mysql集群

单库单表 单库单表是最常见的数据库设计，例如，有一张用户(user)表放在数据库db中，所有的用户都可以在db库中的user表中查到。 单库多表 随着用户数量的增加，user表的数据量会越来越大，当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢，从而影响整个DB的性能。如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是，当需要添加一列的时候，mysql会锁表，期间所有的读写操作只能等待。 可以通过某种方式将user进行水平的切分，产生两个表结构完全一样的user_0000,user_0001等表，user_0000 + user_0001 + …的数据刚好是一份完整的数据。 多库多表 随着数据量增加也许单台DB的存储空间不够，随着查询量的增加单台数据库服务器已经没办法支撑。这个时候可以再对数据库进行水平区分。 分库分表规则 设计表的时候需要确定此表按照什么样的规则进行分库分表。例如，当有新用户时，程序得确定将此用户信息添加到哪个表中；同理，当登录的时候我们得通过用户的账号找到数据库中对应的记录，所有的这些都需要按照某一规则进行。 路由 通过分库分表规则查找到对应的表和库的过程。如分库分表的规则是user_id mod 4的方式，当用户新注册了一个账号，账号id的123,我们可以通过id mod 4的方式确定此账号应该保存到User_0003表中。当用户123登录的时候

一.MySQL5.6与MySQL5.7安装的区别 1、cmake的时候加入了bostorg 2、初始化时 使用mysqld --initialize 替代mysql_install_db，其它参数没有变化：--user= --basedir= --datadir= 3、--initialize会生成一个临时密码 4、还可以用另外一个参数--initialize-insecure [root@db02 mysql-5.7.20]# yum install -y gcc gcc-c++ automake autoconf [root@db02 mysql-5.7.20]# yum install make cmake bison-devel ncurses-devel libaio-devel [root@db02 mysql-5.7.20]# wget httpss://dl.bintray.com/boostorg/release/1.65.1/source/boost_1_59_0.tar.gz #登录boost.org下载也可以 [root@db02 mysql-5.7.20]# tar xf boost_1_59_0.tar.gz -C /usr/local/ [root@db02 mysql-5.7.20]# cmake . -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=

一、前言：为什么MySQL要做主从复制（读写分离）？ 通俗来讲，如果对数据库的读和写都在同一个数据库服务器中操作，业务系统性能会降低。 为了提升业务系统性能，优化用户体验，可以通过做主从复制（读写分离）来减轻主数据库的负载。 而且如果主数据库宕机，可快速将业务系统切换到从数据库上，可避免数据丢失。 二、MySQL主从复制（读写分离）和集群的区别： 我对MySQL也是刚开始研究，不是很专业。我的理解是： 1、主从复制（读写分离）：一般需要两台及以上数据库服务器即可（一台用于写入数据，一台用于同步主的数据并用于数据查询操作）。 局限性： （1）配置好主从复制之后，同一张表，只能对一个服务器写操作。如果在从上执行了写操作，而之后主也操作了这张表，或导致主从不同步；据说可以配置成主主方式，但我还没有研究到。 （2）主数据库服务器宕机，需要手动将业务系统切换到从数据库服务器。无法做到高可用性（除非再通过部署keepalive做成高可用方案）。 2、集群是由N台数据库服务器组成，数据的写入和查询是随机到任意一台数据库服务器的，其他数据库服务器会自动同步数据库的操作。 任何一台数据库宕机，不会对整个集群造成大的影响。 局限性：我经过测试才知道目前mysql集群版本（MySQL Cluster）只能对NDB存储引擎的数据进行集群同步，如果是INNODB或其他的MySQL存储引擎是不行的

这是我第一次接触Linux，CentOS， MySQL，用了5天的时间终于将基于CentOS5.0系统下MySQL-Cluster架构成功，下面将我这些经验分享给大家。若发现有什么错误和疏忽之处，请发邮件给我： stan_home@qq.com 。 (PDF图文版请下载，地址： http://download.csdn.net/source/3365704 ) 配置之前，先补充一些Linux常用命令： ls 浏览 ls -l 查看文件夹及文件权限 vi 文本编辑器（搜索、编辑） i 状态为修改 退出：“Esc”键后，然后输入":",然后输入“wq”写入、退出 :q! 强制退出 vim -f [文件名] 强制恢复文件 cp 拷贝文件命令 rm 删除文件 mkdir 创建文件夹 ln 连接问价或目录 man [命令] 查看命令参数 ifconfig 网卡信息命令 dig （域信息搜索器） df 查看系统文件 vmstat 系统状态 ps 查看进程(-e显示全部，-f全格式输出) ps -ef|grep mysql 查看所有mysql进程 Tips：输入一个文件或文件名，按一下Tab键，会自动完成改文件名（前提是这个文件或文件夹必须存在）； 例如： 输入 [root@localhost tmp]# tar –xzvf mysql-c 按一下Tab键自动完成： [root

1、给你四个坐标点，判断它们能不能组成一个矩形，如判断 ([0,0],[0,1],[1,1],[1,0]) 能组成一个矩形。 勾股定理，矩形是对角线相等的四边形。只要任意三点不在一条直线上，任选一点，求这一点到另外三点的长度的平方，两个短的之和如果等于最长的，那么这就是矩形。 2、写一段代码判断单向链表中有没有形成环，如果形成环，请找出环的入口处，即 P 点 1 /* 2 *单链表的结点类 3 */ 4 class LNode{ 5 //为了简化访问单链表,结点中的数据项的访问权限都设为public 6 public int data; 7 public LNode next; 8 } 9 10 class LinkListUtli { 11 //当单链表中没有环时返回null，有环时返回环的入口结点 12 public static LNode searchEntranceNode(LNode L) 13 { 14 LNode slow=L;//p表示从头结点开始每次往后走一步的指针 15 LNode fast=L;//q表示从头结点开始每次往后走两步的指针 16 while(fast !=null && fast.next !=null) 17 { 18 if(slow==fast) break;//p与q相等，单链表有环 19 slow=slow.next; 20 fast

MySQL数据库基础（一）——MySQL数据库简介 一、MySQL简介 1、MySQL简介 MySQL是一个轻量级关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle公司。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中，由于体积小、速度快、总体拥有成本低，开放源码、免费，一般中小型网站的开发都选择Linux + MySQL作为网站数据库。 MySQL是一个关系型数据库管理系统，MySQL是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，就增加了速度并提高了灵活性。 MySQL的官方网站的网址是：www.mysql.com 2、MySQL特性 MySQL是一种使用广泛的数据库，特性如下： A、使用C和C++编写，并使用了多种编译器进行测试，保证源代码的可移植性 　　 B、支持AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、Novell Netware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows等多种操作系统。 　　 C、为多种编程语言提供了API。编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。 　　 D、支持多线程，充分利用CPU资源 　　 E、优化的SQL查询算法，有效地提高查询速度 　　 F

数据库（分库分表）中间件对比 https://www.cnblogs.com/cangqiongbingchen/p/7094822.html 基本概念：分区，分片，分表，分库 分区：对业务透明，分区只不过把存放数据的文件分成了许多小块，例如mysql中的一张表对应三个文件.MYD,MYI,frm。 根据一定的规则把数据文件(MYD)和索引文件（MYI）进行了分割，分区后的表呢，还是一张表。分区可以把表分到不同的硬盘上，但不能分配到不同服务器上。 优点：数据不存在多个副本，不必进行数据复制，性能更高。 缺点：分区策略必须经过充分考虑，避免多个分区之间的数据存在关联关系，每个分区都是单点，如果某个分区宕机，就会影响到系统的使用。 分片：对业务透明，在物理实现上分成多个服务器，不同的分片在不同服务器上 个人感觉跟分库没啥区别，只是叫法不一样而已，值得一提的是关系型数据库和nosql数据库分片的概念以及处理方式是一样的吗？ 请各位看官自行查找相关资料予以解答 分表：当数据量大到一定程度的时候，都会导致处理性能的不足，这个时候就没有办法了，只能进行分表处理。也就是把数据库当中数据根据按照分库原则分到多个数据表当中， 这样，就可以把大表变成多个小表，不同的分表中数据不重复，从而提高处理效率。 分表也有两种方案： 1. 同库分表：所有的分表都在一个数据库中，由于数据库中表名不能重复

第1章 引言 随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。 水平切分数据库：可以降低单台机器的负载，同时最大限度的降低了宕机造成的损失； 负载均衡策略：可以降低单台机器的访问负载，降低宕机的可能性； 集群方案：解决了数据库宕机带来的单点数据库不能访问的问题； 读写分离策略：最大限度了提高了应用中读取数据的速度和并发量； 第2章 基本原理和概念 什么是数据切分 "Shard" 这个词英文的意思是"碎片"，而作为数据库相关的技术用语，似乎最早见于大型多人在线角色扮演游戏中。"Sharding" 姑且称之为"分片"。Sharding 不是一个某个特定数据库软件附属的功能，而是在具体技术细节之上的抽象处理，是水平扩展(Scale Out，亦或横向扩展、向外扩展)的解决方案， 其主要目的是为突破单节点数据库服务器的 I/O 能力限制，解决数据库扩展性问题。 通过一系列的切分规则将数据水平分布到不同的DB或table中，在通过相应的DB路由或者table路由规则找到需要查询的具体的DB或者table，以进行Query操作。“sharding”通常是指“水平切分”

第一，硬件方面 普通的一个p4的服务器每天最多能支持大约10万左右的IP，如果访问量超过10W那么需要专用的服务器才能解决，如果硬件不给力 软件怎么优化都是于事无补的。主要影响服务器的速度 有：网络-硬盘读写速度-内存大小-cpu处理速度。 第二，软件方面 第一个要说的就是数据库，首先要有一个很好的架构，查询尽量不用* 避免相关子查询 给经常查询的添加索引 用排序来取代非顺序存取，如果条件允许 ，一般MySQL服务器最好安装 在Linux操作系统中 。关于apache和 nginx 在高并发的情况下推荐使用 nginx ，ginx是Apache服务器不错的替代品。nginx内存消耗少 官方测试能够支撑5万并发连接，在实际生产环境中跑 到2～3万并发连接数。 php 方面不需要的模块尽量关闭，使用memcached，Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，不使用数据库直接从内存当中调数据，这样大大提升了速 度，iiS或Apache启用GZIP压缩优化网站，压缩网站内容大大节省网站流量。 第二，禁止外部的盗链。 外部网站的图片或者文件盗链往往会带来大量的负载压力，因此应该严格限制外部对 于自身的图片或者文件盗链，好在目前可以简单地通过refer来控制盗链，Apache自 己就可以通过配置来禁止盗链，IIS也有一些第三方的ISAPI可以实现同样的功能。当 然

==openstack== IaaS 云计算基础架构平台 基础环境： 1.使用命令行方式设置主机名，防火墙以及 SELinux 设置如下： （1）设置控制节点主机名 controller；计算节点主机名：compute。 # hostnamectl set-hostname controller # hostnamectl set-hostname compute （2）各个节点关闭防火墙，设置开机不启动。 # systemctl stop firewalld.service # systemctl disable firewalld.service （3）设置各个节点 selinux 状态为 permissive。 # vi /etc/selinux/config SELINUX=permissive 2.使用命令查询控制/计算节点的主机名。 # hostname 3 .使用命令查询控制/计算节点 selinux 的状态。 # getenforce 4 .在控制节点上通过 SecureFX 上传两个镜像文件 CentOS-7-x86_64-DVD-1511.iso， XianDian-IaaS-v2.2.iso 到 opt 下，使用命 令创建/opt 下两个目录，并将以上镜像文件分别挂载到上述两个目录下，并 使用命令查看挂载的情况（需显示挂载的文件系统类型和具体的大小）。 #