mysql事务

Mysql中的锁

半腔热情 提交于 2020-01-06 18:25:00
1. 2 MySQL InnoDB 锁的基本类型 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-locking.html 官网把锁分成了 8 类。所以我们把前面的两个行级别的锁(Shared and Exclusive Locks),和两个表级别的锁(Intention Locks)称为锁的基本模式。 后面三个 Record Locks、Gap Locks、Next-Key Locks,我们把它们叫做锁的算法, 也就是分别在什么情况下锁定什么范围。 2.1 锁的粒度 我们讲到 InnoDB 里面既有行级别的锁,又有表级别的锁,我们先来分析一下这两 种锁定粒度的一些差异。 表锁,顾名思义,是锁住一张表;行锁就是锁住表里面的一行数据。锁定粒度,表 锁肯定是大于行锁的。 那么加锁效率,表锁应该是大于行锁还是小于行锁呢?大于。为什么?表锁只需要 直接锁住这张表就行了,而行锁,还需要在表里面去检索这一行数据,所以表锁的加锁 效率更高。 第二个冲突的概率?表锁的冲突概率比行锁大,还是小? 大于,因为当我们锁住一张表的时候,其他任何一个事务都不能操作这张表。但是 我们锁住了表里面的一行数据的时候,其他的事务还可以来操作表里面的其他没有被锁 定的行,所以表锁的冲突概率更大。 表锁的冲突概率更大,所以并发性能更低,这里并发性能就是小于。 nnoDB

MySQL灵魂五十问

给你一囗甜甜゛ 提交于 2020-01-06 17:14:36
1、MySQL 中有哪几种锁? 表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。 行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。 页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般。 2、MySQL 中有哪些不同的表格? 共有 5 种类型的表格: MyISAM Heap Merge INNODB ISAM 3、简述在 MySQL 数据库中 MyISAM 和 InnoDB 的区别 MyISAM: 不支持事务,但是每次查询都是原子的; 支持表级锁,即每次操作是对整个表加锁; 存储表的总行数; 一个 MYISAM 表有三个文件:索引文件、表结构文件、数据文件; 采用菲聚集索引,索引文件的数据域存储指向数据文件的指针。辅索引与主索引 基本一致,但是辅索引不用保证唯一性。 InnoDb: 支持 ACID 的事务,支持事务的四种隔离级别; 支持行级锁及外键约束:因此可以支持写并发; 不存储总行数: 一个 InnoDb 引擎存储在一个文件空间(共享表空间,表大小不受操作系统控制, 一个表可能分布在多个文件里),也有可能为多个(设置为独立表空,表大小受操作系统文件大小限制,一般为 2G),受操作系统文件大小的限制; 主键索引采用聚集索引(索引的数据域存储数据文件本身)

MySQL的事务隔离级别

丶灬走出姿态 提交于 2020-01-06 10:07:14
MySQL InnoDB事务的隔离级别有四级,默认是“可重复读”(REPEATABLE READ) 1) 未提交读(READ UNCOMMITTED) 另一个事务修改了数据,但尚未提交,而本事务中的SELECT会读到这些未被提交的数据(脏读)(隔离级别最低,并发性能高)。 2) 提交读(READ COMMITTED) 本事务读取到的是最新的数据(其他事务提交后的)。问题是,在同一个事务里,前后两次相同的SELECT会读到不同的结果(不重复读)。 会出现不可重复读、幻读问题(锁定正在读取的行) 3) 可重复读(REPEATABLE READ) 在同一个事务里,SELECT的结果是事务开始时时间点的状态,因此,同样的SELECT操作读到的结果会是一致的,但是,会有幻读现象。会出幻读(锁定所读取的所有行)。 4) 串行化(SERIALIZABLE) 读操作会隐式获取共享锁,可以保证不同事务间的互斥(锁表)。 四个级别逐渐增强,每个级别解决一个问题。 1) 脏读。另一个事务修改了数据,但尚未提交,而本事务中的SELECT会读到这些未被提交的数据。 2) 不重复读。解决了脏读后,会遇到,同一个事务执行过程中,另外一个事务提交了新数据,那么本事务先后两次读到的数据结果会不一致。 3) 幻读。解决了不重复读,保证了同一个事务里,查询的结果都是事务开始时的状态(一致性)。但是

Mysql中的锁

柔情痞子 提交于 2020-01-05 23:51:28
1. 2 MySQL InnoDB 锁的基本类型 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-locking.html 官网把锁分成了 8 类。所以我们把前面的两个行级别的锁(Shared and Exclusive Locks),和两个表级别的锁(Intention Locks)称为锁的基本模式。 后面三个 Record Locks、Gap Locks、Next-Key Locks,我们把它们叫做锁的算法, 也就是分别在什么情况下锁定什么范围。 2.1 锁的粒度 我们讲到 InnoDB 里面既有行级别的锁,又有表级别的锁,我们先来分析一下这两 种锁定粒度的一些差异。 表锁,顾名思义,是锁住一张表;行锁就是锁住表里面的一行数据。锁定粒度,表 锁肯定是大于行锁的。 那么加锁效率,表锁应该是大于行锁还是小于行锁呢?大于。为什么?表锁只需要 直接锁住这张表就行了,而行锁,还需要在表里面去检索这一行数据,所以表锁的加锁 效率更高。 第二个冲突的概率?表锁的冲突概率比行锁大,还是小? 大于,因为当我们锁住一张表的时候,其他任何一个事务都不能操作这张表。但是 我们锁住了表里面的一行数据的时候,其他的事务还可以来操作表里面的其他没有被锁 定的行,所以表锁的冲突概率更大。 表锁的冲突概率更大,所以并发性能更低,这里并发性能就是小于。 nnoDB

mysql 详解

懵懂的女人 提交于 2020-01-05 00:11:21
1、简介 MySQL的历史可以追溯到1979年,一个名为Monty Widenius的程序员在为TcX的小公司打工,并且用BASIC设计了一个报表工具,使其可以在4MHz主频和16KB内存的计算机上运行。当时,这只是一个很底层的且仅面向报表的存储引擎,名叫Unireg。【MySQL早期叫Unireg】早期轻量级,后来发展到巨无霸(淘宝、faceboock)MySQL AB是由MySQL创始人和主要开发人创办的公司。MySQL AB最初是由David Axmark、Allan Larsson和Michael“Monty”Widenius在瑞典创办的。 SQL标准:ANSI SQL SQL-86, SQL-89, SQL-92, SQL-99, SQL-03 SQL四种语言:DDL,DML,DCL,TCL DDL(Data Definition Language)数据定义语言 DML(Data Manipulation Language)数据操纵语言 DCL(Data Control Language)数据库控制语言 授权,角色控制等 TCL(Transaction Control Language)事务控制语言 SAVEPOINT 设置保存点 ROLLBACK 回滚 SET TRANSACTION SQL主要分成四部分: (1)数据定义。(SQL DDL)用于定义SQL模式、基本表

脏读、幻读和不可重复读 + 事务隔离级别

江枫思渺然 提交于 2020-01-04 22:45:57
丢失更新 :两个事务同时更新一行数据,最后一个事务的更新会覆盖掉第一个事务的更新,从而导致第一个事务更新的数据丢失,这是由于没有加锁造成的; 1. 脏读 :脏读就是指当一个事务正在访问数据,并且对数据进行了修改,而这种修改还没有提交到数据库中,这时,另外一个事务也访问这个数据,然后使用了这个数据。 e.g. 1.Mary的原工资为1000, 财务人员将Mary的工资改为了8000(但未提交事务) 2.Mary读取自己的工资 ,发现自己的工资变为了8000,欢天喜地! 3.而财务发现操作有误,回滚了事务,Mary的工资又变为了1000 像这样,Mary记取的工资数8000是一个脏数据。 2. 不可重复读 :是指在一个事务内,多次读同一数据。在这个事务还没有结束时,另外一个事务也访问该同一数据。那么,在第一个事务中的两次读数据之间,由于第二个事务的修改,那么第一个事务两次读到的的数据可能是不一样的。这样在一个事务内两次读到的数据是不一样的,因此称为是不可重复读。 e.g. 1.在事务1中,Mary 读取了自己的工资为1000,操作并没有完成 2.在事务2中,这时财务人员修改了Mary的工资为2000,并提交了事务. 3.在事务1中,Mary 再次读取自己的工资时,工资变为了2000 解决办法:如果只有在修改事务完全提交之后才可以读取数据,则可以避免该问题。 3. 幻读 :

数据库事务隔离级别及传播行为

杀马特。学长 韩版系。学妹 提交于 2020-01-04 03:23:00
一、隔离级别: 数据库事务的隔离级别有4个,由低到高依次为 Read uncommitted、 Read committed、 Repeatable read、 Serializable,这四个级别可以逐个解决 脏读、 不可重复读、 幻读这几类问题。 1. ISOLATION_READ_UNCOMMITTED:这是事务最低的隔离级别,它充许令外一个事务可以看到这个事务未提交的数据。 这种隔离级别会产生脏读,不可重复读和幻像读。 2. ISOLATION_READ_COMMITTED:保证一个事务修改的数据提交后才能被另外一个事务读取。另外一个事务不能读取该事务未提交的数据 3. ISOLATION_REPEATABLE_READ:这种事务隔离级别可以防止脏读,不可重复读。但是可能出现幻像读。 它除了保证一个事务不能读取另一个事务未提交的数据外,还保证了避免下面的情况产生(不可重复读)。 4. ISOLATION_SERIALIZABLE:这是花费最高代价但是最可靠的事务隔离级别。事务被处理为顺序执行。 除了防止脏读,不可重复读外,还避免了幻像读。 我们使用 test 数据库,新建 tx 表:---MySQL数据库 第1级别:Read Uncommitted(读取未提交内容) (1)所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果 (2)本隔离级别很少用于实际应用

mysql事务隔离级别及传播机制

跟風遠走 提交于 2020-01-04 03:16:44
TRANSACTION(事务隔离级别) 在说明事务隔离级别之前先说一下 脏读 、 不可重复读 、 幻读 这三个概念。 脏读: 一个事务读取到另一事务未提交的更新新据。当一个事务正在访问数据,并且对数据进行了修改,而这种修改还没有 提交到数据库中,这时,另外一个事务也访问这个数据,然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据, 那么另 外一个事务读到的这个数据是脏数据,依据脏数据所做的操作也可能是不正确的。 不可重复读: 在同一事务中,多次读取同一数据返回的结果有所不同。换句话说就是,后续读取可以读到另一事务已提交的 更新数据。相反,“可重复读”在同一事务中多次读取数据时,能够保证所读数据一样,也就是,后续读取不能读到另一事务 已提交的更新数据。 幻读: 事务T1执行一次查询,然后事务T2新插入一行记录,这行记录恰好可以满足T1所使用的查询的条件。然后T1又使用相同 的查询再次对表进行检索,但是此时却看到了事务T2刚才插入的新行。这个新行就称为“幻像”,因为对T1来说这一行就像突然 出现的一样。 1. ISOLATION_DEFAULT: 这是一个PlatfromTransactionManager默认的隔离级别,使用数据库默认的事务隔离级别。 每种数据库的默认隔离级别是不同的,例如SQL Server、Oracle默认Read Commited

关于事务的传播特性和隔离级别的问题

断了今生、忘了曾经 提交于 2020-01-04 03:12:32
REQUIRED:业务方法需要在一个事务中运行。如果方法运行时,已经处在一个事务中,那么加入到该事务,否则为自己创建一个新的事务。 NOT_SUPPORTED:声明方法不需要事务。如果方法没有关联到一个事务,容器不会为它开启事务。如果方法在一个事务中被调用,该事务会被挂起,在方法调用结束后,原先的事务便会恢复执行。 REQUIRESNEW:属性表明不管是否存在事务,业务方法总会为自己发起一个新的事务。如果方法已经运行在一个事务中,则原有事务会被挂起,新的事务会被创建,直到方法执行结束,新事务才算结束,原先的事务才会恢复执行。 MANDATORY:该属性指定业务方法只能在一个已经存在的事务中执行,业务方法不能发起自己的事务。如果业务方法在没有事务的环境下调用,容器就会抛出例外。 SUPPORTS:这一事务属性表明,如果业务方法在某个事务范围内被调用,则方法成为该事务的一部分。如果业务方法在事务范围外被调用,则方法在没有事务的环境下执行。 Never:指定业务方法绝对不能在事务范围内执行。如果业务方法在某个事务中执行,容器会抛出例外,只有业务方法没有关联到任何事务,才能正常执行。 NESTED:如果一个活动的事务存在,则运行在一个嵌套的事务中. 如果没有活动事务, 则按REQUIRED属性执行.它使用了一个单独的事务, 这个事务拥有多个可以回滚的保存点

4种事务特性,5种隔离级别,7种传播行为

ⅰ亾dé卋堺 提交于 2020-01-04 01:41:39
什么是事务? 事务逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个逻辑单元,要么一起成功,要么一起失败. 事务特性(4种): 原子性 (atomicity):强调事务的不可分割. 一致性 (consistency):事务的执行的前后数据的完整性保持一致. 隔离性 (isolation):一个事务执行的过程中,不应该受到其他事务的干扰 持久性(durability) :事务一旦结束,数据就持久到数据库 如果不考虑隔离性引发安全性问题: 脏读 :一个事务读到了另一个事务的未提交的数据 不可重复读 :一个事务读到了另一个事务已经提交的 update 的数据导致多次查询结果不一致. (针对某条记录,两次查询不一致) 虚幻读 :一个事务读到了另一个事务已经提交的 insert 的数据导致多次查询结果不一致.(针对某张表,两次查询到条数不一致,查到了多的数据) 事务隔离级别(5种) DEFAULT 这是一个PlatfromTransactionManager默认的隔离级别,使用数据库默认的事务隔离级别. 未提交读(read uncommited) :脏读,不可重复读,虚读都有可能发生 已提交读 (read commited):避免脏读。但是不可重复读和虚读有可能发生 可重复读 (repeatable read) :避免脏读和不可重复读.但是虚读有可能发生. 串行化的 (serializable)