mysql update语句

mysql8.0.16的Lost connection to MySQL server during query问题

孤街浪徒 提交于 2019-12-15 09:05:54
在mysql8.0.16下执行以下查询语句会报“Lost connection to MySQL server during query ”错误。 WITH T_USER_TMP AS ( SELECT TU.USER_ID FROM T_USER TU LIMIT 1, 20 ) SELECT A.* FROM ( SELECT A.USER_ID FROM T_USER_TMP A ) A LEFT JOIN ( SELECT B.USER_ID, COUNT( 1 ) AS COUNT FROM T_USER_TMP B GROUP BY B.USER_ID ) B ON A.USER_ID = B.USER_ID 关键出现在“LIMIT 1, 20”这一句,加上就报,不加就不报。 后来升级到8.0.18就正常了。 升级(Centos6.8): service mysqld stop yum -y update (我的是使用yum安装的,所以这样升的级) 来源: CSDN 作者: 冷月宫主 链接: https://blog.csdn.net/e_wsq/article/details/103496368

MySQL锁详解

◇◆丶佛笑我妖孽 提交于 2019-12-15 08:57:13
MySQL锁详解 一、概述 数据库锁定机制简单来说,就是数据库为了保证数据的一致性,而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制,所以MySQL自然也不能例外。MySQL数据库由于其自身架构的特点,存在多种数据存储引擎,每种存储引擎所针对的应用场景特点都不太一样,为了满足各自特定应用场景的需求,每种存储引擎的锁定机制都是为各自所面对的特定场景而优化设计,所以各存储引擎的锁定机制也有较大区别。MySQL各存储引擎使用了三种类型(级别)的锁定机制:表级锁定,行级锁定和页级锁定。 1.表级锁定(table-level) 表级别的锁定是MySQL各存储引擎中最大颗粒度的锁定机制。该锁定机制最大的特点是实现逻辑非常简单,带来的系统负面影响最小。所以获取锁和释放锁的速度很快。由于表级锁一次会将整个表锁定,所以可以很好的避免困扰我们的死锁问题。 当然,锁定颗粒度大所带来最大的负面影响就是出现锁定资源争用的概率也会最高,致使并大度大打折扣。 使用表级锁定的主要是MyISAM,MEMORY,CSV等一些非事务性存储引擎。 2.行级锁定(row-level) 行级锁定最大的特点就是锁定对象的颗粒度很小,也是目前各大数据库管理软件所实现的锁定颗粒度最小的。由于锁定颗粒度很小,所以发生锁定资源争用的概率也最小

mysql数据库常用命令总结

故事扮演 提交于 2019-12-14 21:49:10
1.更改root密码 mysqladmin -uroot password 'yourpassword' 2.远程登陆mysql服务器 mysql -uroot -p -h192.168.137.10 -P3306 3.查询数据库 show databases; 4.进入某个数据库 use databasename; 5.列出数据库中的表 show tables; 6.查看某个表全部字段 desc slow_log; show create table slow_log\G; (不仅可以显示表信息,还可以显示建表语句) 7.查看当前用户 select user(); 8.查看当前所在数据库 select database(); 9.创建新数据库(可以指定字符集) create database db1 charset utf8; 10.创建新表 create table t1 (`id` int(4), `name` char(40)); 11.查看数据库版本 select version(); 12.查看数据库状态 show status; 当前会话状态 show global status; 全局数据库状态 show slave status\G; 查看主从数据库状态信息 13.查询数据库参数 show variables; 14.修改数据库参数 show variables

MySQL面试总结

浪尽此生 提交于 2019-12-14 20:29:18
MySQL面试总结 # MySQL的存储引擎 `MyISAM`(默认表类型):非事务的存储引擎,基于传统的`ISAM`(有索引的顺序访问方法)类型,是存储记录和文件的标准方法,不是事务安全,不支持外键,适用于频繁的查询。表锁,不会出现死锁,适合小数据和小并发。 - 为什么不会出死锁?(没有事务就不会继续持有锁) 答:因为`MyISAM`再查询的时候,会同时锁定这个`sql`里面所有用到的表(获取锁的顺序是一致的),不局限与一张表,再写锁又重叠时,就得等待。 **注意:【`MySQL5.5`之前默认的是`MyISAM`引擎了,5.5之后的版本默认都是`innodb`作为存储引擎】** `innodb`:支持事务安全的存储引擎,适用于插入和更新,支持外键,行锁,事务。适合大数据,大并发。特别是针对多个并发和`QPS`较高的情况。 - `QPS:`就是每秒查询率,`QPS`是对一个特定服务器再规定时间内能处理多少流量的衡量标准。 - `TPS:`就是每秒传输处理的事务个数。 - `innodb`的行锁模式:共享锁,排他锁,意向共享锁(表锁),意向排他锁(表锁),间隙锁。(注意:如果`sql`语句没有使用索引,`innodb`不能确定操作的行时,使用意向锁(表锁))。 - 死锁问题 - 什么是死锁? 死锁就是当俩个事务都需要获取对方持有的排他锁才能完成事务的时候,就导致了循环锁等待

mysql主从复制原理及实践

北城余情 提交于 2019-12-14 10:58:56
Mysql主从复制原理及实践 mysql主从框架 MySQL主从架构是MySQL集群中最基本也是最常用的一种架构部署,能够满足很多业务需求,常见的有一主一从或者一主多从。可以防止单一主机的数据丢失,提高数据的安全性,务上可以实现读写分离,可以把一些读操作在从服务器上执行,减小主服务器的负担。 主从复制原理 mysql主从复制是指数据可以从一个mysql服务器节点复制到一台或者多台mysql服务器上,多个从服务器采用异步的方式更新主数据库的变化。MySQL主从同步是基于从库对主库binlog文件的增量订阅来实现,更新的事件类型写入到主库的binlog文件中,日志用于记录所有更新了数据或者已经潜在更新了数据的所有语句,以“事件”的形式保存,它描述数据更改,它是以二进制的形式保存在磁盘中。以.000001的方式结尾,binlog文件大小和数字会不断增加,当mysql重启时,数字会不断递增。 主从复制的原理图: 对于每一个主从连接,都需要三个进程来完成,master(binlog dump thread)、slave(I/O thread 、SQL thread)。 主节点会为每一个当前连接的从节点建一个binary log dump 进程 从节点上执行start slave命令之后,从节点会创建一个I/O线程用来连接主节点,请求主库中更新的bin-log。I

自动生成小工具(二):根据建表sql自动生成增删改查sql语句文件

微笑、不失礼 提交于 2019-12-14 02:33:55
Mybatis自动生成插件虽然功能强大,但是也略显笨重。我自己开发了一个自动生成的小工具,更加简单,更加轻量级。 一共只有几百行代码,想改的话,直接修改即可。根据自己的实际情况,可以进行灵活的二次开发。 Talk is cheap,show me the code. 自己写的,可以直接跑。如有问题,请联系,谢谢。 一,程序入口核心类:GenSqlXml.java package cn.sephora.product.elasticsearch.service.impl; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.util.List; /** * 功能:根据mysql建表语句文件(XXX.sql),自动生成mapper文件(XXXMapper.xml) * @date 2019/12/13 * @address shanghai * */ public class GenSqlXml { /** * 源文件路径 */ private static final String SOURCE_FILE_PATH = "D:\\sourcefile\\"; /** * 源文件名称 */ private static final String

3-MySQL DBA笔记-开发基础

五迷三道 提交于 2019-12-13 18:13:04
第二部分 开发篇 本篇首先讲述数据库开发的一些基础知识,如关系数据模型、常用的SQL语法、范式、索引、事务等, 然后介绍编程开发将会涉及的数据库的一些技巧,最后结合生产实际,提供一份开发规范供大家参考。 第3章 开发基础 本章将为读者介绍MySQL数据库相关的开发基础,首先,介绍一些基础概念,然后讲解关系数据模型和SQL基础。 由于在互联网开发者中,PHP开发者占据了相当大的比重,因此这里也将简要介绍下PHP开发者应该掌握的一些基础知识和开发注意事项。 最后,要接触的是MySQL数据库更深层次的内容——索引、主键、字符集等。 3.1 相关基础概念 (1)框架 在软件开发过程中,研发人员经常借助框架(framework)来辅助自己进行软件开发。 成熟的框架可以帮助处理很多细节性的问题,并完成一些基础性的工作,如生成访问数据库的代码、简化网络编程,这样开发者就会有更多的时间和精力专注于业务逻辑的设计。 但目前仍存在的一个问题是,一些框架对于数据库的使用不符合我们的预期,或者说不友好,故而有必要先了解一下开发框架是如何存取数据的。 大家有兴趣的话,可深入学习和使用如下这些业内使用比较广泛的一些框架,如 Django(Python)、Ruby onRails(Ruby)、Zend Framework(PHP)、Spring(JAVA)等。 (2)数据模型 数据模型(data model

MySQL-配置文件my.cnf参数优化详解

这一生的挚爱 提交于 2019-12-13 15:21:46
MySQL-配置文件my.cnf参数优化详解 [client] ######################################################################### # # # MySQL客户端配置 # # # ######################################################################### port = 3306 # MySQL客户端默认端口号 socket = /data/mysql/my3306/mysql.sock # 用于本地连接的Unix套接字文件存放路径 default-character-set = utf8mb4 # MySQL客户端默认字符集 [mysql] ######################################################################### # # # MySQL命令行配置 # # # ######################################################################### auto-rehash # 开启tab补齐功能 socket = /data/mysql/my3306/mysql.sock #

Data truncation : Out of range value of for column

陌路散爱 提交于 2019-12-13 04:49:25
在执行一个update语句的时候,报错Data truncation : Out of range value of for column 'CLAIM_QUANTITY'... update语句是把'CLAIM_QUANTITY'这个字段的值更新为一个大于1一百万的值,报错了,看数据库这个字段的定义: `CLAIM_QUANTITY` double(10,4) DEFAULT NULL COMMENT; double(10,4) 限制这个字段整数位最多为6位,小数后最多4位,所以这个字段存储最大值是999999.9999,所以当存储一个一百万的值,大于的它可以存储的最大值,所以报错了。 另外 : 对于精度比较高的东西,比如money,我会用decimal类型,不会考虑float,double,因为他们容易产生误差,numeric和decimal同义,numeric将自动转成decimal。 DECIMAL从MySQL 5.1引入,列的声明语法是DECIMAL(M,D)。在MySQL 5.1中,参量的取值范围如下: ·M是数字的最大数(精度)。其范围为1~65(在较旧的MySQL版本中,允许的范围是1~254),M 的默认值是10。 ·D是小数点右侧数字的数目(标度)。其范围是0~30,但不得超过M。 说明:float占4个字节,double占8个字节,decimail(M,D

最全MySQL面试题和答案

北慕城南 提交于 2019-12-13 02:39:00
Mysql 的存储引擎,myisam和innodb的区别。 答: 1.MyISAM 是非事务的存储引擎,适合用于频繁查询的应用。表锁,不会出现死锁,适合小数据,小并发。 2.innodb是支持事务的存储引擎,合于插入和更新操作比较多的应用,设计合理的话是行锁(最大区别就在锁的级别上),适合大数据,大并发。 数据表类型有哪些 答:MyISAM、InnoDB、HEAP、BOB,ARCHIVE,CSV等。 MyISAM:成熟、稳定、易于管理,快速读取。一些功能不支持(事务等),表级锁。 InnoDB:支持事务、外键等特性、数据行锁定。空间占用大,不支持全文索引等。 MySQL数据库作发布系统的存储,一天五万条以上的增量,预计运维三年,怎么优化? a. 设计良好的数据库结构,允许部分数据冗余,尽量避免join查询,提高效率。 b. 选择合适的表字段数据类型和存储引擎,适当的添加索引。 c. mysql库主从读写分离。 d. 找规律分表,减少单表中的数据量提高查询速度。 e。添加缓存机制,比如memcached,apc等。 f. 不经常改动的页面,生成静态页面。 g. 书写高效率的SQL。比如 SELECT * FROM TABEL 改为 SELECT field_1, field_2, field_3 FROM TABLE. 对于大流量的网站,您采用什么样的方法来解决各页面访问量统计问题?