mysql事务

mysql中的事务 1.mysql中的innodb存储引擎才支持事务。 2.事务就是一组sql语句，只要全部的sql语句执行成功，事务才会提交(COMMIT),只要有一条sql语句执行失败,则事务不成功，需要回滚（rolback）。 3.对于事务而言，它需要满足ACID特性，下面就简要的说说事务的ACID特性。 　　1)A，表示原子性；原子性指整个数据库事务是不可分割的工作单位。只有使事务中所有的数据库操作都执行成功，整个事务的执行才算成功。事务中任何一个sql语句执行失败，那么已经执行成功的sql语句也必须撤销，数据库状态应该退回到执行事务前的状态； 　　2)C，表示一致性；也就是说一致性指事务将数据库从一种状态转变为另一种一致的状态，在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性约束没有被破坏； 　　3)I，表示隔离性；隔离性也叫做并发控制、可串行化或者锁。事务的隔离性要求每个读写事务的对象与其它事务的操作对象能相互分离，即该事务提交前对其它事务都不可见，这通常使用锁来实现； 　　4)D，持久性，表示事务一旦提交了，其结果就是永久性的，也就是数据就已经写入到数据库了，如果发生了宕机等事故，数据库也能将数据恢复。 4.默认的事务都是开启的 可以通过 set autocommit = 0 取消自动提交事务。 5.可以为不同的地方设置回滚点 设置回滚点：save point 保存点名称

ACID:Atomic、Consistent、Isolated、Durable 存储程序提供了一个绝佳的机制来定义、封装和管理事务。 1，MySQL的事务支持 MySQL的事务支持不是绑定在MySQL服务器本身，而是与存储引擎相关： MyISAM：不支持事务，用于只读程序提高性能 InnoDB：支持ACID事务、行级锁、并发 Berkeley DB：支持事务 隔离级别： 隔离级别决定了一个session中的事务可能对另一个session的影响、并发session对数据库的操作、一个session中所见数据的一致性 ANSI标准定义了4个隔离级别，MySQL的InnoDB都支持： READ UNCOMMITTED：最低级别的隔离，通常又称为dirty read，它允许一个事务读取还没commit的数据，这样可能会提高性能，但是dirty read可能不是我们想要的 READ COMMITTED：在一个事务中只允许已经commit的记录可见，如果session中select还在查询中，另一session此时insert一条记录，则新添加的数据不可见 REPEATABLE READ：在一个事务开始后，其他session对数据库的修改在本事务中不可见，直到本事务commit或rollback。在一个事务中重复select的结果一样，除非本事务中update数据库。 SERIALIZABLE

前言 读这篇文章之前可以先了解一下 MySQL中InnoDB数据结构 一、InnoDB引擎对隔离级别的支持 事务隔离级别 脏读 不可重复读 幻读 读未提交（read-uncommitted） 可能 可能 可能 不可重复读（read-committed） 不可能 可能 可能 可重复读（repeatable-read） 不可能 不可能 InnoDB不可能 串行化（serializable） 不可能 不可能 不可能 隔离级别到底如何实现？ 二、锁的介绍 1、表锁、行锁 通过锁来管理不同事务对共享资源的并发访问 表锁与行锁的区别： 锁定粒度：表锁 > 行锁 加锁效率：表锁 > 行锁 冲突概率：表锁 > 行锁 并发性能：表锁 < 行锁 InnoDB存储引擎只支持行锁，表锁是通过锁住所有行实现 2、InnoDB锁类型 共享锁（行锁，又称S锁）：Shared Locks 又称为读锁，简称S锁，顾名思义，共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁， 都能访问到数据，但是只能读不能修改。 select * from teachers WHERE id = 1 LOCK IN SHARE MODE ; commit / rollback 排它锁（行锁，又称X锁）：Exclusive Locks 又称为写锁，简称X锁，排他锁不能与其他锁并存，如一个事务获取了一个数据行的排他 锁

本文实例讲述了python中MySQLdb模块用法。分享给大家供大家参考。具体用法分析如下： MySQLdb其实有点像php或asp中连接数据库的一个模式了，只是MySQLdb是针对mysql连接了接口，我们可以在python中连接MySQLdb来实现数据的各种操作。 python连接mysql的方案有oursql、PyMySQL、 myconnpy、MySQL Connector 等，不过本篇要说的确是另外一个类库MySQLdb，MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。可以从：https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python 进行获取和安装，而且很多发行版的linux源里都有该模块，可以直接通过源安装。 一、数据库连接 MySQLdb提供了connect方法用来和数据库建立连接,接收数个参数,返回连接对象： 复制代码 代码如下: conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="jb51",db="test",charset="utf8") 比较常用的参数包括: host:数据库主机名.默认是用本地主机 user:数据库登陆名.默认是当前用户 passwd

mysql事务简单来说就是数据库的数据进行一系列的操作。例如insert,delete等等，而这些语句组成的对数据库的操作就是事务。 mysql事务有4大特性ACID:原子性（Atomicity，或称不可分割性）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation，又称独立性）、持久性（Durability）。 原子性(Atomicity)：一个事务的操作要不全部完成，要不全部不完成。不会结束在某个环节。事务会在发生错误时回滚(rollback)到事务前状态。 一致性(Consistency)：在事务开始前和结束后，数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合数据库表预设的规则。包含资料精确度，串联型等等。 隔离性(Isolation)：数据库允许多个并发事务同时对数据进行读取和修改的能力。隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行导致数据的不一致。 持久性(Durability)：事务在提交之后，其修改的数据将永久保留在数据库中。 事务控制 使用事务功能也只能是支持事务的引擎才可以。 启动：START TRANSACTION 或者begin 提交：COMMIT 回滚：ROLLBACK mysql默认的是自动提交功能，也就是说在使用insert，delete，update的时候，执行一条，提交一条。 如果操作取消的话，我们还将一条条的删除。事务就是解决这一问题

一、 mysql 安装与介绍 （一） 概念介绍 数据库 : 存储数据的仓库。对数据进行存储，并且提供增、删、改、查的数据操作。 数据库建模：使用数据库来表达业务和业务的关系，数据建模成功与否决定了项目 的成败。 业务逻辑：实体业务之间的关系，比如 : 养殖场，猪和饲养员的关系。 事务： 事务：是作为一个单元的一组有序的数据库操作，如果组当中所有操作都成功，则事务执行成功，如果有一个操作执行失败，则事务执行失败，回滚操作。 事务的特性： 原子性：事务包含的所有操作全部成功，要么全部失败回滚；成功必须完全应 用到数据库，失败则不能不能对数据库产生影响。 一致性：事务执行前和执行后必须处于一致状态。 隔离性：当多用户并发访问数据库时候，数据库为每一个用户开启一个事务， 这个事务不被其他事务操作干扰，多个并发事务直接互相隔离。 持久性：一旦事务被提交了，那么数据库当中的数据改变是永久性的，即便数 据库系统发生故障，也不会丢失事务操作。 事务的回滚： 事务是用户定义的一组数据库操作。这些操作要么全做，要么全不做，回滚会自动是将该事务完成的操作撤销。 数据库提供的四种隔离等级： 如果我们不考虑隔离性，会导致 脏读 在一个事务处理的过程当中读取另一个没有提交的事务当中的数据，然后使用了数据。 A 向 B 转账 100 元， A 通知 B 查看账户， B 发现已经到账，转账操作过程当中

MySQL内容回顾 数据库 DBMS mysql -RDBMS 关系型 数据库分类 关系型:mysql\oracle\sqlserver\access 非关系型:redis,mongodb... 修改密码: mysql>set password for root@'127.0.0.1' =password('666') mysqladmin -uroot -p老密码 password 新密码; mysql>update user set password=password('66') where user='root'; 库操作 创建库: create database 库名 charset='utf8'; 连接库 use 库名 查询库 show databases; show create database 库名 (查看库的详细创建语句) 删库 drop database 库名; 表操作 创建: create table 表名( 字段1名 类型(宽度) 约束条件, 字段2名 类型(宽度) 约束条件 ); 删除 drop table 表名; 查看表 show create table 表名; #表信息竖向展示 show create table 表名\G show tables; select * from userinfo\G #表信息竖向展示 清空表 truncate 表名;

对于一些数据量较大的系统，面临的问题除了是查询效率低下，还有一个很重要的问题就是插入时间长。我们就有一个业务系统，每天的数据导入需要4-5个钟。这种费时的操作其实是很有风险的，假设程序出了问题，想重跑操作那是一件痛苦的事情。因此，提高 大数据 量系统的 MySQL insert效率是很有必要的。 经过对MySQL的测试，发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考。 1. 一条SQL语句插入多条数据。 常用的插入语句如： INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0); INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1); 修改成： INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0), ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);

大家好，这是一个为了梦想而保持学习的博客。这是第二篇文章，分享一下我对【事务】的理解​。文章的风格会一直保持问答的方式讲述，这是我个人喜欢的一种风格，也是相当于模拟面试。 什么是事务？ 简单的来说，一条SQL执行或则几条SQL一起执行时，我们希望这个SQL要么执行成功后提交，要么执行失败后回滚，这是我们最直观的理解。在上面这句话中，就包含了事务的几个必要属性： "执行成功后提交"，意味着持久性；"执行失败后回滚"，意味着一致性；"要么成功，要么失败"，意味着原子性 。他们的具体理解如下： 原子性(A) ：事务要么执行成功，要么执行失败，没有第三种状态。 一致性(C) ：事务执行的前后数据要一致,也就是说执行成功后数据的更改和预期一致，执行失败需要回滚到更改前数据。 隔离性( I ) ：多个事务并发执行时，相互隔离，互不影响。 持久性(D )：事务提交后，对数据的更改是永久性的。也就说，哪怕数据库崩溃了，那些数据也是可以被恢复过来的。 事务是如何实现的？ 事务的实现分为两个部分，一个是数据库底层的事务实现，另外一个是基于Spring去实现事务管理。这里主要是讲数据库(mysql-innodb)层面的实现。下面会围绕上面所说的ACID属性来讲mysql的底层实现。 redo日志与原子性、持久性的关系 redo日志是mysql-innodb底层的一个日志文件

一、概述 （1）版本历程 0.x 起步节点 1.x 支持复制集和分片 2.x 更加丰富的数据库功能 3.x 合并了一家专门做数据库引擎的Wired Tiger公司，更加完善的周边生态环境 4.x 支持 分布式事务 MongoDB的正式版本都是 偶数版本 ，x.x.x，主要版本（x.x）大约每年升级一次，小版本主要是修复问题，通常1-2个月发布一次。 MongoDB支持原生高可用：Application通过Driver连接到Primary节点，一个Primary节点连接多个Secondary节点。 MongoDB支持 水平扩展，分片集群 ：Driver连接多个Mongos，Mongos连接多个Shard，每个Shard都是一个Primary和多个Secondary。 二、复制集 主要用于 实现服务的高可用 （1）特征 MongoDB的复制集主要具备如下特征： 快速复制 ：数据写入时将数据迅速复制到另一个节点。 故障转移 ：在接受写入的节点发生故障的时候自动选择另一个新的节点代替。 其他作用：数据分发、读写分离、异地容灾。 （2）MongoDB的数据复制原理 一个修改 操作会被记录到oplog ，有一个 线程监听oplog ，如果有变动就会将这个变动应用到其他的数据库上。 从节点在主节点上打开一个 tailable游标 ，不断获取新加入的oplog，并在从库上 回放 。 （3