mysql创建索引

1. 性能优化 1.1 MySQL索引 什么是索引? 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含 着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录， 能加快数据库的查询速度。 索引分类: ①单列索引：一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引 ②组合索引：一个索引包含多个列 索引的使用 创建索引 create index indecName on tableName(userName(length))’ 修改索引 alter table tableName add index indexName(columnName) 删除索引 drop index indexName on tableName 1.2 explain 命令 explain命令介绍 explain命令显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句,使用方法在select语句前加上explain就可以了. 示例: Mysql执行计划的图解: 1.3 慢查询 1. 什么是慢查询? MySQL的慢查询，全名是慢查询日志，是MySQL提供的一种日志记录，用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句。具体环境中，运行时间超过long_query_time值的SQL语句，则会被记录到慢查询日志 中

欢迎访问我的个人博客:www.ifueen.com MySql性能优化策略 文章目录 MySql性能优化策略 关系型数据库的优化方案 定位慢查询 找出执行效率慢的SQL(定位慢SQL) 开启慢查询记录日志 分析Sql语句 单机优化 通过表结构设计 数据库设计三范式 存储引擎 Innodb和MyISAM的区别 索引 索引分类 复合索引使用事项： 分表 垂直分表 水平分表 SQL语句优化 DDL优化 DML优化 DQL优化 关系型数据库的优化方案 关于MySQL的优化，大体方案可以分为以下步骤 找出执行效率低的Sql 分析慢的Sql 进行优化 定位慢查询 找出执行效率慢的SQL(定位慢SQL) 首先要明白原理，实际上我们在数据库上面所做的操作都会被日志记录下来，我们在定位慢查询就需要去通过日志记录来找到到底是哪条SQL效率慢 查询数据库状态的命令 运行了多久 show status like 'uptime' ; CRUD的执行次数 show status like '%Com_select%' show status like '%Com_insert%' show status like '%Com_update%' show status like '%Com_delete%' 查询所有的连接数 show status like 'connections' 查询慢查询次数 (

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。 索引分 单列索引 和 组合索引 。 单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。 组合索引，即一个索引包含多个列。 创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件( 一般作为 WHERE 子句的条件 )。 索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低 更新表的速度 ，如对表进行 INSERT、UPDATE和DELETE 。因为更新表时， MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。 创建索引 CREATE INDEX indexName ON TABLENAME(username(length)); 创建表的时候直接指定 CREATE TABLE TABLENAME( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) ); 删除索引的语法 DROP INDEX [indexName] ON TABLENAME; 唯一索引 它与前面的普通索引类似，不同的就是： 索引列的值必须唯一，但允许有空值 。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式： CREATE

第3章 Mysql架构和索引及性能优化 3.1 Mysql架构 1.逻辑架构图一: 2.逻辑架构图二: 3.执行流程图: 3.2 存储引擎介绍: * 多存储引擎是 mysql有别于其他数据库的一大特性; * 存储引擎是针对表的 * MySQL 5.5之后， 默认的存储引擎由 MyISAM变为 InnoDB 。 * 查看存储引擎 ： show engines; Innodb Myisam 存储文件 .frm 表定义文件 .ibd 数据文件 .frm 表定义文件 .myd 数据文件 .myi 索引文件 锁 表锁、行锁 表锁 事务 ACID 不支持 CRDU 读、写 读多 count 扫表 专门存储的地方 索引结构 B+ Tree B+ Tree 3.1 索引的存储结构: B Tree和B+ Tree的特点与区别 * 树的高度一般都是在 2-4这个高度， 树的高度直接影响 IO读写的次数。 * 如果是三层树结构 ---支撑的数据可以达到20G，如果是四层树结构---支撑的数据可以达到几十T * B Tree和B+ Tree的最大区别在于非叶子节点是否存储数据的问题。B Tree是非叶子节点和叶子节点都会存储数据。 而 B+ Tree只有叶子节点才会存储数据，而且存储的数据都是在一行上，而且这些数据都是有指针指向的，也就是由顺序的。 非聚集索引 * 叶子节点只会存储数据行的指针

1. MySQL 架构 1.1 逻辑架构图 1.1.1 Connection Pool: 连接池 * 管理缓冲 用户连接 ， 线程处理 等需要缓存的需求。 * 负责监听对 MySQL Server 的各种请求，接收连接请求，转发所有连接请求到 线程管理模块 。每一个连接上 MySQL Server 的客户端请求都会被分配（或创建）一个连接线程为其单独服务。 * 而 连接线程 的主要工作就是负责 MySQL Server 与客户端的通信，接受客户端的命令请求，传递 Server 端的结果信息等。线程管理模块则负责管理维护这些连接线程。包括线程的创建，线程的 cache 等。 1.1.2 Parser: 解析器 * SQL 命令传递到解析器的时候会被解析器 验证和解析 。 主要功能： a . 将 SQL 语句进行 语义和语法的分析，分解成数据结构 ，然后按照 不同的操作类型进行分类， 然后做出针对性的转发到后续步骤，以后 SQL 语句的传递和处理就是基于这个结构的。 b. 如果在分解构成中遇到错误，那么就说明这个 sql 语句是不合理的 1.1.3 Optimizer: 查询优化器 * SQL 语句在查询之前会 使用查询优化器对查询进行优化 。 * 它使用的是“ 选取 - 投影 - 联接 ”策略进行查询。 用一个例子就可以理解： select uid,name from user

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> mysql的监控方法大致分为两类： 1.连接到mysql数据库内部，使用show status，show variables，flush status 来查看mysql的各种性能指标。 2. 直接使用mysqladmin查看其性能指标，例如： UserParameter=mysql.uptime,mysqladmin -uroot status|cut -f2 -d":"|cut -f1 -d"T" mysqladmin两个参数，status，extended-status shell > mysqladmin -uroot -ppassword variables status 可得到以下信息（后面详解） -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Uptime: 4557887 #mysql运行的秒数 Threads: 1 #连接数 Questions: 1684130 #The number of questions (queries) from clients since the server was

本文源码： GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一、数据场景 1、表结构简介 任何工具类的东西都是为了解决某个场景下的问题，比如Redis缓存系统热点数据，ClickHouse解决海量数据的实时分析，MySQL关系型数据库存储结构化数据。数据的存储则需要设计对应的表结构，清楚的表结构，有助于快速开发业务，和理解系统。表结构的设计通常从下面几个方面考虑：业务场景、设计规范、表结构、字段属性、数据管理。 2、用户场景 例如存储用户基础信息数据，通常都会下面几个相关表结构：用户信息表、单点登录表、状态管理表、支付账户表等。 用户信息表 存储用户三要素相关信息：姓名，手机号，身份证，登录密码，邮箱等。 CREATE TABLE `ms_user_center` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID', `user_name` varchar(20) NOT NULL COMMENT '用户名', `real_name` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '真实姓名', `pass_word` varchar(32) NOT NULL COMMENT '密码', `phone` varchar(20) NOT NULL COMMENT '手机号', `email` varchar

数据库存储引擎 数据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据 。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。 因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以 存储引擎也可以称为表类型(Table Type，即存储和操作此表的类型)。 如创建一个InnoDB类型的表： CREATE TABLE `brand` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `brand_name` varchar(64) NOT NULL, `brand_logo` varchar(255) NOT NULL, `description` varchar(255) NOT NULL, `parent_id` int(11) NOT NULL, `layer` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `enabled` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `path` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `brand_name` (`brand_name`) )

1、Mysql连接数 　　Mysql默认最大连接数为100。 　　设置Mysql的最大连接数，在Mysql的配置文件中增加： 　　max_connections = 1000　　　　　　　　　　　　　 　#Mysql的最大连接数，默认如果不写的话是100个 　　wait_timeout = 10 　　　　　　　　　　　　　　#超时时间 　　配置文件路径： 　　 (/etc/my.cnf 系统自带) (/opt/lampp/etc/my.cnf 安装Mysql 路径) 　　查看当前有多少个连接 　　show status like '%Threads_connected%'; 　#查看当前连接数 　　show processlist; 　　　　　　　　　　　#也可查看锁表 2、Mysql缓存 　　Query Cache缓存的是sql语句对应的结果集，InnoDB_Buffer_Pool中缓存的是表中的数据。Buffer_Pool是设置的越大越好，一般设置为服务器物理内存的70%。 　　缓存1（MySQL层）：查询缓存 Query Cache 　　　　①.查询表里的数据有变化，之前的缓存失效。 　　　　②.查询语句必须一模一样，才能用查询缓存；只要字符大小写或者注释等有一点点不同，都不可以用查询缓存。 　　　　③.任何一个包含不确定的函数(比如now(),current_date()

MySQL事务 MySQL事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。 比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你既需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这些数据库操作语句就构成一个事务。 （1）在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务。 （2）事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的sql语句要么全部执行，要么全部不执行。 （3）事务用来管理insert,update,delete语句。 一般来说，事务必须满足4个条件（ACID）：Atomicity(原子性)、Consisttency(稳定性)、Isolation(隔离性)、Durability(可靠性)。 （1）事务的原子性：一组事务，要么成功，要么撤回。 （2）事务的稳定性：有非法数据（外键约束之类的），事务撤回。 （3）事务的隔离性：事务独立运行。一个事务处理后的结果，影响了其他事务，要么其他事务会撤回。事务的100%的隔离，需要牺牲速度。 （4）事务的可靠性：软、硬件崩溃后，InnoDB数据库驱动会利用日志文件重构修改，可靠性和高速度不可兼得，innodb_flush_log_at_trx_commit选项，决定什么时候把事务保存到日志里。 在MySQL控制台使用事务来操作： （1）开始一个事务 start transaction （2）做保存点