Nacos

服务启动遇到异常情况日志如下 Caused by: java.sql.SQLNonTransientConnectionException: Could not create connection to database server. Attempted reconnect 3 times. Giving up. at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:526) ~[mysql-connector-java-6.0.6.jar:6.0.6] at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:513) ~[mysql-connector-java-6.0.6.jar:6.0.6] at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:505) ~[mysql-connector-java-6.0.6.jar:6.0.6] at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:479) ~

Alibaba Cloud Native Day 第二期将于 5 月 30 日全天进行线上直播！ 届时，上海越光医疗科技 CTO、原编程之夏学员现 Alibaba Nacos PMC 及五位阿里技术专家齐聚，带来不一样的技术实践视角！通过本场活动，您将了解到： 真实的行业实践：ECI+K8s 在医疗行业的落地； 一线的演进视野：云原生时代消息中间件的演进路线，以及云原生软件供应链安全演进； 第一视角的实操演示：1. 聚焦 Nacos 内核构建；2. 基于 OAM 构建大规模可扩展 PaaS 平台实践；3. Spring Cloud Alibaba 的手把手沙箱试用；4. Serverless 在大规模数据处理的实践。 时间 ：5 月 30 日 10:00 - 16:50 地点 ：线上直播 报名方式 ： https://yqh.aliyun.com/live/CloudNative（点击链接，立即预约直播 ） 【详细信息看这里】 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4279029/blog/4288394

这里使用的是外部 mysql 数据库，所以没有使用官方提供的 mysql 和存储方案。 1、clone 项目 git clone https://github.com/nacos-group/nacos-k8s.git 2、修改 yaml 文件，这里要注意 NACOS_SERVERS 的格式 cd nacos-k8s/deploy/nacos/ vim nacos-quick-start.yaml --- # 添加一个 namespace apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: yunjing-test --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: nacos-headless namespace: yunjing-test labels: app: nacos-headless spec: ports: - port: 8848 name: server targetPort: 8848 nodePort: 30112 # 添加 nodePort 曝光控制台 selector: app: nacos type: NodePort --- apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: nacos-cm namespace:

本文源码： GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一、注册中心简介 1、基础概念 在分布式架构的系统中注册中心这个概念就已经被提出了，最经典的就是Zookeeper中间件。 微服务架构中，注册中心是最核心的基础服务之一，注册中心可以看做是微服务架构中的通信中心，当一个服务去请求另一个服务时，通过注册中心可以获取该服务的状态，地址等核心信息。 服务注册主要关系到三大角色：服务提供者、服务消费者、注册中心。 2、流程和原理 基础流程 服务启动时，将自身的网络地址等信息注册到注册中心，注册中心记录服务注册数据。 服务消费者从注册中心获取服务提供者的地址，并通过地址和基于特定的方式调用服务提供者的接口。 各个服务与注册中心使用一定机制通信。如果注册中心与服务长时间无法通信，就会注销该实例，这也称为服务下线，当服务重新连接之后，会基于一定的策略在线上线。 服务地址相关信息发生变化时，会重新注册到注册中心。这样，服务消费者就无需手工维护提供者的相关配置。 核心功能 通过上面的基本流程，不难发现一个注册中心需要具备哪些核心功能： 服务发现 服务发现是指服务在启动后，注册到注册中心，服务方提供自身的元数据，比如IP地址、端口、运行状况指标的Uri 、主页地址等信息。 服务记录 记录注册中心的服务的信息，例如服务名称、IP地址、端口等。服务消费方基于查询获取可用的服务实例列表。

MSCode微服务平台框架 mscodecloud.com 是基于Spring Cloud、Spring Boot、Activiti7工作流和Spring Cloud Alibaba阿里巴巴组件，提供所有源码和详尽文档的企业级快速开发平台。 企业级微服务分布式 ： 基于 Spring Cloud Hoxton.SR6 、 Spring Boot 2.3.2 和 Spring Cloud Alibaba阿里巴巴组件 实现企业级微服务架构，支持分布式事务，保障业务高性能、高并发、高可用。 所有源码全部提供 ： 提供所有源码，易用稳定可扩展。 二次开发各种企业项目，例如办公(OA)、电商、金融、财务、教育、医疗、信息管理(MIS)、客户关系(CRM)和企业资源计划(ERP)等业务系统。根据业务场景和系统状况，提供定制化的架构设计。 多平台快速开发 ： 提供Spring Cloud & Spring Boot 微服务分布式版本 和Spring Boot 单体式版本 ，使用 代码生成器 快速开发。 基于稳定生产的商业项目升级优化而来，更加贴近企业级需求，快速 稳定 高效！！！ 1、企业级SpringCloud全套解决方案：采用前沿而又通过生产检验的技术，在享受新技术开发带来便利的同时，又能体验新技术的核心思想与最佳实践。 2、Activiti7工作流协同办公

近日， 国外HashiCorp在官网宣布： 不允许中国境内使用、部署和安装该企业旗下的【企业版】产品和软件。 PLEASE NOTE THAT THE SOFTWARE MAY NOT BE USED, DEPLOYED OR INSTALLED IN THE PEOPLE’S REPUBLIC OF CHINA. 请注意，本软件不得在中华人民共和国境内使用、部署或安装。 （开源版等其它版本没有提及） HashiCorp旗下的知名的开源软件： Terraform： Terraform 是一种安全有效地构建、更改和版本控制基础设施的开源工具(基础架构自动化的编排工具)。它的目标是 "Write, Plan, and create Infrastructure as Code", 基础架构即代码，Terraform也 提供了Kubernetes应用程序的完整生命周期管理，包含Pod的创建、删除以及副本控制等。国内众多公有云都支持Terraform。 Consul ： 是一个支持多数据中心分布式高可用的服务发现和配置共享的服务软件,由 HashiCorp 公司用 Go 语言开发，目前在国内也有大量的使用和落地案例。 Vagrant： 也是一个比较流行的虚拟机管理软件，使用 Vagrant 可以让我们用命令直接从云上下载虚拟机的镜像，然后进行创建和管理等。 其中， Consul 有被整合入

ps -ef|grep nacos|grep -v grep |wc -l 启动nacos集群 ./startup.sh -p 3333 ./startup.sh -p 4444 ./startup.sh -p 5555 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/555639/blog/4278241

什么是Spring Cloud Eureka Eureka是Netflix公司开发的开源服务注册发现组件，服务发现可以说是微服务开发的核心功能了，微服务部署后一定要有服务注册和发现的能力，Eureka就是担任这个角色。如果你用过Dubbo的话，Dubbo里服务注册和发现就是通过Zookeeper框架完成的。 Eureka 目前是2.2.x版本，目前官方已经宣布不再维护和更新了，不过Eureka 做注册中心已经在生产环境中大规模使用了，可以说很稳定了。从我个人的角度看，目前大家使用的更多的是阿里的 Nacos 和 Consul 这两个组件实现了不止服务发现和注册，微服务开发不用再去依赖更多的组件和框架。这篇文章模拟一下Eureka Server集群和服务提供者集群和服务消费。 版本说明 SpringCloud + SpringBoot开发微服务并不是版本越新越好，Spring Cloud官方提供了一个版本对应关系。目前最新的就是Hoxton， 对应SpringBoot 2.2.x版本。 准备工作 新建父工程, 主要约定SpringCloud, SpringBoot版本号，我使用的是Hoxton.SR1, SpringBoot2.2。 新建5个子Module，这里两个Eureka Server，两个Service，一个consumer， 两个Eureka

1. springboot-lll-starter限流说明 功能添加， 项目地址 1.1. 配置 限流在 order 模块的 bootstrap.yml 配置中，主要为如下配置 spring: cloud: sentinel: eager: false transport: dashboard: localhost:8080 datasource: ds: nacos: server-addr: localhost:8848 dataId: ${spring.application.name}-sentinel ruleType: flow groupId: DEFAULT_GROUP # ds1: # file: # file: classpath:flowrule.json # rule-type: flow # data-type: json 写了两种方式，读文件和读nacos配置 要想实现修改控制配置持久化，还需要修改sentinal控制台代码，参考 http://www.imooc.com/article/details/id/289464 1.2. json 限流配置文件内容 [ { "resource":"user_list", "limitApp":"default", "grade":1, "count":1, "strategy":0,

一、快速了解Raft算法 Raft 适用于一个管理日志一致性的协议，相比于 Paxos 协议 Raft 更易于理解和去实现它。 为了提高理解性，Raft 将一致性算法分为了几个部分，包括领导选取（leader selection）、日志复制（log replication）、安全（safety），并且使用了更强的一致性来减少了必须需要考虑的状态。 相比Paxos，Raft算法理解起来更加直观。 Raft算法将Server划分为3种状态，或者也可以称作角色： Leader 负责Client交互和log复制，同一时刻系统中最多存在1个。 Follower 被动响应请求RPC，从不主动发起请求RPC。 Candidate 一种临时的角色，只存在于leader的选举阶段，某个节点想要变成leader，那么就发起投票请求，同时自己变成candidate。如果选举成功，则变为candidate，否则退回为follower 状态或者说角色的流转如下： 在Raft中，问题分解为：领导选取、日志复制、安全和成员变化。 复制状态机通过复制日志来实现： 日志：每台机器保存一份日志，日志来自于客户端的请求，包含一系列的命令 状态机：状态机会按顺序执行这些命令 一致性模型：分布式环境下，保证多机的日志是一致的，这样回放到状态机中的状态是一致的 Raft算法选主流程 Raft中有Term的概念