mysql创建索引

前言 存储引擎在MySQL的逻辑架构中位于第三层，负责MySQL中的数据的存储和提取。MySQL存储引擎有很多，不同的存储引擎保存数据和索引的方式是不同的。每一种存储引擎都有它的优势和劣势，本文只讨论最常见的InnoDB和MyISAM两种存储引擎进行讨论。 InnoDB存储引擎 InnoDB是默认的事务型存储引擎，也是最重要，使用最广泛的存储引擎。在没有特殊情况下，一般优先使用InnoDB存储引擎。 1. 数据存储形式： 使用InnoDB时，会将数据表分为.frm 和 idb两个文件进行存储。 2、锁的粒度 InnoDB采用MVCC(多版本并发控制)来支持高并发，InnoDB实现了四个隔离级别，默认级别是REPETABLE READ，并通过间隙锁策略防止幻读的出现。它的锁粒度是行锁。 3、事务 InnoDB是典型的事务型存储引擎，并且通过一些机制和工具，支持真正的热备份。 4、数据的存储特点 InnoDB表是基于聚簇索引(另一篇博客有介绍)建立的，聚簇索引对主键的查询有很高的性能，不过他的二级索引（非主键索引）必须包含主键列，索引其他的索引会很大。 更深入的了解： MySQL索引实现原理分析 MyISAM存储引擎 1、数据存储形式 MyISAM采用的是索引与数据分离的形式，将数据保存在三个文件中.frm.MYD,.MYIs。 2、锁的粒度 MyISAM不支持行锁

Innodb引擎，mysql的默认引擎 特点： 1、 InnoDB给MySQL提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事物安全（ACID兼容）存储引擎 。 InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句中提供一个类似Oracle的非锁定读。这些功能增加了多用户部署和性能。在SQL查询中，可以自由地将InnoDB类型的表和其他MySQL的表类型混合起来，甚至在同一个查询中也可以混合 2、InnoDB是为处理巨大数据量的最大性能设计。它的CPU效率可能是任何其他基于磁盘的关系型数据库引擎锁不能匹敌的 2，提供了行级锁和外键的约束 3、InnoDB存储引擎完全与MySQL服务器整合，InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。InnoDB将它的表和索引在一个逻辑表空间中，表空间可以包含数个文件（或原始磁盘文件）。这与MyISAM表不同，比如在MyISAM表中每个表被存放在分离的文件中。InnoDB表可以是任何尺寸，即使在文件尺寸被限制为2GB的操作系统上 6、InnoDB被用在众多需要高性能的大型数据库站点上 InnoDB不创建目录，使用InnoDB时，MySQL将在MySQL数据目录下创建一个名为ibdata1的10MB大小的自动扩展数据文件，以及两个名为ib_logfile0和ib_logfile1的5MB大小的日志文件 4，不支持全文搜索的 5

一、分析Mysql慢的原因 1、CPU计算复杂，语句问题 2、频繁的I/O 二、准确定位 1、检查慢查询 (1)先可以查看日志和慢查询 查看所有日志状态： show variables like '%quer%'; 查看慢查询状态：show variables like 'show%' (2)如何发现有问题的sql long_Qury_time 注意：查看是否开启慢查询 eg：show variables like '%long_Qury_time%' 开启 set glaobal slow_Qury_log=1 默认慢查询是10秒，如果修改之后需要重新打开一个新的对话 (3)explain返回各列的含义 3.1 MySql内部函数explain（查询sql的执行计划） 使用方法以及返回各列的含义explain返回各列的含义 table:显示这一行的数据是关于哪张表的 type:这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、index 和ALL possible_keys:显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。 key:实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。 keyjen:使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好ref:显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数 rows

SQL语句的概述 SQL语言的分类 　　数据定义语言（Data　Definition　Language）主要用于修改、创建和删除数据库对象，其中包括CREATE ALTER DROP语句。 　　数据查询语言（Data Query Language）主要用于查询数据库中的数据，其主要是SELECT语句，SELECT语句包括五个子句，分别是FROM WHERE HAVING GROUP BY和WITH语句。 　　数据操作语言（Data Manipulation Language）主要用于更新数据库里数据表中的数据，包括INSERT UODATE DELETE语句。 　　数据控制语言（Data Control Language）主要用于授予和回收访问数据库的某种权限。包括GRANT　REVOKE等语句。 　　事物控制语言，主要用于数据库对事物的控制，保证数据库中数据的一致性，包括COMMIT　ROLLBACK语句。 　　常用的数据类型　　 　　MYSQL： 　　　　 　　 　　SQL语句的书写规范 　　　　SQL语句中不区分关键字的大小写 　　　　SQL语句中不区分列名和对象名的大小写 　　　　SQL语句对数据库中数据的大小写敏感 　　　　SQL语句中使用--注释时，--后面至少有一个空格，多行注释用/* */ 　　数据库的创建与删除 　　（1）数据库的创建： 　　　　CREATE

explain显示了 MySQL 如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。 先解析一条sql语句，看出现什么内容 EXPLAIN SELECT s . uid , s . username , s . name , f . email , f . mobile , f . phone , f . postalcode , f . address FROM uchome_space AS s , uchome_spacefield AS f WHERE 1 AND s . groupid = 0 AND s . uid = f . uid 1. id SELECT识别符。这是SELECT查询序列号。这个不重要,查询序号即为sql语句执行的顺序，看下面这条sql EXPLAIN SELECT * FROM ( SELECT * FROM uchome_space LIMIT 10 ) AS s 它的执行结果为 可以看到这时的id变化了 2.select_type 　　select类型，它有以下几种值 　　2.1 simple 它表示简单的select,没有union和子查询 　　2.2 primary 最外面的select,在有子查询的语句中，最外面的select查询就是primary,上图中就是这样 　　2.3 union

目录 建索引时 查询时 建索引时 1. 首先应考虑在常常用于条件判断的字段上创建索引 2. 尽量选择区分度高的列建立索引 如果为区分度低的列建立索引，会导致索引树很高 一般在 2 ~ 4 层 区分度公式： count ( distinct col ) / count ( * ) 数值越大表示查询的记录越少，表示字段不重复的比例 3. 当需要组合搜索时 , 使用组合索引代替多个单列索引 4. 在创建联合索引时，根据业务需求，将 where 子句中使用最频繁的一列放在最左边 , 像这种范围的放到后面去 查询时 查询时要正确命中索引 1. select 子句中尽量避免使用 * 2. count ( 1 ) / count ( 主键 / 列 ) 代替 count ( * ) 3. 避免对字段使用例如： UCASE ( ) / LCASE ( ) / MID ( ) 等内置函数 4. where 子句比较符号左侧避免表达式、函数 尽量避免在 where 条件子句中，比较符号的左侧出现表达式、函数等操作 例如： where 成绩 + 5 > 90 （表达式在比较符号的左侧） 优化方法： where 成绩 > 90 – 5 （表达式在比较符号的右侧） 5. 索引字段不要参与计算 6. 索引字段不要使用函数 7. 索引类型要一致 例： where id = 3 而不是 where id = '3'

转自：http://blog.csdn.net/zhuxineli/article/details/14455029，就是做个笔记，收藏下。 explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。 先解析一条sql语句，看出现什么内容 EXPLAIN SELECT s . uid , s . username , s . name , f . email , f . mobile , f . phone , f . postalcode , f . address FROM uchome_space AS s , uchome_spacefield AS f WHERE 1 AND s . groupid = 0 AND s . uid = f . uid 1. id SELECT识别符。这是SELECT查询序列号。这个不重要,查询序号即为sql语句执行的顺序，看下面这条sql EXPLAIN SELECT * FROM ( SELECT * FROM uchome_space LIMIT 10 ) AS s 它的执行结果为 可以看到这时的id变化了 2.select_type select类型，它有以下几种值 2.1 simple 它表示简单的select,没有union和子查询 2.2 primary

Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令，大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决，Explain可以用来查看 SQL 语句的执行效 果，可以帮助选择更好的索引和优化查询语句，写出更好的优化语句。 Explain语法：explain select … from … [where ...] 例如：explain select * from news; 输出： +----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+ 下面对各个属性进行了解： 1、id：这是SELECT的查询序列号 2、select_type：select_type就是select的类型，可以有以下几种： SIMPLE：简单SELECT(不使用UNION或子查询等) PRIMARY

=============================sql语句优化和索引=========================== 1.Innerjoin和左连接，右连接，子查询 A. inner join内连接也叫等值连接是，left/rightjoin是外连接。 SELECT A.id,A.name,B.id,B.name FROM A LEFT JOIN B ON A.id =B.id; SELECT A.id,A.name,B.id,B.name FROM A RIGHT JOIN ON B A.id= B.id; SELECT A.id,A.name,B.id,B.name FROM A INNER JOIN ON A.id =B.id; 经过来之多方面的证实inner join性能比较快，因为inner join是等值连接，或许返回的行数比较少。但是我们要记得有些语句隐形的用到了等值连接，如： SELECT A.id,A.name,B.id,B.name FROM A,B WHERE A.id = B.id; 推荐：能用inner join连接尽量使用inner join连接 -------------------------------------------------------------------------------------------------

转自：http://blog.csdn.net/kevinlifeng/article/details/43233227 声明是自己学习不是原创，望大家支持原创。 Sql语句优化和索引 1.Innerjoin和左连接，右连接，子查询 A. inner join内连接也叫等值连接是，left/rightjoin是外连接。 SELECT A.id,A.name,B.id,B.name FROM A LEFT JOIN B ON A.id =B.id; SELECT A.id,A.name,B.id,B.name FROM A RIGHT JOIN ON B A.id= B.id; SELECT A.id,A.name,B.id,B.name FROM A INNER JOIN ON A.id =B.id; 经过来之多方面的证实inner join性能比较快，因为inner join是等值连接，或许返回的行数比较少。但是我们要记得有些语句隐形的用到了等值连接，如： SELECT A.id,A.name,B.id,B.name FROM A,B WHERE A.id = B.id; 推荐：能用inner join连接尽量使用inner join连接 B．子查询的性能又比外连接性能慢，尽量用外连接来替换子查询。 Select* from A where exists (select *