mysql创建表

mysql记录操作 MySQL数据操作： DML 在MySQL管理软件中，可以通过SQL语句中的DML语言来实现数据的操作，包括 使用INSERT实现数据的插入 UPDATE实现数据的更新 使用DELETE实现数据的删除 使用SELECT查询数据以及。 插入数据insert 1. 插入完整数据（顺序插入） 语法一： INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) VALUES(值1,值2,值3…值n); 语法二： INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n); 2. 指定字段插入数据 语法： INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…) VALUES (值1,值2,值3…); 3. 插入多条记录 语法： INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n), (值1,值2,值3…值n), (值1,值2,值3…值n); 4. 插入查询结果 语法： INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) SELECT (字段1,字段2,字段3…字段n) FROM 表2 WHERE …; 更新数据update 语法： UPDATE 表名 SET 字段1=值1, 字段2=值2, WHERE CONDITION; 示例： UPDATE mysql.user SET password=password(‘123’)

case：下面的一条sql语句，导致mysql实例内存暴涨： 　　 select * from tables where table_name not in(select table_name from partitions group by table_name having count(*)>1 ); 　　 mysql 5.5， 1w+的innodb表。 下面看下调查的结果： 1. sql的执行情况以及内存分配： step1 ： 构造information_schema.tables临时表 1.1 构造临时表tables结构： 说明：func=create_schema_table; engine=heap 内存: tables是heap引擎的表，临时构造，使用堆内存；语句结束close_tmp_tables释放。 1.2 填充临时表tables数据：一共由三类表来填充tables的内存 1. memory 引擎： 说明：information_schema下的表，创建临时table， 内存： 使用堆内存，填充完数据后 close_tmp_tables，释放内存。 2. mysiam 引擎： 说明：information_schema下一部分表，是mysiam引擎的临时表。 内存： 使用堆内存，创建磁盘临时文件，close_tmp_tables，释放内存，删除临时文件。 3.

一.SQLAlchemy介绍 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。该框架建立在 DB API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将类和对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。 安装sqlalchemy组件 pip3 install sqlalchemy SQLAlchemy组件的内部原理 组成部分： Engine，框架的引擎 Connection Pooling ，数据库连接池 Dialect，选择连接数据库的DB API种类 Schema/Types，架构和类型 SQL Exprression Language，SQL表达式语言，将创建的类翻译为SQl语言 SQLAlchemy本身无法操作数据库，其必须以来pymsql等第三方插件，Dialect用于和数据API进行交流，根据配置文件的不同调用不同的数据库API，从而实现对数据库的操作，如： 连接mysql 引擎 通过mysqldb 必须安装mysqldbMySQL-Python mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname> pymysql mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>] MySQL-Connector

表的创建命令需要： 表的名称 字段名称 定义每个字段(类型、长度等) 语法 下面是通用的SQL语法用来创建MySQL表： CREATE TABLE table_name (column_name column_type); 现在，我们将在 test 数据库中创建以下表。 create table tutorials_tbl( tutorial_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, tutorial_title VARCHAR(100) NOT NULL, tutorial_author VARCHAR(40) NOT NULL, submission_date DATE, PRIMARY KEY ( tutorial_id ) ); 在这里，一些数据项需要解释： 字段使用NOT NULL属性，是因为我们不希望这个字段的值为NULL。 因此，如果用户将尝试创建具有NULL值的记录，那么MySQL会产生错误。 字段的AUTO_INCREMENT属性告诉MySQL自动增加id字段下一个可用编号。 关键字PRIMARY KEY用于定义此列作为主键。可以使用逗号分隔多个列来定义主键。 1、通过命令提示符来创建表 在mysql>提示符下，创建一个MySQL表这是很容易的。使用 SQL 命令 CREATE TABLE 来创建表。 示例 下面是一个例子，创建一个表：

1.安装驱动 目前有两个MySQL的驱动，我们可以选择其中一个进行安装： MySQL-python：是封装了MySQL C驱动的Python驱动；mysql-connector-python：是MySQL官方的纯Python驱动。 MySQL-python： 安装教程： http://www.cnblogs.com/jfl-xx/p/7299221.html mysql-connector-python： 安装教程： http://www.cnblogs.com/Bgod/p/6995601.html 2.测试连接 这里使用MySQL-python驱动，即MySQLdb模块。 test_connect.py 1 #!/usr/bin/python 2 # -*- coding: UTF-8 -*- 3 4 import MySQLdb 5 6 # 打开数据库连接 7 db = MySQLdb.connect("localhost", "root", "123456", "test") 8 9 # 使用cursor()方法获取操作游标 10 cursor = db.cursor() 11 12 # 使用execute方法执行SQL语句 13 cursor.execute("SELECT VERSION()") 14 15 # 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。 16

MySQL 查看表结构命令，如下: --查看表结构信息(本人相看，得到相同的结果) 1.desc 表名; 2.show columns from 表名; 3.describe 表名; --显示如何创建一个表 show create table 表名; use information_schema select * from columns where table_name='表名'; 顺便记下： show databases; use 数据库 名; show tables; 原有一unique索引AK_PAS_Name(PAC_Name)在表tb_webparamcounter中， 执行以下sql修改索引 alter table tb_webparamcounter drop index AK_PAS_Name; alter table tb_webparamcounter add UNIQUE AK_PAS_Name(PC_ID,PAC_Name); 若发现索引的逻辑不对，还需要再加一个字段进去，执行 alter table tb_webparamcounter drop index AK_PAS_Name; alter table tb_webparamcounter add UNIQUE AK_PAS_Name(PC_ID,PAC_Name,PAC_Value); 注意

使用binlog日志 1 使用binlog日志 1.1 问题 利用binlog恢复库表，要求如下： 启用binlog日志 创建db1库tb1表，插入3条记录 删除tb1表中刚插入的3条记录 使用mysqlbinlog恢复删除的3条记录 1.2 步骤 实现此案例需要按照如下步骤进行。 步骤一：启用binlog日志 1）调整/etc/my.cnf配置，并重启服务 [root@dbsvr1 ~]# vim /etc/my.cnf [mysqld] .. .. log-bin-index=mysql-bin //启用二进制日志，并指定前缀 server_id=1 binlog_format=STATEMENT //在Mysql5.7中，binlog日志格式默认为ROW，但它不记录sql语句上下文相关信息。需要将binlog日志格式修改为STATEMENT .. .. [root@dbsvr1 ~]# systemctl restart mysqld.service 2）确认binlog日志文件 新启用binlog后，每次启动MySQl服务都会新生成一份日志文件： [root@dbsvr1 ~]# ls /var/lib/mysql/mysql-bin.* /var/lib/mysql/mysql-bin.000001 /var/lib/mysql/mysql-bin.index

1.分区 mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的，默认放在/mysql/data下面（可以通过my.cnf中的datadir来查看），一张表主要对应着三个文件，一个是frm存放表结构的，一个是myd存放表数据的， 一个是myi存表索引的。如果一张表的数据量太大的话，那么myd,myi就会变的很大，查找数据就会变的很慢，这个时候我们可以利用mysql的分区功能， 在物理上将这一张表对应的三个文件，分割成许多个小块，这样呢，我们查找一条数据时，就不用全部查找了，只要知道这条数据在哪一块，然后在那一块找就行了。 如果表的数据太大，可能一个磁盘放不下，这个时候，我们可以把数据分配到不同的磁盘里面去 分区的二种方式 a，横向分区 什么是横向分区呢？就是横着来分区了，举例来说明一下，假如有100W条数据，分成十份，前10W条数据放到第一个分区，第二个10W条数据放到第二个分区，依此类推。也就是把表分成了十分，根用merge来分表，有点像哦。取出一条数据的时候，这条数据包含了表结构中的所有字段，也就是说横向分区，并没有改变表的结构。 b，纵向分区 什么是纵向分区呢？就是竖来分区了，举例来说明，在设计用户表的时候，开始的时候没有考虑好，而把个人的所有信息都放到了一张表里面去，这样这个表里面就会有比较大的字段，如个人简介，而这些简介呢，也许不会有好多人去看，所以等到有人要看的时候

应用demo下，models新建一个People类继承models.Model # People类 class People(models.Model): name = models.CharField(max_length=20) age = models.IntegerField(max_length=3) addr = models.CharField(max_length=32) sex = models.IntegerField(default=0, max_length=1) 生成迁移文件 ： 进入项目根目录 > cmd > python manage.py makemigrations 写入到数据库 ： python manage.py migrate 对数据库的单表curd # 添加 def add_people(request): # 方式一添加 创建People对象 调用save()方法 p = People(name="小明", age=12, sex=1, addr="中国") p.save() # 方式二添加 使用People.objects.create() People.objects.create(name="熊二", age=10, sex=2, addr="森林") # 添加传入的参数可以是字典，键名字跟数据库字段一样 dic = { "name

1.搭建mycat 分片服务器 数据库主机 192.168.4.55 使用db1库存储数据 数据库主机 192.168.4.56 使用db2库存储数据 主机 192.168.4.54 运行mycat服务，逻辑库名称为test，连接用户名为admin，密码123456 在主机 192.168.4.254 访问测试配置 1.1 在54（主机c1）和55（主机c2）上面分别创建db1和db2库 mysql> create database db1; //c1上面创建db1库 mysql> create database db2; //c2上面创建db2库 1.2 54 55 都授权 mysql> grant all on *.* to admin@"%" identified by "123456"; 1.3 修改数据库的配置文件（54 55） 注意：1代表不区分表名的大小写，0为区分大小写 ]# vim /etc/my.cnf [mysqld] lower_case_table_names=1 //表名忽略大小写 ]# systemctl restart mysqld 1.4 在56主机上面安装JDK ]# rpm -qa | grep -i jdk //安装自带的即可 ]# yum -y install java-1.8.0-openjdk 1.5 在56主机上面安装mycat ]#