mysql函数

MySQL 原理篇 MySQL 索引机制 MySQL 体系结构及存储引擎 MySQL 语句执行过程详解 MySQL 执行计划详解 MySQL InnoDB 缓冲池 MySQL InnoDB 事务 MySQL InnoDB 锁 MySQL InnoDB MVCC MySQL InnoDB 实现高并发原理 MySQL InnoDB 快照读在RR和RC下有何差异 当客户端向 MySQL 发送一个请求的时候，MySQL 的执行过程如下图所示： MySQL 客户端/服务端通信 通信机制 MySQL 客户端与服务端的通信方式是 “ 半双工 ”。 全双工：双向通信，发送同时也可以接收 半双工：双向通信，同时只能接收或者是发送，无法同时做操作 单工：只能单一方向传送 一旦一端开始发送消息，另一端要接收完整个消息才能响应它，所以我们无法也无须将一个消息切成小块独立发送，也没有办法进行流量控制。 客户端用一个单独的数据包将查询请求发送给服务器，所以当查询语句很长的时候，需要设置 max_allowed_packet 参数。 但是需要注意的是，如果查询实在是太大，服务端会拒绝接收更多数据并抛出异常。 与之相反的是，服务器响应给用户的数据通常会很多，由多个数据包组成。但是当服务器响应客户端请求时，客户端必须完整的接收整个返回结果，而不能简单的只取前面几条结果，然后让服务器停止发送。 因而在实际开发中

MySQL 将 字符串 转为 整数 1、 CAST(epr AS type) 1）type 为 SIGNED SELECT CAST("-12" AS SIGNED); 效果如下： 2）type 为 UNSIGNED SELECT CAST("-12" AS UNSIGNED); 效果如下： 2、 CONVERT(expr,type) SELECT CONVERT('123', SIGNED); 额外补充 1、CAST 和 CONVERT 两个函数中的 type取值可以为： SIGNED ， UNSIGNED ， DECIMAL ， DATE ， TIME ， DTAETIME 等， 1）以 DATE 为例： 2）以 TIME 为例： 3）以 DATETIME 为例： 2、CAST 和 CONVERT 两个函数中的 type取值不支持 INTEGER ， FLOAT ， DOUBLE 。否则，会报错。 以 INTEGER 为例： 来源： https://www.cnblogs.com/miracle-luna/p/11832595.html

MySQL explain用法 explain命令应用 查询数据的方式 1.全表扫描 1）在explain语句结果中type为ALL 2）什么时候出现全表扫描? 2.1 业务确实要获取所有数据 2.2 不走索引导致的全表扫描 ​ 2.2.1 没索引 ​ 2.2.2 索引创建有问题 ​ 2.2.3 语句有问题 生产中,mysql在使用全表扫描时的性能是极其差的，所以MySQL尽量避免出现全表扫描 2.索引扫描 2.1 常见的索引扫描类型: 1）index 全索引扫描 2）range 范围查询时会达到range级别 3）ref 使用非唯一索引扫描或者唯一索引的前缀扫描 4）eq_ref 5）const 6）system 7）null 从上到下，性能从最差到最好，我们认为至少要达到range级别 一般我们说，只要一条SQL语句，达到range级别，我们会认为索引的效率是OK的 全表扫描： mysql> explain select * from student2; index ：全 索引扫描， index与ALL区别为index类型只遍历索引树。 mysql> explain select cno from course; +----+-------------+--------+-------+---------------+---------+---------+------+---

适合读者 本教程适合于那些对缓存SQL查询以减少数据库连接与执行的负载、提高脚本性能感兴趣的PHP程序员。 概述 许多站点使用数据库作为站点数据存储的容器。数据库包含了产器信息、目录结构、文章或者留言本，有些数据很可能是完全静态的，这些将会从一个缓存系 统中得到的极大好处。 这样一个系统通过把SQL查询的结果缓存到系统的一个文件中存储，从而阻止连接数据库，构造查询与取得返回结果而提高了响应时间。 有些系统数据库并不是放在WEB服务器上的，这样需要一个远程连接(TCP或者其它类似的)，或者从数据库中获取大量的数据，这样你得忍受更多时间，这决 定于系统响应时间与资源利用。 前提 本教程使用MySQL作为数据库。你需要安装MySQL(www.mysql.com下载是有效的)和激活PHP MYSQL扩展(默认情况是激活的)。 由于要查询数据库，你需要知识一些SQL（结构化查询语言）的基本常识。 缓存SQL查询结果 为什么要缓存查询结果？ 缓存查询结果能极大地改进脚本执行时间和资源需求。 缓存SQL查询结果也允许你通过后期处理数据。如果你用文件缓存去存储全部脚本的输出结果（HTML输出），这样可能是行不通的。 当你执行一个SQL查询时，点典的处理过程是： l 连接数据库 l 准备SQL查询 l 发送查询到数据库 l 取得返回结果 l 关闭数据库连接

SQL语言的分类 数据查询语言DQL，数据操纵语言DML，数据定义语言DDL，数据控制语言DCL。 一、 DDL 创建基本表 　　　 create table student ( Sno char(5) not null unique, Sname char(20) unique, Ssex char(1), Sage int, Sdept char(15)); 复制表结构和数据 create table new_dwd_inv_return_record as select * from dwd_inv_return_record; 复制表结构不复制数据 create table new_dwd_inv_return_record as select * from dwd_inv_return_record where 1 =0; ### 修改基本表 修改表名(法一)： ALTER TABLE user10 RENAME TO user11; 修改表名(法二)： RENAME TABLE user11 TO user10; 删除表 drop table 删除表中数据，保留结构 truncate table ‘表名’ 修改表名 ALTER TABLE dwd_pro_repay_record RENAME TO d_pro_repay_record; 查询数据（模糊查询）

step1：在mysql cmd中新建存储过程： drop procedure if exists queryCountByGrade ; delimiter // -- 定义存储过程结束符号为// create procedure queryCountByGrade(IN gradenameinput INT(11),OUT counts int(11) begin select count(*) into counts from student where grade = gradenameinput;end // delimiter ; --重新定义存储过程的结束符号是分号 step2:编写StudentMapper.xml文件 <!-- 通过mybatis调用存储过程procedure，来实现查询功能 ，statementType="CALLABLE" --> <select id="queryCountByGradeWithProcedure" statementType="CALLABLE" parameterType="HashMap"> CALL queryCountByGrade( #{gradenameinput,mode=IN,jdbcType=VARCHAR}, #{counts,mode=OUT,jdbcType=INTEGER} /

视图 SELECT cust_name,cust_contact FROM customers,orders,orderitems WHERE customers.cust_id=orders.cust_id AND orderitems.order_num=orders.order_num AND prod_id='TNT2'; 假如可以把整个查询包装成一个名为 productcustomers 的虚拟表 SELECT cust_name,cust_contact FROM productcustomers #this is a 视图 WHERE prod_id='TNT2' productcustomers 是一个视图，作为视图，它不包含表中应该有的任何列或数据，它包含的是一个SQL查询（与上面用以正确联结表的相同的查询）。 😁 重用SQL语句。 😁 简化复杂的SQL操作。在编写查询后，可以方便地重用它而不必 知道它的基本查询细节。 😁 使用表的组成部分而不是整个表。 😁 保护数据。可以给用户授予表的特定部分的访问权限而不是整个 表的访问权限。 😁 更改数据格式和表示。视图可返回与底层表的表示和格式不同的 数据。 😘 与表一样，视图必须唯一命名（不能给视图取与别的视图或表相 同的名字）。 😘 对于可以创建的视图数目没有限制。 😘 为了创建视图，必须具有足够的访问权限

COUNT() 函数有两种使用方式。 😁使用 COUNT(*) 对表中行的数目进行计数，不管表列中包含的是空值（ NULL ）还是非空值。 😁使用 COUNT(column) 对特定列中具有值的行进行计数，忽略 NULL 值。 count() //计数函数 MAX() MIN() 聚集函数使用 DISTINCT 参数 distinct 注意 如果指定列名，则 DISTINCT 只能用于 COUNT() 。 DISTINCT不能用于 COUNT(*)，因此不允许使用COUNT（DISTINCT），否则会产生错误 。类似地， DISTINCT 必须使用列名，不能用于计算或表达式。 可以用多个聚集函数进行计算 ； 创建分组 SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id; 上面的 SELECT 语句指定了两个列， vend_id 包含产品供应商的ID，num_prods 为计算字段（用 COUNT(*) 函数建立）。 GROUP BY 子句指示MySQL按 vend_id 排序并分组数据。这导致对每个 vend_id 而不是整个表计算 num_prods 一次。从输出中可以看到，供应商 1001 有 3 个产品，供应商1002 有 2 个产品，供应商 1003 有 7 个产品，而供应商 1005 有

阅读目录 一 视图 二 触发器 三 事务 四 存储过程 五 函数 六 流程控制 一 视图 视图是一个虚拟表（非真实存在），其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集，并为其命名】，用户使用时只需使用【名称】即可获取结果集，可以将该结果集当做表来使用。 使用视图我们可以把查询过程中的临时表摘出来，用视图去实现，这样以后再想操作该临时表的数据时就无需重写复杂的sql了，直接去视图中查找即可，但视图有明显地效率问题，并且视图是存放在数据库中的，如果我们程序中使用的sql过分依赖数据库中的视图，即强耦合，那就意味着扩展sql极为不便，因此并不推荐使用 #两张有关系的表 mysql> select * from course; +-----+--------+------------+ | cid | cname | teacher_id | +-----+--------+------------+ | 1 | 生物 | 1 | | 2 | 物理 | 2 | | 3 | 体育 | 3 | | 4 | 美术 | 2 | +-----+--------+------------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from teacher; +-----+-----------------+ | tid | tname | +-----+-----

一、PHP的相关扩展 　　PHP与MySQL的交互需要要借助PHP提供的数据库扩展，在PHP中提供了多种数据库扩展，常用的MySQL扩展， 　　MySQLi扩展和PDO扩展。 　　1.三者各自的特点： 　　　　MySQL扩展：不支持MySQL数据库服务器的新特性，安全性较差，在项目开发中不常用； 　　　　MySQLi扩展：是MySQL扩展的增强版，不仅包含了MySQL扩展的功能函数，还可以使用MySQL新版本中的高级 　　特性。如多语句执行和事务的支持，预处理方式解决了SQL注入问题； 　　　　PDO（PHP Data Objects）扩展：它提供了一个统一的API接口，只要修改其中的DSN(数据源)，就可以实现PHP 　　应用与不同类型数据库服务器之间的交互。解决了早期PHP版本中不同数据库扩展的应用接口互不兼容的问题，提 　　高了程序的可维护性和可移植性。 　　2.开启MySQLi扩展 　　　　1).步骤一： 　　　　打开php.ini文件，找到 此行，取消对此行的注释； 　　　　2).步骤二： 　　　　继续在php.ini文件中，找到 此行，取消注释 　　并且修改成自己ext目录所在的路径。两个步骤缺一不可，修改完并且保存之后，重启自己的Apache服务器，来重新加载自 　　己修改的配置。 　　　　3).测试配置是否成功：