mysql事务

朋友圈看到的，转发一下。 1 java基础： 1.1 算法 1.1 排序算法：直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、堆排序、归并排序、基数排序 1.2 二叉查找树、红黑树、B树、B+树、LSM树（分别有对应的应用，数据库、HBase） 1.3 BitSet解决数据重复和是否存在等问题 1.2 基本 2.1 字符串常量池的迁移 2.2 字符串KMP算法 2.3 equals和hashcode 2.4 泛型、异常、反射 2.5 string的hash算法 2.6 hash冲突的解决办法：拉链法 2.7 foreach循环的原理 2.8 static、final、transient等关键字的作用 2.9 volatile关键字的底层实现原理 2.10 Collections.sort方法使用的是哪种排序方法 2.11 Future接口，常见的线程池中的FutureTask实现等 2.12 string的intern方法的内部细节，jdk1.6和jdk1.7的变化以及内部cpp代码StringTable的实现 1.3 设计模式 单例模式 工厂模式 装饰者模式 观察者设计模式 ThreadLocal设计模式 。。。 1.4 正则表达式 4.1 捕获组和非捕获组 4.2 贪婪，勉强，独占模式 1.5 java内存模型以及垃圾回收算法 5.1 类加载机制，也就是双亲委派模型

MySQL经典面试题 1、MySQL的复制原理以及流程 (1)、复制基本原理流程 1. 主：binlog线程——记录下所有改变了数据库数据的语句，放进master上的binlog中； 2. 从：io线程——在使用start slave 之后，负责从master上拉取 binlog 内容，放进 自己的relay log中； 3. 从：sql执行线程——执行relay log中的语句； (2)、MySQL复制的线程有几个及之间的关联 MySQL 的复制是基于如下 3 个线程的交互（ 多线程复制里面应该是 4 类线程）： 1. Master 上面的 binlog dump 线程，该线程负责将 master 的 binlog event 传到slave； 2. Slave 上面的 IO 线程，该线程负责接收 Master 传过来的 binlog，并写入 relay log； 3. Slave 上面的 SQL 线程，该线程负责读取 relay log 并执行； 4. 如果是多线程复制，无论是 5.6 库级别的假多线程还是 MariaDB 或者 5.7 的真正的多线程复制， SQL 线程只做 coordinator，只负责把 relay log 中的 binlog读出来然后交给 worker 线程， woker 线程负责具体 binlog event 的执行； (3)

MySQL经典面试题 1、MySQL的复制原理以及流程 (1)、复制基本原理流程 1. 主：binlog线程——记录下所有改变了数据库数据的语句，放进master上的binlog中； 2. 从：io线程——在使用start slave 之后，负责从master上拉取 binlog 内容，放进 自己的relay log中； 3. 从：sql执行线程——执行relay log中的语句； (2)、MySQL复制的线程有几个及之间的关联 MySQL 的复制是基于如下 3 个线程的交互（ 多线程复制里面应该是 4 类线程）： 1. Master 上面的 binlog dump 线程，该线程负责将 master 的 binlog event 传到slave； 2. Slave 上面的 IO 线程，该线程负责接收 Master 传过来的 binlog，并写入 relay log； 3. Slave 上面的 SQL 线程，该线程负责读取 relay log 并执行； 4. 如果是多线程复制，无论是 5.6 库级别的假多线程还是 MariaDB 或者 5.7 的真正的多线程复制， SQL 线程只做 coordinator，只负责把 relay log 中的 binlog读出来然后交给 worker 线程， woker 线程负责具体 binlog event 的执行； (3)

1)、复制基本原理流程 1. 主：binlog线程——记录下所有改变了数据库数据的语句，放进master上的binlog中； 2. 从：io线程——在使用start slave 之后，负责从master上拉取 binlog 内容，放进 自己的relay log中； 3. 从：sql执行线程——执行relay log中的语句； (2)、MySQL复制的线程有几个及之间的关联 MySQL 的复制是基于如下 3 个线程的交互（ 多线程复制里面应该是 4 类线程）： 1. Master 上面的 binlog dump 线程，该线程负责将 master 的 binlog event 传到slave； 2. Slave 上面的 IO 线程，该线程负责接收 Master 传过来的 binlog，并写入 relay log； 3. Slave 上面的 SQL 线程，该线程负责读取 relay log 并执行； 4. 如果是多线程复制，无论是 5.6 库级别的假多线程还是 MariaDB 或者 5.7 的真正的多线程复制， SQL 线程只做 coordinator，只负责把 relay log 中的 binlog读出来然后交给 worker 线程， woker 线程负责具体 binlog event 的执行； (3)、MySQL如何保证复制过程中数据一致性及减少数据同步延时 一致性主要有以下几个方面

该文为《 MySQL 实战 45 讲》的学习笔记，感谢查看，如有错误，欢迎指正 一、事务简介 事务就是为了保证一组数据库操作，要么全部成功，要么全部失败。 事务是在引擎层实现的，也就是说并不是所有引擎都可以使用事务，MyISAM 就不支持事务，这也是为什么会被 InnoDB 取代的原因。 说到事务，就不得不说 ACID 特性（Atomicity、Consistency、Isolation、Durability，即原子性、一致性、隔离性、持久性）。 二、ACID 特性 2.1 原子性（Atomicity） 一个事务中的多组操作，要么全部成功，要么全部失败。在事务提交（commit）成功之后，所有的操作都生效，提交失败，所有的操作都会回滚。 2.2 一致性（Consistency） 一个事务执行之前和执行之后数据库都必须处于一致性状态。在事务执行的过程中，只要事务未提交，就不会改变数据库的状态。提交之后事务已完成，此时数据库状态发生变化。 2.3 隔离性（Isolation） 事务在执行过程中，是与外界完全隔离的，即使数据库发生了变更，事务中也获取不到。A 事务对数据库做的变更，在事务未提交之间，数据库中也看不到，B 事务中也看不到。 2.4 持久性（Durability） 事务一旦提交，对数据库的变更就会持久化到磁盘，即使数据库发生异常重启，数据也不会丢失。 三、隔离级别

参考博客文章： https://blog.csdn.net/dengjili/article/details/82468576 原子性（Atomicity） 　　要么都成功，要么都失败。 一致性（Consistency） 　　事务前后数据的完整性必须保持一致。 持久性（Durability） 　　事务一旦提交侧不可逆，被持久化到数据库中！ 隔离性（Isolation） 　　事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。 　　每个操作每个事务都要互相隔离。 　　　　 隔离所导致的一些问题 　　　　　　1.脏读： 　　　　　　　　指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。 　　　　　　 2.不可重复读： 　　　　　　　　 在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。 　　　　　　　（这个不一定是错误，只是某些场合不对） 　　　　　　3.虚读(幻读) 　　　　　　　　是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。 　　　　　　　（一般是行影响，多了一行） MySQL---它是默认开启事务提交的！ 模拟转账案例： -- 创建表 CREATE TABLE account( id INT(3) NOT NULL auto_increment, name VARCHAR(30) NOT

我们知道在 RR 级别下，对于是一个事务来说，读到的值应该是相同的，但有没有想过为什么会这样，它是如何实现的？会不会有一些特殊的情况存在？本篇文章会详细的讲解 RR 级别下事务被隔离的原理。在阅读后应该了解如下的内容： 了解 MySQL 中的两种视图 了解 RR 级别下，如何实现的事务隔离 了解什么是当前读，以及当前读会造成那些问题 明确视图的概念 在 MySQL 中，视图有两种。第一种是 View，也就是常用来查询的虚拟表，在调用时执行查询语句从而获取结果, 语法如 create view . 第二种则是存储引擎层 InnoDB 用来实现 MVCC（Mutil-Version Concurrency Control | 多版本并发控制）时用到的一致性视图 consistent read view ， 用于支持 RC 和 RR 隔离级别的实现。简单来说，就是定义在事务执行期间，事务内能看到什么样的数据。 事务真正的启动时机： 在使用 begin 或 start transation 时，事务并没有真正开始运行，而是在执行一个对 InnoDB 表的操作时（即第一个快照读操作时），事务才真正启动。 如果想要立即开始一个事务，可以用 start transaction with consistent snapshot 命令。 不期待的结果，事务没有被隔离 在之前 MySQL 事务 介绍中

1、分布式事务 1) 聊聊分布式事务，再说说解决方案 https://www.cnblogs.com/savorboard/p/distributed-system-transaction-consistency.html 2) 分布式系统事务一致性解决方案 http://www.infoq.com/cn/articles/solution-of-distributed-system-transaction-consistency 3) 从银行转账失败到分布式事务：总结与思考 https://www.cnblogs.com/xybaby/p/7465816.html 4) 详解Mysql分布式事务XA（跨数据库事务） https://blog.csdn.net/soonfly/article/details/70677138 5) MySQL学习之——锁(行锁、表锁、页锁、乐观锁、悲观锁等) https://blog.csdn.net/mysteryhaohao/article/details/51669741 来源： https://www.cnblogs.com/AndrewGhost/p/9102511.html

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 链接： https://mp.weixin.qq.com/s/S7MhlsZveBHRSQhq5aTIJA 作者：何志创 一般大家对数据库事务的了解可能停留在事务的ACID特性以及事务4种不同的隔离级别层面上，而对于事务 4 种不同隔离级别如何实现了解相对较少。 本文以 MySQL 数据库 InnoDB 引擎为例，为大家分析 InnoDB数据库引擎对默认的隔离级别可重复读（RR）的具体实现。 整文知识点介绍：事务4种隔离级别、不同隔离级别解决的问题、MVCC、锁的类型、加锁案例分析；阅读完整文相信大家对事务隔离级别的具体实现有了一定的认识。 一、事务的隔离级别 1、4 种隔离级别 （1）未提交读（Read uncommitted）： 一个事务读取到其他事务未提交的数据，是级别最低的隔离机制； （2）提交读（Read committed)： 一个事务读取到其他事务提交后的数据； （3）可重复读（Repeatable read）： 一个事务对同一份数据读取到的相同，不在乎其他事务对数据的修改； （4）序列化（Serializable） ： 事务串行化执行，隔离级别最高，牺牲了系统的并发性。 2、不同隔离级别解决的问题 若不考虑事务的隔离级别，则事务的并发会造成以下问题： （1）脏读： 事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作

一 存储引擎介绍 存储引擎即表类型，mysql根据不同的表类型会有不同的处理机制 一 什么是存储引擎 mysql中建立的库===>文件夹 库中建立的表===>文件 现实生活中我们用来存储数据的文件有不同的类型，每种文件类型对应各自不同的处理机制：比如处理文本用txt类型，处理表格用excel，处理图片用png等 数据库中的表也应该有不同的类型，表的类型不同，会对应mysql不同的存取机制，表类型又称为存储引擎。 存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方 法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和 操作此表的类型） 在Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎，所有数据存储管理机制都是一样的。而MySql 数据库提供了多种存储引擎。用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎，用户也可以根据 自己的需要编写自己的存储引擎 SQL 解析器、SQL 优化器、缓冲池、存储引擎等组件在每个数据库中都存在,但不是每 个数据库都有这么多存储引擎。MySQL 的插件式存储引擎可以让存储引擎层的开发人员设 计他们希望的存储层,例如,有的应用需要满足事务的要求,有的应用则不需要对事务有这 么强的要求 ;有的希望数据能持久存储,有的只希望放在内存中,临时并快速地提供对数据 的查询。