos到底是什么呢, 总结为官网一句话就是: Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。 Nacos的发展历程

一个失败的微服务项目,这是我项目的总结.失败的主要原因是对微服务的滥用,本文将总结微服务在本项目中暴露出的缺点 项目简介 这是一个休息游戏项目,主线是喂养一只可爱的小狗, 通过玩内置小游戏,或者做任务积累狗粮.在整个过程中会随机掉落红包, 红包可以之间兑换少量RMB,游戏以用户点击广告作为主要收入, 用户转化是另一部分收入 项目概况 项目分游戏端和管理端 游戏端: 游戏大厅(主界面,包含:玩家信息\邀请\站内信\成长记录\签到等) 排行榜 幸运大盘 成长任务 多款小游戏 管理端: 基础权限管理 用户管理 提现 报表 版本管理 广告与渠道 维护 人员配置 策划 x2 美术 x3 音效 x1 游戏前端(Cocos) x3 游戏后端(java) x2 管理前端(vue) x2 管理后端(java) x4 测试 x2 运维 x2 运营 x1 后端架构 spring-cloud Hoxton.SR3作为微服务框架 nacos 做服务注册发现以及配置中心 swagger2 生成doc redis 做缓存 mysql mybatis + mybatis-plus 做持久层 kafka 做消息中间件 jwt 生成token elasticsearch 做报表 每个微服务由两个模块组成,一个模块api接口,一个模块对接口进行实现, api接口用@FeignClient进行注解

经历过技术面试的小伙伴想必对这个两个概念已经再熟悉不过了！ CAP 理论 CAP 理论/定理起源于 2000 年，由加州大学伯克利分校的 Eric Brewer 教授在分布式计算原理研讨会（PODC）上提出，因此 CAP 定理又被称作 布鲁尔定理（Brewer’s theorem） 2 年后，麻省理工学院的 Seth Gilbert 和 Nancy Lynch 发表了布鲁尔猜想的证明，CAP 理论正式成为分布式领域的定理。 简介 CAP 也就是 Consistency（一致性） 、 Availability（可用性） 、 Partition Tolerance（分区容错性） 这三个单词首字母组合。 CAP 理论的提出者布鲁尔在提出 CAP 猜想的时候，并没有详细定义 Consistency 、 Availability 、 Partition Tolerance 三个单词的明确定义。 因此，对于 CAP 的民间解读有很多，一般比较被大家推荐的是下面 这种版本的解。 在理论计算机科学中，CAP 定理（CAP theorem）指出对于一个分布式系统来说，当设计读写操作时，只能能同时满足以下三点中的两个： 一致性（Consistence） : 所有节点访问同一份最新的数据副本 可用性（Availability） : 非故障的节点在合理的时间内返回合理的响应（不是错误或者超时的响应）。

下载地址：https://github.com/alibaba/nacos/releases 1修改数据库conf/application.properties ### Count of DB: db.num=1 ### Connect URL of DB: db.url.0=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/nacos?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true&useUnicode=true&useSSL=false&serverTimezone=UTC db.user=root db.password=Lyj123 2 bin/startup.cmd 修改配置为单机模式 set MODE="standalone" 或者使用startup.cmd -m standalone 参数配置启动 3 导入数据库mysql 版本8.0以上，否则语句会有错误需要修改 conf/nacos-mysql.sql 和schema.sql 两个sql文件到mysql本地数据库 4 windows启动必须使用没有中文名的路径否则会报错 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/937111/blog/4727486

点击上方 "IT牧场" ，选择 "设为星标" 技术干货每日送达！ 来源：http://t.cn/E9BkD7a 使用slf4j 使用门面模式的日志框架，有利于维护和各个类的日志处理方式统一。 实现方式统一使用: Logback框架 打日志的正确方式 什么时候应该打日志 当你遇到问题的时候，只能通过debug功能来确定问题，你应该考虑打日志，良好的系统，是可以通过日志进行问题定为的。 当你碰到if…else 或者 switch这样的分支时，要在分支的首行打印日志，用来确定进入了哪个分支 经常以功能为核心进行开发，你应该在提交代码前，可以确定通过日志可以看到整个流程 基本格式 必须使用参数化信息的方式: logger .debug (" Processing trade with id : [{}] and symbol : [{}] ", id , symbol ); 对于debug日志，必须判断是否为debug级别后，才进行使用: if (logger.isDebugEnabled()) { logger.debug( "Processing trade with id: " + id + " symbol: " + symbol); } 不要进行字符串拼接,那样会产生很多String对象，占用空间，影响性能。 反例(不要这么做): logger.debug(

Eureka 系列（02）Eureka 一致性协议 Eureka 是由 Netflix 基于 AP 模型的服务发现中间件，包括服务发现服务器和客户端的。相关文档推荐：一是 Spring Cloud Eureka 官网 ，二是 Eureka源码解析 。 本系列源码分析基于 spring-cloud-starter-netflix-eureka-2.1.1.RELEASE 和 Eureka-1.9.8。 [TOC] 0. Spring Cloud 系列目录 - Eureka 篇 1. 服务发现方案对比 1.1 技术选型 <center><b>表1：Spring Cloud 服务发现方案对比</b></center> 技术选型 CAP模型 适用规模(建议) 控制台管理 社区活跃度 Eureka AP <30k 支持 低 Zookeeper CP <20k 不支持 中 Consul AP <5k 支持 高 Nacos AP/CP 100k+ 支持 靠大家啦☺ 注： 以上数据来源于 小马哥技术周报 。 1.2 数据模型 <center><b>表2：Spring Cloud 服务发现数据模型</b></center> 框架 集群(框架) 服务应用 服务集群 服务实例 租约管理 Spring-Cloud -- (serviceId) -- ServiceInstance -- Nacos