mysql创建索引

高级 3.1. 关系 3.2. 连接 3.3. 自关联 3.4. 子查询 3.5. 内置函数 3.6. 视图 3.7. 事务 3.8. 索引 简介 实体与实体之间有3种对应关系，这些关系也需要存储下来 在开发中需要对存储的数据进行一些处理，用到内置的一些函数 视图用于完成查询语句的封装 事务可以保证复杂的增删改操作有效 先看个问题 问：查询每个学生每个科目的分数 分析：学生姓名来源于students表，科目名称来源于subjects，分数来源于scores表，怎么将3个表放到一起查询，并将结果显示在同一个结果集中呢？ 答：当查询结果来源于多张表时，需要使用连接查询 关键：找到表间的关系，当前的关系是 students表的id---scores表的stuid subjects表的id---scores表的subid 则上面问题的答案是： select students.sname,subjects.stitle,scores.score from scores inner join students on scores.stuid=students.id inner join subjects on scores.subid=subjects.id; 结论：当需要对有关系的多张表进行查询时，需要使用连接join 连接查询 连接查询分类如下： 表A inner join 表B

删除索引 删除索引可以使用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现。DROP INDEX可以在ALTER TABLE内部作为一条语句处理，其格式如下： drop index index_name on table_name ; alter table table_name drop index index_name ; alter table table_name drop primary key ; 其中，在前面的两条语句中，都删除了table_name中的索引index_name。而在最后一条语句中，只在删除PRIMARY KEY索引中使用，因为一个表只可能有一个PRIMARY KEY索引，因此不需要指定索引名。如果没有创建PRIMARY KEY索引，但表具有一个或多个UNIQUE索引，则MySQL将删除第一个UNIQUE索引。 如果从表中删除某列，则索引会受影响。对于多列组合的索引，如果删除其中的某列，则该列也会从索引中删除。如果删除组成索引的所有列，则整个索引将被删除。 来源： https://www.cnblogs.com/eternityz/p/12243317.html

一.使用ALTER TABLE语句创建索引 语法如下： alter table table_name add index index_name (column_list) ; alter table table_name add unique (column_list) ; alter table table_name add primary key (column_list) ; 其中包括普通索引、UNIQUE索引和PRIMARY KEY索引3种创建索引的格式，table_name是要增加索引的表名，column_list指出对哪些列进行索引，多列时各列之间用逗号分隔。索引名index_name可选，缺省时，MySQL将根据第一个索引列赋一个名称。另外，ALTER TABLE允许在单个语句中更改多个表，因此可以同时创建多个索引。 二.使用CREATE INDEX语句对表增加索引 能够增加普通索引和UNIQUE索引两种。其格式如下： create index index_name on table_name (column_list) ; create unique index index_name on table_name (column_list) ; 说明：table_name、index_name和column_list具有与ALTER TABLE语句中相同的含义

普通索引创建 创建普通索引，即不添加 UNIQUE、FULLTEXT 等任何参数。 【例】创建表名为 score 的数据表，并在该表的 id 字段上建立索引，SQL 语句如下: CREATE table score( id int(11) AUTO_INCREMENT primary key not null, name varchar(50) not null, math int(5) not null, English int (5) not null, Chinese int (5) not null, index(id) ); 此时在id字段上建立的普通索引名字为id,在id字段建立的,索引方法为BTREE,索引类型为normal 创建唯一索引 创建唯一索引时，使用 UNIQUE 参数进行约束。 【例】创建表名为 address 的数据表，并在该表的 id 字段上建立唯一索引，SQL 语句如下: CREATE table address( id int(11) auto_increment primary key not null, name varchar(50), address varchar(200), UNIQUE INDEX address(id ASC) ); 此时在id字段上建立的唯一索引,索引名字为address,索引方法BTREE为

Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令，大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决，Explain可以用来查看 SQL 语句的执行效 果，可以帮助选择更好的索引和优化查询语句，写出更好的优化语句。 Explain语法：explain select … from … [where ...] 例如：explain select * from news; 输出： +----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+ 下面对各个属性进行了解： 1、id：这是SELECT的查询序列号 2、select_type：select_type就是select的类型，可以有以下几种： SIMPLE：简单SELECT(不使用UNION或子查询等) PRIMARY

Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令，大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决，Explain可以用来查看 SQL 语句的执行效 果，可以帮助选择更好的索引和优化查询语句，写出更好的优化语句。 Explain语法：explain select … from … [where ...] 例如：explain select * from news; 输出： +----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+ 下面对各个属性进行了解： 1、id：这是SELECT的查询序列号 2、select_type：select_type就是select的类型，可以有以下几种： SIMPLE：简单SELECT(不使用UNION或子查询等) PRIMARY

面试的时候，发现数据库方面，忘得一塌糊涂，抽时间整理了一些数据库方面的题。 事务四大特性（ACID）原子性、一致性、隔离性、持久性？ 事务的并发？事务隔离级别，每个级别会引发什么问题，MySQL 默认是哪个级别？ MySQL 常见的三种存储引擎（InnoDB、MyISAM、MEMORY）的区别？ MySQL 的 MyISAM 与 InnoDB 两种存储引擎在，事务、锁级别，各自的适用场景？ 查询语句不同元素（where、jion、limit、group by、having 等等）执行先后顺序？ 什么是临时表，临时表什么时候删除? MySQL B+Tree 索引和 Hash 索引的区别？ 聚集索引和非聚集索引区别？ 有哪些锁（乐观锁悲观锁），select 时怎么加排它锁？ 非关系型数据库和关系型数据库区别，优势比较？ 数据库三范式，根据某个场景设计数据表？ 数据库的读写分离、主从复制，主从复制分析的 7 个问题？ 使用 explain 优化 sql 和索引？ MySQL 慢查询怎么解决？ 什么是 内连接、外连接、交叉连接、笛卡尔积等？ mysql 都有什么锁，死锁判定原理和具体场景，死锁怎么解决？ varchar 和 char 的使用场景？ mysql 高并发环境解决方案？ 数据库崩溃时事务的恢复机制（REDO 日志和 UNDO 日志）？ 事务四大特性（ACID）原子性、一致性

6、事务 要么都成功，要么都失败 1、SQL 执行 A 给 B 转账 A 1000 —>200 B 200 2、SQL 执行 B 收到 A 的钱 A 800 —> B 400 一一一一一一 将一组SQL 放在一个批次中去执行~ 事务原则 ： ACID 原则 原子性，一致性，隔离性，持久性 （脏读，幻读….） 参考博客连接 ： https://blog.csdn.net/dengjili/article/details/82468576 原子性（Atomicity） 要么都成功，要么都失败 一致性（Consistency） 事务前后的数据完整性要保证一致 ，1000 持久性（Durability）— 事务提交 事务一旦提交则不可逆，被持久化到数据库中！ 隔离性（Isolation） 事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作 数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。 隔离所导致的一些问题 脏读： 指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。 不可重复读： 在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。（这个不一定是错误，只是某些场合不对） 虚读(幻读) 是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。 执行事务 -- ==================== 事务 =========================

1、MySQL默认存储引擎的变迁 在MySQL 5.1之前的版本中，默认的搜索引擎是MyISAM，从MySQL 5.5之后的版本中，默认的搜索引擎变更为InnoDB。 2、MyISAM与InnoDB存储引擎的主要特点 MyISAM存储引擎的特点是：表级锁、不支持事务和全文索引，适合一些CMS内容管理系统作为后台数据库使用，但是使用大并发、重负荷生产系统上，表锁结构的特性就显得力不从心； 以下是MySQL 5.7 MyISAM存储引擎的版本特性： InnoDB存储引擎的特点是：行级锁、事务安全（ACID兼容）、支持外键、不支持FULLTEXT类型的索引(5.6.4以后版本开始支持FULLTEXT类型的索引)。InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全存储引擎。InnoDB是为处理巨大量时拥有最大性能而设计的。它的CPU效率可能是任何其他基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌的。 以下是MySQL 5.7 InnoDB存储引擎的版本特性： 注意： InnoDB表的行锁也不是绝对的，假如在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表，例如 update table set num=1 where name like “a%” 。 两种类型最主要的差别就是InnoDB支持事务处理与外键和行级锁。而MyISAM不支持

前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化，通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢，影响业务流程。本文从SQL角度进行数据库优化，提升SQL运行效率。 判断问题SQL 判断SQL是否有问题时可以通过两个表象进行判断： 系统级别表象 CPU消耗严重 IO等待严重 页面响应时间过长 应用的日志出现超时等错误 可以使用sar命令，top命令查看当前系统状态。 也可以通过Prometheus、Grafana等监控工具观察系统状态。（感兴趣的可以翻看我之前的文章） SQL语句表象 冗长 执行时间过长 从全表扫描获取数据 执行计划中的rows、cost很大 冗长的SQL都好理解，一段SQL太长阅读性肯定会差，而且出现问题的频率肯定会更高。更进一步判断SQL问题就得从执行计划入手，如下所示： 执行计划告诉我们本次查询走了全表扫描Type=ALL，rows很大(9950400)基本可以判断这是一段"有味道"的SQL。 获取问题SQL 不同数据库有不同的获取方法，以下为目前主流数据库的慢查询SQL获取工具 MySQL 慢查询日志 测试工具loadrunner Percona公司的ptquery等工具 Oracle AWR报告 测试工具loadrunner等 相关内部视图如v 、 、 、 session_wait等 GRID CONTROL监控工具 达梦数据库