mysql事务

1. 锁的粒度 在MySQL中，只要有多个请求需要在同一时刻修改数据，都会产生并发控制的问题。而锁的作用可以保证同一资源能被某个请求唯一使用。 加锁是会消耗系统资源的，包括获得锁、检查锁是否已解除、释放锁等等操作，都会增加系统的开销。 为了平衡锁的开销和数据的安全性，MySQL对锁的粒度提供了多种方式，主要分为表锁和行级锁。 表锁(table lock) ：指在加锁时锁定整张表。 行级锁(row lock) ：指在加锁时锁定某一行。 2. 共享锁和排他锁 在InnoDB存储引擎中，锁的类型通常分为共享锁和排他锁。 共享锁(shared lock) ：也叫读锁(read lock)，指多个请求在同一时刻可以同时读取同一个资源，互相不干扰。 排他锁(exclusive lock) ：也叫写锁(write lock)。一个写锁会阻塞其他的写锁和读锁，这样能确保一定的时间内，只有一个请求能执行写入操作，防止其他请求读取或写入同一资源。 示例1： 事务T1对某一行R1进行了共享锁的加锁操作时，事务T2也可以对此行R1进行共享锁的加锁操作，但事务T2不可以对此行R1进行排他锁操作。 示例2： 事务T1对某一行R1进行了排他锁的加锁操作时，事务T2不能对此行R1进行任一类型的锁的请求，事务T2必须等待事务T1释放对行R1的锁定才能进行后续的加锁操作。 3. 死锁

一、背景 MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。数据库锁的设计的初衷是处理并发问题。我们知道多用户共享资源的时候，就有可能会出现并发访问的时候，数据库就需要合理的控制资源的访问规则，因此，锁就应运而生了，它主要用来实现这些访问规则的重要数据结构。 二、全局锁 顾名思义，全局锁就是对整个数据库实例加锁，可以通过命令 Flush tables with read lock (FTWRL)对整个数据库实例子加锁。让整个库处于只读状态的时候，可以使用这个命令，之后其他线程的以下语句会被阻塞：数据更新语句（数据的增删改）、数据定义语句（包括建表、修改表结构等）和更新类事务的提交语句。 全局锁有一个经典的使用场景就是做全库逻辑备份，也就是说吧整个数据库的每个表都用select 出来存成文本。以前有一种做法是通过FTWRL确保不会有其他线程对数据库做更新，然后对整个库做备份。注意，在备份过程中整个库完全处于只读状态。 你此时是不是觉得很危险？ 如果你在主库上备份，那么在备份期间都不能执行更新，业务基本上就得停摆； 如果你在从库上备份，那么备份期间从库不能执行主库同步过来的binlog，会导致主从延迟。 看上去确实很危险，但是我们细想一下，备份为什么要加锁呢？如果我们不加锁又会出现什么问题呢？ 假设你现在要维护京东的购买系统，关注的是用户账户余额表和用户商品表。

MySQL体系结构如下： 下面介绍一下MySQL的存储引擎： MyISAM： MyISAM是MySQL5.5之前版本的默认存储引擎，在之后的版本中，系统表和临时表会使用到这个存储引擎； 由MYD和MYI组成（数据文件和索引文件），是MyISAM特有的，frm文件用来记录表结构，所用存储引擎都有这个文件； 表级锁，并发性不好； 不支持事务； 支持数据压缩； InnoDB: MySQL是MySQL5.5之后版本的默认存储引擎， 支持事务； 行级锁； 建议使用独立表空间： Redo log（已经提交的事务日志） 和Undo log（未提交的事务日志）； 来源： https://www.cnblogs.com/gaoquanquan/p/12433681.html

视图 视图本质就是对查询的封装 创建视图（定义视图 起名以v_开头） create view v_students as select classes.name as c_name ,students.* from students inner join classes on students.cls_id=classes.id; 查看视图 select * from v_students; 删除视图 drop view v_students; 事务 事务具有ACID特性： 原子性(A,atomicity) 一致性(C,consistency) 隔离性(I,isolation) 持久性(D,durabulity) 原子性：事务内所有操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位 例如： A给B转账，不会因为各种原因A账号已经发生扣款而B账户没有收到加款。 一致性：事务开始和结束前后，数据库的完整性没有被破坏 案例： 对银行转帐事务，不管事务成功还是失败，应该保证事务结束后ACCOUNT表中aaa和bbb的存款总额为2000元。 隔离性：事务之间不相互影响，多个事务并发访问时，事务之间是隔离的 事务查看数据更新时，数据所处状态要么是另一事务修改之前或者修改之后的状态，不会查看到中间状态的数据。事务1在修改表的时候提交之前事务2不能修改 持久性：事务完成一手

Python连接MySQL数据库之pymysql模块使用 Python3连接MySQL 本文介绍Python3连接MySQL的第三方库--PyMySQL的基本使用。 PyMySQL介绍 PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。 Django中也可以使用PyMySQL连接MySQL数据库。 PyMySQL安装 pip install pymysql 连接数据库 注意事项 在进行本文以下内容之前需要注意： 你有一个MySQL数据库，并且已经启动。 你有可以连接该数据库的用户名和密码 你有一个有权限操作的database 基本使用 # 导入pymysql模块 import pymysql # 连接database conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”) # 得到一个可以执行SQL语句的光标对象 cursor = conn.cursor() # 定义要执行的SQL语句 sql = """ CREATE TABLE USER1 ( id INT auto_increment PRIMARY KEY , name CHAR(10) NOT NULL UNIQUE

Spring 中集成 JOTM 配置 JTA 事务： 假如业务中要用到多个数据库，我们希望在业务方法中，当对某一个数据库的数据表进行操作的事务失败并回退（rollback），另外某一个数据库的数据表的操作事务也要回退，但应用一般的事务管理达不到这样的事务管理效果，这就需要实现 JTA 事务管理了。 这里我们在SPring中集成 Object web 的一个开源JTA实现JOTM (可以在 http://jotm.objectweb.org 下载完整版) 来实现JTA事务管理。 1、将必须的类包放入类路径中： jotm.jar, xapool.jar, jotm_jrmp_stubs.jar, jta-spect1_0_1.jar, connector-1_5.jar等等。 2、编写JOTM配置文件carol.properties，将其放到类路径下： Java代码 #JNDI调用协议 carol.protocols=jrmp #不使用CAROL JNDI封装器 carol.start.jndi= false #不启动命名服务器 carol.start.ns= false #JNDI调用协议 carol.protocols=jrmp #不使用CAROL JNDI封装器 carol.start.jndi=false #不启动命名服务器 carol.start.ns=false 3

线上的系统中，使用的是Spring+Mybatis+Mysql搭建的框架，由于客户需要，最近一直在对性能提升部分进行考虑，主要是涉及Mysql的一些重要参数的配置学习，以及Spring事务管理机制的学习，因为通过观察服务器日志，发现在这两部分的时候耗时比较严重，特别是进行mysql事务提交的时候，项目源码中使用了Spring的声明式事务，即通过@Transactional注解来控制事务的开启与提交，这两天看了一些关于Spring Transaction事务的一些文章，也debug了源码，总算有点心得和疑问，这里简单的整理一下。 在Spring的配置文件中，我们使用了"org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"对事务进行管理，翻开 DataSourceTransactionManager的源码，我们看到 DataSourceTransactionManager继承了AbstractPlatformTransactionManager（抽象的事务管理器）， DataSourceTransactionManager 重写了其中的一些方法，具体每个方法的作用，限于篇幅 ，本文不再赘述 ，这里 《Spring技术内幕》学习笔记16——Spring具体事务处理器的实现 有详细的介绍。 在现有的项目中

redis事务命令 MULTI 开启事务的标识 DISCARD 主动放弃 EXEC 执行事务(EXEC命令执行后所有的监视锁都会自动取消) WATCH 监视一个或多个key，监视的key在EXEC提交时会检测key的值是否发生了改变，如果改变了就会导致事务失败，返回Nullmulti-bulk以通知调用者事务失败。类似于乐观锁。 UNWATCH 取消对所有key的监视 4种结果 全体连坐（输入命令时就报错，比如redis的命令错误、参数个数错误、cmd下直接会出错误信息，会导致本次事务失败） 冤头债主（QUEUED成功，事务EXEC后 失败的失败，成功的成功，互不影响） 正常执行 放弃事务 小结 redis部分支持事务，不像ORCALE和MYSQL一样强硬要求。 单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行，事务在执行过程中，不会被其他客户端所发来的命令打断。 没有隔离级别的概念：队列中的命令在没有提交之前都不会被实际的执行，因为事务提交前任何操作都不会被执行。 不保证原子性：redis同一个事务如果有一条命令执行失败，其后的命令仍然会被执行，没有回滚。 来源： https://www.cnblogs.com/Ghostant/p/12423678.html

1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。 例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。 另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOTNULL ，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。 对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。 2、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries) MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。例如，我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来，然后将结果传递给主查询，如下所示：

1. 什么是存储过程？它有什么优点？ 答：存储过程是一组予编译的 SQL 语句， 它的优点有： 允许模块化程序设计，就是说只需要创建一次过程，以后在程序中就可以调用该过程任意次。 允许更快执行，如果某操作需要执行大量 SQL 语句或重复执行，存储过程比 SQL 语句执行的要快。 减少网络流量，例如一个需要数百行的 SQL 代码的操作有一条执行语句完成，不需要在网络中发送数百行代码。 更好的安全机制，对于没有权限执行存储过程的用户，也可授权他们执行存储过程。 2. oracle的 存储过程和函数有什么区别？ Oracle 中的函数与存储过程的 区别 : A: 函数必须有返回值 , 而过程没有 . B: 函数可以单独执行 . 而过程必须通过 execute 执行 . C: 函数可以嵌入到 SQL 语句中执行 . 而过程不行 . 其实我们可以将比较复杂的查询写成函数 . 然后到存储过程中去调用这些函数 . Oracle 中的函数与存储过程的 特点 : A. 一般来说，存储过程实现的功能要复杂一点，而函数的实现的功能针对性比较强。 B. 对于存储过程来说可以返回参数，而函数只能返回值或者表对象。 C. 存储过程一般是作为一个独立的部分来执行，而函数可以作为查询语句的一个部分来调用，由于函数可以返回一个表对象，因此它可以在查询语句中位于 FROM 关键字的后面。 3. 什么是事务？ 答